此前，美國汽車工程學會發布了《道路機動車輛駕駛自動化系統相關術語的分類和定義》，把車輛劃分為多個自動駕駛級別。在過去幾年，自動駕駛汽車通過感知來做出決策并執行，級別越高，就會被賦予更多“智慧”。諸如場景理解、決策和規劃，都成為了自動駕駛系統的關鍵元素。

需要運用到人工智能技術的自動駕駛功能不勝枚舉，譬如自適應巡航控制，該功能包括調整車速，以保持和前方車輛的合適距離；自動泊車系統，即車輛移動到停車場的途中，要去記憶道路、識別標記、探勘停車空間等；盲區警示及變道輔助，通過一些傳感器來檢測汽車四周的其它車輛和行人等……

自動駕駛系統中的人工智能軟件，其重要性也與日俱增。

由于復雜的道路場景，自動駕駛汽車很難像人類一樣結合社會倫理進行決策。由此，嵌入自動駕駛汽車中的人工智能軟件就需要有更深度的“思考”，根據傳感器收集的各種數據，結合軟件中的海量場景案例，最終進行決策。

研究機構麥肯錫預估，在一些行業中，人工智能每年可創造超過6000億美元的經濟價值。“在6000億美元的機遇中，半數以上將來自汽車、交通運輸和物流行業（約64%）；19%來自制造業；13%來自企業軟件；還有4%來自醫療保健和生命科學。此外，每個行業的價值創造機會往往集中于兩三個領域。”

回看中國汽車產業，過去10年，中國打下了堅實基礎，全力推動人工智能產業發展，對全球人工智能也做出了重大貢獻。如今，人工智能在中國的金融、零售和高科技行業的普及率很高，這些行業合計占到全國人工智能市場的三分之一以上。未來10年，人工智能將為中國一些關鍵產業帶來巨大的增長機會，尤其在汽車、交通運輸和物流等領域。

中國是全球最大的汽車市場，保有量已超過美國。如此龐大的規模為人工智能的發展提供了一片沃土。麥肯錫指出，人工智能對汽車行業的潛在影響最大，有望創造超過3800億美元的經濟價值。這種價值創造可能主要來自以下三個領域：自動駕駛或無人駕駛汽車（約3350億美元）、為車主提供個性化體驗（約300億美元）和車隊資產管理（約150億美元）。