核心提要:
1. 今年春運(yùn)期間客流總量預(yù)計(jì)有20.95 億人次,恢復(fù)到了疫情前的70%。此前,有專家認(rèn)為,今年冬天的疫情會(huì)“一波三折”,春運(yùn)將帶來第二波感染高峰,春節(jié)后的返鄉(xiāng)人群將招致第三波疫情。英國健康數(shù)據(jù)分析公司Airfinity也預(yù)測了1月13日及3月3日兩次感染峰值。但Airfinity對首個(gè)峰值時(shí)間的預(yù)測并不準(zhǔn)確,種種現(xiàn)象表明,第一波疫情的高峰已經(jīng)過去,部分專家擔(dān)心的第二、第三波疫情概率基本為0。
2. 三年疫情已過,報(bào)復(fù)性的城市人流高峰涌向農(nóng)村是否會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)的感染高峰,成為國內(nèi)外關(guān)心的焦點(diǎn)。根據(jù)地方疫情防控新聞發(fā)布會(huì)、《農(nóng)村日報(bào)》等多方信源,目前中國城市和農(nóng)村的感染高峰在春運(yùn)前都已經(jīng)過去。農(nóng)村里大部分人都已經(jīng)陽過了,限制人口流動(dòng)也失去意義。根據(jù)韓日經(jīng)驗(yàn),在未來的3-6個(gè)月內(nèi),中國將有比其他國家更強(qiáng)的抗疫情打擊能力。
3. 目前群眾對XBB.1.5新變異毒株存在擔(dān)憂。對此,流行病學(xué)家曾光表示,“XBB.1.5在中國可能會(huì)造成一部分傳播,但傳播速度不會(huì)太快,絕不會(huì)像第一波時(shí)迅速出現(xiàn)感染高峰,也不會(huì)出現(xiàn)類似的重癥高峰。” 曾光的依據(jù),是國內(nèi)感染高峰之后,疫苗免疫和自然感染在一段時(shí)間內(nèi)疊加出來的群體免疫效果。
4. 春運(yùn)確實(shí)會(huì)給未感染過的高風(fēng)險(xiǎn)人群帶來風(fēng)險(xiǎn)。老年人和有基礎(chǔ)病的人確實(shí)需要謹(jǐn)慎,剛陽康未完全恢復(fù)的人群也更容易成為易感人群,需注重防范。但是,非高風(fēng)險(xiǎn)人群,無身體不適的人群不應(yīng)無謂恐懼春運(yùn)。
今年春運(yùn)客流量預(yù)計(jì)有超20億人次,專家憂慮春運(yùn)將引發(fā)疫情“一波三折”
根據(jù)國新辦發(fā)布會(huì)的信息,今年春運(yùn)期間客流總量預(yù)計(jì)有20.95億人次,比去年翻了一番,恢復(fù)到了疫情前的70%。自1月7日春運(yùn)開始以來,每天的客流量均超過3千萬人次。
▎圖/1月7日,北京西站站臺(tái),旅客準(zhǔn)備乘坐高鐵出行。
疫情折騰了三年,人氣終于回來了!但是,在這久違的節(jié)日氣氛之中,也有隱隱的擔(dān)憂:春運(yùn)會(huì)不會(huì)帶來第二波疫情?
從1月8日起,全國對新冠病毒正式實(shí)行“乙類乙管”的防疫措施。繁忙的春運(yùn),與幾個(gè)星期前各大城市因?yàn)橐咔槎E然冷卻的客流量、車流量形成了無比鮮明的對比。
▎1月7日,北京西站候車室,旅客等待乘坐高鐵列車。春運(yùn)首日,已達(dá)到3473萬人次。初步分析研判,春運(yùn)期間客流總量約為20.95億人次。
此前,中國疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)首席專家吳尊友曾公開表示,今年冬天的疫情會(huì)“一波三折”,在經(jīng)歷2022年12月的疫情海嘯之后,第二波疫情在1月下旬至2月中旬出現(xiàn),由節(jié)前的春運(yùn)所導(dǎo)致;第三波疫情在2月下旬到3月中旬出現(xiàn),由節(jié)后返崗的人員引發(fā)。
遙相呼應(yīng)的是英國健康數(shù)據(jù)分析公司Airfinity的估測。根據(jù)其模型的推算,中國這一波奧密克戎的感染,將在1月13日達(dá)到首個(gè)峰值,在3月3日出現(xiàn)第二個(gè)感染峰值。
疫情三年后“報(bào)復(fù)性的城市人流高峰涌向農(nóng)村”,會(huì)否讓疫情從城市走向農(nóng)村?中國真實(shí)疫情感染情況究竟為何??
但是,如果到中國的各大城市走一走,便會(huì)發(fā)現(xiàn)Airfinity對首個(gè)峰值時(shí)間的預(yù)測并不準(zhǔn)確。在各地,地鐵人流量已經(jīng)大幅回升,久違的堵車已經(jīng)開始,到餐館吃飯又要開始等座,醫(yī)院的發(fā)熱門診就診量持續(xù)下降。這些現(xiàn)象表明,第一波疫情的高峰已經(jīng)過去。
但是城市里的感染峰值已過,重癥的余威猶在。醫(yī)院的ICU病房里應(yīng)該還有不少在上一波疫情中落下的重癥,而一些逝者的葬禮,還沒有來得及舉行。
春運(yùn)也帶來了一個(gè)問題:春運(yùn)是否會(huì)將疫情運(yùn)送到農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)?
▎隨著春節(jié)臨近,各地火車站出現(xiàn)大批返鄉(xiāng)人潮。圖為上海虹橋火車站。
中國國家衛(wèi)生健康委員會(huì)醫(yī)政司司長焦雅輝曾對媒體表示:“我們最擔(dān)心的就是經(jīng)過三年了,大家都沒有回家過年,今年終于可以回家過年了,這樣的話有可能會(huì)出現(xiàn)報(bào)復(fù)性的城市人流高峰涌向農(nóng)村。”
在中國的農(nóng)村,每千人口醫(yī)護(hù)數(shù)量還不及城市的一半。焦雅輝說,“如何應(yīng)對廣大農(nóng)村地區(qū)的感染高峰,成為巨大的挑戰(zhàn)。”
關(guān)心這個(gè)農(nóng)村疫情的,還有海外的媒體。
海外媒體有意無意之間的恐慌,可能源自于無法了解中國的真實(shí)感染數(shù)。根據(jù)國家疾控中心的正式報(bào)道,國內(nèi)每天的新增感染病例數(shù)只是萬例左右。如果以這個(gè)正式報(bào)道的數(shù)字來建模并對疫情做出判斷,結(jié)論可能將與實(shí)際發(fā)生偏差。
中國的真實(shí)感染情況到底怎樣呢?
1月9日,在河南省疫情防控工作新聞發(fā)布會(huì)上,省衛(wèi)生健康委黨組書記、主任闞全程介紹,“從社區(qū)監(jiān)測數(shù)據(jù)看,截至2023年1月6日,全省新冠病毒感染率為89.0%,其中城市89.1%、農(nóng)村88.9%”。根據(jù)發(fā)熱門診數(shù)據(jù),河南省在2022年12月19日達(dá)到就診人數(shù)高峰,之后呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢,綜合研判認(rèn)為河南已順利渡過疫情高峰,而且農(nóng)村的感染并沒有滯后于城市。據(jù)2021年全省人口抽樣調(diào)查結(jié)果,河南省2021年末常住人口為9883.0萬人,按89.0%的感染率,河南可能有將近八千多萬人感染。
《農(nóng)民日報(bào)》上也有一個(gè)系列報(bào)道:“農(nóng)村疫情調(diào)查:31省份51個(gè)村的1月7日”。根據(jù)對多個(gè)鄉(xiāng)村醫(yī)生的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)?shù)剞r(nóng)村的感染比例已經(jīng)高達(dá)60%-70%。在衡陽市衡南縣茶市鎮(zhèn)何祠村,60歲以上老人有504人,其中有310多人感染,重癥患者也主要是60歲以上老人,共有12人。
可見,不但城市的感染高峰已經(jīng)過去,農(nóng)村的感染高峰在春運(yùn)前也過去了。
▎圖/1月13日,北大國發(fā)院副教授馬京晶等人組成的課題組,近日發(fā)布了一份疫情感染報(bào)告,分析本輪疫情的傳播特征、民眾感染后的癥狀、人群和地區(qū)間差異等。報(bào)告指出,在“新10條”推出后約13天,即去年12月20日,中國多地疫情就已達(dá)峰,到12月底各地感染均已過峰。截至今年1月11日,全國感染率累積約64%。報(bào)告稱,在區(qū)域感染差異上,本輪累計(jì)感染率最高的前三名省分均在西部地區(qū),分別是甘肅的百分之九十一、云南百分之八十四、青海百分之八十。馬京晶說,在網(wǎng)路上北上廣等地疫情聲量很大,但數(shù)據(jù)估計(jì)西部地區(qū)感染率可能更高。
春運(yùn)帶來疫情第二波的可能性,也許基本為零?經(jīng)歷“疫情風(fēng)暴”的我們將獲得更強(qiáng)的抗疫情打擊能力?
如果一場春運(yùn)會(huì)帶來第二波、第三波疫情,那么我們確實(shí)應(yīng)該恐懼。如果農(nóng)村還沒有疫情,只有城市有疫情,那么我們確實(shí)應(yīng)該就地過年,避免將疫情帶到農(nóng)村。
很顯然,第二個(gè)如果是不存在的。 如果農(nóng)村里大部分人都已經(jīng)陽過了,限制人口流動(dòng)的意義就沒有意義了。那么,第一個(gè)如果的可能性如何呢?答案是:基本為零!
道理很簡單,如果將疫情比喻成一場大火,那么火要燒起來,需要有干柴。對于病毒,沒有免疫保護(hù)的人就是干柴。如果80%、90%的人都已經(jīng)感染了,就已經(jīng)燒無可燒了。
新冠病毒存在免疫逃逸的現(xiàn)象,感染者確實(shí)可能被二次感染,但那也主要是在大約6個(gè)月之后。一方面中和抗體的滴度下降了,另一方面病毒的基因突變也帶來了逃逸能力更強(qiáng)的毒株。
比較一下周邊的日本和韓國,可以更清楚地回答這個(gè)問題。
在這個(gè)冬天,日本疫情比較嚴(yán)重,韓國雖然也有疫情,但相對比較柔和,沒有之前的疫情嚴(yán)重。
韓國做對了什么?是因?yàn)樗麄儗Υ咔楸容^認(rèn)真,比如現(xiàn)在給來自中國的入境人員掛“黃牌”?
并不是。韓國目前疫情沒有那么嚴(yán)重,完全是因?yàn)楹芏嗳嗽谥暗囊咔橹幸呀?jīng)陽過。
韓國有5000萬人口,但是正式報(bào)道的感染數(shù)有2950萬,陽過率近60%。相比之下,日本有1.25億人,正式報(bào)道的感染數(shù)只有3000萬,陽過率只有24%。這個(gè)比列,與日本人血液中新冠抗體陽性的數(shù)據(jù)也比較吻合。
所以,日本因?yàn)榉雷o(hù)做得比較好,之前疫情所導(dǎo)致的感染率較低,這本是一件好事,但對于病毒來說,這等于是有更多沒有燒過的干柴,更容易導(dǎo)致疫情的大火。
2022年冬天,我們被疫情的大火燒遍了,當(dāng)然有代價(jià),但是在未來的3-6個(gè)月內(nèi),中國應(yīng)該有比其他國家更強(qiáng)的抗疫情打擊能力。
專家應(yīng)該給出基于事實(shí)的合理建議,而不是是增加民眾的恐慌。
大規(guī)模感染帶來的免疫屏障,也能抵抗XBB.1.5
有人擔(dān)心的可能不是已經(jīng)感染過的病毒,而是新的變異病毒株。在美國,XBB.1.5新毒株的感染比例,已經(jīng)達(dá)到40%,成為目前傳染性最強(qiáng)的毒株。雖然沒有證據(jù)表明XBB.1.5毒株有更強(qiáng)的致病性,但是互聯(lián)網(wǎng)上只有人扯開嗓子一吼,眾口鑠金,也能引起大家的恐慌。
對此,流行病學(xué)家曾光在媒體上表示,“XBB.1.5在中國可能會(huì)造成一部分傳播,但傳播速度不會(huì)太快,絕不會(huì)像第一波時(shí)迅速出現(xiàn)感染高峰,也不會(huì)出現(xiàn)類似的重癥高峰。” 曾光的依據(jù),也是國內(nèi)感染高峰之后,疫苗免疫和自然感染在一段時(shí)間內(nèi)疊加出來的群體免疫效果。
中國科學(xué)院院士高福也在多個(gè)場合公開指出,我們目前既要防新冠病毒,更要防“信息流行病”。網(wǎng)絡(luò)上很多不靠譜的信息,更容易“人傳人”,同樣會(huì)給我們的生活和健康帶來巨大的影響。
“疫情海嘯”所建立的群體免疫,增強(qiáng)了我們抗病毒打擊的能力,但是卻不會(huì)對“信息流行病”建立起免疫屏障。
▎圖/2023年1月8日,北京,中國國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制召開新聞發(fā)布會(huì),介紹第十版防控方案有關(guān)情況,并回答媒體提問。國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制表示,我國已監(jiān)測到16例XBB本土關(guān)聯(lián)病例,未發(fā)現(xiàn)致病力明顯增加。圖源:賈天勇(攝影部)/中新社/視覺中國
防疫和開放都不能搞一刀切,不是所有人都適合春運(yùn)的熱鬧
新冠病毒將與人類長時(shí)間共存。如果之前沒搞清楚,現(xiàn)在應(yīng)該比較了解了。假裝沒有疫情,這與對病毒的無限恐懼一樣,都是不可取的。因?yàn)橐咔槿匀淮嬖冢?/p>
春運(yùn)確實(shí)會(huì)給未感染過的高風(fēng)險(xiǎn)人群帶來風(fēng)險(xiǎn)。老年人和有基礎(chǔ)病的人確實(shí)需要謹(jǐn)慎,畢竟是自己健康的第一責(zé)任人,需要對可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)做出判斷。
雖然奧密克戎致病性變?nèi)趿耍?strong>感染還是會(huì)給身體帶來損傷。對于剛陽過的人,如果身體尚未完全康復(fù),針對一般病毒、細(xì)菌的抗打擊能力本來就不足,如果再加上春運(yùn)的旅途辛苦,也更容易成為易感人群。
但是,如果不是高風(fēng)險(xiǎn)人群,身體也沒什么問題,那沒有理由恐懼春運(yùn)。
在某種意義上,剛剛經(jīng)歷過“疫情海嘯” 的中國,現(xiàn)在可能是最安全的時(shí)候。如果在現(xiàn)在的形勢下都還要就地過年,那么未來的若干年,我們都無法過年了。
在疫情中倒下的人是不幸的。他們的不幸,是因?yàn)闆]有等到日子恢復(fù)正常。
我們已經(jīng)能比較正常地生活,但如果依然因?yàn)榭謶侄琅f生活在不正常之中,那我們也是不幸的。
在合理的防護(hù)措施之下,我們用傳統(tǒng)的方式慶祝新春,做逝者想做而未能做的事,也是對逝者的最好紀(jì)念。
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