隨著全球人工智能大模型大步邁入低成本、高性能時代，越來越多的政企機構開始嘗試將人工智能融入業務流程，于是向AI遷移與向云端遷移兩個大趨勢迅速疊加，對傳統的云服務提供商提出了新的挑戰。在近日舉行的2025中國移動云智算大會上，中國移動高調宣布其云服務將全面擁抱AI，從“云計算”升級為“云智算”，為各行各業的數智化轉型提供強有力的支撐。

中國移動董事長楊杰在此次大會的主題演講中指出，行業數智化正在向縱深發展，數據成為新的生產要素，算力成為新的基礎設施，人工智能成為新的生產工具。“中國移動近年來堅持推進‘算力多元化、算網一體化、全域AI化’，推動算力成為一點接入、即取即用的社會級服務，服務于社會經濟的持續健康發展。”楊杰說。

這是一次重要的發聲，標志著中國移動正式吹響 “云智算” 的沖鋒號角，也意味著中國移動在云智算賽道的戰略布局已然明晰。

三個“效應”催生“由云向智”

AI的發展和應用離不開算力、網絡的支撐，而各行各業積極引入AI也使得“互聯網+”、“5G+”探索轉向“AI+”創新，為算網基礎設施的演進帶來了新機遇和新目標。

首先是技術能力和規模效益的增長帶來了AI的“規模效應”，需要算網基礎設施從架構上進行升級。技術能力方面，隨著高水平算法、高性能算力、高質量數據的持續投入，AI整體能力每年提升約10倍；經濟效益方面，AI的大范圍商用將使得使用成本被迅速攤薄，用得越多，單位成本越低。受此影響，AI業務在算網基礎設施承載的任務中占比越來越高，預計到2030年會占到全網流量的64%，這意味著算法架構必須要進行有針對性的創新。

其次是算力的“回彈效應”，人工智能技術的不斷進步和廣泛應用將大幅提升算力使用效率，使得算力的總量和結構持續變化。有機構預測，未來3年中國智算規模將增長2.5倍以上，年均復合增速近40%。在算力結構方面，推理算力未來3年的復合增速將是訓練算力的近4倍，并在2028年正式超過后者。

第三是連接的“加速效應”，將催生信息消費的新形態。高速、移動、安全、泛在的網絡將推動“人、機、物”多元主體的全面連接，加速數智系統融入，催生智能體、智聯車、智能機器人等新型信息消費。在網絡的支持下，AI終端、云邊端算力、數據和模型加速整合貫通，可以顯著提升AI智能體的性能，通過各類終端設備為用戶提供專家級、個性化的“生活助理”型智能體。同時依托高性能算力和低時延網絡，端到端的智能駕駛系統會越來越可靠和穩定，車輛也將因此成為數智生活的另一個典型常見場景。智能機器人的前景也非常廣闊，算網可以提供充裕的多元算力、全域網絡連接能力，使得機器人全面進入制造、居家、養老等領域。預計到2030年，80%的人類將每天與智聯車、智能機器人打交道。

三個“效應”疊加，將推動算網基礎設施開展結構性、深層次變革，使得“由云向智”成為大勢所趨。

“云智算”新形態

那么中國移動的"云智算"究竟是什么？正如楊杰所說，算網的核心載體將由傳統的“云計算”向云、AI深度融合的“云智算”升級，體系架構也將從基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)、軟件即服務(SaaS)發展為AI IaaS、AI PaaS、AI SaaS和模型即服務(MaaS)四層。

AI IaaS是指“智算網”一體化的基礎設施服務，借助泛在網絡打通東中西、云邊端、通智超量、訓練推理等多類型算力，依托算網統一編排的算網大腦靈活調度資源，客戶按需使用。為此中國移動一方面投資建設千卡級、萬卡級乃至十萬卡級智算中心，打造“集中化+分布式”推理算力資源池，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓邊推、訓推一體”的智算體系；另一方面，加快天地一體、智能融合、通感一體等6G特性的現網應用，試點800G和1.2T超高速下一代網絡，拓展地海空天“人機物”的全域連接能力。同時，中國移動還依托九天大模型推動“算網大腦”向“算網智腦”升級，實現算力的精準供給。

AI PaaS指面向各類開發人員和機構的工具平臺服務，可以提供以AI為核心的研發、運營、測試等全環節工具鏈和開發環境，提升全社會開發、創新AI應用的效率。中國移動以“人人都能夠訓練自己的大模型”為目標，提供模型預訓練、對齊精調、性能評測、量化部署等端到端開發工具和服務，面向大規模訓練、高并發推理等研發萬卡并行、異構混訓、斷點續訓、推理加速等能力，同時提供多模態數據采集、清洗、標注等服務。

MaaS是指支持AI應用一站式落地的模型服務，匯聚豐富的模型、能力、智能體等資源，幫助各行各業快速獲得AI、大范圍使用AI。為此中國移動不斷完善“九天自研+業界領先”模型譜系，提供“云-邊-端”大中小模型串聯、多模態模型并聯的新型服務，同時探索圖文影音智能處理能力、新興ICT技術，構建智能體庫、智能體開發工具等，幫助客戶輕松定制智慧應用。

AI SaaS即覆蓋多樣化場景的AI應用服務，支持生產、生活、社會治理等領域高效、靈活地擁抱AI，完成數智化轉型。中國移動一方面推進全量產品AI化，向不同應用場景提供更加個性化、智能化的服務體驗，另一方面創新“AI+DICT”一體化解決方案，幫助傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型，同時升級“AI+數字政府”，拓展智慧城市、數字鄉村、智慧社區等多場景應用。

謀篇布局 深耕云智算賽道

事實上，在云智算賽道，中國移動早已展開全面布局，且成效顯著。

楊杰表示，四層架構的“云智算”是傳統云服務的全新升級，中國移動的目標是構建起一個涵蓋算力、工具、模型、應用等的“AI全棧服務” 體系，為客戶提供簡單易用、一站式、端到端的“云智算”綜合服務。為實現這一目標，中國移動多年來做了大量布局。

首先是持續加大算力建設投入。在通用算力方面，中國移動不斷優化“4+N+31+X”算力網絡布局，拓展國家八大算力樞紐節點覆蓋廣度和深度，建設算力服務器規模超100萬臺。在智能算力方面，中國移動已建成13個全國性、區域性智算中心節點，打造了多個超大規模智算中心，智算規模超43 EFLOPS。為增強算力調用的靈活性，中國移動以高性能網絡連接了21家智算中心、3家國家級超算中心、3家量算中心，可調度算力資源占全國的六分之一。

其次是加強算網一體化融合，大幅提升供需匹配精度。中國移動率先完成了國家八大樞紐400G大帶寬、超高速網絡直聯，實現算網一體發展。在京津冀、長三角等地，中國移動建成了4個樞紐級、區域級算力節點，其中“長三角蕪湖集群”還建成了全國首個“四算合一”的國家樞紐算力調度平臺。在此期間，中國移動牽頭承擔了多項先進技術研發項目，包括全調度以太網、全向智感互聯、異構計算架構、海量數據存儲等關鍵技術。

第三是提升全域AI化水平。中國移動對內構建了以AI大模型為引擎的算網融合調度平臺，形成了用戶意圖感知、多因子智能決策、故障自動修復等能力，支持日均超億次的算網大規模、跨地域調度。對外，中國移動推出了“靈犀”智能體，賦能多款產品AI升級，使得“AI化產品”客戶增長超1.9億，同時還推出了中訓邊推、跨域熱遷等多項面向AI創新的任務式服務，落地4萬多個標準化、場景化AI解決方案。

而產業發展還需要各方合力，共同推動“云智算”從理念走向產業實踐。為此中國移動將與生態伙伴合作編寫《云智算技術白皮書》，支持各方為“云智算”的發展注入更強動能。在本次大會上，中國移動還發布 了“云智算新動能領航計劃”，聚力 “四個重點方向” 構建 “AI 全棧服務”；另一方面，關注中小企業數智化轉型需求，在大會期間中國移動還啟動 AI + 產業 “益企共創” 計劃、“云智算杯” AI + 應用創新大賽，發布中小企業服務網 “找算力” 板塊生態合作啟動等系列舉措，助力中小企業在 “上云、用數、賦智” 轉型中借助 AI 實現提質增效。

中國移動以“云智算”為錨點，從通信服務商向“世界一流信息服務科技創新公司”躍遷。其布局不僅是對技術趨勢的精準把握，更是對國家“人工智能+”戰略的主動擔當，同時也將發揮著強大的引領示范作用。