外觀專(zhuān)利侵權(quán),一把長(zhǎng)懸在跨境賣(mài)家頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。
步入2025年,全球跨境電商平臺(tái)面臨的外觀專(zhuān)利糾紛仍在持續(xù)升級(jí)。多份行業(yè)報(bào)告指出,此類(lèi)投訴量較往年顯著增長(zhǎng),且平臺(tái)下架商品中涉及設(shè)計(jì)侵權(quán)的比例居高不下。
以亞馬遜為例,其公開(kāi)的合規(guī)治理數(shù)據(jù)顯示,外觀專(zhuān)利問(wèn)題已成為商品下架的核心導(dǎo)火索之一,尤其在快消品和電子產(chǎn)品領(lǐng)域最為突出。
大批賣(mài)家中招,外觀侵權(quán)成出海路上最大“暗礁”
面對(duì)長(zhǎng)期以來(lái)因外觀侵權(quán)而慘遭TRO的困境,在行業(yè)摸爬滾打多年的跨境賣(mài)家們深知想要通過(guò)傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索模式來(lái)避雷簡(jiǎn)直就是“大海撈針”。
眾所周知,各國(guó)家/地區(qū)的外觀專(zhuān)利查詢網(wǎng)站主要是通過(guò)關(guān)鍵詞檢索的方式,不僅不夠精準(zhǔn),而且需要反復(fù)用不同關(guān)鍵詞去嘗試搜索。
在現(xiàn)有檢索方式存在的諸多局限情況下,已有不少賣(mài)家因無(wú)意識(shí)踩進(jìn)雷區(qū)而損失慘重:
寧波某跨境電商企業(yè)因未發(fā)現(xiàn)某支架開(kāi)合結(jié)構(gòu)的相似專(zhuān)利,被訴侵權(quán)(案件號(hào)25-cv-00058)。盡管其設(shè)計(jì)實(shí)用且適配性強(qiáng),但因檢索遺漏導(dǎo)致產(chǎn)品下架,最終被迫支付高額和解金。
此外,在新品設(shè)計(jì)階段缺乏專(zhuān)利分析工具,極易觸碰雷區(qū),導(dǎo)致產(chǎn)品上市即下架。
某家居賣(mài)家因收納盒卡扣設(shè)計(jì)與一項(xiàng)美國(guó)專(zhuān)利重合率達(dá)92%,產(chǎn)品上市一周即遭TRO凍結(jié),直接損失10萬(wàn)美元。
更致命的是,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能會(huì)用相似外觀專(zhuān)利發(fā)起惡意投訴,而賣(mài)家連涉訴專(zhuān)利詳情都無(wú)從查證。如2025年1月戴姆勒卡車(chē)針對(duì)49家店鋪的商標(biāo)訴訟,直接導(dǎo)致賣(mài)家資金凍結(jié)和店鋪停擺。
在日本Kawada積木商標(biāo)案(案件號(hào)24-cv-12734)中,惡意投訴方利用商標(biāo)與專(zhuān)利的交叉布局發(fā)起攻擊。多數(shù)賣(mài)家因無(wú)法獲取日本專(zhuān)利全文,被迫接受下架。
業(yè)內(nèi)人士指出,外觀侵權(quán)的可怕之處在于其隱蔽性和連鎖效應(yīng)——一個(gè)杯子的把手弧度、一款輪胎的花紋設(shè)計(jì),都可能成為“致命陷阱”。
面對(duì)搜索專(zhuān)利難、找不到目標(biāo)產(chǎn)品的局面,不少賣(mài)家不禁感慨:要是能以圖搜專(zhuān)利就好了。
現(xiàn)在,它來(lái)了!
麥德通砸下王炸:行業(yè)首創(chuàng)AI檢索工具
針對(duì)跨境賣(mài)家面臨的侵權(quán)困境,歐稅通旗下子品牌麥德通重磅推出了一款「AI外觀檢索」工具,該工具將徹底顛覆傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索模式。
據(jù)了解,這一工具實(shí)現(xiàn)了行業(yè)首創(chuàng)的圖片檢索功能——上傳一張產(chǎn)品圖,AI就能自動(dòng)解析設(shè)計(jì)特征,3秒匹配全球1.9億條專(zhuān)利數(shù)據(jù)。
無(wú)論是亞馬遜FBA商品,還是TEMU爆款,系統(tǒng)都能實(shí)現(xiàn)一鍵查詢相關(guān)專(zhuān)利,精準(zhǔn)度較傳統(tǒng)方式實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。更支持美、歐、日等171個(gè)專(zhuān)利局?jǐn)?shù)據(jù)穿透查詢,讓“以圖搜專(zhuān)利”從幻想變?yōu)轱L(fēng)控標(biāo)配。
遭遇過(guò)TRO的賣(mài)家們深知,傳統(tǒng)風(fēng)控的致命缺陷在于其滯后性——往往侵權(quán)發(fā)生后才倉(cāng)促應(yīng)對(duì),而麥德通工具在新品開(kāi)發(fā)階段即可介入。
以水杯類(lèi)產(chǎn)品舉例,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)完成后,賣(mài)家可直接通過(guò)麥德通上傳設(shè)計(jì)草圖,AI將自動(dòng)篩查全球相似專(zhuān)利并生成“雷區(qū)地圖”。
如果檢測(cè)到如水杯握把弧度等細(xì)節(jié)存在侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)時(shí),系統(tǒng)將給賣(mài)家發(fā)出相應(yīng)的提示。
對(duì)于廣大跨境賣(mài)家來(lái)說(shuō),這一AI工具能夠產(chǎn)生的影響絕不會(huì)僅僅局限在專(zhuān)利檢索一個(gè)方面。
與傳統(tǒng)的搜索模式相比,麥德通的AI外觀檢索工具能夠在三大方面幫助賣(mài)家實(shí)現(xiàn)降本增效:
時(shí)間成本:傳統(tǒng)檢索每個(gè)產(chǎn)品大概需要三天 → AI工具僅需3分鐘;
資金成本:一旦被TRO,被動(dòng)和解平均支出5萬(wàn)美元 → 主動(dòng)規(guī)避成本趨近于零;
機(jī)會(huì)成本:下架導(dǎo)致的流量損失 → 提前布局搶占市場(chǎng)空白。
麥德通能夠打造出這一顛覆行業(yè)的AI工具,離不開(kāi)前期大量的研發(fā)投入與歐稅通集團(tuán)長(zhǎng)期以來(lái)積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
黑科技背后:三大核心技術(shù)突破
具體來(lái)看,麥德通AI工具較傳統(tǒng)檢索模式實(shí)現(xiàn)了三大突破:
AI視覺(jué)引擎破譯設(shè)計(jì)密碼:依托于歐稅通集團(tuán)強(qiáng)大研發(fā)實(shí)力,系統(tǒng)基于AI圖片識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)全球?qū)@詣?dòng)化批量檢索,圖像檢索能力位居行業(yè)前列。
傳統(tǒng)圖像識(shí)別技術(shù)往往止步于輪廓匹配,而麥德通的AI引擎已進(jìn)化到“理解設(shè)計(jì)意圖”的層面。系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品的輪廓曲率、表面紋理密度、組件空間關(guān)系等微觀特征。
海量專(zhuān)利數(shù)據(jù)覆蓋:麥德通AI系統(tǒng)接入全球外觀專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù),覆蓋高達(dá)171個(gè)受理局,專(zhuān)利總量近1.9億條,且每日實(shí)時(shí)更新,確保信息時(shí)效性。
專(zhuān)利查新檢索:麥德通外觀檢索工具全面支持輸入圖片及關(guān)鍵詞等其他字段,綜合多維度進(jìn)行查新檢索。全流程操作簡(jiǎn)單,3秒響應(yīng),極速獲得搜索結(jié)果。
就算是資金實(shí)力較為薄弱的中小賣(mài)家,麥德通也能幫助其實(shí)現(xiàn)“大廠級(jí)”的風(fēng)控能力。無(wú)需組建專(zhuān)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門(mén),AI自動(dòng)完成檢索分析;在生產(chǎn)打樣前攔截風(fēng)險(xiǎn),避免模具作廢損失;通過(guò)監(jiān)測(cè)競(jìng)品專(zhuān)利動(dòng)態(tài),構(gòu)建“設(shè)計(jì)護(hù)城河”。
可以說(shuō),麥德通「AI外觀檢索」工具的推出,標(biāo)志著跨境專(zhuān)利風(fēng)控從“人工排雷”邁入“智能防御”時(shí)代。無(wú)論是初創(chuàng)企業(yè)還是行業(yè)大賣(mài),都能借此工具構(gòu)建護(hù)城河,真正實(shí)現(xiàn)“設(shè)計(jì)自由,出海無(wú)懼”。
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