近日，多鯨在深圳深科技城舉辦 2024 多鯨 EE 年會暨「智匯鵬城·共創教育 AI 新未來」未來教育創新大會。在「智能硬件與AI自習室」主論壇上，松鼠 Ai 聯合創始人兼 CEO 周偉分享了近年的創業歷程以及對大模型落地教學的思考。

松鼠 Ai 自 2014 年起便投身于 AI+教育的研究。在雙減之前，早已成為全國規模最大的 AI 自適應學習系統公司。

自雙減政策后，大量學科機構被壓減出局，海量學生的學習需求無處承接，因此催生出了 AI 智能硬件與自習室結合的創新教學模式。松鼠 Ai 作為最先嗅到「智習室」市場先機的教育科技企業，在 2022 年最先進入 AI 自習室賽道，以松鼠 Ai 智能硬件終端擔任「虛擬智能教師」，輔助學生完成個性化學習。截至目前，松鼠 Ai 線下 AI 自習室的數量已接近 4000 家。

緊接著在科技日新月異的今天，松鼠 Ai 成功研發了松鼠 AI 多模態大模型，致力于分析每個學生的用戶畫像，定制個性化的學習路徑。

以下為論壇實錄，經多鯨編輯整理：

主持人好，深圳的老師們，大家好！我是松鼠 Ai的周偉。非常感謝多鯨給予我們此次機會，能與諸位一同探討 AI 自習室的發展前景。我們有幸深度參與了整個行業變革歷程。AI 自習室項目自去年年初起逐漸被大眾所知曉并熟悉，在過去這兩年時間里，它堪稱教育行業內最為熱門的項目之一。從百度詞條到小紅書，再到抖音等平臺，在所有教育相關產品里，其熱度始終居高不下。然而，越是熱度高漲之時，我們越需保持冷靜，深入思考一些關鍵問題，例如 AI 自習室究竟是什么？它的發展之路能走多遠？其核心競爭力又在何處？這些都是我們行業內從業人員必須深思的問題。

我們公司極為幸運地踩在了行業發展的關鍵節點上。松鼠Ai是國內率先從事 AI 自適應學習系統開發的企業，自 2014 年起便投身于此項工作。在雙減政策實施之前，我們已然成為全國規模最大的 AI 自適應學習系統公司，當時為眾多傳統教培機構提供技術賦能，線下合作機構數量接近 4000 家。雙減政策落地后，傳統教培機構客戶大量減少，于是我們又率先將學習系統與智能硬件相結合，打造出軟硬一體的產品。為了使產品落地，我們于 2022 年在國內開設了第一家 AI 自習室。發展至今，歷經兩年零三個月左右的時間，全國范圍內的 AI 自習室數量已接近 4000 家，在深圳的龍崗等地也有布局。

作為多年來一直專注于 AI 領域且作為國內首家開設 AI 自習室的公司，我們始終在思索 AI 自習室的核心競爭力以及未來的發展方向。實際上，AI 自習室包含兩個關鍵要素：AI 作為一種技術，自習室則是應用場景，二者缺一不可。并非簡單冠名 AI 自習室，就可稱之為真正意義上的 AI 自習室。對于 AI 技術而言，關鍵在于如何維持其領先性。AI 涵蓋多種類型，例如簡單的自動判斷答題對錯屬于基礎算法范疇的淺 AI。隨著 Chat GPT 的出現與發展，大模型在整個 AI 領域引發了質的變革。在 AI 教育賽道中，大模型已然成為可持續發展的有力武器與核心技術。借助大模型的技術賦能，結合自習室這一環境與學習場景的落地應用，方能構建起 AI 自習室完整的產業技術應用閉環。因此，我今日分享的主題便是大模型如何重塑學習的未來。若不依靠大模型進行重塑，AI 所能發揮的作用將會大打折扣。

那么，如何借助大模型實現重塑呢？首先需考量技術儲備情況，即公司在大模型研發以及 AI 研發方面的投入力度。每年我們都會發表大量論文，這是因為我們在技術儲備方面持續發力，截至今年，我們已在該行業深耕整整十年，累計在國際上發表的論文已達80余篇，且這些論文多發表于頂級期刊，論文發表情況在一定程度上彰顯了公司在該領域的研究水平高度。若在這方面投入不足，恐怕難以占據技術高地。

與此同時，我們成功研發了松鼠 Ai 多模態大模型。通過知識圖譜、情感解析、路徑追溯、LM 反饋以及診斷統計家長目標和學生畫像等多方面技術手段，能夠為學生制定短期與長期學習路徑規劃，包括戰略放棄、戰略后置、知識重塑、隔離遺忘、復習知識漏洞等學習策略。借助數據庫、索引庫、召回池以及多模態大模型，構建起一套學生教學的學習推薦系統。再通過數據分析、自動教學數據解析以及語文理解等功能，使松鼠 Ai 大模型能夠模擬教師角色，更像是一位智能老師。

接下來，我將用幾個具體案例闡釋大模型在 AI 教育中為我們帶來的變革與優勢。首先，我們所面對的學生群體具有多樣化的特點，學生的學習狀況并非僅僅通過考試成績或當下學習狀態就能全面反映，每個學生都有其內在的學習邏輯。有些學生成績長期不理想，家長與老師往往難以確切知曉原因，學生自身也可能對自身問題缺乏清晰認知。而這些隱藏的學習邏輯，借助大數據技術便能夠得以解析與解決。

在眾多學生中，厭學現象較為常見。對于這類厭學學生，我們的目標是借助大模型分析，使其至少不再排斥學習。客觀而言，成績欠佳的學生中，約 90%存在厭學情緒，真正熱愛學習的僅占少數。我們以某位同學為例，其家長反饋該生在課堂上長期注意力不集中。我們公司的首席科學家栗浩洋董事長，熱衷于分析學生數據報告。他發現謝小貝同學學習時長較長，昨天學習了 100 分鐘，今日學習了 90 多分鐘，對此產生疑問并要求查看數據報告。經分析發現，該生知識掌握率雖有成效但學習速度較慢。進一步研究數據報告可知，該生學習能力并不弱，其學習所用時間與全國平均水平相近。但他在一道高難度系數題目上耗費大量時間，且存在粗心大意的問題，如某道題答案因輸入錯誤導致答錯。由此我們判斷該生并非能力不足，而是學習不夠專注，這一結論與家長對孩子的判斷以及學校表現基本相符，同時我們也告知家長該生具備較強的學習能力。

基于該生的學習報告，我們深入挖掘出一些其他問題，但出于對學生情緒的考慮，我們選擇直接與學生溝通而非告知家長。例如，對于某些答題用時極短的題目，我們通過分析判斷學生可能存在的三種情況：一是學霸型，一眼便能解題；二是學苗型，隨意作答；三是學苗中較為聰明的，可能借助手機拍照搜題。從該生整體學習能力判斷，他不屬于學霸型，具體屬于后兩種情況中的哪一種，我們會與學生溝通交流，避免因告知家長其可能存在拍照搜題行為而引發親子矛盾。這便是我們借助大模型、算法以及數據報告對學生進行精準分析的實例。

AI 自習室之所以能夠興起，關鍵在于其在一定程度上能夠取代傳統教師角色。在自習室中，通常僅有督學或教務人員，并無授課教師。因此，要實現對教師角色的真正取代，AI 必須達到甚至超越真人教師的教學水平，否則僅為形式上的替代，難以長久發展。過去幾年間，我們共開展了四次人機對比實驗，分別在 2017 年和 2018 年進行，實驗結果均顯示我們的系統在教學效果上優于真人教師。此外，我們還在央視的《機智過人》節目中戰勝了國家特級教師，此次比賽的國家特級教師由央視選拔，并非我們自行挑選。同時，教育部的《中國信息化》期刊也曾發布相關案例，我們作為試點被引入中國教育信息化測評系統，在公立學校開展對比實驗。實驗結果表明，在高中階段引入松鼠 Ai 自主學習系統后，實驗班在期中考試中的平均成績提升了 104.7 分，而未使用該系統的班級平均成績為 73.55 分，成績提升絕對值達到 31.2 分。

大模型的賦能使得我們的學習系統不再僅僅是一個普通的學習工具，而是更趨近于一位智能教師。它具備視覺、聽覺、語言表達以及智慧思考能力，成為多模態、擬人化的智能教師。例如，通過多模態大模型技術實現的錯因分析功能，當學生答錯題目時，我們能夠借助其輸入的草稿紙信息精準判斷錯誤原因。通過大模型的圖像識別與多模態技術，我們能夠將信息整合到學習系統引擎中，更加準確地分析學生的學習情況，構建錯因池，對錯因進行歸類，追溯知識點根源，將一道題的錯因細分為九大類、90 小類，從而精準描繪學生的性格畫像，并基于錯因開展專業訓練，幫助學生解決在學習過程中遇到的諸如找不到原因、學不會、方法掌握不足、缺乏變通能力等問題。

此外，我們的多模態智能機器人具備互動功能，借助智能硬件上的攝像頭，能夠捕捉學生的情緒變化。例如，當學生攻克難題時的興奮表情以及被難題困擾時的苦惱神態都能被及時捕捉并分析，進而深入了解學生性格特點。通過 AI 大模型挖掘這些亮點信息，有助于提升測試效率等多方面教學效果。這便是我們推薦引擎的核心內核部分。

我們在技術研發方面取得了眾多成果，擁有國內外專利近 200 項，在行業內處于領先地位。同時，我們是全球唯一受邀參加聯合國教科文組織教育部長級論壇的企業，去年 7 月在巴黎的聯合國教科文組織大會上，與楊潔副部長共同參與論壇研討。并且，在全球由 43 萬科學家組成的最大科技協會中，我們擔任 AI 教育大模型標準委員會主席一職。這充分表明，若要在大模型領域取得長遠發展，扎實的科技儲備必不可少。

面對未來快速發展且充滿機遇與挑戰的新興事物，我們應抓住當下良好時機。借助大模型與人工智能教育技術，致力于讓每個孩子都能享受到最優質的教育資源，仿佛擁有一位如孔子般智慧淵博、達芬奇般多才多藝、愛因斯坦般極具創造力的超級教師陪伴其成長。

我的分享到此結束，謝謝大家！