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智駕“新基建”浪潮:IP、EDA與云計算三件套,走向剛需

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【摘要】電動化和智能化重塑汽車產品形態,對智能駕駛芯片的性能和開發效率都提出了更高的要求。

智駕芯片的發展離不開上游的IP、EDA工具在設計上的支持,也離不開云端算力為汽車智能化轉型打下的基石。

汽車智能化面臨眾多挑戰與機遇,需要各個環節協同推動行業發展,共同助力汽車產業在智能化浪潮中前行。

這一前進過程中,行業分工形態、價值分配格局都正在重塑。找到深度綁定的隊伍,是一項宜早不宜晚的決策。

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以下是正文:

“車的基礎是計算機,車是計算機控制的外設”的理念正不斷深入人心。

電動化、智能化發展到今天,汽車產品形態正在飛速發生改變,尤其是新一代汽車的智能化需求正在引發汽車的軟硬件體系改變。

一個鮮明的標志是:智能化程度已經成為消費者評判新車吸引力高低的重要標準。

據中國電動汽車百人會數據,超過四成的Z世代消費者會將智能駕駛水平作為購車的重要考量,愿意為更先進的智能駕駛技術支付額外費用。

自動駕駛、全數字化智能座艙以及新型人機交互等技術都在持續改善駕乘體驗,并不斷創造出新賣點。

但這也意味著對智能駕駛芯片提出了更高的要求。

新一代汽車智能化正在讓硬件體系變得更復雜,研發周期變得更快,而在可靠性與安全性必須兼顧的情況下,車規芯片與硬件開發遇到前所未有的挑戰。

01高標準的智駕芯片

自動駕駛技術發展,給汽車引入了更多傳感器,而傳感器大量增加,則需要更強的數據處理和數據傳輸能力。相比傳統汽車通常采用低算力、高可靠ECU,越來越多的GPU、FPGA或專用SoC等高算力芯片被引入汽車中,這就要求汽車硬件體系向著適應高算力、大數據量的方向做調整。

據此前德勤分析數據,中美汽車產業鏈未來價值分配格局呈現微笑曲線,預測未來價值鏈的頂端將被上游的自動駕駛方案提供商、仿真測試軟件提供商和下游的云平臺服務商、地圖服務商、出行服務商占據。


其分析的合理性很大程度來源于車規級芯片的復雜性。

車規技術對環境適應性、可靠性、安全性和使用壽命的要求比消費級高得多,ISO 26262、AEC-Q100等工業標準,正在為芯片的設計、制造與測試環節設定嚴苛的基準。

也因如此,汽車在新技術采用上速度其實慢很多。

舉例而言,手機上采用5納米或7納米工藝的SoC已經很普遍,但車規芯片中,用到5納米工藝的非常少;萬兆以太網(10G網絡)在消費端已經很普及,但2021年才有部分高端車開始采用千兆以太網。

2025年則剛好是新能源汽車競爭業態愈發激烈之年,智駕芯片如何在新技術和安全性之間達成均衡正成為當務之急。

02IP:提升效率的關鍵

隨著汽車智能化的加速發展,智能駕駛芯片開始邁向7納米/5納米工藝,智能座艙和車載網關SoC主流工藝從28納米向12-14納米轉移。

此外,車規芯片開發和測試還需要通過AEC-Q100與ISO 26262等標準,這就讓車規SoC開發成本和周期暴增。

傳統上,一款車載芯片從概念定義到上車的時間往往長達數年,而一旦流片回來出現嚴重缺陷,則迭代時間拉長,很可能讓芯片廠商喪失上市時間窗口。

車規SoC開發成本與市場風險不斷增加的情況下,如何在保證可靠性及功能安全的基礎上,實現高效率開發,成為車規芯片公司工程開發的首要目標。

接口IP,作為芯片設計中實現內外互聯的橋梁,對于芯片的性能優化、功能擴展及生態系統構建具有不可估量的價值。

通過采用經過硅驗證的IP化開發模式,既能提升開發效率,加速芯片上市時間,又能滿足車規芯片性能與功耗要求。而使用通過汽車行業標準的IP來組合SoC,也可提高芯片的可靠性與功能安全。

這方面,芯耀輝是國內IP頭部企業,在高速接口IP領域成果顯著,全套接口IP產品的應用領域涵蓋了數據中心、人工智能、智能駕駛、網絡通信等數字新基建中各種應用。

目前,其也是國內目前唯一能夠提供全套車規級IP解決方案的的領先企業,其車規接口IP不僅滿足ISO 26262功能安全要求,還全部通過了AEC-Q100的嚴格測試,已經在客戶的項目中量產。

其產品不僅可以幫助客戶在產品設計和集成階段更輕松地滿足車規功能安全的要求。還能減少客戶自行驗證和認證的工作量,加速產品上市。

03EDA 驗證:確保安全與優化設計

為了減少產品的開發時間和成本,降低由于安全問題而導致的維護甚至召回的風險,越來越多的整車廠和供應商開始將汽車領域的功能安全問題提上日程。

車規芯片為了要保證在嚴苛環境下設計的安全性,常常會使用一些特殊的邏輯功能。

比如在數據流中的采用硬件CRC校驗;在片內SRAM和Flash memory中采用單比特奇偶(parity)校驗、數據讀取ECC校驗、以及芯片電源電壓檢測;在控制密集型邏輯上采用冗余邏輯,如多個CPU同時處理單一任務,輸出結果比對等等。

要設計這些安全措施相關的邏輯單元,就需要驗證它的必要性、可靠性和完整性。EDA工具能幫助設計者在在沒有SoC真實環境的條件下,可以用模型驗證對復雜設計做前期分析,做出最優判斷。

包括ISO26262認證所要求的定量分析——在設計車規芯片時,通過對芯片進行有意的故障注入來評定車規芯片的安全完整性等級,EDA工具在此時也是必不可少的,需要用仿真引擎來提高功能仿真驗證的效率及覆蓋率。

芯華章科技的EDA產品穹鼎GalaxSim與穹瀚GalaxFV獲得ISO 26262 TCL3功能安全工具認證,可以幫助客戶從底層工具開始實現汽車安全完整性標準最高ASIL D級別的芯片開發驗證,為客戶減少在驗證和認證上所需的時間,在加速設計周期的同時,提供滿足芯片安全完整性等級的證據。

效率上,EDA工具的性能直接決定了用戶在驗證上的成本。假如某個優化可以使仿真速度提高2x, 那可以使原本一個月完成的回歸測試縮短到二周,從而給客戶省掉很大的驗證支出,并在市場競爭中贏得寶貴的時間窗口。這方面,芯華章聚焦EDA數字驗證領域,提供從芯片到系統的敏捷驗證解決方案,打造了完整的數字驗證全流程工具平臺。

據了解,芯華章推出的PIL處理器在環仿真解決方案,可以通過結合場景仿真與芯片仿真,降低芯片公司進入主機廠領域的風險,并為主機廠提供精準有效的驗證工具與方法。而這一方案將顯著縮短18-24個月的開發周期,大幅降低應用成本,該方案已被收錄于《中國汽車工業軟件發展建設白皮書》。

04云端算力:汽車智能化轉型的基石

汽車行業向智能化、電動化、網聯化、共享化發展,受政策、5G 商用、消費者需求等因素推動,面臨海量數據沖擊,對多元算力需求迫切。

云計算服務是智能駕駛關鍵基礎設施,獨立IDC則是云計算服務物理基礎。

尤其是當前爆火的端到端技術開發,推進了計算資源儲存和托管需求的暴增。

自動駕駛初創公司往往沒有足夠的資源、或難以在短周期內建設更多算力基礎設施,尋求外部計算、儲存方面的服務成了必要手段。

世紀互聯作為大型獨立數據中心運營商,其運營數據中心、機柜數量、上架率等表現出色,客戶資源豐富,在行業中占據重要地位。

目前,世紀互聯正在憑借覆蓋全國的核心數據中心資源和互聯互通的網絡優勢,融合混合IT服務能力,為汽車企業提供實用而高效的融合云平臺及企業級混合云解決方案。

通過融合基礎架構、優選云服務組合、精益運營交付、業務賦能體系以及創新支撐平臺,幫助汽車企業用戶升級體驗、平衡性能、降低成本、優化運營,提升安全性和合規性。

05尾聲

汽車智能化浪潮的魅力在于,不僅拼技術,也拼速度。

以最快、最具性價比的打法實現智能化普惠,成了當前各產業鏈廠商的核心任務。

從高標準的芯片要求,到 IP 提升效率的關鍵作用,再到 EDA 驗證保障安全與優化設計,以及云端算力奠定汽車智能化轉型的基石,各個環節緊密相連,難以一家獨大。

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