在科技行業(yè)的喧囂中，百度Create 2025開發(fā)者大會落下帷幕。這場大會上，百度展現(xiàn)出加速 AI 迭代的強(qiáng)烈決心，一系列動作看似雄心勃勃，卻也難以掩蓋其在發(fā)展進(jìn)程中遭遇的諸多困境。

從技術(shù)實力的對比到市場表現(xiàn)的落差，百度在AI賽道上正面臨著嚴(yán)峻的考驗，其發(fā)展的局限性愈發(fā)凸顯，與競爭對手如字節(jié)跳動、DeepSeek等相比，在產(chǎn)品力和用戶反響等關(guān)鍵維度上存在明顯差距。

加速迭代，追趕賽道

在 AI 領(lǐng)域的激烈競爭中，迭代速度無疑是關(guān)鍵。百度顯然意識到了這一點，在Create 2025 大會上，其模型更新的節(jié)奏令人矚目。

李彥宏在大會當(dāng)天發(fā)布文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo，其能力更強(qiáng)、成本更低。相比文心4.5，文心大模型4.5 Turbo速度更快，價格下降80%。文心大模型X1 Turbo相比文心X1，性能提升的同時，價格再降50%。

從數(shù)據(jù)上看，成本的大幅降低確實為開發(fā)者和企業(yè)帶來了更具吸引力的選擇，這一舉措也符合當(dāng)下大模型競賽中 “速度為王”、“成本優(yōu)先” 的趨勢。

百度強(qiáng)調(diào)多模態(tài)為獨特競爭優(yōu)勢，基于RAG、iRAG技術(shù)延續(xù)低幻覺優(yōu)勢，在多個基準(zhǔn)測試集中，文心4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平、優(yōu)于GPT 4o。文心大模型X1 Turbo作為基于4.5 Turbo的深度思考模型，性能提升，具備更先進(jìn)的思維鏈，在問答、創(chuàng)作、邏輯推理、工具調(diào)用和多模態(tài)能力等方面進(jìn)一步增強(qiáng)，整體效果領(lǐng)先DeepSeek R1、V3最新版。

百度試圖通過這些技術(shù)升級，在多模態(tài)和推理這兩個大模型重要發(fā)展方向上占據(jù)一席之地，以提升自身在基礎(chǔ)模型能力上的競爭力，重新躋身第一梯隊。

產(chǎn)品力短板，難敵對手

盡管百度在模型迭代上動作頻頻，但在產(chǎn)品力方面，與眾多競爭對手相比，卻存在不小的差距。

以智能體領(lǐng)域為例，被李彥宏多次強(qiáng)調(diào)為未來 AI 應(yīng)用落地關(guān)鍵的賽道，但百度的表現(xiàn)，遠(yuǎn)不及字節(jié)跳動。字節(jié)的Coze在代碼智能體領(lǐng)域，快速積累大量用戶，逐漸顛覆傳統(tǒng)人工編程方式。而百度的秒噠，雖定位為無代碼編程Agent，理念看似先進(jìn)，卻未必能在市場上掀起同等的波瀾。

在智能寫作產(chǎn)品方面，字節(jié)跳動的豆包在生成內(nèi)容的多樣性、創(chuàng)新性以及對用戶需求的精準(zhǔn)把握上更勝一籌。當(dāng)用戶要求創(chuàng)作一篇具有特定風(fēng)格的小說時，豆包能夠迅速理解需求，生成情節(jié)豐富、風(fēng)格獨特的內(nèi)容，而百度文心一言生成的內(nèi)容，有時則顯得刻板生硬，難以滿足用戶日益多樣化的創(chuàng)作需求。

與行業(yè)標(biāo)桿OpenAI相比，百度在產(chǎn)品的創(chuàng)新性與引領(lǐng)性上，也稍顯遜色。OpenAI推出的 ChatGPT不僅在自然語言處理領(lǐng)域掀起了全球范圍內(nèi)的應(yīng)用熱潮，改變了人們與機(jī)器交互的方式，還通過不斷拓展應(yīng)用場景，如在教育領(lǐng)域輔助個性化學(xué)習(xí)、醫(yī)療領(lǐng)域協(xié)助診斷等，為行業(yè)發(fā)展開辟了新方向。

百度的AI產(chǎn)品在應(yīng)用場景的拓展上相對保守，大多是在現(xiàn)有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上進(jìn)行AI賦能，缺乏具有開創(chuàng)性和引領(lǐng)性的產(chǎn)品。

用戶反響不佳，口碑待提升

用戶反響是衡量產(chǎn)品和技術(shù)成功與否的重要指標(biāo)，而百度在這方面的表現(xiàn)也并不算理想。

在各大應(yīng)用平臺的評論區(qū)以及社交媒體上，用戶對百度AI產(chǎn)品的吐槽屢見不鮮。在智能語音助手方面，百度的語音識別準(zhǔn)確率時常受到質(zhì)疑，用戶反饋在嘈雜環(huán)境下識別效果極差，甚至在安靜環(huán)境中也會出現(xiàn)識別錯誤的情況，導(dǎo)致指令無法準(zhǔn)確執(zhí)行。

相比之下，競爭對手的語音助手，在類似環(huán)境下的表現(xiàn)更為穩(wěn)定可靠，用戶使用起來更加順暢。

在圖像生成領(lǐng)域，Midjourney等產(chǎn)品能夠生成極具藝術(shù)感和個性化的圖像，在細(xì)節(jié)處理、色彩搭配以及風(fēng)格多樣性上表現(xiàn)出色，吸引了大量藝術(shù)創(chuàng)作者和設(shè)計師使用。

百度的圖像生成產(chǎn)品，在生成圖像的質(zhì)量和創(chuàng)意方面，與Midjourney存在差距，難以滿足專業(yè)用戶對于高質(zhì)量圖像創(chuàng)作的需求，在普通用戶群體中，其圖像生成效果，也未能憑借特色和優(yōu)勢脫穎而出，獲得廣泛認(rèn)可。

在搜索相關(guān)的AI應(yīng)用中，百度搜索的AI結(jié)果質(zhì)量也飽受詬病。用戶期望通過AI搜索獲得更精準(zhǔn)、更個性化的信息，但百度的搜索結(jié)果，常常夾雜著大量無關(guān)內(nèi)容，AI生成的摘要和推薦無法真正滿足用戶的核心需求。

有用戶表示，在搜索專業(yè)性較強(qiáng)的問題時，百度給出的AI答案往往是寬泛且不準(zhǔn)確的，還需要用戶自己花費大量時間去篩選和甄別，這與用戶對AI搜索高效、智能的期望背道而馳。

深層困境，前路坎坷

百度在AI領(lǐng)域發(fā)展受限，根源在于其內(nèi)部的一些深層問題。

長期以來，百度形成了相對固化的企業(yè)文化和決策機(jī)制，在面對快速變化的AI市場時，反應(yīng)速度遲緩。決策流程煩瑣，導(dǎo)致新的產(chǎn)品創(chuàng)意和技術(shù)應(yīng)用難以快速落地。

在人才競爭激烈的當(dāng)下，百度在吸引和留住頂尖AI人才方面，也面臨挑戰(zhàn)。相比一些新興的科技企業(yè)，百度的薪酬待遇和創(chuàng)新環(huán)境，對年輕一代AI人才的吸引力逐漸減弱，人才的流失，使得百度在技術(shù)創(chuàng)新上的動力不足。

在市場策略方面，百度也存在一定的失誤。戰(zhàn)略搖擺不定，使得百度在AI發(fā)展上，缺乏清晰主線與核心競爭力。一方面，百度過度聚焦自動駕駛賽道，Apollo平臺雖投入巨大，但自動駕駛商業(yè)化落地周期漫長，短期難見可觀營收，致使在其他AI應(yīng)用領(lǐng)域布局滯后。

另一方面，在AI商業(yè)化路徑選擇上猶豫不決，涉足 O2O、金融等領(lǐng)域均未取得突破性進(jìn)展，近年轉(zhuǎn)向智能云、智能硬件等競爭激烈領(lǐng)域，面臨各方強(qiáng)力挑戰(zhàn)。

AI的發(fā)展需要強(qiáng)大生態(tài)支撐，百度在這方面短板明顯。

與阿里、騰訊相比，百度缺乏強(qiáng)大 C 端流量入口與豐富應(yīng)用場景。核心業(yè)務(wù)搜索引擎雖流量巨大，但用戶黏性低，且主要集中在信息獲取和廣告投放，難以構(gòu)建強(qiáng)大用戶生態(tài)。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，百度應(yīng)用分發(fā)能力弱于對手，無法有效連接開發(fā)者與用戶，導(dǎo)致 AI應(yīng)用落地缺乏場景支撐，難以形成規(guī)模效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，無法構(gòu)建牢固競爭壁壘。

AI技術(shù)自身發(fā)展難題，也給百度帶來挑戰(zhàn)。AI算法可解釋性問題在金融、醫(yī)療等關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域備受關(guān)注，人們需要理解 AI系統(tǒng)決策過程才能放心應(yīng)用。同時，AI技術(shù)的倫理與法律問題日益凸顯，如自動駕駛事故責(zé)任認(rèn)定、AI系統(tǒng)潛在歧視性等，這些問題增加了百度技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用落地的復(fù)雜性。

此外，百度在AI商業(yè)化變現(xiàn)方面困難重重。

長期以來，百度營收嚴(yán)重依賴搜索廣告，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，廣告市場競爭激烈，營收增長放緩，盈利壓力大增。而在AI領(lǐng)域，前期投入巨大，自動駕駛、智能云等業(yè)務(wù)商業(yè)化落地周期長，盈利模式不明晰，限制了百度進(jìn)一步投入研發(fā)與拓展業(yè)務(wù)規(guī)模的能力。

盡管百度當(dāng)前面臨諸多挑戰(zhàn)，但也并非毫無希望。

百度擁有深厚的技術(shù)積累，多年來在搜索引擎技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理等方面的沉淀，為其AI發(fā)展提供了堅實基礎(chǔ)。其龐大的用戶基數(shù)，也是一筆寶貴財富，若能有效利用，通過精準(zhǔn)的產(chǎn)品優(yōu)化和營銷策略，提升用戶體驗，仍有可能重新贏回用戶信任。

百度在自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建等領(lǐng)域的技術(shù)實力，依然強(qiáng)勁，在一些特定行業(yè)的解決方案中，已經(jīng)展現(xiàn)出了AI技術(shù)與行業(yè)深度結(jié)合的潛力。只要百度能夠痛定思痛，積極變革內(nèi)部機(jī)制，加大在產(chǎn)品創(chuàng)新、用戶體驗提升以及新興市場布局方面的投入，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，在未來的AI賽道上，仍有機(jī)會實現(xiàn)逆襲，縮小與競爭對手的差距，重新書寫屬于自己的輝煌篇章。