在AI作為新的風口取代元宇宙時，AI與元宇宙的區別也在變化之間顯現。不難發現，越來越多的“科技大廠”開始真金白銀地砸給AI，也有不少確實拿出了具有競爭力的產品。

換句話來說，AI具有更高的“可落地性”。作為一項新的通用技術，AI的核心就是為了讓機器具備感知、學習、推理和決策的能力，繼而在此基礎上更好地為我們服務。

而在服務的過程中，找到了一個極具潛力的載體——AR眼鏡。

AR眼鏡作為AI的“第一視角窗口”，可以將AI能力作用于人類的路徑縮短到可以忽略不計。這讓AR眼鏡成為AI技術最具競爭力的落腳點，同時也是AR眼鏡新的增長窗口。

在這場融合趨勢中，雷鳥創新與阿里云的戰略合作無疑是國內AI+AR領域的重要標桿。1月2日，消費級AR領先品牌雷鳥創新RayNeo與阿里云舉行戰略簽約儀式，雙方宣布在AI眼鏡領域達成獨家戰略合作。

據介紹，這是國內首個大模型與AI眼鏡硬件廠商開展的深度定制合作。阿里云通義系列大模型將為雷鳥創新的AI眼鏡提供全套AI技術和產品支持。這也是阿里云在AI眼鏡領域的首個戰略級合作，雙方將以AI眼鏡為核心載體，共同投入研發資源和人力，并圍繞云計算、大模型、AI硬件等領域持續開展合作，為終端用戶帶來更智能、更多元、更流暢的交互體驗。

能用的AI?，好用的AI?

根據雙方的介紹，這是國內首個大模型與AI眼鏡硬件廠商開展的深度定制合作。不難看出其中的關鍵信息：深度定制合作。

在開頭我們就談到，現在AI普及度還算不錯，我們能接觸到的電子產品很多也號稱搭載了AI。實際上，讓一個設備具備AI能力并不難，因為現在已有很多成熟的AI模型和算法可以應用到不同設備中。

但“好用”的AI并不僅僅是有AI這么簡單，用戶需要足夠精準地理解他們的需求、要提供足夠及時的反饋、要有高度的定制化。此外，好用就意味著手機AI要適配手機的交互，眼鏡AI要有眼鏡AI的操作。

所以說，“一個設備要能用AI不難，但是做到好用的AI卻很難”。AI不僅僅是一個技術問題，更是一個如何與設備、場景深度融合，如何精準滿足用戶需求的問題。真正好用的AI，除了具備技術上的“聰明”，還需要在用戶體驗層面做到無縫、智能和個性化。

因此，技術的深度定制和場景化應用，成為了決定AI能否真正發揮其價值的關鍵——在智能眼鏡中也如此，甚至“更是如此”。如果說手機是通往互聯網的便捷窗口，那么智能眼鏡將是重新洗牌，將互聯網與真實世界充分融合的全新科技，它的融合度、便捷度也就決定了它需要更加深度的定制化AI，而非通用模板。

本次雷鳥與阿里云合作的“深度定制”讓眼鏡AI真正成為好用的AI。如何理解呢？

舉個例子，在電腦上跟AI對話，是下圖這樣，我們會下意識幫助AI“預處理”圖片，轉化成文字：

而用眼鏡，我們會忽略預處理，直接問“眼前這是什么”。此時，AI可能就優先處理復雜的環境信息，再根據你平時的習慣猜測你到底要問的是哪個。那么AI無論是需要做的判斷和處理的信息，都比單純的理解文字更復雜更豐富。

除了處理信息的深度之外，還有一項重要的內容，就是處理信息的“速度”。李宏偉在采訪中也表示，使用AI助手時，如果不能做到至少80%以上的準確率，那么它（對用戶的）價值也會大打折扣。

李宏偉進一步舉例說明到，在AR眼鏡的使用場景中，AI智慧助手需要處理大量的多信息輸入，確保在如路牌識別等場景中能有高準確率的反饋。

“如果AR眼鏡只能在50%的情況下準確識別路牌或目標，那對用戶的心理影響是巨大的。用戶對產品體驗最基本的需求就是確定性——就像發送微信消息一樣，50%的概率對方能收到，50%的概率收不到，這個產品肯定沒人用。別說50%，你有1%的可能性對方收不著，這個產品可能就沒人用了……AI眼鏡作為一個產品（如果也是這樣的情況）就很難得到廣泛的市場認可。”他說。

正是基于這一理解，在AI智慧助手的應用中，雙方通過新研發的分類模型，使得AI能針對不同的指令做出低延遲、質量高的響應。據了解，搭載定制通義大模型的RayNeo AI，其反應速度至少提升了一倍，顯著提升了用戶體驗。

阿里云通義正是專門針對雷鳥創新的產品場景，為雷鳥創新量身打造專屬模型，從硬件特性到交互方式全面優化，使AI能力能夠精準適配，在提升好用、確保穩定的情況下，也做到了精準和高效，幫助機載AI告別“人工智障”的問題。

這種深度參與和定制化不止提升了智能眼鏡的體驗，同樣也反哺了AI。智能眼鏡作為AI技術的重要載體，其特殊的使用場景和交互方式為AI的優化提供了新的方向。

例如，智能眼鏡能解放雙手、實現實時信息疊加，這一特點使得它成為AI的“最佳拍檔”。

通過集成各種傳感器，智能眼鏡可以實現更智能的視覺識別、語音交互以及實時反饋。雷鳥創新的X2眼鏡就配備了1600萬像素的高清攝像頭，使得AI能夠“看得見”的同時，增強對周圍環境的感知能力。

以后忘記鎖沒鎖門、剛拿的東西又不知道放哪里了，直接問AI就可以，這通過AI+智能眼鏡是完全可以做到的。還有一些比較常見的實時翻譯、實時導航，甚至幫你展示菜譜、購物指南等等，都是未來潛在的應用落腳點。

所以再去回顧，何謂深度定制？不單單是你的技術深度參與到我的技術中，我們進行高度的技術融合。而是突出最終的目的——讓雙方都更好用。

就像雷鳥創新CEO李宏偉在采訪中說的：“AI眼鏡對于AI的落地很重要，另外一方面，對于用戶接受AI+AR眼鏡也非常重要，因為他會打一個非常好的用戶基礎牌。你們現在可以看到AI眼鏡不錯，很好用，下一步升級，加上顯示，它也有好的用戶基礎了。”

他表示，這次與阿里云的合作具有深遠的意義。首先，這次合作標志著AI技術在物理世界的實質性落地，進入了一個關鍵的突破期。

李宏偉認為，AI不再僅僅是抽象的技術概念，而是能夠真正影響用戶生活、推動行業發展的實際應用。而更為重要的是，這次合作開創了一種全新的行業模式——深度定制化合作。

他強調，單純接入大模型并不能真正做到AI眼鏡的智能化，只有像阿里和雷鳥這樣的深度定制，結合硬件特性和使用場景，才能真正解決AI眼鏡的核心問題。

“未來只有通過大模型公司進行增量訓練，或通過深度定制化合作，AI眼鏡行業才能真正走向成功。”他說。

多產品矩陣布局，滿足多元市場需求

那么，這個“真正影響用戶生活”的產品目前進度如何呢？

據了解，本次阿里云通義和雷鳥創新的合作將覆蓋雷鳥創新的多款AI眼鏡產品線，滿足不同用戶群體的需求。比如像智能眼鏡V3系列，以影像創作和語音交互為核心，適合通勤、辦公等場景，給你一款比Meta雷朋更好用的智能眼鏡。

雷鳥V3

還有升級版的X3 Pro，其配備光學顯示系統，通過AR技術將導航、翻譯及視覺搜索等功能與現實世界融合，為用戶提供更具沉浸感的AI+AR體驗，尤其適用于更專業更深度的場景。

此外，外媒報道顯示，亞馬遜快遞員在美國的配送工作中已使用雷鳥智能眼鏡替代手機。這款眼鏡很可能是即將推出的X3 Pro。眼鏡通過視覺導航與語音交互幫助快遞員高效作業，展現了雷鳥產品在實際工作場景中的巨大潛力。

根據雷鳥方面的消息，未來其計劃持續拓展產品線，推出更多AI眼鏡產品，探索更豐富的實際應用場景，讓AI和智能眼鏡，真正被“用起來”。

改變“錯配”的方法是精準匹配

雷鳥創新CEO李宏偉在接受采訪時談到一個十分有趣的問題，叫作AI行業的“偽需求”，他解釋道：“當我說市面上有偽需求的時候，是說我們有些東西的錯配。”

李宏偉進一步解釋說：“比如說在BB眼鏡上做空間計算，這不符合當前BB眼鏡的需求，也不符合行業發展的規律。我們關注的核心是如何讓產品進入大眾市場，因為只有真正進入大眾市場，才能代表成功。”

這次雷鳥創新與阿里云的深度合作，正是為了避免技術和產品的“錯配”，打造更加符合用戶實際需求的產品。通義大模型針對雷鳥眼鏡的硬件特性進行了深度定制，使AI與AR眼鏡真正融合。通過本地化適配和優化，雷鳥不僅提升了用戶體驗，也推動了AI技術更廣泛的實際應用。

正如李宏偉強調的，打破“錯配”的關鍵在于將AI功能與具體產品場景精準匹配。雷鳥在這一點上走在行業前列，從AI助手到視覺翻譯，再到未來無限潛力的空間感知、實時交互，雷鳥與阿里的合作為智能眼鏡行業樹立了新的標桿。

隨著AI與多模態技術的發展，AI+AR眼鏡將成為虛擬與現實交互的橋梁，為我們未來的智能生活提供充分的想象空間。