企業對智能化轉型的需求日益迫切，中國長安汽車集團有限公司四川技術服務分公司（以下簡稱“中國長安四川分公司”）攜手中關村科金，以差旅填報為切入點，探索AI技術在企業信息填報場景中的深度應用，旨在通過技術創新實現流程優化、效率提升與成本控制。

此次合作不僅是企業內部智能化轉型的實踐，更是對 “新質生產力”建設要求的積極響應。通過引入中關村科金的大模型技術與得助大模型平臺的一站式開發能力，項目成功構建了智能填報體系，實現了員工填報效率的顯著提升，并為傳統制造業提供了可復制的智能化轉型范例，展現了AI技術在企業運營中的廣闊應用前景。

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中國長安四川分公司引入AI技術，優化差旅填報，提升效率，助力智能化轉型

中國長安四川分公司成立于2022年，是中國長安汽車集團有限公司旗下的重要分支機構，專 注于財務共享服務，涵蓋財務核算、商旅服務、電子檔案管理等核心業務領域。作為集團財務共享服務中心，中國長安四川分公司為集團內七十余家成員單位提供高效、標準化的財務服 務，是推動企業降本增效的關鍵力量。

在日常運營中，成員單位的員工需要在財務共享平臺上完成大量業務流程的填報 工作。然而，傳統的OA系統和財務軟件功能復雜，員工往往需要花費大量時間和精力去熟悉系統操作和繁瑣的流程。對于員工而言，其核心職責是為企業創造價值，而差旅報銷等事務性工作僅是日常工作的一部分。因此，員工難以為了這些碎片化的任務去深入掌握復雜的系統功能。這不僅增加了員工的工作負擔，也影響了整體業務流程的效率。

為響應 國家“新質生產力”建設的號召，中國長安四川分公司積極探索人工智能技術的統籌規劃與應用 ，致力于通過數字化手段優化內部流程，提升運營效率。在此背景下，公司決定將AI技術應用于信息填報場景，以差旅填報為試驗場景，驗證AI技術在簡化流程、提升效率方面的實 際效果。

AI技術在這一場景中的優勢顯而易見：它能夠為員工提供高度個性化的操作界面，員工無需提前熟悉復雜的系統流程，只需通過自然語言對話直觀地表達 需求。例如，員工只需簡單地說：“我要出差，我要提交申請”，系統即可通過AI技術進行理解、引導和執行。對于不符合規定或超出限制的事項，AI能夠實時給出反饋，確保流程的合規性和高效性。

通過引入AI技術，中國長安四川分公司不僅希望解決現有流程中的痛點，更希望通過這一創新實踐，為集團乃至整個行業的數字化轉型提供可借鑒的經驗。

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憑借落地經驗與技術實力，中關村科金成為中國長安四川分公司智能化轉型首選

中國長安四川分公司與中關 村科金保持著長期合作關系，并在業務發展中保持密切溝通。2024年初，中關村科金向中國長安四川分公司分享了其在人工智能領域的探索歷程、產品體系及解決方案。這些內容與中國長安四川分公司的“新質生產力”建設要求以及業務降本增效的目標高度契合，引起了對方的濃厚興趣。

隨后，中國長安四川分公司邀請中關村科金進行概念驗證（ POC），主要聚焦于差旅助手表單的填報場景。中關村科金僅用三周時間便完成了Demo的開發，并向中國長安四川分公司的管理層及業務團隊進行了演示，獲得了高度認可。

經過市場調研和對多家廠商的綜合評估，中國 長安四川分公司最終選擇中關村科金作為其AI轉型的合作伙伴，主要基于以下兩方面的優勢：

優勢一：深厚的落地經驗與成熟的產品體系

中關村科金多年來專注于人工智能底層技術研發，并于2022年12月啟動 大模 型技術的研究及應用場景開發。公司已成功開發出數十項針對政務、央國企和金融行業的大模型應用場景，積累了豐富的大小模型融合應用經驗。此外，中關村科金提出了一 套企業大模型落地的最佳路徑——“平臺+應用+服務”模式。

中關村科金打造了端到端的全鏈 條交付與服務體系，覆蓋從客戶咨詢、平臺搭建、應用集成、效果運營的各個環節。在大模型落地過程中，中關村科金始終與客戶緊密在一起，做好最后一公里的價值交付。

優勢二：卓越的技術表現與本地化適配能力

在Demo演示階段，中關村科金的AI系統展現出卓越的意圖識別能力，準確率高達96%，獲得了參會領導和業務團隊的高度認可。此外，該系統還具備出色的本地化適配能力，能夠精準識別并理解中國長安四川分公司員工習慣的“川普”方言，確保人機語音交互的流暢性，無明顯堵點。

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以終為始，構建高效智能填報體系，助力短期效率提升與長期智能化轉型

中國長安四川分公司 的目標不僅局限于提升差旅填報效率，而是將優化所有信息填報場景的效率作為長期戰略目標。為此，中關村科金以終為始，設計了一套綜合解決方案，助力其實現全面智能化轉型。

中關村科金提供了一站式大模型開發平臺——得助大模型平臺，該平臺集成了大模型、小模型、數字人等多項前沿技術能力，具備算力統一調度、一站式模型訓練與部署、應用快速構 建三大核心能力，能夠滿足企業大模型應用的多樣化需求。

平臺內置上百套基于企業最佳實踐的場景應用模板， 通過將個性化場景標準化，顯著降低了企業大模型落地的時間和成本。春節假期期間 ，得助大模型平臺2.0已率先全面支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro 的API 接入及企業私有化部署，支持企業使用 DeepSeek 系列模型構建大模型應用及A gent。基于此平臺，項目團隊能夠快速構建各類智能體，包括本次項目的核心應用—— 員工智能差 旅助手。

為確保系統間的無縫集成與高效數據交互，項目團隊完成了員工智能差旅助手與現有OA系統及財務系統的打通。通過新建的交互應用端，員工智能差旅助手能夠高效完成表單信息收集，并將數據實時傳輸至OA和財務系統，自動完成出差申請單的填報。數據交互通過標準化接口實現，進一步提升了系統的易用性和整體效率。

在部署方案上，員工智能差旅助手采用混合云架構：大模型通過SaaS調用方式部署，以降低硬件資源投入；應用層及數據庫則采用本地私有化部署。這一方案具備兩大核心優勢：一是減少了大模型推理所需的硬件投入，適合企業在大模型應用探索初期以少量資金投入進行效果驗證；二是通過私有化部署應用層及數據層，確保數據不離開企業內部，有效保障數據安全。

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項目高效交付，差旅填報效率顯著提升，為未來智能化轉型奠定堅實基礎

項目正式簽約后，實施過程圍繞以下關鍵環節展開：

• 首先，在項目啟動階段，明確了項目參與人員，包括中關村科技技術與實施團隊、中國長安四川分公司的支持團隊 以及OA和財務軟件供應商的代表。各方協同合作，確保項目順利推進。

• 其次 ，項目團隊與中國長安四川分公司共同確定了關鍵流程的智能化場景，具體細化到差旅填報的各個環節，明確哪些部分需要實現智能化，從而精準錨定交付目標。

• 第三，雙 方確定了具體的交互邏輯，涵蓋語音和文本表單的交互方式，以及在移動端和 Web端的展示與操作入口，確保用戶體驗的連貫性和一致性。

• 第四，項目涉及指標效果的確認。鑒于客戶在該領域的經驗有限，項目團隊針對具體場景初步設計了一套評測 集 ，涵蓋完整的對話流程，包括意圖識別、要素反問以及相應執行動作。團隊迭代了數個版本的評測集，并與中國長安四川分公司進行多輪確認與反饋，最終確定了項目驗收的客觀標準。

• 最后，項目團隊采用敏捷開發模式，快速迭代并進行測試與反饋，確保系統功能的穩定性和高效性。

中關村科金在兩個月內完成項目交付，項目應用了大模型、語音交 互等多項AI技術，并通過大量Prompt提示詞的編寫與優化，實現了員工在應 用端的語音交互輸入、大模型智能多輪對話引導以及對話內容關鍵要素抽取等功能。最終，項目成功實現了便捷的交互式、引導式OA流程填報，員工信息填報效率提升50%以上。

本次項目是中國長安四川分公司和中關村科金在AI轉型方面的合作起點，成功驗證了智能填報體系的高效性，為未來相似場景的拓展積累了寶貴經驗。