大家好，我是東哥，你身邊放心的香港保險顧問。

這是我的第689篇原創。

上篇文章，我們介紹了

轉數快是香港日常金融系統最基礎、應用最廣泛的手段。

其地位類似內地的微信支付、支付寶之類的工具。

玩兒轉香港金融，就應該盡快熟悉和適應這個東東。

否則這么彪悍的香港銀行賬戶，就從邁巴赫變成了五菱宏光。

可惜了。

前段時間，

為什么？

因為保險和法律，息息相關。

保險是唯一具有法律屬性的金融工具。

法律之外，保障類型的保險，還有醫療屬性。

所以最近又在補充醫學方面的知識。

賣個保險，學了十八般兵器，吼吼~

想理財需要先梳理自己的財務狀況，

想梳理自己的健康狀況，也要從搭建自己的健康檔案開始。

最簡單的方法，當然是把每次就醫的情況拍照，存在電腦里。

但現在都到了人工智能的時代了，還用這種方法，未免太原始。

有更好的辦法么？

1

有。

健康相關的內容，和自己的身份強相關。

隱私方面的考慮就會比較多。

不能隨便透露給個剛成立的創業公司。

鬼才知道它會拿著我們的數據做什么。

一個類似的概念，是信息安全領域的社會工程學（Social Engineering）。

什么是社會工程學？

社會工程學（Social Engineering） 是一種通過操縱人類心理而非技術漏洞來獲取敏感信息、系統訪問權限或達成其他惡意目的的攻擊手段。

它利用了人類本能的信任、恐懼、好奇或樂于助人等心理弱點。

這里既有純線上的攻擊，也有線下的攻擊。

線上攻擊最常見的是釣魚攻擊，比如偽造郵件、短信、網站誘導輸入賬號密碼。

線下常見的，有比如借口詐騙或尾隨入侵。

比如冒充IT部門，致電員工獲取辦公密碼；

或者偽裝快遞員，持假工牌混入小區之類。

這時候，如果對方有你更具體的信息，成功攻擊的概率，就會大很多。

可以有針對性的為你設置一些騙局。

2

這方面，東哥身邊有個朋友的案例，正好可以拿來分享。

哥們兒是幣圈大佬，有一天在群里說自己的幣被盜了。

價值幾十萬吧。

用的就是社工。

為什么？

他被盜的不是比特幣，是一個山寨小幣種。

密鑰保存在自己的電子郵箱里。

當時正逢熊市，幾乎所有幣種全線暴跌，但他的這個幣種，逆市上揚。

還在幾個群里分享過。

當時東哥就很羨慕，看看人家這才是真の大佬。

結果幾天后，幣被盜了。

東哥前后合了一下信息，大概率是熟人作案。

這就是說

• 別人知道他有這個幣；

• 別人知道他有這個郵箱；

• 別人能猜出他的郵箱密碼；

不一定是一次性就精準定位到郵箱，可能也嘗試了其他方式，最后終于在電子郵箱這里成功拿到密鑰。

那么這個人，必然對他的信息有比較深入的了解。

郵箱密碼，大部分人喜歡用自己的門牌號、生日之類的，做一些改造。

改造還很可能是自己的姓名縮寫之類。

簡直不要太容易。

所以個人信息安全，必須保護好。

說不定哪天你在某個地方聊到的一點蛛絲馬跡，就會在往后什么時間正中眉心。

類似體檢記錄、就診記錄這種 ，和身份信息、健康信息強相關的材料，就更需要注意了。

3

基于這方面的考慮，東哥傾向于找大廠。

比如騰訊、阿里這種級別。

我們的金融、支付、個人信息，基本都在這幾個巨頭的數據庫里面，有天然的信任度。

在他們的生態下篩選了一圈，最后選定了騰訊健康小程序。

這是什么？

顧名思義，騰訊在醫療健康領域的布局。

官方出品的基于微信生態的小程序。

內容生態和功能都很豐富。

滿足了東哥所有的需求。

首先，基于微信生態，不用在安裝新的軟件、注冊新的賬號。

省事兒。

其次，功能足夠，不用大量的手工工作。

建檔的時候可以調用已有健康檔案，還可以拍照自己的病歷等醫療材料，直接AI識別。

這就很酷了。

再次，支持家庭建檔。

不僅可以管自己的檔案，還可以統一整理家人的檔案。

成為家庭健康中樞。

4

首先，微信里面搜索『騰訊健康』。

在首頁下面的三個標簽里，點擊『我的』。

在『我的』標簽，下滑找到『健康檔案』。

然后就可以進去，添加家庭成員，并上傳自己的各種信息了。

就比如，前段時間東哥去深圳的一家醫院去看過牙。

出來的時候順手拍了個照，上傳到了騰訊健康里。

小程序不僅存儲了東哥的病歷，還利用AI技術自動識別照片文字、自動提取關鍵信息，形成了可以檢索的醫療檔案。

這可就比在電腦上對著一堆照片查找信息要方便多了。

5

看著騰訊健康形成的檔案，東哥也在琢磨。

人工智能這玩意兒，現在也的確牛逼。

目前在騰訊健康里面，還僅限于檔案記錄。

以后會不會逐漸個人健康分析，提出建議，甚至直接給出醫療意見？

搜了一下，發現人工智能在醫療領域，應用的確是比較超前。

就比如一個叫MetaGP的全科醫生模型。

基于830萬份電子病歷和540萬篇文獻訓練，罕見病診斷得分已經超越了人類專家。

急診場景下初級醫生診斷準確率提升53%。

再比如深圳羅湖區醫院集團，引入DeepSeek+騰訊混元雙模態系統，實現了從預問診到病歷撰寫的全流程AI輔助。

基層誤診率下降68%。

而這一切，才剛剛開始。

真是個大時代啊。

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