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新書出版:九分量三維地震理論和應用

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本書系統介紹了兩個水平正交方向橫波激發、一個垂直方向縱波激發地震波在三維各向同性、各向異性、雙向及黏彈性介質空間的產生及傳播理論,近地表縱橫波參數調查方法及靜校正技術,各向異性介質疊前快慢波數據分離及成像等處理技術,縱橫波聯合構造解釋、沉積相預測、巖性與流體識別,氣藏地質建模與數值模擬及剩余氣藏預測等。


隨著油氣勘探領域的不斷拓展,油氣勘探的難度不斷加大,我國油氣勘探開發進入新的重要歷史時期,中淺層巖性油氣藏、非常規油氣藏及成熟區挖潛等是油氣增儲上產的重點方向。我們需要更加精細和先進的地震勘探技術來提高找油找氣的準確性和效率。九分量三維地震勘探技術作為一種具有潛力的新技術,相較于傳統縱波地震勘探方法,具有更多分量的數據,包括縱波數據、橫波數據及各類轉換波數據。各類數據對不同儲層及流體的響應特征不同。例如,橫波與縱波相比,具有傳播速度低,只在巖石骨架中傳播,在各向異性介質中發生橫波分裂的特征。因此九分量三維(3D9C)地震勘探技術對解決中淺層地質問題具有以下四個方面的優勢:橫波幾乎不受流體影響,可以準確刻畫中淺層氣云區地質構造形態;分辨率比縱波高,可以提高到縱波的1.5倍以上,識別3~5m斷距的斷層、3~8m厚度的儲層;利用橫波的分裂的特性,可以預測裂縫帶裂縫發育強度和主體方向;橫波結合縱波多信息應用,可以使我們獲取更詳細的地層信息,包括巖性、物性和流體等。這些信息能夠提高油藏建模和剩余油氣分布范圍預測精度,提高鉆探成功率,對于油氣田資源勘探和開發具有重要的意義。

九分量三維地震勘探技術是一種油氣勘探的新方法,在未來的油氣勘探中,九分量三維地震勘探將發揮越來越重要的作用。首先,九分量三維地震勘探技術能為油氣勘探提供更高效、更精確的勘探方法,可以更精準地確定地層中的斷層和構造形態,同時獲取更詳細的地層信息。這些信息可以提高找油找氣的準確性和效率。其次,九分量三維地震勘探技術可以應用于各種復雜的地質環境,包括低滲透、深層、海洋和非常規領域。通過與其他先進技術的結合,我們可以更好地理解和研究地下地質情況,提高找油找氣的準確性和效率,為油氣勘探的可持續發展提供強有力的支持。最后,九分量三維地震勘探技術的應用可以提高油氣田開發的效率和可持續性。通過對地下地層的精確分析和反演,可以更好地了解油氣田的儲量和開發前景,為油氣田的可持續發展提供重要的技術支持。總之,九分量三維地震勘探技術的前景廣闊,其意義不僅在于提高油氣勘探的準確性和效率,更在于推動地震勘探技術的發展和促進油氣田的可持續發展。隨著技術的不斷進步和應用范圍的不斷擴展,九分量三維地震勘探技術將在未來的油氣勘探中發揮越來越重要的作用。

內容簡述

本書共分為五章。

  • 第一章主要介紹了地層介質地震波傳播理論。第一節介紹了各向同性介質基本原理及數值模擬;第二節介紹了各向異性介質基本原理及數值模擬;第三節介紹了雙相介質基本原理及數值模擬;第四節介紹了黏彈性介質基本原理及數值模擬。這一章為后續地震數據處理和解釋提供了理論基礎。

  • 第二章主要介紹了地震資料采集技術。第一節介紹了激發裝備及技術;第二節介紹了觀測系統參數論證;第三節介紹了高效P、S波觀測系統及實施;第四節介紹了橫波表層調查及橫波靜校正技術。這一章為后續的地震資料處理提供了高品質的原始資料。

  • 第三章主要介紹了3D9C地震數據矢量處理。第一節介紹了方位各向異性介質2D9C地震波場特征;第二節介紹了方位各向同性介質3D9C地震波場特征及矢量處理;第三節介紹了方位各向異性介質3D9C地震波場特征;第四節介紹了判斷裂縫方向是否隨深度變化;第五節介紹了方位各向異性介質四分量純橫波矢量處理;第六節介紹了方位各向異性介質SP波矢量處理;第七節介紹了可控震源施工因素對9C地震數據的影響及處理方法;第八節介紹了3D6C純橫波矢量處理。這一章為后續的地震資料解釋提供了處理基礎。

  • 第四章主要介紹了多波地震資料解釋技術。第一節介紹了多波地震資料評價技術;第二節介紹了縱橫波聯合標定與匹配技術;第三節介紹了多波聯合解釋技術;第四節介紹了沉積相分析;第五節介紹了多波反演技術;第六節介紹了儲層預測技術;第七節介紹了縱橫波聯合流體預測技術。這些技術實現了氣云區精細構造描述、儲層預測與流體預測。

  • 第五章主要介紹了氣藏地質建模與數值模擬。第一節介紹了氣藏地質建模技術,詳細介紹了地震建模的方法和技術,包括構造建模和屬性建模等;第二節介紹了氣藏數值模擬技術,詳細介紹了數值模擬的計算和應用,包括動態分析、數值模擬及歷史擬合等。這些技術和方法為氣藏的剩余氣的預測提供了重要的支持和參考。


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本書可供石油物探、石油地質、油藏工程等專業技術人員和高等院校相關專業師生參考。








本文摘自科學出版社2024年12月出版《九分量三維地震理論和應用》一書,內容有刪節。標題為編者所加。

(本文編輯:王運 wangyun@mail.sciencep.com)

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