文 | 周霄 譚鳩云

編輯 | 付曉玲 慕沐 曹賓玲

數據支持 | 洞見數據研究院

AI的“iPhone時刻”過去2年多，美團對AI終于不再藏著掖著了。

最新電話會議上，王興罕見表態，稱“對AI是主動進攻而非被動防守”，其關于AI的回答篇幅，近乎是另外5個問題的總和。

這讓市場頗為疑惑——既然如此重視，為何之前卻沒有任何風聲？

以“慢半拍”解釋，顯然不是“鐵軍”美團的風格，更合理的理由應該是「刻意為之」：在互聯網的迭代升級中，硬件往往先于應用普及，AI浪潮也類似。

對一些具有“基建”屬性的大模型廠商而言，押注AI是“緊急且重要的事情”；到了美團等偏應用類的玩家這里，要主動進攻，但可以按自己的節奏去徐徐圖之。

實際上，這種主動但又穩健的態度，在核心基本盤等業務上，也有體現。

可以看到，2024年美團業績依然能打，營收凈利繼續保持兩位數增長，核心本地商業收入更是實現了21%的增幅，新業務從前一年虧損202億，大幅度減虧到73億。

但電話會議上，高管頻頻提到的，卻是業績之外的“可持續生態”“穩健增長”等關鍵詞。甚至更早之前，給騎手“上社保”、真金白銀補貼商家已經提上了日程。

很顯然，美團有自己的進化節奏。

本地服務打響“反內卷”第一槍

“保障騎手權益、改善他們的工作體驗，是我們的首要任務。我們亦整合了不同業務的資源，為商家提供更完善的運營基礎設施和流量支持。”

伴隨著向市場甩出的“可持續發展”定位牌，“生態”成了美團財報里的高頻詞。這里面，最引人矚目的有兩點：

·接下來的二季度開始，部分城市搞試點，給騎手們上“社保”。

·拿出10億助力金，重點扶持深藏在街頭巷尾、蝸居在老城區的優質小館子、老字號等。

它們背后統一指向的是：在“生態”導向下，美團褪去“擴張焦慮”，舉起了“反內卷”大旗。

而仔細梳理會發現，這一變化更早之前就開始了。

關于騎手退休、社保話題，網上已討論了很多輪。2022年7月，美團在人社部指導下，率先啟動了新就業形態人員職業傷害保障試點，過去兩年里，出資14億為7個試點省市的600多萬騎手，繳納了職業傷害保費。

對比之下，海外的平臺，還在執著于摳“獨立承包商還是自雇者”字眼，拒絕將騎手納入社保范疇。

更進一步，如“超時扣款”“連續跑12小時”“小區保安刁難不讓進”等糟糕現象，也做了細致調整。

這樣一副“猛藥”灌下去，終端反饋熱烈，有騎手表示：“大方向是利好的，能進一步增強我們的職業認同感，感覺不再是‘邊緣人’”。

涉及面更廣的商家生態，也是延續的這一思路，只不過更多元細化。

過去，互聯網跑馬圈地時代，積極擁抱新鮮事物的年輕商家們，快速學會了線上“投流量、買排名”這套電商運營機制，但還有很多小店、老店沒跟上這一“潮流的變化”。

這些大多扎根老城社區、樸素的特色小店、老字號們，很多常年只知道如何把自己的飯做好，雖廣受老饕們的追捧，但囿于不太擅長做網上流量營銷，一直處于“酒香也怕巷子深”的狀態。

這投射在消費者眼中，就成了掛在榜單上的商家，不是最好吃的；選了排在前位的商家，又不夠真正便宜。

如此一來，用戶開啟“3.7分反向篩選”，埋怨平臺推薦越來越不給力。這對平臺生態的良性循環，無疑是一種挑戰。

而包括上述助力金在內的平臺機制調整，就是奔著解決這些痛點來的。

最新電話會議提到：

助力金

現金

形式

直接打到商戶銀行賬戶上。

其中，

5億用來

激勵

在平臺經營超過

3年、口碑好的中小商家

2億

拿來

支持

“老字號”數字化經營。

目前，已經有3.8萬優質商戶收到支持金，不斷“走出”老城區，擴大覆蓋范圍。如廣州老字號西關明記腸粉負責人提到，“門店數字化改造后，月訂單量突破1.3萬單。”

而更早之前的去年底，美團的評分選項里已沒有了店鋪“活動豐富度”；首頁商家列表中，也不見“滿減”“折扣菜”等展示標簽，取而代之的是“隨機用戶評價”。

這樣一來，商家被看見的機會，從被買流玩家牢牢把控，轉向只要品質好就能出頭，生態真正流動了起來。

可以看到，現在點進多個城市的大眾點評，自然推薦頁面排在前列的，不乏既沒有團購套餐、也沒有滿減券的老字號餐廳。

這進一步推動了平臺商家的豐富度：2024年美團年活躍商戶數增至1450萬，創歷史新高。

埋頭建生態的同時，美團也不再瞄著有多少用戶來，而是更關心起大家吃得好不好。比如，針對當下熱門的食品安全和衛生問題，增加品質認證、廚房透明度監督等措施。

且不止外賣，各個業務線都有這樣的趨勢。以即時零售的藥品品類來說，在以往的半小時達基礎上，延伸出了藥品擴展檢測、診斷、醫保等更多服務。

核心需求、細分需求、潛在需求不斷挖掘滿足下，2024年美團年交易用戶數突破7.7億，再創新高。

不過，基本盤穩健只是一方面，相比之下，仍在擴張的新業務更讓市場擔憂。

AI研發關注“實用”，出海“小步快攻”

DeepSeek一聲炮響，把國內大廠轟入了以“千億”為投入單位的「超級AI周期」。

瘋狂的資本開支熱潮，讓人們腎上腺素飆升的同時，也不免令人思考，如何把這些錢花在刀刃上，才能“爆兵”而不是“爆泡沫”。

不過，美團最新業績會上，首次披露AI戰略的王興卻表示：“過去一段時間，我們在GPU資源方面投入了數十億元。我相信，公司今年的資本支出仍會非常可觀。”

這種自信，源自美團與業內卷通用大模型的玩家們不同，其更多地將各類產品開發與業務掛鉤，AI產品定位偏向于“業務效率改造核心工具”。

按王興的介紹，美團的AI戰略分為三個層面：AI at work、AI in products和構建自研大語言模型。

更進一步拆解，可以得到一張清晰的“AI路線圖”：在底層大模型基礎上，短期先將AI運用到內部日常工作提效中，中長期讓更多產品與AI接軌，最終帶動機器人技術的發展，實現自動化配送的技術迭代。

目前，AI在日常工作領域的應用已初見成效，以智能AI客服代理為例，電話會議提到：

試點顯示效率提升超

20%，客戶滿意率提高超7.5個百分點。

能做到這一點，在于平臺上85%客服咨詢都是線上文字溝通的形式，而用餐高峰期，商家基本沒空看消息，只能由人工客服去兜底。

引入AI客服后，配送途中修改地址、商品未送到指定地點等簡單的問題，AI可以先接入解答，實在解決不了的再轉入人工，大大提高了回復的效率。

除此之外，美團正在探索的AI產品應用也有不少。如下圖，在AI選址系統里，哪個區域是黃金位置，行外人都能一目了然。

過去商家門店選址，通常是幾個人去現場地毯式摸排，跑上10天半個月也未必見成效；且受天氣和季節等因素影響，收集的樣本、數據也可能產生偏差。

而美團AI選址系統，儲備了用戶消費軌跡、區域消費偏好、競對分布、交通動線、天氣影響等數百個參數，在大數據算法的加持下，可以將消費熱力網格化，從而快速推薦潛力點位。

不僅能充當“選址助手”，其也是一位“分析師”——把預估流水區間算得一清二楚，讓商家告別以往要靠經驗和感覺去測算盈利及回本周期的無奈。

據某連鎖餐飲品牌測試反饋，使用該系統選址的門店，首月坪效較傳統模式提升約23%，爬坡期縮短了40%。

而類似的AI應用，還有“點仔”“問小袋”“Native AI”等多個智能助手和產品。

隨著AI在大量場景中應用，底層大模型將得到訓練和優化，又能進一步推動自動配送車、無人機等自動化配送的發展。

比如，遇上復雜的跨山越海配送場景，外賣小哥往往很難及時完成訂單，而能直飛最短距離的無人機，可能幾分鐘就送到了。截至2024年底，美團自動配送車和無人機分別累計完成491萬單和45萬單。

總而言之，美團的“AI仗”不是激進的軍備競賽，而是一直在貫徹“實用主義”主張——在不同時間維度上，一步一個腳印地推進AI戰略進程。

這種“大進攻中，不忘穩健”的策略，不止被運用在AI布局上，對于外賣出海，美團其實也是類似的打法。

當下，無論是電商還是內容平臺，都被裹挾進了“出海=新增長”的敘事里，美團自然也不能放棄海外市場這塊大蛋糕。

然而，相比人和物、人和人的鏈接，給人和服務做橋梁的外賣平臺，出海難度獨占一檔——由于供給、需求和運力三端都高度本地化，擴張的一城一池都要從頭攻略。用王慧文的話來說，就是“一個地方做成了，下一個地方依舊要打巷戰”。

基于此，美團出海表面“大張旗鼓”，內里實則“精打細算”，正如最新電話會議里說的：

我們不會盲目擴張，而是會優先選擇那些能發揮美團優勢的市場。

比如，香港以多人點餐、高客單價為主，Keeta就大推“一人飯堂”單人餐、30-60港幣一價全包麥當勞等活動，而非大水漫灌地補貼；在苦“配送費用和時長”的中東，則以配送效率為王，撒錢補貼退后。

事實上，美團的優選、共享單車等新業務，也從追求市場份額，變成強調經營效率。2024年，新業務的經營虧損由去年同期的202億元收窄至73億元，虧損率改善至8.3%。

凡此種種，足以窺見，美團的運營術還是一如既往地強，一直按照自己明確的節奏在走。

這么多年來，在或主動或被動的壓迫力驅使下，身處本地生活或者說互聯網行業的企業，都像擰緊的發條，常常處于沖刺的狀態。只因競爭和拼搏一直是這個行業的常態，美團也一樣，從未脫離戰斗狀態。

但本地生活領域的線上化變遷、AI和外賣出海的比賽，又從來都不是百米速跑，而是一場曠日持久的馬拉松，支撐到終點依賴的不是爆發力，是有張有弛的節奏。

沒有被市場情緒裹挾，一直踩在自己步子里的美團，正在丈量繪制著自己想要的那張路線圖。