4月15日，抖音在北京舉辦“安全與信任中心開放日”活動，相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人就抖音算法原理、平臺治理體系以及社會關(guān)切的問題，展開了詳細(xì)介紹。

據(jù)現(xiàn)場介紹，推薦算法作為人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)的重要應(yīng)用場景，本質(zhì)上是一套高效的信息過濾系統(tǒng)。在抖音的實際應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)采取“人工+機器”協(xié)同的方式進(jìn)行風(fēng)險治理，始終有人工運營和治理體系為算法導(dǎo)航；同時多目標(biāo)體系算法能主動打破 “信息繭房”，為用戶帶來更豐富多元、實用可靠的推薦結(jié)果。

目前，抖音安全與信任中心網(wǎng)站（95152.douyin.com）處于試運行階段，正廣泛向用戶、創(chuàng)作者、社會各界征集意見。此次開放日活動，旨在鼓勵廣大公眾體驗抖音安全與信任中心，了解算法原理、機制和治理政策，共建平等友善、記錄美好的社區(qū)。

抖音算法揭秘：以用戶長期價值為目標(biāo)，主動多樣化推薦

推薦算法的出現(xiàn)，得益于人工智能技術(shù)。近二十年來，機器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步，讓人工智能大規(guī)模應(yīng)用于信息分發(fā)成為可能。在信息爆炸時代，推薦算法成為人類與巨量信息相處的主流解決方案。

開放日上，抖音算法工程師劉暢講解了算法原理和抖音算法的特點。劉暢介紹，抖音的推薦算法與國內(nèi)外大部分內(nèi)容推薦平臺相似，包含召回、過濾、排序等環(huán)節(jié)，重點是學(xué)習(xí)用戶行為。

抖音算法工程師劉暢介紹算法原理

抖音基于用戶行為的推薦方法包含多種技術(shù)模型，如協(xié)同過濾、雙塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解內(nèi)容”的情況下，找到興趣相似的用戶，把其他人感興趣的內(nèi)容推薦給該用戶。目前，抖音算法已幾乎不依賴對內(nèi)容和用戶打標(biāo)簽，而是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，預(yù)估用戶行為，計算用戶觀看這條內(nèi)容獲得的價值總和，把排名靠前的內(nèi)容推給用戶。

算法基于用戶行為推薦，對可能發(fā)生的用戶行為預(yù)測打分

“用戶長期價值，是抖音推薦算法的‘北極星指標(biāo)’，也就是我們最核心的業(yè)務(wù)目標(biāo)。”劉暢表示，抖音更關(guān)注用戶長期價值，而非追求平臺的短期數(shù)據(jù)。為此，抖音算法考慮了眾多目標(biāo)，如完播、評論、點贊、對作者長期消費、分享、跟拍等，力圖計算出更符合用戶長期價值的目標(biāo)。

為引導(dǎo)算法打破“信息繭房”，抖音算法在多目標(biāo)建模體系下，設(shè)置了專門的探索維度。一是對用戶在平臺上已經(jīng)表現(xiàn)出的興趣，盡可能推薦更多樣的內(nèi)容，通過多樣性打散、多興趣召回、扶持小眾（長尾）興趣等方法控制相似內(nèi)容出現(xiàn)的頻次。二是幫助用戶探索更多新興趣，采用隨機推薦、基于用戶社交關(guān)系拓展興趣、搜索推薦聯(lián)動、“不感興趣”不再展現(xiàn)等多種方式，讓用戶的主動行為影響推薦系統(tǒng)，使推薦更加個性化和多樣化。

抖音算法主動打破“繭房”：推薦給朋友、不感興趣、屏蔽關(guān)鍵詞頁面

平臺治理體系：人工運營為算法護(hù)航，守護(hù)內(nèi)容生態(tài)安全

算法能學(xué)習(xí)、預(yù)估用戶行為，但因其無法理解內(nèi)容語義，對內(nèi)容的理解存在不足，可能導(dǎo)致違法違規(guī)、不良內(nèi)容被推薦傳播。因此，算法在真實使用場景中，必須由平臺治理對其進(jìn)行約束和規(guī)范。

以抖音為例，據(jù)抖音生態(tài)運營經(jīng)理陳丹丹介紹，抖音的內(nèi)容治理體系是“人工參與+機器學(xué)習(xí)”相結(jié)合的模式，并組建了專門的平臺治理團(tuán)隊為算法設(shè)置“護(hù)欄”。

抖音生態(tài)運營經(jīng)理陳丹丹介紹平臺治理體系

抖音平臺治理體系包括異常感知、標(biāo)準(zhǔn)定義、機器識別、人工研判、風(fēng)險處置等過程。治理流程秉持兩大準(zhǔn)則：1）所有在平臺發(fā)布的內(nèi)容都會經(jīng)過評估，流量越高的內(nèi)容評估次數(shù)越多，標(biāo)準(zhǔn)也越嚴(yán)格；2）抖音內(nèi)容審核采用“人工+機器”相互配合的模式，“機器”負(fù)責(zé)“寬度”評估所有投稿，“人工”負(fù)責(zé)“深度”，確保專業(yè)、敏感或疑難等問題盡可能精準(zhǔn)研判。

抖音內(nèi)容治理采取“人工參與+機器學(xué)習(xí)”相結(jié)合的模式

創(chuàng)作者將內(nèi)容上傳至抖音后，首先進(jìn)入機器識別環(huán)節(jié)。如果內(nèi)容被識別出含有高危特征，將被直接攔截；若未命中高危特征但模型判斷有問題，則會送至人工審核；若問題概率較低，則獲得基礎(chǔ)流量進(jìn)入下一環(huán)節(jié)。視頻被舉報、評論區(qū)出現(xiàn)集中質(zhì)疑、流量激增等情況出現(xiàn)，均可能觸發(fā)“人工+機器”審核。一旦內(nèi)容在任一環(huán)節(jié)被處置，系統(tǒng)會立即停止進(jìn)一步推薦和分發(fā)。

針對社會普遍關(guān)心的、對用戶造成較多困擾的焦點問題，抖音成立了數(shù)個專項治理團(tuán)隊，針對詐騙、網(wǎng)暴、虛假擺拍、未成年人保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)水軍、AIGC技術(shù)濫用等一系列重大專項風(fēng)險進(jìn)行治理。例如，在不實信息治理方面，抖音于近日上線了辟謠卡，遏制不實信息的傳播。

除了闡釋算法、治理等議題，抖音安全與信任中心網(wǎng)站也公布了平臺倡導(dǎo)的社區(qū)價值，以及對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的定義。對于讓用戶有收獲、有驚喜、有共鳴的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，抖音增加了專門的推薦子鏈路，這些標(biāo)記為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容子品牌“抖音精選”的內(nèi)容，均有機會獲得流量扶持。

未來，抖音將堅定推進(jìn)各項舉措，讓算法更透明、治理更完善、服務(wù)更到位，并以安全與信任中心為依托，持續(xù)增加算法和治理透明度，回應(yīng)社會關(guān)切的議題，主動公示違規(guī)案例治理情況，接受公眾監(jiān)督。