我敢打賭，包括筆者自己在內(nèi)，現(xiàn)在大多數(shù)人都沒(méi)有把AI這玩意兒摸清楚。

我們普通大眾所理解的AI，就是無(wú)限重復(fù)在短視頻縫隙之間的廣告。它們可以讓老照片動(dòng)起來(lái)，把迪麗熱巴的臉換到你女朋友的照片上去。

如果稍微深入一點(diǎn)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)AI其實(shí)就是通過(guò)大量數(shù)據(jù)喂出來(lái)的“思維”。不過(guò)它們暫時(shí)而且也大概率永遠(yuǎn)無(wú)法像人一樣有自主思考的意識(shí)。

所以直至現(xiàn)在，很多人包括企業(yè)都只是在玩AI的概念。AI并沒(méi)有真正地轉(zhuǎn)化成新質(zhì)生產(chǎn)力（同時(shí)我也不希望AI在各行各業(yè)完全取代人工），而是某些人用來(lái)盈利的手段或者噱頭罷了。

當(dāng)AI都快成為“陳詞濫調(diào)”之際，很多人對(duì)這兩組熟悉又陌生的英文字母開(kāi)始抗拒。

所以，AI有沒(méi)有可能成為未來(lái)？在其他行業(yè)里，筆者不敢輕下定論。但在汽車行業(yè)中，已經(jīng)有了一個(gè)初步定論。

12月25日，理想用連續(xù)三天的AI Talk，發(fā)布了AI大模型產(chǎn)品“理想同學(xué)”，并且宣告了自己將成為人工智能企業(yè)的愿景。這樣的愿景，有可能嗎？

不好說(shuō)，目前能看到的是，有不少業(yè)內(nèi)人士對(duì)理想升維造車進(jìn)行力挺，當(dāng)然了，仍然不乏業(yè)內(nèi)人士對(duì)“重出江湖”的李想展開(kāi)了質(zhì)疑，乃至抨擊，就像當(dāng)年質(zhì)疑增程式、冰箱彩電大沙發(fā)那樣。

這一點(diǎn)，其實(shí)也并不意外，引領(lǐng)者必然會(huì)伴隨著各種聲音，何況是有大網(wǎng)紅特質(zhì)的李想。對(duì)久經(jīng)考驗(yàn)的李想來(lái)說(shuō)，這可能也不算什么，或者說(shuō)，這是一種幸福的煩惱。

先來(lái)看看AI能為汽車做什么？

其實(shí)對(duì)于AI這一技術(shù)產(chǎn)物，我們?cè)谌粘Ｉ钪校c它的關(guān)系可能并不疏遠(yuǎn)。

“請(qǐng)幫我解答一道線性函數(shù)題”

“我下周要去川西旅游，幫我制定一份攻略”

“幫我做一份關(guān)于理想汽車各個(gè)年度的財(cái)務(wù)狀況簡(jiǎn)報(bào)”

當(dāng)你向電腦、手機(jī)、車機(jī)提出這些問(wèn)題的時(shí)候，AI就已經(jīng)啟動(dòng)。它們通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)檢索，并且通過(guò)甄別梳理，能夠快速給出答案。

由于數(shù)據(jù)篩選的問(wèn)題，這些答案的精準(zhǔn)程度可能并不是特別高，但我們不得不承認(rèn)，AI的確正在改變我們的生活模式。

回到出行上面，現(xiàn)階段AI能做的事情可能相對(duì)有限。很多車企把AI大模型裝上車之后，其實(shí)并沒(méi)有完全調(diào)動(dòng)起AI的算力。

在智能座艙系統(tǒng)中，AI最大的用處可能就是和你聊會(huì)兒天，感知學(xué)習(xí)一下你的用車習(xí)慣。比如什么場(chǎng)景下空調(diào)應(yīng)該調(diào)到多少度、氛圍燈用什么顏色。

而理想汽車發(fā)布的AI大模型產(chǎn)品“理想同學(xué)”，用處也是如此。它具備實(shí)時(shí)解答能力和識(shí)物功能，并且在解答用戶問(wèn)題時(shí)，還可以提供語(yǔ)音解說(shuō)。

而在智能駕駛輔助層面，AI則可以通過(guò)對(duì)海量道路數(shù)據(jù)的計(jì)算，為智駕系統(tǒng)的決策提供參考，從而讓智駕更順暢、更安全。

其實(shí)從目前整個(gè)汽車行業(yè)對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用來(lái)看，我并不認(rèn)為AI技術(shù)為汽車行業(yè)帶來(lái)了顛覆性的改變。

理想汽車也表示，AI的產(chǎn)品形態(tài)，會(huì)有三個(gè)階段的迭代：

第一個(gè)階段，是“增強(qiáng)我的能力”；

第二個(gè)階段，是“成為我的助手”；

第三個(gè)階段，才是“成為我的硅基家人”；

總而言之，在AI技術(shù)發(fā)布的初步階段，AI能讓智能汽車變得更好用，但它不能完全取代人。

同時(shí)理想汽車也表明了：“人工智能，是未來(lái)車企之間的核心較量。而理想汽車，也希望自己能成為人工智能企業(yè)”。

理想的愿景，能實(shí)現(xiàn)嗎？

作為一家擁有互聯(lián)網(wǎng)模式的汽車企業(yè)，理想的思維其實(shí)是很超前的。

理想造車的初衷，是打造“移動(dòng)的家”；而在提出成為未來(lái)車企較量的核心是AI這個(gè)觀點(diǎn)后，理想的造車宗旨也變成了打造“移動(dòng)的家與硅基家人”。

從大方向去看，理想希望開(kāi)辟的汽車技術(shù)新時(shí)代是沒(méi)有問(wèn)題的。因?yàn)樵谖磥?lái)（不確定是多長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)），汽車產(chǎn)品總會(huì)突破想象力，而汽車也未必是汽車。

因?yàn)閷?duì)于很多消費(fèi)者而言，大家需要的汽車，從本質(zhì)上就是一個(gè)能帶著我們自由移動(dòng)的交通工具。如果有非常強(qiáng)大的自動(dòng)駕駛，相信很多人其實(shí)是不愿意開(kāi)車的。

所以，沿著AI的技術(shù)路徑，理想汽車包括其他很多的智能電動(dòng)汽車廠商，都將率先實(shí)現(xiàn)智能駕駛的快速迭代。而且在目前我們也可以看到，包括理想在內(nèi)的很多廠商，都在AI賽道上快速推進(jìn)。

12月底，隨著理想首創(chuàng)的“AI推理可視化”功能推送，搭載端到端智駕的理想汽車，可以將智駕大模型的思考推理過(guò)程進(jìn)行可視化的展現(xiàn)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，駕駛員可以提前理解AI思考和執(zhí)行的過(guò)程。

AI推理可視化，其實(shí)就是讓大家做好準(zhǔn)備，迎接AI智駕時(shí)代的來(lái)臨。在2025年，理想計(jì)劃實(shí)現(xiàn)由監(jiān)督的L3級(jí)智能駕駛。

當(dāng)然，AI技術(shù)的進(jìn)步，也是實(shí)現(xiàn)L3級(jí)智能駕駛的重要先決條件。當(dāng)AI技術(shù)進(jìn)步，理想汽車落地L3級(jí)智能駕駛之后，我相信AI也能成為人們的助手。

至于這一切的前提，就是大量的技術(shù)投入和資金投入。關(guān)于技術(shù)和資金，筆者其實(shí)并不擔(dān)心。因?yàn)槔硐胱鳛槟壳拔ㄒ粚?shí)現(xiàn)盈利的一家新勢(shì)力車企，在技術(shù)投入方面基本上沒(méi)有什么難點(diǎn)。

在大舉進(jìn)軍AI技術(shù)領(lǐng)域的當(dāng)下，理想面臨的真正難點(diǎn)，其實(shí)是自己的戰(zhàn)略會(huì)不會(huì)“跑偏”。

我們知道，在汽車消費(fèi)者中，有喜歡虛擬大屏的，也有喜歡機(jī)械按鍵的。同理，在未來(lái)會(huì)有人喜歡“汽車機(jī)器人”，也會(huì)有人喜歡傳統(tǒng)且純粹的汽車。

所以，人工智能，未來(lái)會(huì)不會(huì)是車企之間的核心較量，目前還不好說(shuō)。畢竟，還有很多汽車品牌會(huì)服務(wù)于堅(jiān)守傳統(tǒng)、喜歡純粹的消費(fèi)者。

當(dāng)理想“ALL IN AI”之后，其實(shí)相當(dāng)于把寶押在了勝負(fù)皆有可能的領(lǐng)域之中。

如果成功，理想很有可能從此鯉魚躍龍門，成為世界級(jí)的頂尖車企（或者說(shuō)是人工智能企業(yè)）；而即便是押寶失敗，理想也有了AI這么一個(gè)核心的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

對(duì)技術(shù)有執(zhí)念的車企，怎么都有幾成

“最開(kāi)始大家看到新勢(shì)力、特斯拉，跟傳統(tǒng)汽車的競(jìng)爭(zhēng)。后來(lái)華為進(jìn)來(lái)了。后來(lái)小米又進(jìn)來(lái)了。大家又發(fā)現(xiàn)這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)生了新的變化——這就是世界的精彩和豐富之處。”

當(dāng)李想講出這兩句話之后，我們仔細(xì)回想一下，現(xiàn)在的汽車行業(yè)，的確如他所言一般。在激烈且漫長(zhǎng)的新能源汽車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，所有汽車企業(yè)似乎又站在了平等的起跑線上。

此時(shí)，理想對(duì)自己的定義或許不再是一家新勢(shì)力車企，而是一家與豐田、大眾相同的企業(yè)。或許理想自己的定位更高，把自己當(dāng)成了一家科技企業(yè)（人工智能企業(yè)）。

如果說(shuō)理想把AI技術(shù)轉(zhuǎn)變成企業(yè)發(fā)展版圖的核心一環(huán)，靠的是自身敏銳的嗅覺(jué)。那么在靈敏的鼻頭背后，理想則用技術(shù)作為后盾。

理想發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，這家車企（至少現(xiàn)在還是車企）每年至少在研發(fā)領(lǐng)域有上百億的投入。而在這樣的投入之中，有50%都貢獻(xiàn)給了人工智能也就是AI技術(shù)。

所以，理想現(xiàn)在的AI技術(shù)正在從第一階段向第二階段快速發(fā)展。

有人說(shuō)，理想的本質(zhì)是一家產(chǎn)品公司，和造車前的小米有些類似。但在我看來(lái)，理想?yún)s有著技術(shù)的底色，這家公司的這群工程師有著對(duì)技術(shù)近乎偏執(zhí)的瘋狂。這一切，從真金白銀的投入就能看出。

這是對(duì)比其他公司，理想花費(fèi)大力氣研發(fā)的技術(shù)領(lǐng)域不是發(fā)動(dòng)機(jī)也不是底盤，而是AI。

正如我們第二部分所說(shuō)的一樣，AI目前還是比較虛幻的東西，大家看不見(jiàn)也摸不著，遠(yuǎn)不如渾厚的電機(jī)、增程器等技術(shù)成果來(lái)得實(shí)在。

但如果整個(gè)汽車行業(yè)的故事線按照理想的規(guī)劃來(lái)發(fā)展，那么在未來(lái)軟件定義汽車、AI定義汽車的時(shí)代，理想可就真的遙遙領(lǐng)先了。

即便在未來(lái)，AI無(wú)法成為汽車上的主宰，但以技術(shù)為底色的理想，同樣會(huì)積累很多東西。

比如領(lǐng)先的智能座艙技術(shù)、領(lǐng)先的智能駕駛輔助技術(shù)，都將成為理想?yún)⑴c未來(lái)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的有力注腳。

退一萬(wàn)步來(lái)說(shuō)，一心鉆在AI行業(yè)中的理想，還在發(fā)掘新的可能性。那就是讓AI融入汽車工業(yè)與商業(yè)運(yùn)營(yíng)之中。

這樣來(lái)說(shuō)吧，通過(guò)AI技術(shù)，理想可以在生產(chǎn)端做到精準(zhǔn)的控制，在零售服務(wù)端成為銷售和售后服務(wù)人員的好幫手，通過(guò)智能問(wèn)答解決大量用戶的進(jìn)線咨詢問(wèn)題。而這，其實(shí)也能有效降低車企整體的運(yùn)營(yíng)成本。

我們相信，作為AI領(lǐng)域先行者的理想，其實(shí)可以為整個(gè)行業(yè)提供一個(gè)范本。在現(xiàn)階段，很多以智能新能源為主要產(chǎn)品的車企，都將AI人工智能技術(shù)視作重點(diǎn)的發(fā)展方向。

大部分車企，可能不會(huì)像理想汽車那樣直接把AI視作戰(zhàn)略的核心。但至少，行業(yè)內(nèi)的其他企業(yè)，可以借鑒理想探索AI的經(jīng)驗(yàn)，為產(chǎn)品構(gòu)造、生產(chǎn)制造和服務(wù)渠道環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化。

或者從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我們可能不是在現(xiàn)階段透徹地了解到AI在智能汽車領(lǐng)域的應(yīng)用前景和發(fā)展縱深。但有一點(diǎn)值得肯定，先行者對(duì)汽車技術(shù)的探索，也是從零開(kāi)始的。

或許理想對(duì)AI的探索，會(huì)像當(dāng)年對(duì)增程式、冰箱彩電大沙發(fā)的探索一樣，以精準(zhǔn)的洞悉、靈敏的判斷捕捉到未來(lái)。所以，我們現(xiàn)在雖然無(wú)法直接判定AI技術(shù)能否成功，但至少理想之前的判斷都已得出正確答案。

“普通老百姓都能用，它能獨(dú)立、持續(xù)、連續(xù)地完成任務(wù)……”以上，是李想個(gè)人對(duì)智能汽車形態(tài)機(jī)器人的概括與總結(jié)。說(shuō)句老實(shí)話，筆者其實(shí)并不知道還要等多久，才會(huì)迎來(lái)這樣的時(shí)代。

但至少有一點(diǎn)可以肯定，在現(xiàn)如今的汽車行業(yè)中，至少有企業(yè)敢去這樣探索。即便最終不會(huì)成功，或者要等待很久才會(huì)成功，那理想們也可以在這個(gè)過(guò)程中收獲經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，從而為行業(yè)塑造起越來(lái)越完善的產(chǎn)品。