2024年，愛分析聚焦AI大模型、數據智能等行業重點關注方向，針對不同主題與領域舉辦了多場網絡研討會、高峰論壇等活動，邀請了眾多來自不同企業、廠商的資深專家，分享他們在各自擅長領域的最新進展、核心見解、最佳實踐案例。

在此基礎上，愛分析精選了10個涉及不同行業、領域和場景的活動視頻，幫助更多企業了解前沿技術進展和未來發展趨勢！

01存量經營時代，企業如何利用AI做好用戶運營

隨著金融和零售行業步入成熟期、監管環境愈發嚴格，企業逐漸轉變為存量經營的模式，存量客戶成為企業最重要資產之一。為了實現更高效、更精準的用戶轉化，企業需要聚焦創新發展和個性化服務，將定制化和個性化經營作為發展方向。

02從敏捷集成到高效分析，NoETL根治企業數據開發與管理頑疾

在數字化飛速發展的今天，企業經營者們逐漸認識到數據平臺對于企業生產經營所不可或缺的價值。隨著數據平臺不斷發展和進化，數據量、數據源、用數人群也日益增加，對于業務用數敏捷和數據管理有序同樣帶來了全新的挑戰。

03AI與大模型推動金融領域創新應用的實踐

隨著大模型在邏輯推理、決策能力方面的顯著突破，AI Agent在知識問答、數據分析、運維管理、客服、數字人等場景也運用自如，以及Agent與RPA結合，可以用于流程自動化，或者是擔任招聘助理、人力資源助理、財務助理等。在各家企業都強調低成本、高效率的情況下，如何有效利用大模型的能力賦能AI Agent，實現復雜工作、重復流程的自動化與智能化？

04數據資產運營，釋放數據價值

隨著《“數據要素×”三年行動計劃》《企業數據資源相關會計處理暫行規定》等政策的出臺，數據要素流通和數據資產入表無疑成為當下企業在數字化領域格外關注的話題。但數據要素可被低成本無限復制，且構建和加工主體復雜多元，資產成本歸集難，這些都導致企業在數據資產運營上有著諸多待克服的挑戰。

05企業專屬大模型知識庫的建設與應用

知識庫是企業核心經驗、專門技能和行業理解的集合，它對企業的運營和發展至關重要。大模型作為AI領域的重要突破，正逐步成為企業知識庫管理的強大助力。而在實際落地中，不乏出現各種問題：面對企業龐雜、多樣的知識內容，如何引入大模型？

06AI大模型賦能營銷提效，實現口碑+業績雙增長

隨著網絡環境的不斷發展以及消費者行為的不斷變化，傳統的營銷方式已經不再適用于如今的數字化時代。AI大模型作為一種強大的工具和技術，為企業帶來了全新的營銷機會和挑戰。

07亞馬遜云科技的AI實踐：深挖用戶體驗，洞察銷售轉化，支撐營銷決策

越來越多的企業，將大模型作為企業提效的利器，也是企業獲得競爭優勢的重要途徑。如何將大模型應用于實際業務管理、客戶體驗、營銷運營、數據分析中，實現更高效的員工輔助、數據洞察和決策優化，是企業重點探究的方向。

08打造實時指標平臺，實現企業敏捷經營與決策

當今競爭激烈的商業環境下，企業在進行經營分析時面臨著諸多難題：數據分散、指標不統一、實時處理困難等，影響企業決策效果，也是 業務增長的瓶頸。 很多企業也意識到，通過建設統一的指標體系和指標平臺，集中管理和整合各類數據，可以實現數據應用的準確性、一致性、實時性，也可以輔助企業經營分析和決策。

09秒級傳輸和處理，實時數據技術支撐企業關鍵型應用

在當今快速變化的商業環境中，數據的實時性和準確性是企業制勝的關鍵。然而，數據孤島、數據分散、處理時效差等難題卻成為制約企業發展的瓶頸。同時，中大型企業天然存在的業務系統數量繁多、信息化流程難以優化等問題，也時刻阻礙著業務的發展與創新。

10結合工業制造領域，探討AI大模型的應用場景與實踐

面對人工智能、大數據、物聯網等先進技術的不斷成熟和應用，工業制造企業正積極探索智能化轉型。目前關注到AI大模型技術在工業設備、工藝、品質、管理、服務等方面有諸多應用，包括數據智能決策、生產預測、設備故障診斷、運營維修、產品檢測、工藝優化等。