文︱周顯

我的拍檔Allen在香港大學(xué)念經(jīng)濟(jì)學(xué)，中學(xué)時(shí)自學(xué)了編程，畢業(yè)后，適逢金融風(fēng)暴，找不到工作，因而和老師創(chuàng)業(yè)，老師負(fù)責(zé)商業(yè)運(yùn)作，他負(fù)責(zé)寫程式。他們創(chuàng)辦的公司，就是“財(cái)華社”（08317）。后來他們把公司壯大，并且上市，還賣掉了，賺到了第一桶金。

在這之后，Allen在美國搞了好幾個(gè)初創(chuàng)企業(yè)，現(xiàn)時(shí)仍有營運(yùn)。去年，他創(chuàng)辧了0xmd.com，是一個(gè)醫(yī)療的人工智能系統(tǒng)，除了網(wǎng)上問診，還有食品、藥品掃描，健康檢查報(bào)告掃描，照片上傳檢測皮膚病，現(xiàn)在還和香港的大學(xué)合作，訓(xùn)練醫(yī)護(hù)學(xué)生。

毫無疑問，他在大學(xué)念的學(xué)科，和其事業(yè)全無關(guān)系。他的專業(yè)是寫編程，在中學(xué)時(shí)已自學(xué)而成，至于人工智能，也是自學(xué)成功。事實(shí)上，在今時(shí)今日，大部分的知識(shí)，幾乎都可以在網(wǎng)上學(xué)會(huì)，用不著上大學(xué)。

當(dāng)然，也有一些專門的竅門，例如軍事科技、太空科技，又例如制造汽車電池、飛機(jī)輪船等等，原理雖然簡單，可是卻牽涉到太多的細(xì)節(jié)，只有身在業(yè)界，方能一一摸清。不過，這些知識(shí)也不是在大學(xué)可以學(xué)會(huì)。

在以前，大學(xué)除了提供教育，還是未來社會(huì)領(lǐng)袖的俱樂部，像香港大學(xué)，以前就是統(tǒng)治階層的縮影，其學(xué)生會(huì)成員不少成為了行政立法局的議員。以前有一個(gè)內(nèi)地朋友，叫“喻龍”，他念廈門大學(xué)，一天我去福建和他聊天，發(fā)現(xiàn)他的同班同學(xué)當(dāng)中，竟然有十多人是房地產(chǎn)發(fā)展商，這個(gè)成功人士的密度，就是今天的哈佛耶魯，也比不上。

可是，由于大學(xué)學(xué)位泛濫，到了今時(shí)今日，它非但已不是階級(jí)上升的保證，在內(nèi)地，如果不是上“985”“211”這些名牌大學(xué)，又或者是美國長春藤，英國牛津劍橋等等二代云集的貴族大學(xué)，很多時(shí)，念大學(xué)反而是虧本的投資，如果是在十年前，倒不如用學(xué)費(fèi)來買房子，如果是在今日，則不如定期存款，圖個(gè)簡單。

總括而言，在網(wǎng)上加人工智能的今天，大學(xué)教育縱使不能取締，也應(yīng)大事改革，皆因現(xiàn)時(shí)的模式完全是浪費(fèi)資源。只不過，由于這其中涉及的人員太多，利益階層固化了，白吃的人數(shù)不清，因此要做出改革，也是難比登天。