文|大何

　　改變生活方式的時代可能真的要來了。

　　2月16日，廣東深圳宣布，面向全市各區各部門正式提供DeepSeek模型應用服務，其中，福田區首批上崗了70名智慧政務的“新員工”，可以處理240種政務場景。

　　詳細報道我看了一下，作為一個之前在體制內工作過的老油條，里面有兩個數據，是我覺得很有意思的。

　　一個是民生訴求分撥的準確率從70%提高到95%。

　　這數據的意思就是以前人工分撥，正確率才70%，現在用ai，正確率能達到95%了。

　　這就挺尷尬了。

　　還記得去年有個新聞，說的是某地的12345平臺服務是外包的，中標金額高達1666多萬。

　　你要是參觀過一個市級12345中心，你會發現里面超大一間辦公室，幾十人在接轉、分撥案件，這么多人，還經常亂派件。

　　但是一個剛剛接入政務系統的大模型就比這一大幫人強，那你說搞12345案件分撥的工作人員還有什么存在的必要。

　　可以預見，這個外包業務肯定會慢慢地被從之后的財政預算中砍掉。

　　另一個是工作任務分派助手，效率提升80%。

　　可能沒有接觸過這方面工作的人不清楚上面是工作任務分派，正好我之前的工作業務就是和這個相關的，

　　舉個例子，就是比如前面的12345的投訴工單收上來分撥之后，會交派到屬地進行辦理。

　　屬地管理部門一般會經過一個人工審核派件的過程，按照涉及的部門，職能，進行層層分派。

　　有時候涉及到多個部門的，還要分派多個部門共同辦理。

　　這種情況就會比較麻煩，因為最容易扯皮推諉的。

　　因為誰都不想來當這個牽頭主辦部門。

　　所以我日常工作里面有相當一部分的工作量是去和負責分派的工單的同事（交派員）交流這個件的牽頭部門到底是誰更合適。

　　這個改派解釋的理由一般是依據自己的工作經驗，還有以往的工作案例，總之就是扯皮。

　　如果成功說服了他，他還需要再請示他的領導，同意之后，再在系統上發出變更申請，并和新的主辦部門通個氣。。。。

　　所以就這么個流程走下來，效率能高才怪。

　　但是接入ai了之后，讓它分析工單的需求，分析思路和破解路徑，就以deepseek的知識儲備，絕對比任何一個文秘都要強，然后它像人一樣做出判斷，輸出最恰當的指令。

　　可以說，ai正在以我們難以想象的速度重塑體制內的游戲規則。

　　前幾天還看到一個知乎話題討論，說的是，為什么DeepSeek火之后人們想到的是大量裁員而不是實行上三休四。

　　所以當“AI公務員”上崗的新聞在今天登上熱搜第一時，人們普遍的想法也就是，那些混日子的可以下崗了。

　　當前政府部門的許多工作，其實都可以靠AI來替代。

　　雖然說，寫公文，分派任務只是公務員的部分職責，但是這個信號是很明確的。

　　尤其是隨著各地財政吃緊，沒有多少余力養閑人，對于習慣于“混日子”的公務員而言，AI的出現無疑會帶來嚴重危機感。

　　鐵飯碗可能不會一直鐵下去了。

　　AI出現最大的變數，是工作流程再造，如果能優化或減少一些不必要的環節，或許就會像上面的分派員，

　　忽然發現，哦，原來也并不需要這么多的公務員嘛。

　　短期看，可能會暫時減輕一些基層公務員日常繁重的公文任務。

　　長期看，會減少許多基層公務員或者外包的合同工。

　　AI比人的優勢，一定是更快、更多、更新、更便宜，“多快好省”將是AI的代名詞。

　　咱就是說，雖然AI不能幫領導背鍋、不會吃領導畫的大餅，

　　但優勢也很明顯，不用吃飯睡覺上廁所，關鍵還不占編制不交社保啊。

　　或許用ai替代降本增效從而彌補未來養老金的窟窿是一個可以值得認真研究的課題。

　　昨天那個最高規格的民企接待會民營企業家的名單，也釋放出來的另外一個信號，

　　全民全力擁抱AI，是當下和未來的主線。

　　但隨著人工智能的快速發展，我們每個人都不得不思考一個問題：在AI時代，自己該如何立足？

　　《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利在他的書中提出的“無用階層”概念（在社會經濟體系中失去傳統意義上的 “價值”）。

　　聽起來很扎心，但卻是一個不得不面對的現實：AI帶來的生產力飛躍，會讓一部分人從勞動力市場上被淘汰。

　　ai時代大家爭論的焦點往往是哪個行業最先被沖擊、哪些崗位會消失、多少人會受到影響，但很少有人否認一個事實：一定會有人被擠出。

　　那些被擠出的人，往往無法用現有的技能和經驗與AI競爭，而社會在就業崗位整體收縮的情況下，也不太可能為他們提供足夠的支持。

　　于是，這些人失去了最基本的經濟價值——創造價值的能力。

　　這種“無用”并非因為他們懶惰或無能，而是因為技術變革的速度遠遠超過了社會適應和調整的能力。

　　以第一次工業革命為例，圈地運動中的失地農民，雖然最終為新興工廠提供了勞動力，但從失地到進廠，再到形成新的勞動保護制度，中間經歷了至少36年，整整兩代人的時間。

　　這段歷史告訴我們，技術變革帶來的社會適應過程是漫長而痛苦的。

　　AI技術的發展不僅僅是技術問題，更是一個深刻的社會問題。

　　在這個過程中，

　　如何避免“無用階層”的擴大，

　　如何為被淘汰的人提供新的出路，

　　如何建立新的社會保障體系，

　　我們都還有很長的路要走。