文｜王可（新京報傳媒研究院）

剛剛過去的2024年，虛擬數字人看了不少，也被短視頻里用英語說相聲的郭德綱、于謙嚇了一跳。但當AI數字人字正腔圓的在演播廳里“代班”了全流程《杭州新聞聯播》，觀眾的第一反應仍是“大為震撼”。

01

24小時待機的“卷王”

春節期間，杭州文化廣播電視集團的《杭州新聞聯播》節目使用AI數字人進行全流程新聞播報，并首次采用“雙播模式”，節目形態與日常真人播報幾乎無異。

這一事件無論在新聞業內還是在更廣泛的觀眾群體中都引起了較高的關注。

從新聞業務角度來看，AI 數字人取代新聞主播，可以提升新聞生產效率。特別是AI 主播 24 小時待機的“卷王”特性，使其能夠實現新聞的實時更新和不間斷播報；突發災難報道中，能夠短時間內完成播報準備，第一時間將信息傳遞給受眾，這也是傳統人力播報難以企及的應急優勢。

因此，推崇技術流的觀點認為這是新聞行業邁向智能化的重要一步，而相對傳統的一派則擔憂 AI 的介入會讓新聞失去人文溫度。

02

0失誤是不是神話

在媒體的報道中，0失誤成了被寫進標題的關鍵詞。但是，AI 播報真的能做到 0 失誤嗎？

從技術層面出發，AI 主播通過深度學習算法，對海量的新聞文本數據和語音樣本進行學習。在學習過程中，AI 主播能夠分析出不同詞匯的使用頻率、詞匯之間的搭配關系以及常見的語法結構，從而建立起一個龐大且精準的語言模型。

基于這個語言模型，AI主播能夠準確判斷出每個詞匯的正確發音、語義以及在句子中的作用，避免因語言理解錯誤而出現播報失誤。

在面對復雜的句子結構，如包含多個從句、修飾成分的句子時，自然語言處理技術能夠幫助 AI 主播準確解析句子，理解其真正含義，進而準確地進行播報。

因此0失誤在理論層面確實已經可以實現，但僅僅做到聲音清晰、咬字準確、語速穩定只是一個新聞主播的及格線。

根據新聞內容的情感色彩和語境調整情緒狀態，播報嚴肅的時政新聞時，采用沉穩、語速適中的語音；播報輕松的生活資訊時，使用更加輕快、活潑的語音，新聞與新聞之間實現自然流暢且準確無誤的切換，目前來看仍是AI主播和真人主播的顯著區別之一。

03

AI直指失業？

從業者的擔憂是每個行業“言AI必言‘失業’”的魔咒。

隨著 AI對新聞播音行業的滲入，在就業市場上，這一變革帶來了明顯的震蕩。有統計顯示，基礎播報崗位的需求出現了斷崖式下跌，許多原本從事基礎新聞播報的人員面臨著職業轉型的壓力。

紅星新聞的報道中也提到，已有播音專業學生由于感到壓力而選擇考研“換個賽道”。

對此，畢業于播音與主持專業，在媒體成為資深音頻主播的包宇琨告訴記者，盡管現在的AI播報已經非常逼真了，但數字人卻沒有辦法替代人類思考，也無法共情人類的情感，當面臨播報中的突發狀況，或是采訪等工作時，數字人還是無法替代真人。“當然，我們也要擁抱新變化和新技術，深耕深度報道、專訪等需要人類思考和情感交流的工作，以凸顯自己的獨特價值。”

新京報評論也在《AI主持人播報零失誤，播音專業何去何從？》一文中指出，AI新聞主持人的依附性，決定了這類“數字同行”的滯后性。同時，對播音專業教育的未來表達了觀點：

對于播音專業教育實踐來說，既然AI主持人在新聞業的應用不可避免，要做的就是培養具備不斷超越自我的專業主持人，讓專業學生在未來職業生涯中有能力形成獨樹一幟的新聞播報和節目主持風格。如此，方能成為數字人模仿的對象，而不是擔心自己被人工智能所取代。

要做到這一點，需要播音教育實踐與行業發展緊密銜接，走在行業發展的前面。也唯有不斷超越自我，讓技術追趕自己，才能實現播音領域人機競爭的“共贏”。

校對 | 李立軍

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