當我們為客戶介紹影刀RPA時,最常被問到的問題就是:RPA到底能解決什么問題?最直觀的回答就是——場景解決方案,但是場景往往只能代表一小部分業務需求。對于規則多變、玩法迭代快的電商零售行業來說,如何從更底層的價值維度和持續迭代更新的視角來考慮問題和輸出解決方案,才能真正意義上持續地滿足業務需求。
所以影刀RPA開創性的創造了“三合一”的產品形態,從產品交互、服務模式、功能迭代方向等維度大幅度地降低使用門檻,并鼓勵企業全員使用。同時,影刀也積極參與到用戶實際業務中,通過共創和服務支持的形式收集了大量一線業務場景,再通過新技術方案和客戶使用驗證將這些場景解決方案優化、沉淀、共享——一個從“客戶需求-方案共建-客戶驗證-新客戶使用-新客戶需求”的閉環共創合作模式逐步誕生。
通過大量積累,影刀擁有了市面上最大的零售電商RPA場景庫,能夠將行業實踐和場景積累更完整地沉淀和共享,這也是這次《2024消費電商RPA最佳實踐合集》的源泉由來。
本書以AARRR增長模型為核心基座,全面揭示了RPA在電商領域的無限潛能,深入剖析了電商行業的核心環節,包括推廣獲客(Acquisition)、成交轉化(Activation)、客戶留存(Retention)、增購復購(Revenue)以及擁護推薦(Referral),這五大核心環節構成了電商增長的全貌。
通過近10萬字的深度內容,我們提煉了20+自動化場景解決方案,細致拆解了30+企業的最佳實踐案例,旨在幫助企業更深入地理解RPA技術,并更有效地將其應用于電商運營中,以實現真正幫助企業解決問題、提升效率的目標。
在「推廣獲客」中,讓茶利用影刀RPA跨平臺抓取爆款內容,增強市場洞察;后秀則通過RPA自動邀約達人,提高合作精準度。在「成交轉化」方面,拇指白小T搭建RPA機器人實現無人值守直播,達成GMV10至25萬業績;藍月亮通過RPA智能催付,單月成功挽回4萬余元。
在「客戶留存」上,小熊用RPA簡化售后補償流程,每單處理僅20秒,月處理超1.5萬單;usmile笑容加則通過RPA實現用戶數據管理和精準會員運營。在「增購復購」環節,好太太使用RPA實現跨平臺價格監控和比價,確保價格策略的有效執行;集尚對購買預售的客戶分階段精準溝通,降低30%退貨率。
最后,在「擁護推薦」環節,閃魔科技使用RPA+AI實現千人千面評價回復自動化,提升用戶體驗;寶尊運用RPA+AI自動采集和分析全平臺多店鋪評論數據,生成并推送定制化的品牌店鋪VOC報告,快速響應市場。
每個環節我們精選了多個標桿場景,它們由影刀與上萬家企業和百萬開發者共創共建,不僅展示了影刀RPA在電商領域的廣泛應用,更為行業提供了一套完整的自動化解決方案,助力企業在競爭激烈的電商市場中取得成功。
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