近日，一輛理想L9（參數丨圖片）自動泊車失敗的監控視頻引發了廣泛關注，讓許多網友質疑起智能駕駛的安全性。

結合視頻畫面來看，理想L9在自動泊車過程中，在駛入停車位前調整了四次行駛角度，最終泊車失敗，車輛在沒有駕駛員的情況下行駛至馬路中央，并且該車在馬路上依然處于自動泊車狀態，并進行著倒車操作。幸運的是，并未發生人員受傷情況，如果出現人員傷亡，理想汽車恐怕又要陷入一場輿論風波。

之所以說“又”，是因為理想汽車在智能駕駛上的失誤已經不止一次兩次。就在今年五月底，一位理想L9車主，在杭州機場高速上開啟了車道居中輔助功能，但是車輛突然自行向右打方向，導致事故發生；

還有一輛理想L7在行駛過程中，將路邊廣告牌上的蘇炳添起跑圖片識別為真人，導致車速降低突然降低并直接剎停……

當然，像這種因為智能駕駛發生的事故，也不僅限于理想汽車身上，今年四月，美國華盛頓州西雅圖一輛處于全自動駕駛（FSD）模式下的特斯拉Model S撞死了一名摩托車手，同樣引起了市場和公眾對于自動駕駛技術的廣泛討論。據調查結果顯示，特斯拉Model S在撞人時處于FSD模式，肇事司機則因在駕駛時分心使用手機導致意外。

特斯拉的FSD系統，以其先進的傳感器陣列和深度學習算法著稱，旨在模擬人類駕駛員的行為，但顯然，它也并非無懈可擊。這次事故，正是一個血淋淋的提醒：在追求科技便利的同時，安全的底線不容忽視。

需要清楚的是，市面上大多數智能駕駛都是依賴于激光雷達、攝像頭、超聲波傳感器和強大的計算平臺，通過這些設備收集環境信息，再由算法做出決策。然而，復雜多變的交通環境、突如其來的行人動作，甚至是惡劣天氣，都可能成為系統的盲點，特別是在識別較小、移動迅速的物體如摩托車時，挑戰尤為嚴峻。

可以說，目前的技術仍處于輔助駕駛階段，即便是最先進的系統，也需要人類駕駛員時刻保持警惕，隨時準備接管。理想L9這場有驚無險的自動泊車失敗案例，再次警醒大家不要對自動駕駛抱有過高期待、認為“自動”等同于“完美”或“徹底解放雙手”，在享受科技帶來的便捷時，保持警覺，理解車輛的能力與限制，是在汽車科技革命中保護自己的關鍵。

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