作者：陳佳惠

編輯：楊曉鶴

“參加了四五次面試，連真人面試官的影子還都沒看到”，一位參加秋招的應屆生源源向AI鯨選社吐槽到。

她八月底開始準備秋招，看了無數攻略，準備了半個月的簡歷投出去，卻只收到了幾家公司的回信，但令人無奈的是，接到的都是AI面試。“看了半天面試攻略，精心化了一上午妝，下午端端正正坐到手機面試官面前，問的是一些我已經自述過了的問題，更破防的是稍有斜眼，或者是網絡不佳的情況，機器人面試官就會把你掛了，說理都沒處說”。

小心翼翼“伺候”夠AI 面試官的源源，內心無比渴望能夠擁有一場與真人面試官的正常的交流。但現在大廠的面試，前一輪基本是AI篩選，海投簡歷已經被AI殺死。

不僅是面試，現在社交平臺也被AI充斥。某社交平臺的重度用戶小姜刷到美女想建立下聯系，點開主頁才發現是AI生成的圖片。“這種情況出現過很多次了”，小姜苦于好不容易鼓起勇氣，主動卻老是碰壁碰到AI，“現在AI這么多了嗎？”小姜問道。

社交平臺中，人們往往抱著心與心之間的交流而去，AI的摻入無形中在人與人之間加設了一道屏障，阻礙了人與人之間的交往。“AI是挺有意思，但還是想要能真心換真心地交流”，小姜說。

誠然，現在AI在面試、社交、客服、電銷等領域越來越常見，而這些本該是人與人之間的溝通，卻因AI的加入，讓人找到人變得更加困難。小寧向AI鯨選社吐槽，現在某快遞公司的AI客服還會PUA用戶了，我說轉人工，客服說“找人工會更慢哦～”、“人工也不一定能解決您的問題哦～”、“人工客服已經下班了哦”等內容，阻礙我找真人客服，感覺好像除了AI沒人可找一樣。

AI橫亙在人們中間，似乎正在打造人與人之間的“柏林墻”。

晚上十點，出于游戲登陸的需要，大學生金鑰登了一下他許久未登錄的QQ。金鑰發現有個來自“附近的人”的待加好友，金鑰隨手通過了好友申請。

二人你一言我一語之間，金鑰覺得與對方之間萌生了一絲情意。金鑰正沉浸在這美好的氛圍里時，對方冷不丁地發來了一個鏈接，金鑰點進去，卻發現是一片空白。困惑之際，對方突然打來了視頻電話，強烈的好奇心驅使下，金鑰接通了視頻通話，令人措手不及的一幕發生了。

視頻對面是一個衣著暴露的女人，漂亮又完美的臉蛋，毫無防備地，金鑰被硬控了七八秒才想起來掛斷電話。掛斷電話后，對方立馬發來了一段“小視頻”，里面的女主人公正是剛剛視頻中的女生，而男主角卻長著一副金鑰的臉。

金鑰被AI換臉了。他徹底懵了：不光通話視頻里的美女是AI的，連現實中的自己竟不知什么時候，也被AI換了臉，被放進了小視頻里。網絡的虛擬情景，忽然讓他不知何去何從。

如此逼真的AI生成內容早已不是個例，某圖文社區上充斥著“這些博主都不是真人”的避雷帖。

圖源：小紅書網友筆記截圖

本為人與人搭建靈魂交友平臺的頭部社交軟件Soul，如今也“叛變”，引入了AI。Soul上的AI聊天機器人“AI茍蛋”，不僅可以主動和用戶打招呼，還親切熱情地主動找著話題，語言詼諧挑逗，引得不少用戶發“是真人在假扮AI嗎？”AI茍蛋不僅對話像真人一樣自然，還會發語言，據Soul官方，年底將開啟AI陪聊機器人的視頻通話服務。

圖源：小紅書網友筆記截圖

與此同時，也有不少人質疑著社交軟件引入AI陪聊機器人是否有意義，有人認為社交領域引入AI是反人性的行為。人們在社交網絡的需求是一場真心換真心、真實的交流，而AI的引入是否背離了這個初衷，尤其Soul這種強調靈魂交友的平臺，鯨妹體驗Soul的AI機器人，都沒有個性區別，何來的靈魂？

不僅如此，AI客服也制約著人們找到真人客服的腳步。從前找人工客服只需要，兩步：第一步，打通電話；第二步，轉人工客服。反觀現在AI聊個不停，據紅星新聞，有網友自行撥打45家平臺的客服電話，統計的用時顯示，轉接到人工客服平均需要94秒，最漫長的一次等待長達380秒。

社交平臺也有許多網友吐槽，轉接人工客服至少需要發四次“轉人工”才能接上，并且平臺的客服不光難找，找多了后面甚至會越來越難找。前有瑞幸AI客服假裝人工客服，后也有拼多多真人客服假裝AI機器人，“聽不懂”用戶訴求的案例......AI的引入默默地拉開人與真人客服之間的距離，使人工客服越來越難找到。

如今、被AI“霸屏”的還有招聘環節。就業市場競爭激烈，許多企業崗位供不應求，出現“百里甚至千里挑一”的情況，企業們往往引入AI面試，解決現階段人力資源的燃眉之急。據《2024年AI在企業招聘中的應用現狀調研報告》，有56.6%的企業打算或已經在招聘工作中引入AI應用，高達70.9%的互聯網計算機企業已經邁入了AI招聘的初步規劃及小規模試點階段。

而對于應聘者來說，AI面試無疑是一道難以跨過的門檻。社交平臺上也有不少關于AI面試的經驗分享帖，光小紅書就超1w篇，網友們激烈討論著“如何討好AI面試官”的話題。

AI越來越多，讓人找人變得越來越難。在尋覓的過程中，人們迷失在AI前，不知不覺地忘記了這場溝通開始的初衷。

技術發展到現在，AI寫作、文生圖、文生視頻、AI做PPT等AIGC等工具以助理的角色方便著人們的生產和生活。一個月之前李彥宏曾透露，Chatbot文心的用戶數已超3億，日均處理文本超1萬億tokens。這意味著，平均每五個人里就有一個人用AI。

但隨著AI應用的落地，AI扮演的卻越來越多的是“隔離人”的角色。

尤其直播間中的數字人，已經將耗時長型的主播幾乎取代。

穩定輸出的情緒、近乎相同的賣貨話術、不怎么變化的直播站姿，越來越多的數字人正霸占著凌晨的直播間。網友小路深夜刷到某品牌直播間下單產品，但無論怎么刷評論區都沒有人回復她，她才反應過來正在直播的應該是機器人，而沒有回復的原因可能是因為自己的評論，沒有觸發能讓AI識別的關鍵詞。

小路只好退出直播界面，輾轉找到店鋪客服期望得到回復，卻無奈地發現店鋪客服也是機器人......被機器人包圍的小路束手無策，直接讓她放棄了買某一特殊色號的口紅。

1.8w一年、24h 無間斷工作、越來越擬真的播出效果，數字人憑借“爛鐵一塊就是干”的牛馬精神，被許多需要刷時長的直播商家“垂涎”。

不僅數字人進入直播間，現在AI也進入企業，成為了資本家的得力助手。

AI面試的應用最早可以追溯到2009年。受當時金融危機的影響，世界500強許多企業開始大規模裁員，在本就不多的招聘崗位中，求職者越來越多，就業市場競爭激烈。

這場千軍萬馬過獨木橋的戰爭中，許多企業既想招聘到“百里挑一的人才”，又迫于降本增效的需要，因而選擇擁抱AI。而每年至少有8w+人申請的聯合利華公司，近萬里挑一的錄用比例，AI面試成為聯合利華的首選。聯合利華是當時較早嘗試AI面試的公司之一，《商業內幕》曾報道，HireVue的AI面試系統每年為聯合利華節省100萬美元的招聘成本。

但那時的AI還算不上智能，AI面試官冰冷的外表、機械的聲音，常常被人稱為“人工智障”。面試的過程也只是被面試者死死盯著攝像頭，背誦提前準備好的答案。

而今天，沉寂十年的AI面試再次“瘋狂生長”。據AI鯨選社了解，目前美團、騰訊、西門子等公司，一些央國企和國有銀行都有在招聘中應用AI面試。與以往不同的是“鈕祜祿”AI面試官，被數字人和大模型改寫后，AI面試官形象更生動了一些，功能也豐富了一些，整體看起來更智能；而與以往相同的是，AI面試官們充當的還是幫助企業“降本增效”的角色——將更多的人拒之門外，篩選出公司需要的候選者。

圖注：左聯合利華AI面試截圖；右壹面AI面試截圖

而AI客服也早已稱不上是新奇的業務。AI客服的發展可以追溯到2000年初，那時AI客服只是以簡單的自動回復和基于規則的聊天機器人的形式出現。而現在AI技術突飛猛進，AI客服都能以假亂真。

我們都有這樣的投訴經歷：接電話者優美的聲線，搭配上自然銜接的語氣詞，讓人們以為是真人客服接的電話，而當你嘗試描述問題時卻發現，對面上語不接下句，不知所云，你問他“你是真人嗎”，他答“您好，我這邊查一下”，你只好無奈地掛斷了電話，本就短暫的人生，又被AI耽誤了幾分鐘......

然而，完成以上這些AI部署，企業只需要一鍵下單。企業下單后服務商會在企業搭建一個系統后臺，企業只需要針對用戶畫像勾選菜單定制，比如話術、模板、線路等等，一鍵就可以把更多“麻煩”的用戶攔截在AI之后。

除了面試和客服等拉勞動密集場景，現在消費娛場景中，AI也開始盛行。

巔峰時期曾日活上億的王者榮耀，而今用戶量大規模下降，不斷嘗試引入AI，平衡生態。一名王者榮耀老玩家表示，從2018年開始，在比較低的分段才會遇到人機，而最近卻經常在高分段也匹配到整組AI，“游戲結束打開結算界面，發現隊友主頁AI感滿滿”，才發現隊友是AI。

他猜測，從前的AI出現在低分段，是因為給新手營造良好的游戲體驗；而如今出現在高分段的AI，是怕游戲內出現用戶數斷層的情況。但玩家們往往不接受這種設定，因為游戲內分段是實力的證明，但現在要證明自己本有的實力，卻需要突破AI的枷鎖。

人們從以前被機器人陪伴，到周圍不知不覺被豎起一座座AI筑起的圍墻，人們張開口想與真人交流，得到的卻都是墻壁反彈回來的冰冷的AI回應。

人與人之間，正在變得疏離。許多傳統上需要人際互動的場景正在被AI所取代，而導致這一現象的根源，很大程度上在于AI技術的日益普及。

電話機器人的發展歷程便是一個例證。從19世紀末起步，電話機器人最初依賴于IVR（交互式語音響應）的按鍵式導航、語音識別關鍵詞導航，只能處理一些簡單的客戶服務問題，比如查詢余額、辦理業務等，那時的人和AI還很分明。

而2018 年，谷歌研究院推出的 Bert 模型使電話機器人經歷了革命性的變革，ChatGPT 的問世更是將電話機器人行業，推向了另一個高峰。融入這些新技術的電話機器人，不僅能夠進行多輪對話，具備一定的上下文理解能力，而且還能處理復雜的長篇內容。AI開始能以人的思維，甚至超越人的效率去處理語言，AI與人開始難以辨別。

科技的發展往往只是基石，技術的“降價”促成大面積應用。今年上半年大廠頻傳Tokens降價信息，大模型Tokens價格進入“厘時代”。

業內人士表示，現在外呼機器人的成本并不高，定制服務的企業越來越多，有的要求簡單的1000元就能搞定；復雜一些的，有按時間計費的，1分錢/6秒鐘，也有按流量計費的，一通電話也不到一毛錢。而人工做相同工作量，卻比AI貴5倍不止，顯然AI更劃算。

為了應對日呼2萬通的AI，現在通信運營商應開發更智能、更精準的騷擾電話識別技術，很多消費者無奈的將AI打來的電話接了放置幾分鐘，浪費AI的使用時長......

而面對無可避免的AI面試，現在很多打工人也在找應對之法：許多應屆生為了討好AI，在社交平臺做著同質化的功課：從用詞上改變自己日常的說話習慣，使用AI話術，方便AI抓取關鍵詞；華中科技大學人工智能學者王然甚至建議，高校可以引入AI面試相關的指導培訓......

人們為了跨越AI墻，去迎合AI，也變成AI的傀儡。而企業繼續拿著這些人們模仿著AI產出的內容“垃圾”去投喂AI。據校招季網友反應，“秋招沒投騰訊，也收到了騰訊的AI面試邀請”；“一個月前投的騰訊，這兩天才發AI面試通知，以為不是官方的，咨詢了一下，騰訊方回應說是官方的邀請，但是不推進后續流程。”

人們開始意識到，AI技術的廣泛應用，其實是為了完成招聘數量。社交平臺的評論區，許多應屆生表示，“不給AI打白工了”，而放棄面試。

技術應用的B面是，人們所從事的工作的價值也將逐漸被稀釋。

FancyTech的實習生需要不斷進行把素材投喂給AI，等AI生成完畢后再人工上傳的重復的工作；多模態大模型需要有固定人員審核其生成的圖片內容是否和規；數字人直播間的助播一個人，需要給多達十臺電腦“上鏈接”......走投無路的人們只能機械地重復著工作任務，失去了創造力和獨特性的發揮空間。人們的勞動也朝著低價值化、機械化的方向發展。

在這樣的趨勢下，將出現一個更壞的結果：人們若想要展現自身價值，似乎只剩下一條路可走——卷勞動時長。

每個人都像一顆孤獨的螺絲釘，被固定在自己的工作崗位上，AI完成了很多真人要做的事。

當人們都在為了延長勞動時長而疲于奔命時，人與人之間的交流似乎變得不再那么重要，AI塑造的“柏林墻”也將更難跨越......