賽格特約作者 熊志

編者按

美國在基礎研究上積累了巨大優勢，但中國憑借超大市場優勢，也催生了大量應用創新。在競爭激烈的通信技術領域，中國從完全落后到發展出自己的產業，只用了30年時間，以5G技術為代表，華為、中興等企業幫助中國在專利上建立護城河。進入AI時代，互聯網企業利用場景優勢，繼續攻城拔寨，首次建立起超出國際水平的行業標準。本文試圖描繪，在中國這樣一個超級市場，創新到底是如何發生的。

從烽火臺傳信、馬匹和飛鴿傳書，到電報的發明，拉開現代通信系統的序幕，再到移動電話成為大眾通信工具，通信方式的變革，改變了人們的生活方式，推動了社會的進步。

可以說，人類文明的發展史，也是一部通信技術進化史，一部讓信息傳輸更加高效、便捷的科技迭代史。

如今，我們已經進入了數字通信時代，5G、人工智能等新技術的應用，讓通信的質量和體驗感不斷增強。

就在這兩天，新一代實時語音編碼行業標準AVS3P10即將正式發布，這是全球首個系統性引入人工智能應用的技術標準，解決了弱網環境下的語音通信質量問題。

這一技術標準的支持下，在電梯、地庫、隧道等網絡很差的環境下，也能夠低延時、清晰流暢地進行線上會議、語音通話。簡單說，即便遭遇2G網絡環境，通話質量也可以在很大程度上得到保障。

這項新標準超越了現有國際標準的水平，而主導這項標準的企業來自AVS內部成員企業騰訊。AVS是“數字音視頻編解碼技術標準”的簡稱，該標準工作組由國家信息產業部科學技術司于2002年6月批準成立，除騰訊之外，華為、阿里巴巴、字節跳動、大疆、聯發科以及韓國三星都是其成員。

值得一提的是，在通信領域引入AI能力幾乎成了頭部互聯網企業旗下產品的標配，比如阿里巴巴的釘釘會議，就在音頻算法中融入AI技術，以幫助消除汽車喇叭、鍵盤敲擊聲等噪音。字節跳動旗下的火山引擎流媒體音頻團隊，之前也曾發布基于AI編解碼的相關研究成果。

技術上，推動AI能力在通信領域的應用落地，中國企業不僅沒有落后美國企業，并且率先在技術標準上邁出了實質性的一步。一流的企業賣標準，AVS3P10的發布意義值得珍視。

中國通信產業的追趕：從1G到5G

1973年，摩托羅拉研制出第一部手機。不久之后，貝爾實驗室的科學家們成功打破硬件限制，研制出具有隨時隨地通信能力的蜂窩移動通信系統，歐美國家的通信技術開始邁向產業化。

1973年9月，摩托羅拉DynaTAC 8000X正式上市，手機的重量達到1公斤，充滿電要10小時，但最多只能通話半小時

通信技術的重要性不言而喻，它已成為全球研發投入最集中、創新最活躍領域之一，大國之間在通信領域的技術競爭和博弈異常激烈。

中國的通信技術發展，早期一直處在落后狀態。直到1987年，第一代移動通信，也就是我們熟知的1G網絡，才借助全運會的東風在廣州正式開通。這一年，脫下軍裝的任正非，剛剛在深圳創立華為。

技術上的落后，導致中國的通信市場，一度被國外廠商所壟斷。但經過幾十年的追趕，我們實現了從2G跟隨、3G突破、4G同步，到5G引領的跨越式發展。

行駛在信息高速公路上，通信技術的應用，早已不再局限于打電話、發短信，觀看高清網絡直播、實時開啟音視頻會議等等，已經成為常見的應用場景。

通信技術產業上的窮追猛趕，為我們的日常生產生活，帶來了極大的便利，也催生出華為、中興等全球領先的通信設備龍頭企業。據悉，到2024年5月，中國5G基站數量已超過380萬個，占據全球60%以上。

憑借著強大的技術實力和專利積累，頭部通信企業帶動國內通信產業快速發展，同時積極參與全球通信標準的制定，提升了中國在全球通信領域的話語權。

通信技術作為現代社會的基石之一，其應用范圍已經遠遠超出了傳統的通信企業和設備廠商。值得一提的是，中國通信產業的彎道超車背后，除了華為、中興等設備廠商，在應用端，頭部互聯網科技公司，也是重要的創新發起者。

IPR Daily此前發布的《全球無線通信網絡技術發明專利排行榜（TOP100）》顯示，2021年6月1日至2023年5月31日，華為、OPPO、VIVO、中興、小米等中國企業，無線通信網絡的專利發明量躋身前十，此外，騰訊、阿里巴巴等互聯網企業也入圍專利發明百強榜。

通信技術發展，中國不可能一直模仿

通信產業是國民經濟的戰略性、基礎性、先導性行業，在這樣一個硬核的領域，互聯網科技公司是如何參與到科技創新浪潮中，甚至成為引領者的？

一直以來，很多人對互聯網科技公司存在著認知誤區，認為國內的這些頭部大廠，擅長的只是模仿，就算是創新，也不是底層技術的創新，而是局限于商業路徑的創新，把創意放在讓用戶掏錢這件事情上。

在互聯網行業發展的早期，“中國負責模仿”的判斷，在某種程度上確實成立。早期國內的一些互聯網應用，都能找到歐美版本的原型。比如百度之于谷歌，淘寶之于ebay，微博之于twitter等等。

但互聯網行業發展到今天，金字塔尖的頭部大廠，早就告別了復制模仿的低水平層次，而是正在走向引領創新的新階段。

通信技術和人工智能的融合，可以提供一個觀察視角。

比如我們進行語音通話，或者進行線上的視頻會議，音視頻信號，往往要先轉化成數字信號進行存儲和傳輸，轉換過程需要采用編碼解碼技術，先壓縮去除冗余信息，再解碼重建。

其中，音質損失和壓縮效率的平衡是巨大挑戰。音頻體積太大，弱網環境下就會導致通話卡頓；壓得過度，音頻質量受損，清晰度下降，就會聽不清。

這次發布的語音編碼行業標準AVS3P10，是在傳統音視頻技術基礎上，開創性地引入了人工智能，借助深度學習網絡，預測并重建語音中的細微結構，讓“聽得夠清”與“壓得夠小”實現兼容。

騰訊會議天籟實驗室攜手騰訊AI Lab研發的Penguins編解碼器把經典信號處理和最新的深度學習技術結合在一起，突破了傳統編碼器的天花板

讓電梯里也能實現清晰語音通話，AI的強大能力遠不止于此。在實時語音傳輸領域，它已經有了廣泛的應用。

互聯網科技公司依托用戶需求，進行產品設計，以應用為核心開展技術集成創新，讓人工智能在通信領域加速落地，成為中國下一代通信技術和標準的重要參與者。

這里有一個重要背景，那就是在捕捉用戶需求方面，以服務C端客戶起家的互聯網科技巨頭比傳統服務B端客戶的廠家更有優勢。

畢竟，中國作為一個統一的超大型通信應用市場，一度因為行政原因而處于割裂狀態，相反，市場化社交通信產品的普及，最終將割裂的通信市場彌合成一張相互連接的通信網絡。

AI商業應用，中國有超大應用場景優勢

一個有趣的事實是，在諸多前沿領域，盡管一些顛覆式創新的開創者是歐美，但是引領新技術率先進入商業應用環節的，卻往往是中國企業。

在Open AI在為通用大模型的商業化變現發愁時，國內已經有很多互聯網科技公司，在音視頻傳輸、游戲策劃、影視制作、廣告營銷等領域，將大模型率先落地，有的甚至開始賺錢了。

AVS3P10通信標準的落地，是數字技術應用和場景創新的一個縮影，而類似的案例還有很多。

像前不久，網易推出首款AI游戲《逆水寒》手游，游戲內嵌入了全自動“AI作詞機”，游戲中的NPC，不再是固定的對話模板，而是有了接近人類智能的對話能力。

該游戲的AI引擎學習了《全宋詞》和《全宋詞補輯》，共計2萬余首

從落后追趕，到引領潮流，率先為新技術開辟廣闊的應用天地，這一切是如何發生的？

事實上，科技創新從來不是簡單的線性遞進。在當下而言，技術進步與應用創新的“雙螺旋結構”越來越突出。簡單來說，作為推動力的技術進步，與作為拉動力的應用創新之間的互動推動了科技創新。

中國用戶基數龐大，市場廣闊，新技術往往有海量的應用場景，應用創新的不斷涌現，正是建立在超大規模的市場優勢下。

像ChatGPT這樣的大語言模型，它的技術核心在于深度學習能力，深度學習能力的提升，建立在對海量的語料數據進行訓練的基礎上。

應用端的市場越大，越多的用戶參與，給機器提供訓練學習的數據資源，輸出結果就越準確。就好比汽車行業，用戶數量更多的車企，在發展智能駕駛上有先天性的優勢。

在通信領域，騰訊、阿里巴巴、字節跳動等互聯網科技公司，為什么能率先實現人工智能的應用創新？一個重要前提也在于，它們有海量的用戶，提供海量的數據資源以供技術訓練。

像騰訊在主導推出AVS3P10通信標準之前，相關技術原型，在2021年起逐步落地到騰訊會議車載模式、弱網模式、QQ語音通話等多個產品場景中。大量的數據訓練，AI語音信號建模更加精確，編解碼不至于造成音質大幅損失。

更重要的是，應用創新，本身是源于用戶需求。

互聯網科技公司貼近市場，貼近用戶，能通過大數據、用戶反饋，更準確地捕捉到用戶的痛點，了解技術如何轉化為商業價值，并在具體產品中實現其應用價值。這也是一種創新能力。

比如，提升翻譯、寫作效率的用戶需求，推動自然語言處理的技術創新；復雜的路面條件駕駛的疲憊，驅動車企在智能駕駛上持續發力；弱網環境下低延時、高保真度的音視頻通話需求，倒逼互聯網企業不斷優化網絡通信技術標準……

場景應用的多樣性，數據的豐富性，使得人工智能技術能夠更加準確地理解用戶需求，提供更加智能化、個性化的服務。

另一方面，大規模市場下會有更多需求，也帶來了更廉價的解決方案，形成規模經濟效應，解決技術落地的成本難題。

最近幾天，OpenAI宣布對中國API停止服務，這對一些套殼大模型公司的確是災難性的，但對于潛心自研的企業來說，反而提供了更廣闊的市場機遇。事實上在幾個月前，國內主流的大模型廠商，都開始了不斷降價搶占用戶。

大模型降價，意味著單位利潤的下降。但它的另一面是，使用門檻降低，可以吸引更多的用戶，一起分擔AI推理的巨大成本。只要中國的大模型可以捕捉用戶真實的需求，提供有價值的服務，就能形成商業與技術層面的追趕步伐。

找到應用場景，創新就能持續發生

科技創新只有轉化落地，收到市場的正向反饋，才真正意義上實現了它的價值。

就像元宇宙的遇冷所折射出來的，一項前沿技術，如果找不到應用場景，遲遲無法和用戶建立鏈接，實現商業化的變現，技術研發自然猶如無源之水，不可能持續。

以往很多人常說，中國的互聯網科技公司，只擅長商業模式的創新，人工智能應用突破的不斷涌現，其實在逐漸打破這種偏見。

數據顯示，在2021年，AI領域的專利年度新增數量，中國的平臺企業，已經正是超過美國的平臺企業，覆蓋算法優化、數據處理、智能決策等各個領域。

2014年以來，國內關鍵數字領域獲授權專利快速增長，美國先是波動增長，2019年之后開始下降

它也說明，技術進步與應用創新的“雙螺旋結構”下，基礎研發相對落后的中國，正在走出一條不同于歐美的科技創新道路，也即通過應用落地推動反向創新的路徑。

依托超大規模市場優勢，廣大的互聯網科技公司，具備了強大的技術商業化能力。

它們以數字技術應用和場景創新為重點，基于用戶需求和體驗，不斷優化產品的設計和研發能力，逐步向產業上游發展，推動科技創新和產業創新融合，提升整個行業科技水平。

當我們在電梯、地庫、隧道，也能夠流暢地進行視頻通話時，背后是一個潛移默化的改變正在發生：

越來越多的中國互聯網科技公司，正在從依靠規模獲取利潤，轉變為深耕技術創新，以此謀求持久穩健的發展，并崛起成為引領科技創新浪潮的領軍力量。