教育是人類亙古長青的話題，但AI時代對人才的要求正在發(fā)生根本性的變化。每位家長都希望自己的孩子能贏在AI時代的起跑線上。

如果AI時代必將到來，

孩子們要如何面對？

需要發(fā)展什么樣的能力？

奧數(shù)、編程、繪畫等還要不要學？

什么專業(yè)和工作更符合未來發(fā)展的趨勢？

清華大學理學博士 | 人大附高級教師 和淵在《AI時代，學什么，怎么學》總結十余年一線教學經驗，通過對AI和當代教育的深入洞察，參考哈佛大學、斯坦福大學等前沿研究，從“AI 的短板”和“人的優(yōu)勢”這兩方面出發(fā)，提出了 AI 時代我們需要具備的八大能力，給AI時代孩子的培養(yǎng)指明了方向。

來源 | 《AI時代，學什么，怎么學》

作者 | 和淵

01

AI如此強大，還要不要卷數(shù)學？

也有很多人問我，既然AI能做數(shù)學題了，那還要不要學數(shù)學？我的答案是一樣的，如果僅從是否能得到正確答案出發(fā)，那就沒必要學。但是，與學編程一樣，我們學數(shù)學的本質也是學習它的“思維方式”，這樣才能更好地利用AI、開發(fā)AI。

什么是數(shù)學的思維方式？我們掰著手指，從1、2開始，一直數(shù)到9。我們這是在做連續(xù)計數(shù)，本質上就是加法，從1開始，加1就得到了2，2再加1，就得到了3……直到得到了9，那么9+1怎么辦？這時，我們就要引入位值制的概念，于是就出現(xiàn)了十位、百位等各個位值。最終，我們明白了所有連續(xù)的數(shù)字間都是等距的，并據(jù)此建立起了一個線性尺度——數(shù)軸。

通過一條數(shù)軸，我們就把“連續(xù)計數(shù)”這樣一個抽象的過程轉化成了空間中可以看到的直觀的過程——而不用機械地背誦“數(shù)字的第一位是個位、個位左邊是十位，然后是百位……”數(shù)學不是背出來的，而是理解出來的，只要掌握基本原則和方法，每個人都能進行正確的邏輯推理。

我們可以繼續(xù)往下推，把加法做個逆運算，就得到了減法：2-1=1。既然2可以減1，那么1是不是可以減2呢？于是1-2=-1，我們就得到了負數(shù)的概念。做了很多次加法后，我們發(fā)現(xiàn)同一個數(shù)連續(xù)相加，比如2+2+2可以用3個2相乘這樣更簡單的表達，于是就有了乘法：2×3。既然加法有逆運算，那么乘法肯定也有逆運算，于是就有了除法，6÷2=3。既然6可以除以2，那么2能不能除以6呢？于是，就有了分數(shù)。

大家發(fā)現(xiàn)沒有，我們從數(shù)數(shù)開始，只提了幾個問題，就已經快把小學數(shù)學學完了。你還可以提同樣的問題，從而得出無理數(shù)、虛數(shù)、代數(shù)數(shù)、超越數(shù)等一系列的概念，這才是學習數(shù)學的根本：不是為了計算而計算，而是從學習數(shù)學中，掌握“抽象”“推理”“建模”等一系列數(shù)學的基本思想。在這一點上，小學數(shù)學與高等數(shù)學并無二異。

所以，要不要學數(shù)學？當然要學，這是世界運行的基本邏輯，與AI 是否出現(xiàn)根本沒有關系。不過，如果非要讓我在數(shù)學和編程二者中選一個，那我肯定會選數(shù)學。先打好數(shù)學的底子，將來晚一些再學編程也來得及，而且那時更能體會編程思維中的分拆、抽象、建模等思想。

除了編程和數(shù)學，再來看一下繪畫。既然AI能畫畫，那么我們還要不要學繪畫？如果你把繪畫當成一種怡情的方式，那就盡情學。學習繪畫可以培養(yǎng)我們的審美力，因為一幅畫好不好看，關鍵還是靠人來做出判斷，同樣一幅畫，我們眼中看到的東西和陳丹青老師（中國當代畫家、作家、文藝評論家、美術教育家）看到的東西肯定不一樣。當今社會優(yōu)秀的設計師和大藝術家仍然是稀缺的。

所以，問題不在于要不要學編程、數(shù)學和繪畫，而在于通過學習編程、數(shù)學和繪畫，我們希望培養(yǎng)自己什么樣的能力，以使自己在AI 時代獨特且稀缺。

02

未來屬于會提問的人

好問題能夠推動一個時代的進步。例如，愛因斯坦小時候提的問題“如果和光線一起旅行，你會看到什么？”就開啟了相對論、質能方程E=mc2以及原子時代。

很多問題在作答時不僅需要了解大量的背景知識，而且無法立刻驗證，但它們能引發(fā)激烈的討論，這便是好問題的重要性。回答這樣的問題就像進行一場頭腦風暴，能把知識都攪動起來，隨意地拼接組合，真理在大家的討論中會越來越清晰。這樣的問題也最能推動社會的進步。

那怎么判斷一個問題是不是好問題呢？凱文·凱利（Kevin Kelly）在他的書《必然》中提出了7個標準。(1) 一個好問題值得擁有100萬種好答案。

(2) 一個好問題能開啟一個學科，比如愛因斯坦的問題就開啟了相對論。

(3) 一個好問題能生成許多其他的好問題。

(4) 一個好問題不能被立即回答，但在日后的時間可以一直被回答。

(5) 一個好問題出現(xiàn)時，你一聽見就特別想回答，但在問題提出之前不知道自己對此很關心。

(6) 一個好問題處于已知和未知的邊緣，既不愚蠢也不顯而易見。一個好問題不能被預測。

(7) 一個好問題將代表受教育的頭腦。

你可以對照這套標準來看一下自己是不是提出了好問題。我的學生常來問我他們不會做的題目，不過我很少直接告訴他們答案，而是不斷地反問他們問題，直到他們恍然大悟，自己給出答案。

03

如何提出好問題？

大家看，好問題的標準是不是挺高的？提出一個好問題確實不容易，于是很多同學會退縮，既不敢在公眾場合提問，也不敢去找老師問問題，生怕自己提出的是愚蠢的問題。說實話，我一開始也是這樣的，但后來就不害怕了，那我是怎么改變的呢？下面我給大家講講我在讀博士期間的經歷。

在清華大學讀博士的時候，我經常要參加一些國內外的學術會議。在全球學術會議上，每個發(fā)言人僅有10～20分鐘的發(fā)言時間，因此他們經常需要把幾年的工作都濃縮到這10～20分鐘里，時間安排會非常緊湊。作為聽眾，我會非常認真，每次都豎起耳朵聽，生怕漏掉一些關鍵信息，但即使這樣，很多學術報告還是聽得一知半解。因此，每到提問環(huán)節(jié)，我從來不敢提問：或者擔心因為語言問題自己哪里沒聽懂；或者覺得哪里本來發(fā)言人已經講了，但是我沒注意到；或者害怕自己提的問題是領域里都已經知道的問題，會被大家笑話；或者擔心自己提問時用英文講不明白，當場丟面子……真的，那時我從來沒有勇氣，哪怕是舉一次手提一個問題。

當然，不僅僅我有這種情況，我周圍很多同學也存在這種情況，大部分同學從不提問。作為我們的導師，顏寧老師非常不滿意我們的表現(xiàn)，在某次參加完學術會議后，她把我們召集到一起，說：“從明天開始，我要看到我的每個學生至少提3個問題，不管是不是愚蠢的問題，我只看數(shù)量，不關心質量，你們別怕丟人，我都不怕你們給我丟人，你們怕什么？要盡管提，鼓起勇氣，邁出第一步。”

于是，每次參加學術會議的時候，我都逼迫自己必須舉手站起來提3個問題。一方面，這讓我聽得更專注、思考得更深入，不僅激發(fā)了我的靈感，還能幫我把自己的課題順利向前推進。另一方面，我發(fā)現(xiàn)我越來越能提出所謂的“好問題”了，這其實也對我以后的學習和工作幫助特別大，因為對于工作和生活中的每一件事，我們都可以把它當作一個課題來做，而做課題的第一步，就是要提出一個好問題。

《AI時代，學什么，怎么學》

作者：和淵

本書作者依托豐富的一線教育實踐，以及對AI和當代教育的深入洞察，全面剖析了當下該如何正確且高效地使用AI工具提升學習與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時代，孩子們應如何抓住機遇、科學應對挑戰(zhàn)。同時，書中還詳細分析了孩子未來在學科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關鍵決策，為家長與孩子提供了寶貴的參考建議。