文 | 周天財經

周天財經 原創(chuàng)出品

1989年，路透社推出了革命性的Reuter Business Briefing系統(tǒng)，首次將新聞、數(shù)據(jù)和分析工具整合在一個平臺上。2007 年，美聯(lián)社開發(fā)的ENPS（Electronic News Production System）成為全球最大的新聞生產系統(tǒng)，連接了近1000家媒體機構。

40多年后的今天，中國的基層媒體正面臨著新的轉型契機。

根據(jù)浙江傳媒研究院的數(shù)據(jù)，在新媒體內容生產方面，縣級融媒體中心的專業(yè)人才缺乏度高達77.78%。每個縣級融媒體都在費力維護自己的技術系統(tǒng)，卻只能獲得幾千的日活用戶。這種「小作坊」模式，讓他們既難以吸引廣告主，又要承擔高昂的運營成本。

不過，AI技術正在為這一困境帶來轉機。就像彭博終端機改變了金融信息服務、路透社的系統(tǒng)重塑了新聞生產流程一樣，AI技術正在改變媒體行業(yè)的生產方式。

01AI 重構媒體生產方式

中國的媒體業(yè)正經歷著一場靜悄悄的技術革命。

過去十年，媒體融合走過了一條從數(shù)字化到智能化的躍升之路。最初是內容生產的數(shù)字化，讓一條新聞可以同時以文字、圖片、視頻等多種形態(tài)呈現(xiàn)。隨后是渠道的數(shù)字化，各級媒體紛紛建設自己的客戶端和小程序。再到生產流程的數(shù)字化，「中央廚房」模式開始在全國各地興起。

然而，這些數(shù)字化轉型更像是一場軍備競賽，難以從根本上解決媒體生產的效率問題。尤其是基層媒體，一方面要承擔高昂的技術運維成本，另一方面日活用戶可能只有幾千，難以支撐持續(xù)發(fā)展。

更棘手的是跨組織協(xié)作的難題。很長一段時間，跨組織協(xié)作，依賴于媒體人私交圈子扮演的非正式協(xié)作作用，比如不在現(xiàn)場的記者A托在現(xiàn)場的記者B幫忙問一個問題、拍一張照片，或者相互協(xié)調采訪資源，也是通過人際關系來實現(xiàn)，缺點是效率低、缺乏體系化，也因為信息本身不透明而難以持續(xù)。

真正的轉機出現(xiàn)在AI時代。如今年年初，浙江一家由媒體技術轉制而來的科技公司——傳播大腦推出的「傳播大模型」通過中央網信辦備案，成為國內首個獲批的媒體垂類大模型。通過60余項AIGC功能，從選題策劃到內容創(chuàng)作，從圖片生成到智能審校，這些技術工具幫助媒體機構實現(xiàn)了約30%的人力效能提升。

這種變革在浙江率先落地實踐。傳播大腦打造的「天目藍云」平臺已經連接91家媒體機構，打通了報社和廣電的界限，實現(xiàn)了省市縣三級媒體的內容雙向流動。每天，超過250萬條內容在這個平臺上生產和傳播。一個基層記者的好作品，能通過這個平臺直達省級媒體，獲得更大范圍的傳播。這個模式正在向全國擴展 ——從江西到西藏，從廣西到重慶，越來越多的省份開始引入這一解決方案。

變革的意義在于，統(tǒng)一的技術基礎設施正在推動媒體行業(yè)真正的工業(yè)化進程。

1845年，《紐約先驅報》創(chuàng)始人詹姆斯·戈登·本內特引入蒸汽印刷機，讓報紙首次實現(xiàn)了規(guī)模化生產。今天，AI技術正在帶來新的革命：就像工業(yè)革命如何改變了手工作坊，標準化的工具、流程和接口讓媒體生產效率獲得了質的飛躍，推動著整個行業(yè)從分散生產走向智能協(xié)作。

02媒體回歸內容本質

1872年，美聯(lián)社創(chuàng)始人戴維·克雷格做出了一個在當時看來頗為大膽的決定:將美聯(lián)社的業(yè)務范圍嚴格限定在新聞采集和內容生產上，把印刷和發(fā)行等環(huán)節(jié)完全交給各家報社。

這個決定最初遭到了不少質疑。但克雷格堅信，「只有讓各個機構專注于自己最擅長的領域，新聞業(yè)才能實現(xiàn)真正的工業(yè)化。」事實證明他是對的。這種專業(yè)分工不僅大幅提升了新聞生產效率，更重要的是構建了現(xiàn)代新聞業(yè)的基礎。

如今，這個150年前的遠見，正在AI時代獲得新的印證。

生產力決定生產關系。技術變革不僅提升了效率，更深層的影響是重構了媒體機構的角色定位。

隨著統(tǒng)一技術平臺的到來，媒體機構的角色正在發(fā)生根本性轉變。就像企業(yè)不再需要建設自己的機房，而是轉向使用云服務一樣，媒體機構也開始從「全能型選手」向「專業(yè)內容生產者」轉型。

這種轉型在浙江的實踐中表現(xiàn)得尤為明顯。當媒體不必再在技術建設上投入大量資源，它們開始將精力轉向提升內容質量。具體體現(xiàn)在兩個方面：

一方面是效率的提升。通過「傳播大腦」的AI輔助創(chuàng)作，記者的稿件產出大幅提升，「兩個人能干三個人的活」。更重要的是，這些內容可以快速完成多形態(tài)轉化，一篇文章能同時以圖文、短視頻、H5等多種形式發(fā)布。

另一方面是資源的整合。以浙江為例，「天目藍云」平臺已經連接了2家省級媒體、8家市級媒體、81家縣級融媒體中心及15家政府部門和高校。平臺每年完成近300次系統(tǒng)迭代升級，承接上千個產品需求。這種規(guī)模化運營大幅降低了每家媒體的技術成本。

「未來媒體的核心競爭力將更多體現(xiàn)在內容創(chuàng)作和品牌影響力上」，浙江日報報業(yè)集團副社長、傳播大腦科技公司董事長錢偉剛的這一判斷，正在全國范圍得到驗證。在與江西日報社的合作中，傳播大腦首次實現(xiàn)了跨省技術服務的突破，為當?shù)孛襟w提供從內容生產到傳播分發(fā)的一站式解決方案。

更值得關注的是媒體協(xié)作方式的改變。傳播大腦開發(fā)的「融媒通」工具已連接2189家媒體機構，累計處理稿件55萬篇，其中產生百萬級傳播量的稿件達945篇。這些數(shù)字背后是一個正在形成的開放媒體生態(tài)：不同地區(qū)、不同層級的媒體機構能夠便捷地接入這個網絡，實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補。

我們正在經歷一場媒體行業(yè)的工業(yè)革命。

如同標準化生產和規(guī)模效應改變了手工業(yè)，統(tǒng)一的技術基礎設施正在重構媒體行業(yè)的生產關系。基層媒體不再是信息孤島，而是更大傳播網絡中的重要節(jié)點。在這個新格局中，技術從負擔變成助力，機構從封閉走向開放，資源從分散轉向共享。

如果說，移動互聯(lián)網時代，許多機構媒體是受眾注意力變遷的失意者，那么AI時代，單兵作戰(zhàn)能力和機構體系化協(xié)同能力倍增，品質內容一度在時效上跑不過自媒體粗制濫造內容的窘境會成為過去，機構媒體將有很大機會贏回主動權。

這種轉變讓我想起了20世紀90年代初期的《今日美國》（USA Today）。這家報紙通過衛(wèi)星傳輸系統(tǒng)實現(xiàn)了全美同步印刷，首次打破了地域限制。如今，AI技術正在讓中國的基層媒體完成更大的跨越：一個縣級融媒體的作品可以通過智能分發(fā)系統(tǒng)瞬間觸達全省，甚至全國的受眾。就像彭博終端機讓小型金融機構獲得了與大機構同等的信息能力，AI技術正在讓每一個基層媒體都有機會創(chuàng)造全國性的影響力。

當一個縣級融媒體能夠使用世界級的AI工具，當一篇基層報道能夠突破地域限制獲得全國關注，我們看到的不僅是技術的進步，更是中國媒體業(yè)的新圖景：一個更加開放、更有活力、也更具創(chuàng)造力的行業(yè)未來。這種畫面如今正在被具象化，每一個記者擁有AI的能力杠桿，每一家媒體擁有AI的生態(tài)杠桿，最終，提升的生產力能帶來源源不斷的好內容，才能持續(xù)做大媒體生態(tài)的蛋糕，進入正向循環(huán)，為行業(yè)帶來真正的劃時代突破。

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