賽格特約作者 王念之

近日，“一高校花了1.3億科研經(jīng)費(fèi)卻只有零轉(zhuǎn)化”的新聞，引發(fā)公眾關(guān)注。高校的科研項(xiàng)目難以實(shí)現(xiàn)市場化轉(zhuǎn)化，這個話題不算新鮮，但一部分輿論將板子打在大學(xué)身上，恐怕不夠精準(zhǔn)。

科研成果轉(zhuǎn)化難，這不是高校自身可以解決的問題，換句話說，在目前科研體制下，希望高校能夠解決產(chǎn)業(yè)界的實(shí)際問題，純屬自討沒趣。

先來看這件具體的事情。廣西壯族自治區(qū)審計(jì)廳對9所自治區(qū)管高校2020-2022年度財(cái)政補(bǔ)助高校專項(xiàng)資金管理使用情況開展審計(jì)，發(fā)現(xiàn)一家高校累計(jì)獲得科研經(jīng)費(fèi)1.31億元，實(shí)施科研項(xiàng)目862個，實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化為0。

別急著罵高校。仔細(xì)一分析，實(shí)際上平均每個項(xiàng)目獲得的經(jīng)費(fèi)只有15萬元，并且還是三年的經(jīng)費(fèi)。算下來，平均每個項(xiàng)目每年的科研經(jīng)費(fèi)只有5萬元。

對于自然科學(xué)領(lǐng)域來說，每年5萬元的科研經(jīng)費(fèi)，實(shí)在是杯水車薪，幾乎不可能研制出適合市場化應(yīng)用的成果。如果還指望5萬元的科研經(jīng)費(fèi)就能研制出突破性成果，那無異于癡人說夢。

那么，問題的癥結(jié)在哪里？

對于高校來說，花了科研經(jīng)費(fèi)，開展了科研課題，總要拿出科研成果來。如果花了錢還沒成果，不要說政府部門不同意，全體納稅人不同意，就連科研人員自己恐怕都覺得說不過去。

高校的科研成果，最常見的體現(xiàn)形式就是論文。但是近年來，各界對高校的一大批評就是“重科研、輕轉(zhuǎn)化”，許多論文寫出來后就鎖在了柜子里，沒能轉(zhuǎn)化成市場產(chǎn)品。對于這樣的批評，高校再清楚不過。

那么，對高校科研成果的考察評定，能不能以市場轉(zhuǎn)化為主？

答案是，難。

首先從科研項(xiàng)目和科研經(jīng)費(fèi)上來看，高校的科研往往是“雨露均沾”。就拿一開始提到的那家廣西高校來說，1.31億元的科研經(jīng)費(fèi)，要分配給862個科研項(xiàng)目，相當(dāng)于“撒胡椒面”。這樣的科研模式，基本注定了科研成果只能是論文，然后用于評職稱，難以真正進(jìn)入市場解決實(shí)際問題。

那能不能集中科研經(jīng)費(fèi)投入一兩個關(guān)鍵項(xiàng)目？我們都知道，科研具有不確定性，并不是投入的錢越多，就越容易出成果。越是重要的大項(xiàng)目，例如芯片，需要投入的經(jīng)費(fèi)就越多，研發(fā)時間就越長，而且還未必成功。

對于高校來說，科研經(jīng)費(fèi)的很大一部分來自國家財(cái)政撥款，也就是全體納稅人的錢。既然是財(cái)政撥款，就必須接受嚴(yán)苛的審核。公共財(cái)政資金幾乎不可能大量投入在某一兩個科研項(xiàng)目上，萬一研發(fā)不成功，那就是“顆粒無收”，風(fēng)險太大，而且還存在騙取科研經(jīng)費(fèi)的可能。因此這種近乎于“孤注一擲”的做法，對財(cái)政資金來說基本不可行。

其次，從考核標(biāo)準(zhǔn)上看，也難以考察高校科研項(xiàng)目的市場化成果。例如有高校發(fā)明了一種新技術(shù)，采用這種新技術(shù)的手機(jī)可以在飛機(jī)上連接Wi-Fi 快速上網(wǎng)，但上網(wǎng)的費(fèi)用高達(dá)每分鐘1000元。

這樣的科研成果，說它沒有應(yīng)用價值吧，肯定不對；但費(fèi)用過于高昂，也沒多少人愿意使用，實(shí)際成效也很低。如何評定這樣的市場化科研成果，也是一個難題。

那干脆就以實(shí)際上的市場價值來評定科研成果，行不行？其實(shí)也難。市場價值本身好計(jì)算，但要把市場價值跟某項(xiàng)科研成果對應(yīng)起來，難度很大。

例如某一款手機(jī)采用了某一種新型的玻璃制作工藝來生產(chǎn)屏幕，然后這一款手機(jī)也獲得了巨大的市場成功。但到底有多少消費(fèi)者是因?yàn)檫@種新屏幕工藝而購買了這款手機(jī)？這難以統(tǒng)計(jì)。所以對高校科研成果的評定，市場化價值這個標(biāo)準(zhǔn)或許正確但太模糊，而論文這個評定標(biāo)準(zhǔn)雖然飽受詬病，但卻最清晰。

那么，到底該怎樣進(jìn)行科研，才能更好地進(jìn)行市場轉(zhuǎn)化？

一則新聞給了我們很好的啟示。根據(jù)《新京報》2022年12月29日的報道，2022年，我國發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化率增至36.7%，創(chuàng)5年新高。其中，企業(yè)發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化率為48.1%，科研單位發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化率為13.3%，而高校發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化率僅為3.9%。

可以看到，企業(yè)發(fā)明專利的產(chǎn)業(yè)化率，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于高校的發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化率。

一般而言，科學(xué)研究有基礎(chǔ)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的區(qū)別。基礎(chǔ)科學(xué)以自然現(xiàn)象和物質(zhì)運(yùn)動形式為研究對象，探索自然界的發(fā)展規(guī)律。應(yīng)用科學(xué)跟實(shí)際生活聯(lián)系緊密，直接體現(xiàn)著人的需求。從這特點(diǎn)來看，高校科研應(yīng)當(dāng)偏重基礎(chǔ)科學(xué)，而科研成果的市場化轉(zhuǎn)化主要應(yīng)該由企業(yè)來負(fù)責(zé)。

從實(shí)際情況來看，ChatGPT的出現(xiàn)完全沖破了基礎(chǔ)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的邊界，以問題為先導(dǎo)，以AI為路徑，傳統(tǒng)科研領(lǐng)域呈現(xiàn)出巨大的分化。假如高校院所還是以評職稱、拿項(xiàng)目為目標(biāo)切入科研，那么至少大部分研究者都要被掃進(jìn)歷史的垃圾堆，那些往里涌的青年學(xué)者只能成為路徑更替下的炮灰。

反之，中國科研競爭力不斷提升的希望落在企業(yè)身上。過去十多年里，5G、移動支付、新能源行業(yè)的興起，一方面滿足了廣大民眾的實(shí)際需要，解決了許多實(shí)際技術(shù)問題，另一方面也推動了自主研發(fā)的持續(xù)進(jìn)步。

2022歐盟工業(yè)研發(fā)投入記分牌前40名

根據(jù)《2022歐盟工業(yè)研發(fā)投入記分牌》，中國的企業(yè)研發(fā)投入，華為、阿里巴巴、騰訊同時進(jìn)入全球研發(fā)投入20強(qiáng)企業(yè)名單。巧合的是，從專利數(shù)據(jù)、論文數(shù)量、產(chǎn)業(yè)影響力等等來看，這三家企業(yè)也基本占據(jù)了目前中國企業(yè)的前三甲。

俗話說，春江水暖鴨先知。企業(yè)是市場競爭的主體，也最清楚市場發(fā)展的趨勢。企業(yè)的研發(fā)，從立項(xiàng)開始，就具有鮮明的市場導(dǎo)向，研發(fā)結(jié)果也以實(shí)踐為目的。正因?yàn)槿绱耍荡水?dāng)下危難時刻，為企業(yè)創(chuàng)造更為包容的營商環(huán)境，應(yīng)該成為各級政府各個部門和公眾輿論的基本共識。