2025，科技大爆發(fā)之年？

　　文 | 佘宗明

　　「這一天的前23小時，人類技術(shù)史上幾乎全都是空白，一切重大的發(fā)展，都集中于這一天的最后7分鐘。」

　　還記得ChatGPT剛問世時我改用過的傳播學(xué)之父施拉姆的這段話嗎？

　　不好意思，現(xiàn)在我又要把它給搬出來了——因為全球首款通用AI Agent（自主智能體） 產(chǎn)品「Manus」，問世了。

　　「中國團(tuán)隊出品」「原來深耕海外市場」「在權(quán)威的GAIA基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下新紀(jì)錄，性能遠(yuǎn)超OpenAI的同類產(chǎn)品」……都讓Manus話題性拉滿。

　　就在圈外人還在對AI Agent式術(shù)語和「年度最炸裂AI應(yīng)用」類大詞蒙圈時，圈內(nèi)人已紛紛求起了邀請碼。

　　▲Manus讓不少AI圈人士陷入不眠之夜，很多專業(yè)人士在技術(shù)論壇里求邀請碼。

　　現(xiàn)實就擺在那：Manus成了又一個在國外技術(shù)論壇刷屏的帶有中國印記的AI產(chǎn)品，上一個是被某些人譽為「國運級科技成果」的DeepSeek。

　　即便是對「生成式AI的iPhone時刻」「Agent的GPT時刻」等大詞已免疫的我，看著演示視頻中Manus自主分析15份簡歷，最終Excel排名表生成速度比喝光一杯美式咖啡還快的景象，仍不免有些震顫。

　　奈何自己沒文化，只能一句「厲害」走天下。

　　Ps：我跟Manus有「校緣」關(guān)聯(lián)——Manus背后的Monica.im創(chuàng)始人肖弘（英文名Red），跟我是校友，但同樣畢業(yè)于華中科技大學(xué)，我跟他隔了N個銀河系，但并無利益相關(guān)。

　　01

　　問題來了：Manus到底厲害在哪？

場景吞噬力：DeepSeek擅長處理單線程任務(wù)（如合同審查），而Manus可并行完成「爬取財報→編寫Python→部署網(wǎng)站」的復(fù)雜鏈路。 進(jìn)化加速度：DeepSeek用3個月實現(xiàn)10倍推理效率提升，Manus則在GAIA基準(zhǔn)測試中，將任務(wù)拆解顆粒度細(xì)化到「0.1秒級決策」。 生態(tài)野心：當(dāng)DeepSeek專注模型層時，Manus已構(gòu)建多智能體協(xié)作沙盒，并宣布年底開源部分模型——這像極了Android早期用開放生態(tài)對抗iOS的策略。

　　看不太懂，是不是？

　　看不懂就對了，這是DeepSeek說的，我也不懂。

　　作為0.5個小白，我想說些在我理解范圍內(nèi)的東西。

　　▲Manus已引發(fā)眾多國外科技媒體的關(guān)注。

　　很多人都知道，這兩年，Agent一詞很火，「Agent，下一個爆款級AI應(yīng)用」「AI Agent，下一代入口級機會」「AI Agent，將取代App」的說法四起。

　　最形象的表述莫過于：大模型是AI大腦，Agent是AI助理賈維斯。

　　去年底，中國通信院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏曾指出，2025年Agent將成為焦點，「大模型的七年之癢正在出現(xiàn)。下一步，我們需要從大模型轉(zhuǎn)向Agent，而Agent是目標(biāo)導(dǎo)向的，這與大模型的知識壓縮屬性形成對比。」

　　在他看來，AI大模型角力「下半場」的標(biāo)志之一，就是內(nèi)容生成轉(zhuǎn)向智能體（Agent）框架（AutoGPT），支持工具調(diào)用（API）、任務(wù)規(guī)劃與動態(tài)交互，Agent崛起。

　　那，何以Agent？

　　OpenAI前副總裁翁荔此前已給出公式，廣受業(yè)內(nèi)認(rèn)可：Agent=大模型+記憶+主動規(guī)劃+工具使用。

　　就這么說吧，AI要從「想象力」邁向「生產(chǎn)力」，Agent是絕佳的云梯。

　　這兩年，Agent概念火歸火，可現(xiàn)實中，在絕大多數(shù)場景中，打工人還是得自己手動去定義、編排工作流。

　　AI工具有用，但作用也有限。

　　這時候，Manus指著身上的「全球首款通用型Agent」標(biāo)志，來了一句：要不，試試我這個？

　　02

　　「通用」，意味著什么？

　　技術(shù)人士可能會甩出一堆術(shù)語加術(shù)語：要全鏈路交付（能直接執(zhí)行到結(jié)果產(chǎn)出）；要云端異步（可以自動在云服務(wù)器干活，干好了再通知用戶）；要數(shù)據(jù)可靠（會自動調(diào)用權(quán)威API，而不是隨便用不知名數(shù)據(jù)源）；要擅長代碼調(diào)用（會自己寫代碼來調(diào)用不同工具，完成數(shù)據(jù)可視化）。

　　這幾乎是對著Manus演示視頻做總結(jié)了。

　　▲Manus官方發(fā)布的演示視頻。

　　已經(jīng)有人對Manus的特點，做出了具象化的概括：

　　1，強大的工具調(diào)用能力

　　Manus不僅能聽懂你的需求，還能直接調(diào)用各種工具，如瀏覽器、代碼編輯器、數(shù)據(jù)分析工具……直接幫你把任務(wù)搞定，直接給成品。

　　2，獨立運行的計算環(huán)境

　　Manus是「云上打工仔」，有自己的獨立計算環(huán)境，你不需要盯著它干活，極度省心。

　　3，類似人類同事的協(xié)作體驗

　　即便你隨時調(diào)整任務(wù)方向，中途改變需求，Manus也能靈活應(yīng)對，完全不會「卡殼」。非但如此，它還能記住你的偏好，下次直接按照你的喜好來，越用越順手。

　　4，多領(lǐng)域任務(wù)處理能力

　　Manus是「全能王」，無論是教育、金融、旅行、編程還是數(shù)據(jù)分析，它都能輕松搞定。它能幫你做深度調(diào)研、文件整理、可視化分析，甚至是根據(jù)你的需求生成個性化內(nèi)容，如旅行手冊、研究報告、代碼等。

　　5，持續(xù)優(yōu)化與學(xué)習(xí)能力

　　Manus還會不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，你可以通過它的知識系統(tǒng)添加自己的要求，或讓它記住某種工作方式，下次直接用。

　　Manus擘畫出了「mens et manus」（知行合一）的圖景——這也是其名字來源。

　　老實說，被賈老師PPT傷害過的我，對此仍要持保留態(tài)度。

　　但只要Manus能兌現(xiàn)演示視頻中的一半，就已足夠強大了。

　　03

　　也許在某些人看來，Manus壓根算不上顛覆性創(chuàng)新。

　　在網(wǎng)上，有個流行說法是：套殼到極致，既是TPF，也是PMF，最后都通往用戶價值。

　　言下之意，Manus終歸是套殼。

　　這不算冤枉Manus：Manus身后的Monica，是靠AI插件領(lǐng)域頭部產(chǎn)品起家——無論是通過獨立開發(fā)者產(chǎn)品 ChatGPT for Google完成冷啟動，還是去年在GPT-4o、Claude 3.5上線第一時間幫用戶接入最新SOTA（技術(shù)最先進(jìn)）模型，抑或是DIY Bot、Artifacts 寫小程序、記憶等功能，都表明，Monica是個「超級縫合怪」。

　　但這不意味著，作為應(yīng)用層突破的Manus，沒有技術(shù)創(chuàng)新。

　　▲Manus在權(quán)威的GAIA基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下新紀(jì)錄，性能遠(yuǎn)超OpenAI的同類產(chǎn)品。

　　在《技術(shù)的本質(zhì)》中，布萊恩·阿瑟曾說過：新技術(shù)不是無中生有被「發(fā)明」出來的，技術(shù)都是從先前已有的技術(shù)中被創(chuàng)造，包括：a，被構(gòu)建；b，被聚集；c，被集成而來。

　　他認(rèn)為，技術(shù)的進(jìn)化是「自創(chuàng)生」，新技術(shù)的產(chǎn)生都源于其他技術(shù)的「組合進(jìn)化」。

　　就算Manus不是模型層的創(chuàng)新，那也不能否定其技術(shù)的突破性。

　　事實上，即使是代表了模型創(chuàng)新的DeepSeek，此前也被認(rèn)為只是造出了「30美元iPhone」而已。

　　可結(jié)果……大家都看到了。帶動中國資產(chǎn)價值重估，就是對多頭潛在注意力（MLA）和群組相對策略優(yōu)化（GRPO）技術(shù)、稀疏激活網(wǎng)絡(luò)（MoE）架構(gòu)等創(chuàng)新的蓋章確認(rèn)。

　　Manus亦如是。

　　美團(tuán)、滴滴都是應(yīng)用創(chuàng)新，應(yīng)用創(chuàng)新也是創(chuàng)新。

　　04

　　從業(yè)內(nèi)反應(yīng)看，不少人對Manus給技術(shù)側(cè)帶來的價值已有預(yù)判。

　　就我來說，我更想從更普適的角度去談?wù)勂涓钸h(yuǎn)的價值。

　　那就是：它將硅基跟碳基的「物種級差」又拉平了很多，將橫亙在二者間的擋板削掉了一大截。

　　ChatGPT問世后，很多人都說：生成式AI技術(shù)具有強顛覆性與強嵌入式特征，能低成本應(yīng)用到千行百業(yè)。

　　這使得有些人期盼它的提效作用，也有人忌憚它的替代效應(yīng)。

　　畢竟，納西姆·塔勒布曾說過，在任何職業(yè)中，90%的人都是無知的，而是通過情境模仿，狹隘的模仿和半意識的角色扮演來工作的，除了社會科學(xué)和新聞業(yè)——這兩者分別為99%和100%。

　　但兩年過去了，不論是提效還是替代，都沒很多人想的那么猛烈。

　　AI和人，差的絕不只是弄懂「魚頭指誰」的能力。

　　科技觀察家元正老師認(rèn)為，人并不特殊，真正特殊的是算力。瓦特、麥克斯韋、愛因斯坦=生物算力的算力奇點=人體智能超算；ChatGPT=以機器算力為主導(dǎo)的、「生物+機器」混合算力的算力奇點≈機器智能超算。

　　過去驅(qū)動社會進(jìn)步的，是人體智能超算。過去機器智能超算之所以沒法做人做的很多工作，就是因為還不夠「智能」。

　　可王興興用行動說：真的嗎？爾后甩出了人形機器人。

　　具身化，讓AI跟人更像了一些。

　　但高盛顯然還有些不服。

　　這幾天，高盛分析師團(tuán)隊調(diào)研過宇樹科技后認(rèn)為：宇樹科技最強大的人形機器人 H1 只有 19 個自由度（DoF）。這意味著，它還無法處理復(fù)雜、精細(xì)的任務(wù)。

　　它認(rèn)為，人形機器人在未來 2-3 年內(nèi)，很難達(dá)到與人類工人相同的工作效率，有意義的應(yīng)用可能需要在 5-10 年的時間跨度內(nèi)才會出現(xiàn)。

　　那，要是宇樹H1+Manus呢？

　　可以肯定的是，至少離抵達(dá)圖靈奇點更近一步了。

　　如果將ChatGPT視作「生物+機器」混合算力奇點的第一階產(chǎn)物，那DeepSeek、人形智能機器人、Manus就是將其不斷推向更遠(yuǎn)的地方。

　　05

　　從DeepSeek到Manus，不免讓人想起了一句話——科技群星閃耀時。

　　諸如此類的跡象似乎也表明：2025，是科技大爆發(fā)之年。

　　在《人類群星閃耀時》里，茨威格寫道：「充滿戲劇性和命運攸關(guān)的時刻在個人的一生中和歷史的進(jìn)程中都是難得的;這種時刻往往只發(fā)生在某一天、某一小時甚至某一分鐘,但它們的決定性影響卻跨越時間。

　　一切有為法，如DeepSeek面世，如Manus問世，應(yīng)作如是觀。

　　?作者 | 佘宗明

　　?運營| 李玩

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