伴隨人工智能技術的加速演進，AI大模型已成為全球科技競爭的新高地。

國內各大科技巨頭跟隨熱潮紛紛投身大模型研發，不過短短兩年，廠商大模型如雨后春筍，開啟了“百模競爭”時代。

隨著AI技術的不斷進步和研發成本的降低，AI產品的制造成本和運營成本也在逐漸降低。而廠商們從去年的卷參數，卷性能，現在又卷到了價格。

最近，一股降價潮席卷了大模型屆。

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大模型降價潮，

誰加入了混戰

在這個五月，國內外各大廠商紛紛加入這場沒有硝煙的戰爭。

國內方面，字節、阿里、騰訊等科技巨頭紛紛加入混戰，字節跳動的豆包大模型率先降價，其32K主力模型在企業市場的定價僅為0.0008元/千Tokens，號稱比行業價格便宜99.3%。

隨后，阿里云也宣布旗下9款通義大模型全面降價，其中通義千問主力模型Qwen-Long的API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅高達97%。百度更是直接祭出免費大招，將ERNIE Speed、ERNIE Lite兩款大模型免費開放給用戶使用。

除了這些科技巨頭外，還有一些AI創企和垂直賽道頭部玩家也加入了這場價格戰。

例如，智譜AI宣布將入門級大模型GLM-3-Turbo的價格從0.005元/千tokens降低到0.001元/千tokens；科大訊飛則宣布訊飛星火API能力正式免費開放，其中訊飛星火Lite API永久免費開放。

從大幅降價到直接免費使用，五月這場價格戰可謂是來的突然。

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大模型圈此次降價潮，

原因何在？

這場價格戰的背后，是大模型技術快速發展和市場競爭加劇的結果，是各大科技巨頭在AI領域爭奪注意力的開端。

隨著人工智能技術的不斷發展，大模型成為了行業發展的重要方向。然而，由于技術門檻高、研發成本大等原因，大模型市場一直存在著較高的壁壘。為了打破這一壁壘，各大科技巨頭紛紛加大投入，通過自主研發、合作開發等方式推出自己的大模型產品。

然而，隨著行業內卷競爭的加劇，各大廠商在性能、參數等方面的競爭已經趨于飽和。在這種情況下，價格戰成為了各大科技巨頭爭奪市場份額的重要手段。

通過降低價格，廠商們可以吸引更多用戶和開發者使用自己的大模型產品，從而擴大市場份額和影響力。同時，價格戰也可以促進整個行業的進步和發展，推動更多企業和個人參與到大模型研發和應用中來。

不少廠商在宣布大模型降價時提到了技術進步帶來的成本下降。百度董事長兼首席執行官李彥宏曾表示，與一年前相比，百度旗下文心大模型的推理性能提升了105倍，推理成本則降到了原來的1%。字節跳動旗下火山引擎總裁譚待也提到，可以通過混合專家模型、分布式推理等技術手段，優化大模型的推理成本，不會走用虧損換收入的道路。

獵豹移動董事長兼 CEO、獵戶星空董事長傅盛評價表示，“短期來看，大模型的性能遇到了瓶頸，誰也甩不開誰，誰也拿不出殺手銅，降低推理成本，降低售價成了現在每一家的高優先級任務。”

阿里云資深副總裁劉偉光表示：“我們希望通過本輪大幅降價，加速Al應用的爆發，讓更多企業能夠享受到Al技術帶來的變革和價值。”

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是噱頭，

還是大勢所趨

從某種程度上而言，這場價格戰似乎帶著幾分噱頭的色彩。

雖然廠商大多以技術進步為原因解釋降價的動作，但也有行業專家之處大模型成本下降的幅度遠沒有降價的幅度大，比起成本，降價更多的原因在廠商的商業向策略的變化，目的。另外，細觀此次各大模型廠商的調整策略，降價主要針對的僅僅是低并發用戶，而高并發的定價依然保持原樣，未有絲毫降低。對于B端用戶來說，許多核心業務都需要高并發量的支持，因此，API的降價可能并不能為他們帶來實質性的經濟優惠。

但從更宏觀的視角來看。隨著算力和算法的飛速發展，大模型處理數據和進行推理的成本不斷降低的趨勢是不會變的。這一變化使得商品或服務的定價有了下調的可能性。基于這一邏輯，我們可以預見，降價趨勢在未來很可能會持續下去。

而且對于小型開發者來說，模型 API 調用價格下降是一種利好，可以幫助AI領域應用落地。阿里云智能集團資深副總裁劉偉光就表示，阿里云這次大幅降低大模型推理價格的目標是希望推動AI應用的爆發，加速商業落地的進程。

大模型降價，是噱頭，也是AI領域發展的需要，更是廠商們”百模大戰“內卷的大勢所趨。

回到十年前移動互聯網時代，那時的APP層出不窮，給人們帶來了極大的便利和樂趣。

如今，隨著大模型降價的風潮和AI技術的不斷發展，我們有理由相信未來將有更多創新性的AI應用涌現出來。

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