我敢打賭，包括筆者自己在內，現在大多數人都沒有把AI這玩意兒摸清楚。

我們普通大眾所理解的AI，就是無限重復在短視頻縫隙之間的廣告。它們可以讓老照片動起來，把迪麗熱巴的臉換到你女朋友的照片上去。

如果稍微深入一點，就會發現AI其實就是通過大量數據喂出來的“思維”。不過它們暫時而且也大概率永遠無法像人一樣有自主思考的意識。

所以直至現在，很多人包括企業都只是在玩AI的概念。AI并沒有真正地轉化成新質生產力（同時我也不希望AI在各行各業完全取代人工），而是某些人用來盈利的手段或者噱頭罷了。

當AI都快成為“陳詞濫調”之際，很多人對這兩組熟悉又陌生的英文字母開始抗拒。

所以，AI有沒有可能成為未來？在其他行業里，筆者不敢輕下定論。但在汽車行業中，已經有了一個初步定論。

12月25日，理想用連續三天的AI Talk，發布了AI大模型產品“理想同學”，并且宣告了自己將成為人工智能企業的愿景。這樣的愿景，有可能嗎？

不好說，目前能看到的是，有不少業內人士對理想升維造車進行力挺，當然了，仍然不乏業內人士對“重出江湖”的李想展開了質疑，乃至抨擊，就像當年質疑增程式、冰箱彩電大沙發那樣。

這一點，其實也并不意外，引領者必然會伴隨著各種聲音，何況是有大網紅特質的李想。對久經考驗的李想來說，這可能也不算什么，或者說，這是一種幸福的煩惱。

先來看看AI能為汽車做什么？

其實對于AI這一技術產物，我們在日常生活中，與它的關系可能并不疏遠。

“請幫我解答一道線性函數題”

“我下周要去川西旅游，幫我制定一份攻略”

“幫我做一份關于理想汽車各個年度的財務狀況簡報”

當你向電腦、手機、車機提出這些問題的時候，AI就已經啟動。它們通過對互聯網上海量的數據檢索，并且通過甄別梳理，能夠快速給出答案。

由于數據篩選的問題，這些答案的精準程度可能并不是特別高，但我們不得不承認，AI的確正在改變我們的生活模式。

回到出行上面，現階段AI能做的事情可能相對有限。很多車企把AI大模型裝上車之后，其實并沒有完全調動起AI的算力。

在智能座艙系統中，AI最大的用處可能就是和你聊會兒天，感知學習一下你的用車習慣。比如什么場景下空調應該調到多少度、氛圍燈用什么顏色。

而理想汽車發布的AI大模型產品“理想同學”，用處也是如此。它具備實時解答能力和識物功能，并且在解答用戶問題時，還可以提供語音解說。

而在智能駕駛輔助層面，AI則可以通過對海量道路數據的計算，為智駕系統的決策提供參考，從而讓智駕更順暢、更安全。

其實從目前整個汽車行業對AI技術的應用來看，我并不認為AI技術為汽車行業帶來了顛覆性的改變。

理想汽車也表示，AI的產品形態，會有三個階段的迭代：

第一個階段，是“增強我的能力”；

第二個階段，是“成為我的助手”；

第三個階段，才是“成為我的硅基家人”；

總而言之，在AI技術發布的初步階段，AI能讓智能汽車變得更好用，但它不能完全取代人。

同時理想汽車也表明了：“人工智能，是未來車企之間的核心較量。而理想汽車，也希望自己能成為人工智能企業”。

理想的愿景，能實現嗎？

作為一家擁有互聯網模式的汽車企業，理想的思維其實是很超前的。

理想造車的初衷，是打造“移動的家”；而在提出成為未來車企較量的核心是AI這個觀點后，理想的造車宗旨也變成了打造“移動的家與硅基家人”。

從大方向去看，理想希望開辟的汽車技術新時代是沒有問題的。因為在未來（不確定是多長遠的未來），汽車產品總會突破想象力，而汽車也未必是汽車。

因為對于很多消費者而言，大家需要的汽車，從本質上就是一個能帶著我們自由移動的交通工具。如果有非常強大的自動駕駛，相信很多人其實是不愿意開車的。

所以，沿著AI的技術路徑，理想汽車包括其他很多的智能電動汽車廠商，都將率先實現智能駕駛的快速迭代。而且在目前我們也可以看到，包括理想在內的很多廠商，都在AI賽道上快速推進。

12月底，隨著理想首創的“AI推理可視化”功能推送，搭載端到端智駕的理想汽車，可以將智駕大模型的思考推理過程進行可視化的展現。簡單來說，駕駛員可以提前理解AI思考和執行的過程。

AI推理可視化，其實就是讓大家做好準備，迎接AI智駕時代的來臨。在2025年，理想計劃實現由監督的L3級智能駕駛。

當然，AI技術的進步，也是實現L3級智能駕駛的重要先決條件。當AI技術進步，理想汽車落地L3級智能駕駛之后，我相信AI也能成為人們的助手。

至于這一切的前提，就是大量的技術投入和資金投入。關于技術和資金，筆者其實并不擔心。因為理想作為目前唯一實現盈利的一家新勢力車企，在技術投入方面基本上沒有什么難點。

在大舉進軍AI技術領域的當下，理想面臨的真正難點，其實是自己的戰略會不會“跑偏”。

我們知道，在汽車消費者中，有喜歡虛擬大屏的，也有喜歡機械按鍵的。同理，在未來會有人喜歡“汽車機器人”，也會有人喜歡傳統且純粹的汽車。

所以，人工智能，未來會不會是車企之間的核心較量，目前還不好說。畢竟，還有很多汽車品牌會服務于堅守傳統、喜歡純粹的消費者。

當理想“ALL IN AI”之后，其實相當于把寶押在了勝負皆有可能的領域之中。

如果成功，理想很有可能從此鯉魚躍龍門，成為世界級的頂尖車企（或者說是人工智能企業）；而即便是押寶失敗，理想也有了AI這么一個核心的競爭優勢。

對技術有執念的車企，怎么都有幾成

“最開始大家看到新勢力、特斯拉，跟傳統汽車的競爭。后來華為進來了。后來小米又進來了。大家又發現這個競爭發生了新的變化——這就是世界的精彩和豐富之處。”

當李想講出這兩句話之后，我們仔細回想一下，現在的汽車行業，的確如他所言一般。在激烈且漫長的新能源汽車行業競爭中，所有汽車企業似乎又站在了平等的起跑線上。

此時，理想對自己的定義或許不再是一家新勢力車企，而是一家與豐田、大眾相同的企業。或許理想自己的定位更高，把自己當成了一家科技企業（人工智能企業）。

如果說理想把AI技術轉變成企業發展版圖的核心一環，靠的是自身敏銳的嗅覺。那么在靈敏的鼻頭背后，理想則用技術作為后盾。

理想發布的數據顯示，這家車企（至少現在還是車企）每年至少在研發領域有上百億的投入。而在這樣的投入之中，有50%都貢獻給了人工智能也就是AI技術。

所以，理想現在的AI技術正在從第一階段向第二階段快速發展。

有人說，理想的本質是一家產品公司，和造車前的小米有些類似。但在我看來，理想卻有著技術的底色，這家公司的這群工程師有著對技術近乎偏執的瘋狂。這一切，從真金白銀的投入就能看出。

這是對比其他公司，理想花費大力氣研發的技術領域不是發動機也不是底盤，而是AI。

正如我們第二部分所說的一樣，AI目前還是比較虛幻的東西，大家看不見也摸不著，遠不如渾厚的電機、增程器等技術成果來得實在。

但如果整個汽車行業的故事線按照理想的規劃來發展，那么在未來軟件定義汽車、AI定義汽車的時代，理想可就真的遙遙領先了。

即便在未來，AI無法成為汽車上的主宰，但以技術為底色的理想，同樣會積累很多東西。

比如領先的智能座艙技術、領先的智能駕駛輔助技術，都將成為理想參與未來行業競爭的有力注腳。

退一萬步來說，一心鉆在AI行業中的理想，還在發掘新的可能性。那就是讓AI融入汽車工業與商業運營之中。

這樣來說吧，通過AI技術，理想可以在生產端做到精準的控制，在零售服務端成為銷售和售后服務人員的好幫手，通過智能問答解決大量用戶的進線咨詢問題。而這，其實也能有效降低車企整體的運營成本。

我們相信，作為AI領域先行者的理想，其實可以為整個行業提供一個范本。在現階段，很多以智能新能源為主要產品的車企，都將AI人工智能技術視作重點的發展方向。

大部分車企，可能不會像理想汽車那樣直接把AI視作戰略的核心。但至少，行業內的其他企業，可以借鑒理想探索AI的經驗，為產品構造、生產制造和服務渠道環節進行優化。

或者從另一個角度來說，我們可能不是在現階段透徹地了解到AI在智能汽車領域的應用前景和發展縱深。但有一點值得肯定，先行者對汽車技術的探索，也是從零開始的。

或許理想對AI的探索，會像當年對增程式、冰箱彩電大沙發的探索一樣，以精準的洞悉、靈敏的判斷捕捉到未來。所以，我們現在雖然無法直接判定AI技術能否成功，但至少理想之前的判斷都已得出正確答案。

“普通老百姓都能用，它能獨立、持續、連續地完成任務……”以上，是李想個人對智能汽車形態機器人的概括與總結。說句老實話，筆者其實并不知道還要等多久，才會迎來這樣的時代。

但至少有一點可以肯定，在現如今的汽車行業中，至少有企業敢去這樣探索。即便最終不會成功，或者要等待很久才會成功，那理想們也可以在這個過程中收獲經驗和技術，從而為行業塑造起越來越完善的產品。