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你是否經常對著 DeepSeek 的回答抓耳撓腮？

明明問的是 “怎么做短視頻運營”，卻收到一堆不相關的行業報告；想讓 AI 寫個簡歷，結果格式混亂到無法使用。

別懷疑 AI 的智商，問題可能出在你的提問方式上！

掌握這 5 個黃金提示詞公式，就能讓 DeepSeek 秒變 "貼心小助手"，精準輸出你想要的內容。

　公式一　

　背景 + 需求 + 約束條件　

　給 AI 畫張「需求藏寶圖」　

就像去餐廳點餐要告訴服務員你的口味和預算，向 AI 提需求也要說清 “你是誰”、“要什么”、“有啥限制”。

這三個要素能幫 AI 快速定位你的真實需求，避免輸出 "放之四海而皆準" 的無效方案。

全新案例（數字精細化）

• 家庭旅行：我是退休教師（背景），計劃帶 70 歲老伴和 10 歲孫女去北京玩 6 天（需求），請設計故宮 - 長城 - 頤和園經典路線，要求每天步行不超過 8000 步（配備輪椅通道查詢）、含 2 頓京味特色餐（預算 300 元 / 餐）、住宿選景區周邊四星酒店（預算 600 元 / 晚）（約束）。

• 團隊協作：我是跨境電商運營主管（背景），需要策劃雙 11 促銷活動（需求），請提供包含直播帶貨、社群裂變、跨平臺引流的執行方案，要求 3 個運營小組（每組 5 人）在 45 天內完成籌備，總預算控制在 15 萬元以內（約束）。
• 健康管理：我是 BMI 28 的程序員（背景），想通過飲食改善亞健康（需求），請制定 21 天減脂餐計劃，要求每餐蛋白質≥30g、碳水≤40g、膳食纖維≥5g，食材可在盒馬 / 美團買菜買到，每天備餐時間不超過 40 分鐘（約束）。

　公式二　

　身份 + 任務 + 要求 + 例子　

　讓 AI 化身「專業小能手」　

想讓 AI 像行業專家一樣思考？

直接給它一個身份標簽！加上具體任務、詳細要求和參考案例，就像給 AI 戴上 "職業濾鏡"，讓輸出更具專業性和針對性。

全新案例（場景差異化）

• 品牌營銷：請以 10 年快消品營銷總監身份（身份），為新上市的 0 糖氣泡水設計小紅書推廣方案（任務），要求包含 3 種內容形式（測評 / 場景化劇情 / 用戶 UGC）、每周發布 4 篇筆記、互動率≥8%，參考元氣森林和喜茶的年輕化打法（例子）。
• 教育規劃：請以資深留學顧問身份（身份），為 GPA 3.2 的金融專業大二學生制定背景提升計劃（任務），要求 2 年內完成 2 段金融機構實習、1 項海外線上科研項目、考取 FRM 一級證書，參考劍橋 / 牛津錄取生的背景配置（例子）。

• 家居設計：請以日式極簡風格設計師身份（身份），為 60㎡小戶型婚房設計全屋收納方案（任務），要求玄關柜容量≥20 雙鞋、廚房吊柜使用下拉式拉籃、臥室衣柜分區率≥70%，參考《小家，越住越大》的收納理念（例子）。

　公式三　

　我要做什么 + 用途 + 效果 + 擔憂　

　和 AI 聊聊你的「小目標」　

把 AI 當成你的「戰略伙伴」，不僅說清要做什么，還要告訴它“為什么做”、“ 想做成什么樣 ”、“ 擔心什么”。

這種坦誠的溝通能讓 AI 兼顧目標與風險，提供更周全的解決方案。

全新案例（情感化表達）

• 職場突破：我要競聘部門經理（做什么），需要一份能展現管理能力的述職報告（用途），希望用數據證明團隊效率提升 30%、成本節約 20%，讓董事會認可我的領導力（效果），但擔心缺乏實際管理案例、數據可視化不夠專業（擔憂）。

• 技能提升：我要在 3 個月內掌握 Pr 視頻剪輯（做什么），用于運營個人旅行賬號（用途），希望每條視頻播放量破萬、粉絲增長 5000+（效果），但擔心學不會關鍵幀動畫、素材剪輯節奏混亂（擔憂）。
• 親子教育：我要給 6 歲孩子選英語啟蒙課（做什么），希望培養語言興趣而非應試能力（用途），讓孩子能主動用英語打招呼、描述簡單場景（效果），但擔心課程太枯燥導致孩子排斥、外教口音不標準（擔憂）。

　公式四　

　需求 + 擔憂 + 反向驗證　

　用「問題清單」提前排雷　

就像做手術前要做全面體檢，重要任務開始前也該讓 AI 幫你排查風險。

把你的擔憂列出來，讓 AI 從反面分析可能的問題，這種「逆向思維」能幫你避開 90% 的坑。

全新案例（問題具象化）

• 論文寫作：我要寫「Z 世代消費心理」的畢業論文（需求），擔心樣本選擇偏差導致結論不可信（擔憂），請分析 5 個數據收集漏洞（如問卷投放渠道單一、樣本年齡跨度大），并提供修正方案（反向驗證）。

• 活動執行：我要策劃商場周年慶活動（需求），擔心雨天導致戶外展區人流稀少（擔憂），請列出 5 個天氣相關風險（暴雨 / 高溫 / 大風），并給出對應預案（如搭建防雨棚、增設空調休息區、準備防風沙袋）（反向驗證）。
• 跨境電商：我要在亞馬遜上架新品（需求），擔心因合規問題被平臺處罰（擔憂），請梳理 5 個常見合規風險（商標侵權 / 包裝標簽不達標 / 產品認證缺失），并提供自查清單（反向驗證）。

　公式五　

　目標 + 條件 + 驗證　

　讓計劃「看得見摸得著」　

沒有量化標準的計劃都是耍流氓！

告訴 AI 你的具體目標、現實條件和驗收方式，就像給計劃裝上「進度條」，既能讓 AI 精準規劃，也方便你后期追蹤效果。

全新案例（數據可視化）

• 語言學習：我希望 6 個月內雅思口語達到 6.5 分（目標），作為在職人員每天只能學 1 小時，周末可集中練 4 小時（條件）。
• 請制定學習計劃，要求每月完成 10 次模考、積累 50 個地道表達，用「流利度 / 詞匯 / 語法 / 發音」四維評分表評估進步（驗證）。

• 身材管理：我想 3 個月內體脂率從 28% 降到 22%（目標），每周能去 3 次健身房，每次鍛煉不超過 90 分鐘（條件）。
• 請設計訓練方案，要求每周記錄圍度變化（腰 / 腹 / 腿）、每月拍對比照，用體脂秤數據和穿衣松緊度雙重驗證效果（驗證）。
• 副業發展：我要在 1 年內把公眾號做到 10 萬粉絲（目標），每天可投入 2 小時寫作，周末能做選題策劃（條件）。
• 請規劃運營策略，要求每月新增 20 篇原創文、設置 3 個粉絲互動欄目，用后臺數據（閱讀量 / 點贊率 / 轉發率）和第三方新榜排名評估成果（驗證）。

下次再聽到有人說 "AI 不好用"，記得把這篇文章甩給 TA！其實不是 DeepSeek 不夠聰明，而是你沒掌握和 AI 對話的「密碼」。

這 5 個公式就像 5 把鑰匙，能打開 AI 的「精準輸出模式」—— 無論是工作中的方案策劃，還是生活里的日常規劃，只要按公式提問，就能讓 DeepSeek 秒懂你的需求，甚至比你自己更清楚你想要什么。

現在就試著用這些公式和 DeepSeek 對話吧，記得把背景信息寫得越具體越好，把約束條件列得越細致越好，你會發現，原來和 AI 溝通可以這么高效又省心！

下次遇到復雜需求時，不妨先在紙上列個「公式清單」，把各個要素填進去，再交給 DeepSeek 處理，保證輸出結果讓你眼前一亮～

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