湘醫快報融媒體中心（特約記者/楊正強）從患者在基層醫療機構上機檢查，到AI影像質控、輔助智能診斷，再到省級專家復核、診斷結果反饋……這一套流程下來，患者等待時間不足3分鐘。

今年5月，湖南省結核病防治所（湖南省胸科醫院）啟動“AI肺結核影像智能輔助診斷系統”（以下簡稱“系統”），與省內多家市縣（區）疾控部門、鄉鎮（社區）衛生機構進行端口對接，讓AI科技為結核病影像學診斷賦能，使群眾在家門口實實在在享受到省城醫療專家的診斷便利。

便捷：利用人工智能，讓大數據跑路

“經過AI輔助診斷和人工復核，懷疑袁先生感染活動性肺結核，請予以進一步確診或轉診救治。” 8月16日中午13:30左右，位于新化縣孟公鎮的新化縣第三人民醫院放射科醫生李長明，剛結束對當地居民袁先生的影像檢查不久，就收到了我所（院）發去的提示信息。

袁先生因多日咳嗽、咳痰等不適癥狀，來到該院進行胸部影像檢查。

從袁先生上機檢查的那一刻起，“系統”就已經開始運轉起來。檢查結束，袁先生的肺部影像資料經過脫敏就立即被傳送到了兩百公里之外的我所（院）。

“傳統的檢查中，患者接受完胸部影像檢查后，放射科醫生調取影像進行閱片診斷，用時約一兩個小時，如遇上疑難病例影像資料，花費的時間則更長。”我所（院）放射科副主任、主任醫師凌杰介紹。

新化縣第三人民醫院醫生正在對當地居民進行胸部影像檢查。

而“系統”在接收到肺部影像資料后用1-5秒的時間，對胸片進行質量檢測和活動性肺結核篩查，通過凸顯病灶、提供異常提示及概率分值信息等方式來提高活動性肺結核發現率。在10分鐘內，完成對肺部胸片中的疾病影像特征，尤其是活動性肺結核進行智能輔助診斷。

如發現疑似活動性肺結核病例，“系統”會將胸片資料傳輸到我所（院）進行人工專業復核，復核的報告會迅速反饋到接診的醫療機構。一旦確診活動性肺結核，醫生會立即提醒接診醫生，對受檢患者通過上下轉診機制進行轉診救治。

“這個確實挺方便的，拍的片子不單本地醫生看了，省城的專家也看了，省去了患者輾轉就診的麻煩，通過AI智能輔助診斷，時間縮短、費用減少了，結果也更加精準了。”袁先生感慨道。

細致：科技賦能減少漏診，提高肺結核檢出率

近年來，隨著新一代信息技術和人工智能在醫療健康領域的廣泛運用，智慧醫療針對群眾看病就醫難的問題，在多個領域均發揮出了積極作用。

作為一款肺結核X射線圖像輔助評估軟件，“系統”正是基于人工智能、物聯網、云計算等高新技術，建設以病人為中心、信息完整、跨服務部門的醫療信息管理和服務體系，實現信息互聯、區域協作、分級診療、臨床創新、診斷科學等功能。

我所（院）放射科醫生正通過“ai輔助診斷系統”對影像資料復核。

“該‘系統’顯著提升了基層醫療機構的診斷能力，減少了患者跨區域流動的需求，有效優化了醫療資源的分配，推動了區域醫療資源的整合利用和精準醫療的實現。”我所（院）副（所）院長何青介紹，通過人工智能輔助診斷與人工復核的方式，提高活動性肺結核檢出率、準確率，還能縮短醫務人員閱片時間。

“傳統的檢查中，患者接受完胸部影像檢查后，放射科醫生調取影像進行閱片診斷，用時約一兩個小時。如遇上疑難病例影像資料，患者就需要到上一級醫院去診斷。這一去可能就是十天半個月，還要掛號、排隊就診、檢查，然后再出診斷結果，很多偏遠地區的老百姓耗不起。”李長明介紹。

“運用‘系統’進行輔助智能診斷這一創新，在促進區域醫療協作、深化分級診療制度落實方面具有重要的推動作用。”何青說道。

截至8月15日，我所（院）“系統”已接入祁陽縣龍山街道社區衛生服務中心、新化縣第三人民醫院、雙峰縣甘棠鎮中心衛生院等多家醫療機構。已累計為接入系統的醫療機構輔助診斷胸片資料數據31339條，通過AI診斷篩選活動性肺結核1670條。下一步，我所（院）將與全省結核病防治醫療機構進行系統對接，利用AI手段構建起肺結核預警和防治體系，促進全省醫療機構結核病篩查同質化、標準化。