貴州
人工智能在醫療領域的交叉應用，如今成為最熱門的研究方向之一，在深度學習技術驅動下，醫學圖像創新成果不斷，并以圖像分割為首，從UNet網絡改進，再到SAM模型結合，近期，基于SAM的首個醫學圖像分割基礎模型——MedSAM，榮登Nature！不僅策劃了百萬級別的大規模數據集，分割能力也高效精準，泛化能力超強！
為了幫助大家掌握SAM及代表性應用，研夢非凡于2月13日晚（周四），邀請了手握多篇SCI一作、MICCAI'22挑戰賽獲獎的崔導師，獨家詳解《SAM原理架構及醫學頂刊案例》（AI前沿直播課NO.63），從通用醫學模型應用背景，再到nnUNet與MedSAM介紹，重點講解MedSAM及SAM架構原理，1節課速通SAM模型，get論文改進和求職知識點！
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unsetunset直播課內容概覽unsetunset 01 醫學分割模型應用背景
腦部分析的技術路線
肺結節分析的技術路線
胃癌分析的技術路線
乳癌節分析的技術路線
基于nnUNet的醫學影像分割框架
分割方案：選擇模態類型-調用對應模型
主要模型：2D U-Net、3D U-Net和U-Net級聯
U-Net級聯網絡及目的
實例介紹：人體組織和器官
基于MedSAM的醫學影像分割框架（重點）
分割方案：MAE Encoder-Embedding-Decoder
MedSAM簡介
MedSAM框架
評估3類分割模式：基于邊界框模式，優于全自動模式和點模式
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03 SAM各模塊解析（重點）
Image Encoder（圖像編碼器）
Prompt Encoder（提示編碼器）
Mask decoder（掩膜解碼器）
Vit網絡基本步驟代碼詳解
Patch Embedding
Positional Embedding
SAM中基于ViT框架的Transformer圖解
Transformer中Attention流程圖
Transformer中Multi-attention流程圖
Neck結構示意圖
崔導師
【研究經歷】現任醫療上市公司高級算法研究員，主要研究方向為，醫學影像分析、多模態醫學影像大模型、深度學習、機器學習等。
【科研成果】近年發表數十篇相關學術論文，其中，SCI論文7篇，授權發明專利兩項，獲MICCAI2022挑戰賽第二名，并擔任PhysicsinMedicineandBiology(PMB)和IEEEAccess期刊審稿人，學生論文指導經驗十分豐富。
直播福利
ps：研夢非凡開設的前沿論文系列直播，旨在幫助大家提升讀論文技能，快速抓住重點，掌握有效方法，進而找到創新點，輕松完成論文報告。
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unsetunset研夢非凡科研論文指導unsetunset
如果你的研究方向/方法/idea是屬于CV全方向/NLP全方向/機器學習/深度學習及AI+金融、醫療、交通等方向，如果你需要發CCF A-C、SCI一區-四區、EI會議/EI期刊、畢業大論文、畢業設計等，都可以來研夢非凡，匹配合適的科研指導。
研夢非凡可指導的研究方向
主流方向科研論文常用方法
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unsetunset研夢非凡科研論文指導方案unsetunset
idea并不是直接拍腦門拍出來的，是一遍一遍實驗、跑代碼、改模型、思路修正的過程中產生的。研夢非凡1V1定制化論文指導，和研夢導師一起找idea，研夢導師指導實驗，共同解決數據問題。授之以漁——搭建論文寫作框架，增刪改查，針對性實驗指導！哪里薄弱補哪里！
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研夢非凡導師團隊
研夢非凡的導師來自海外QStop50、國內華五、C9、985高校的教授/博士導師/博士后，世界500強公司算法工程師，以及國內外知名人工智能實驗室研究員。
這是一支實力強大的高學歷導師團隊，在計算機科學、機器學習、深度學習等領域，積累了豐富的科研經 歷，研究成果也發表在國際各大頂級會議和期刊上，在指導學員的過程中，全程秉持初心，堅持手把手個性化帶教。包括但不限于以下導師～～
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我們背靠研途考研（就是張雪峰老師和徐濤老師在的那個研途考研），做教育十余年，重交付，重口碑，是我們一貫的公司理念！
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