如果從雷達看“小犬”的降水還挺唬人的，但實質上它真的是“畫虎類犬”，降雨強度弱得很。雷達圖像雖能直接反映雨，但也有其局限“0度層亮帶”，這個知識點雖然專業但其實不難，雖然不難但又偏偏易被它誤導。

一、看“小犬”雷達圖像的“外強”

2023年10月8日9時分雷達組合反射率

看著真的很強，按照之前我曾科普過的雷達圖像看雨強的打油詩：“綠綿黃大紅瓢潑”，妥妥的瓢潑大雨持續沖向大陸的局面，長時間累積下來，將可能比那死去的“海葵”給香港深圳造成的歷史極端強降雨（24小時累積超過500毫米，一小時最大超過100毫米的那種級別）還要強。然而這個局面并沒有發生，一如之前的預料。

2023年10月6日08時至8日09時累積降雨量

為什么會這樣呢？因為雨強太弱了，感官上大部分地區就是個淅淅瀝瀝的小雨下不停，然后累積成大雨，部分可以通過長時間累積成暴雨或者大暴雨，但總體毫無威脅，這種雨對于華南就是真正意義的“毛毛雨”。

那為什么雨強會這么小呢？因為對流太弱了，對流太弱的原因就是冷空氣太厚而暖濕氣流太弱，正因為早早就認定這一點，所以我一開始就說它的雨成不了“海葵”，雖然它的路徑與“蘇拉”很接近，但我一點都不擔心（10月4日所寫《》）。

那么雷達圖像看雨強到底還能不能信呢？在沒有“0度層亮帶污染”的情況下還是可信的，但可惜，這一次出現了這種情況。

二、看看“小犬”雷達圖像的“中干”

這個問題有點專業，我盡量說簡單點：

1、天氣雷達是通過發射電磁波掃描降水粒子（包括但不限于雨滴、冰晶、雪花、冰雹等）然后接受反饋（即回波，或反射率因子）來觀測降水的。

2、一般來說，掃描到的降水粒子越大越密集，則回波越強，所以雨越大回波就越強，密集大冰雹的回波是最強的。雷達回波的強度用顏色區分：越綠越弱，越紅紫越強，所以我有“綠綿黃大紅瓢潑，紅的發紫是冰雹”之說。

3、雷達掃描的是一個三維立體空間，但出于簡潔明了，大部分時間只展示一張二維平面圖：地圖上每一個點位顯示其所有高度回波中最強的那個——這就是上面第一張圖的組合反射率。

4、雷達回波不僅跟降水粒子的大小和密集度有關，還跟它們的水冰相態有關。于是就會有“非一般”的復雜情況：比如說雪花冰晶的回波很弱，小雨滴的回波也很弱，但是雪花冰晶融化成小雨滴的中間過程形態（水包冰小粒子）回波卻很強。于是明明很弱的降水，但在空中融化的這個高度層回波卻很強，雷達圖上顯得很亮，這對雷達估測降水來就成為一個“污染”，因為它發生在氣溫0度層附近，所以叫“0度層亮帶污染”。

5、其實雷達觀測的“非一般”情形還有很多呢，就不說了。

好了，現在我們來看看“小犬”的“0度層亮帶污染”吧：

2023年10月8日11時深圳雷達組合反射率（左）及局部垂直剖面（右）

所以，陸地上的降雨看著強實際弱。海上呢？

我們同樣對海上靠近西南季風這一側的強回波做一個剖面如下圖：

2023年10月8日11時24分雷達組合反射率（左）及局部垂直剖面（右）

海上是真正的強降雨，不過不用擔心，當它靠近陸地后就會變弱，原因就是陸地一側的冷空氣很厚。它會以不大的雨強在沿海長時間累積成暴雨或者局地大暴雨，但不足為懼。

為了更好的說明這一點，我決定祭出我的靈魂畫技辣一下你們的眼睛：

“小犬”降水強弱分布及原理示意

這雨的強弱之間，有涇渭分明的界限，這是與“海葵”降水根本不同的地方，也是我畫“38線”的底氣（《》）。

前天的預測

三、再檢驗前天的預測

毫無意外又有打臉之處——“小犬”是真堅挺，沒有如我預期的那樣在昨晚過后快速減弱，而且北翹了一些。

“小犬”最新的情況

但主要影響的預期沒問題：1、收縮成核，強風區范圍極小；2、即便中心依然很強，但沿海的風雨很弱，不足為懼

2023年10月6日08時至8日11時期間最強陣風

如果說我低估了臺風的強度，但還是略微高估它的大風影響了，實際上沿海陣風風力大部分在8-9級，局地上了10-11級。深圳廣州的大家是否感覺微風細雨？開始抱怨？罵街？

雖然我們很確定強弱風雨之間的涇渭分明，但幾十公里的距離偏差對于幾百公里的“臺風”預報和上千公里的外圍影響區域來說，真的就是難以把握的毫厘之間。對可能危及生命的天氣災害，“寧可十防九空，不可失防萬一”。而且，它還在北翹呢。后面粵西海南的防范，還是不能松懈。

最后：

那以后看雷達圖像到底該怎么理解呢，“綠綿黃大紅瓢潑”還管用不？咳。。。一言難盡。我只能說：沒關系，繼續用，至少在最危險的夏天的大多數情況是適用的。更多的說了也無益，大家學的頭疼還在其次，萬一學成磚家了多危險。

---全文完---

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