在 AI“復興”的 2022 年，搜索引擎，成為一個人人都想顛覆的品類，但兩年的時間過去了，面向 C 端用戶的通用搜索引擎，除了 Perplexity，成績都寥寥，而 Perplexity 也面臨著版權、商業化等關鍵問題。

注：百度的AI搜索、Google 的 AI Overviews 等都是傳統搜索引擎之下的一個版塊或一個功能，并不是獨立產品，我們這里不將其納入討論范圍。從AI產品榜搜索引擎分榜 Top5 來看，排名第 1 的 New Bing 屬于“老產品+AI”的模式，且由于背靠微軟生態，訪問量才能達到 18 億，而排名第 4 和第 5 的秘塔 AI 搜索和 You（產品形態更偏瀏覽器）的流量與前三名則有著斷崖式的差距。所以，能算真正跑出來的通用 AI 搜索產品，只有國內的 360 AI 搜索和 Perplexity 兩款，更多中小搜索引擎開發者的機會，還是在 ToB 和垂類場景中。

AI 到底能不能顛覆搜索引擎，在搜索引擎里什么才是用戶需要的革新功能？最近，一款看似沒有任何壁壘的產品，給了我們一些新的視角。

放棄 AI 加持，做最沒有壁壘的搜索引擎

一位即友的評價｜圖片來源：即刻，侵刪

最近在刷即刻時，一個新的 AI 搜索產品 BiLin 的討論度、以及獲得的評價在社區里都還挺高的。BiLin 由沉浸式翻譯團隊推出，強調的是多語言搜索，而非是之前產品多強調的 AI 總結與多輪追問。

從產品大致形態上看，BiLin 更像 Google 那樣的傳統搜索產品，而不是 Perplexity 那樣的 AI 搜索產品。在主頁輸入框的上方，用戶可以選擇 3 種主搜語言（搜索引擎會搜索這 3 個語言的所有資料），在右側還可以選擇一種語言為輸出語言。

BiLin 顯示的信息處理流程

具體來看，BiLin 的搜索流程是由 AI 先進行“Rewrite”，根據用戶輸入的內容，擴展出 3-4 個相關關鍵詞，再將其翻譯成用戶所選擇的三種語言，分別在對應語種資料中進行搜索。在搜索到所有內容后，BiLin 會將其翻譯成輸出語言并進行重新排序，再呈現給用戶。

從這個流程可以看出，BiLin 的主要作用發生在 4 個環節，搜索前優化輸入，翻譯優化后的輸入關鍵詞，搜索后完成向輸出語言的翻譯，重新排序。而核心工作主要是2個，所謂的 prompt engineering、以及翻譯。

而在這個過程中，與其他搜索引擎相比，用戶獲取的最大價值是擴大搜索范圍。在搜索引擎中，搜索結果的語言與用戶輸入關鍵詞時使用的語言、瀏覽器設置、所在的地區都有關系，但基本上是用戶使用何種語言輸入關鍵詞，這種語言的結果就會顯示在上方，即使其他語言的內容關聯性更強，也很少會被顯示在首頁上。所以，通過多語言搜索再重新排序的方式，BiLin 能夠給出用戶在日常搜索路徑中不太會看到的結果，實現擴大信息面的目的。此外，“rewrite”功能，也能一定程度上擴大搜索范圍。

而如果不用 BiLin 想要同樣的目的，就需要自行做語言轉化，因而如果從最直觀感受來看，用戶最大的體驗差異是自己節省了時間，也是使用這類引擎的最大動力。

11 月 5 日美國大選當天在 BiLin 中搜索相關內容

但在我們的實際體驗中，相比 Google，BiLin 搜索到的實時信息較少，算是一個缺點。比如在選舉日搜索美國大選的新聞時，Google 在最上方給出了各大媒體的最新報道和實時動態，而 BiLin 的頭兩條內容都是維基百科。

而與同樣誕生于 AI 熱潮中的一些產品去對比的話，BiLin 并沒有去做分析、總結、追問這樣的步驟，算是放棄了“AI 的加持”。

在我們一般的認知當中，“AI 搜索”是由用戶給出一個問題，這個問題可能會比較模糊、復雜，AI會將問題拆解成幾個小問題，再針對每個小問題完成“搜索+分析”的工作，最后將分析結果進行整合，再輸出答案，并給出信源。AI在其中扮演了“分析、整合“的角色，主打“嚼碎了喂給用戶”，用戶不再需要對搜索結果進行篩選、吸收、整理，是另一個維度上的省時間，而且省的時間更多。這是 Perplexity 雖然被戲稱為套殼、但依然能夠快速獲得流量的核心原因。

360 副總裁梁志輝曾在某播客中分享一組數據，2019 年，360 搜索中有 42% 的用戶在尋址，21%在找資源，只有 37% 的用戶在提問題。但到了 2024 年，尋址的用戶和找資源的用戶占比均有兩位數下降，而超 70% 的用戶都在提問題。AI 搜索引擎“給答案”的模式是符合用戶的需求的。從數據來看，Perplexity 在 2024 年 10 月份的全球訪問量是 9078 萬，而這個數據在 2024 年 2 月份只有 4528 萬。

而 Perplexity 可能很難繼續長大，是因為頭部引擎玩家同樣是大模型廠商的身份，給答案這種天然貼合大模型能力的方式也被各家采用。另一個是這種方式雖然看上去體驗更好，用戶也算買賬，但被吐槽的也不少，“準確”成為 AI 搜索的軟肋所在。在部分針對 Perplexity 的訴訟文件中就指出，AI 會將新聞報道的原文和生成的虛假內容混在一起呈現給用戶，造成誤解。

“AI 搜索引擎用多了，有時候就會發現不對勁，內容需要二次核實，當不信任他之后，時間成本上去很多，我就又回到 Google Search 了”。某位網友和我們分享。

對用戶來說，搜索引擎最根本的職責是提供準確的信息，如果信息不準，“快”也就沒有了意義，雖然部分用戶確實因為“快”這個維度開始使用AI搜索產品，但負面體驗如果多次疊加，就會造成用戶流失。BiLin 放棄 AI 加持，可能也是想要避開給用戶的負面體驗，從用戶評價來看，很多即刻的用戶表示自己很需要這樣一個搜索引擎。

而從團隊的角度來講，BiLin 團隊可以劃歸為獨立開發者一列，沒有資金去做更多模型層面的優化，而通過多語言翻譯主打省時，切中用戶需求，也是他們更擅長的地方。BiLin 的開發者 Owen，是一名獨立開發者，此前曾開發過全網超百萬用戶的熱門插件產品沉浸式翻譯，結合他的經歷、以及分享的內容，可以看出，他對生活的獨特追求，帶來了對產品設計的獨特思考。

過極簡生活，做普惠產品，實現“注意力自由”

Owen 的履歷是相當典型的“技術大牛”，在大學里就主導開發了多個項目，畢業后乘著互聯網行業的東風順利進入騰訊，在財付通部門做前端工程師。雖然擁有一個“典型”的開頭，但 Owen 的故事卻沒有按照“劇本”發展。

在大廠順風順水的 Owen，開始厭倦“大廠螺絲釘”的生活，以及少得可憐的自我支配時間。所以，3 年之后，攢夠幾年生活費的 Owen“裸辭”，成了一個獨立開發者。而成為獨立開發者之后，Owen 經歷了幾個不算成功的項目，直到 2022 年，Owen 開發了信息網站 Buzzing.cc，開始找到了方向。

Buzzing.cc 界面

Buzzing.cc 主要功能是爬取海外各大網站上的熱門文章，集合起來呈現給用戶，供用戶更及時地獲取信息的網站，Owen 自己就是 Buzzing.cc 第一個，也是最深度的用戶。

而在閱讀這些文章的過程中，英文閱讀成了一件麻煩事。他分享道：“雖然我的英文閱讀能力不錯，但讀文章的速度還是不如母語，所以我經常會使用瀏覽器自帶的翻譯功能，但是機翻的質量也實在不敢恭維，到重點段落，我還是會回去看原文，以防遺漏關鍵信息，來回來去的切換確實很麻煩。”

巴巴拉少校選段

就這樣過了一年，當 Owen 閱讀蕭伯納的劇本《巴巴拉少校》時，他受到書中一段原文，配一段譯文的排版方式所啟發，開發了一個能夠對照翻譯的瀏覽器插件沉浸式翻譯。按 Owen 的說法，有了這個想法之后，他花了不到 1 個月就完成了沉浸式翻譯的開發，在 Chrome Web Store 上線。

沉浸式翻譯效果圖｜圖片來源：沉浸式翻譯官網

沉浸式翻譯的差異點非常簡單，只是將其他網頁翻譯產品翻譯整頁，變成一段原文一段譯文對照的形式，后續才加入了 YouTube 字幕翻譯、電子書翻譯等等，但也都突出“對照”這個點。根據 Chrome Web Store 中的數據，沉浸式翻譯的用戶已超過 100 萬，目前全網用戶可能在 150 萬以上。

可以看到，Owen 做產品的思路就是從自己的體驗出發，去找用戶的真實需求。而在產品設計思路上，這兩款產品，解決用戶痛點的方式，都非常的簡單和直接、也可以“翻譯成”所謂的沒有壁壘。

“用最有效的方式解決用戶的切實的痛點，無論它有多簡單”，是 Owen 對自己作為用戶、產生需求的一種回應，也來源他的生活理念，對極簡生活的追求。

注意力自由的定位｜圖片來源：Owen 博客（owenyoung.com），注：Owen 的博客中會分享他對產品、生活，以及人生的一些思考，文中的很多內容筆者也參考了 Owen 的博客，也推薦有興趣的讀者們去訪問和閱讀

從騰訊辭職后，Owen 搬到了與深圳毗鄰的惠州大亞灣，租了一套 1500 塊錢/月的房子，開始了獨立開發者之路，Owen 在他的博客里表示，他現在沒有房子、沒有負債、有一定儲蓄、物質需求也較低，他可以保持“失業”的狀態 10 年以上。而這種狀態可以讓他不為錢而發愁，有能力去做自己想做的事情，充分發揮自己的創造力，Owen 把它稱為“注意力自由”。

沉浸式翻譯的訂閱價格｜圖片來源：沉浸式翻譯官網

追求低物欲、極簡生活的 Owen，在開發產品時，理念外顯成提供低成本、但好用的工具。所以，作為獨立開發者的 Owen，無法、也主動選擇不在產品中加入“酷炫”功能，寄希望于產品使用路徑上的細微變化來改變人們的使用習慣。

例如，Owen 表示他非常不喜歡刻意地吸引他人的注意，比如在產品中彈窗，再比如發推特（Owen 會將自己想要表達的東西寫在博客里，供需要的人閱讀，而被社交媒體推薦，顯示在他人的主頁上，被他視為一種“吸引注意力”）。在播客中他舉了這樣一個例子，在做沉浸式翻譯時，很多用戶都希望添加一個“劃詞翻譯”的功能，但是由于這需要“彈窗”，會影響到用戶注意力，他最終拒絕了。而很多開發者曾表示，自己很難像 Owen 一樣做到克制。

Owen 對 BiLin 的愿景｜圖片來源：Owen 博客

在 Owen 的博客中，他預期 BiLin 將會成為“國際互聯網的入口”。但是理性分析，作為注定是“大流量賽道”的搜索引擎，一個獨立開發者的產品想要成為“國際互聯網的入口”有很大概率是力有未逮。但憑借著 Owen 對用戶的洞察，對低成本、注意力自由的堅持，收獲一批用戶，并為解決他們在搜索中的痛點，還是沒有問題的。

上線一個月左右，BiLin 官網的訪問量已經達到了 3w，有的時候一個簡單的設計變化，也可以為一個產品提供強大的活力。