【摘要】2016年，斑馬智行憑借AliOS操作系統(tǒng)走在了智能座艙革命的前沿，開創(chuàng)了國內(nèi)車載智能系統(tǒng)的先河。

然而，智能汽車的技術演進和市場需求并非一蹴而就，尤其是在與日俱增的競爭者面前，斑馬智行未能在短期內(nèi)保持領先，甚至導致了長達數(shù)年的尷尬局面。

2024年，斑馬智行開始All in AI，迎來新一輪的戰(zhàn)略調(diào)整。

但如何建立護城河，則決定了歷史會不會再一次重演。

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01起了大早，趕了晚集

斑馬智行的故事開始于2016年，彼時的中國汽車市場還遠未迎來智能化高潮，車載系統(tǒng)更多依賴于傳統(tǒng)的導航、影音播放等基礎功能。

但在互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭阿里巴巴的推動下，斑馬智行以“斑馬1.0系統(tǒng)”開創(chuàng)了國內(nèi)車載智能系統(tǒng)的先河，也自此一度被視為國內(nèi)智能座艙行業(yè)的黃埔軍校。駕駛員只需通過“你好，斑馬”的語音就能喚醒車機，進而通過語音控制車內(nèi)的導航、音樂、空調(diào)等功能。

今時今日，語音控制功能早已屢見不鮮。但在當時，大多數(shù)的車廠根本沒有智能座艙的概念，即便是改變世界的Model 3，那時都沒有進入正式量產(chǎn)階段。

2016-2017年，斑馬智行逐步完成了系統(tǒng)的規(guī)模化部署，第一年便獲得了40萬臺的裝機量。這在當時已經(jīng)是一個相當亮眼的成績。

2017年，阿里巴巴進行了戰(zhàn)略整合，推出AliOS操作系統(tǒng)，試圖將車載系統(tǒng)、智能硬件、工業(yè)設備、物聯(lián)網(wǎng)等多個領域融合起來。

但一個問題是，彼時用戶對汽車智能化的接受度相對較低。大部分消費者的主要關注點仍然集中在車輛的性能、安全性、油耗等傳統(tǒng)因素上，智能座艙的功能更多是錦上添花的“附加值”，而不是“核心需求”。

即使有些用戶對語音助手、自動駕駛等功能感興趣，但這些技術也尚未完善，市場對智能化的需求并沒有達到預期的爆發(fā)點。

除此之外更重要的是，AliOS實際是一個覆蓋汽車、IoT終端、IoT芯片及工業(yè)領域，并整合原YunOS移動端業(yè)務的龐大系統(tǒng)。

這也意味著，斑馬系統(tǒng)在做一件十分超前的布局，也開始愈發(fā)臃腫，等到市場需求真正爆發(fā)，友商不斷實現(xiàn)“大模型上車”之時，斑馬才猛然發(fā)覺，自己長達8年的研究沒趕上第一輪風口。

02瘦身開始，All in AI

隨著生成式AI的崛起，斑馬智行開始下決心轉(zhuǎn)型。為了讓業(yè)務更加聚焦，未來只做智能座艙，在此之前，斑馬智行秉承著明線發(fā)展“智艙”、暗線發(fā)展“智駕”的策略。

2024年9月24日，斑馬智行在云棲大會上聯(lián)合通義推出了全新的智能座艙AI——“元神AI”。旨在解決傳統(tǒng)座艙體驗不佳、服務低頻的問題。當前已基于英偉達Orin X平臺與通義端側(cè)多模態(tài)大模型做出了POC（產(chǎn)品概念化驗證）。

一個顯著的特點是加強與阿里系其他平臺的聯(lián)動，斑馬智行能夠利用支付寶、高德地圖、釘釘?shù)葢蒙鷳B(tài)。

值得一提的是，斑馬智行還提出了一個極具挑戰(zhàn)性的目標：“100次座艙服務調(diào)用不超過1次觸控交互”。這不僅僅是對車主體驗的優(yōu)化，更代表了斑馬智行對未來智能座艙的理解。

此外，斑馬智行在強調(diào)“去APP化”，想要改變傳統(tǒng)的交互方式，首席產(chǎn)品官蔡明將之稱為“iPhone時刻”。

03能否建立護城河？

一個典型的公式概括了斑馬智行的前八年：市場創(chuàng)新——帶動業(yè)內(nèi)心智——競爭加劇——差距漸無。

而進入下一階段前，野心勃勃的斑馬又能否沖破這一桎梏？

實際上，過去幾年中，智能座艙的賽道并未處于寂靜期，競爭異常激烈。

從特斯拉的自研到華為、百度等科技巨頭的布局，智能座艙領域的競爭進入了白熱化階段。尤其是華為推出的HiCar系統(tǒng)、百度的Apollo Auto等，不僅在技術上具有優(yōu)勢，還在汽車產(chǎn)業(yè)鏈的整合方面表現(xiàn)出了強大的競爭力。

諸多車廠也早已建立了軟件算法團隊，對自身從智駕到智艙等多維度產(chǎn)品做深度適配。

車廠的核心優(yōu)勢在于，有足夠豐富的應用場景和檢驗數(shù)據(jù)。

就像蔡明所說，“智能座艙這事在行業(yè)里壓根就沒有做成”，通過裝機量、滲透率去評估智艙發(fā)展毫無意義，決定生態(tài)能夠跑通的只有服務數(shù)量及用戶時長兩個指標。

但市場今非昔比，新能源汽車早已不再是曾經(jīng)那個剛剛與車機系統(tǒng)碰面的懵懂產(chǎn)業(yè)，如何在當下與車廠比拼服務數(shù)量及用戶時長，是每一個第三方廠商都應該警惕的問題。

考慮到智艙本身的門檻相對當前的算法技術而言已經(jīng)并不算高，即使有領先的創(chuàng)新，如何避免友商們的技術虹吸也是一大問題。

以上幾點，決定了斑馬智行可以不再“走回老路”。

04

尾聲

斑馬智行的故事，是一次技術探索和市場適應的全過程。

從2016年“先行一步”的車載互聯(lián)網(wǎng)夢想，到中途的戰(zhàn)略調(diào)整，再到今天以AI為核心的“智艙專注”，每一次布局都是在與市場互動博弈。

如今的局面大同小異，為汽車行業(yè)帶來更多可能性的同時，從自身的角度，也要時刻警惕護城河的深淺如何。

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