在發表了《》之后，紅杉資本合伙人 Konstantine Buhler 前幾天又發表了一篇很有意思的文章，文章標題叫《The Always-On Economy: AI’s Real Impact in the Next 5-7 Years》，他認為 AI 在未來 5-7 年帶來的真正影響之一，就是打造了一個永遠在運轉在工作的經濟。

我非常相信這一天將很快會來臨，相比于依靠人類來處理工作，AI 的優勢是不知勞累、不需要休息、沒有時間限制，它可以一天 24 小時，一年 365 天不間斷的工作。

這其實已經在一些領域發生了，只不過暫時覆蓋的還不多，我們對其感知沒那么明顯。隨著 AI 的能力特別是 AI Agent 以及自動駕駛技術的快速發展，我覺得這種改變會對人類社會的方方面面都帶來巨大變革。

Konstantine Buhler 說，在實現全面通用人工智能（AGI）之前，混合型的 Agent/人類系統將消除經濟中的時間摩擦，并創造新的機會。

當人們談論人工智能時，話題往往在即時應用與遙遠未來的通用人工智能（AGI）之間搖擺。但其實，中間地帶也極其重要，值得我們關注。在接下來的 5 到 7 年內，AI 將通過在各行業實現“永續運轉（Always-On）”，重塑并加速我們的經濟。這場變革并非理論假設，在某些行業中，它已經在發生，為我們描繪出近未來的藍圖。

當前現狀：永續運轉的孤島

未來已經到來，只是分布尚不均勻。已有多個行業通過 AI 實現了“永續運轉”：

1. 金融市場是這一轉變的典范，早在大型語言模型（LLM）時代之前就率先采用了 AI。過去需要交易員在交易所喊單、僅限于特定營業時間的市場，如今已演變為全天候 24/7 的數字市場。

這一轉變要歸功于成千上萬量化分析師開發的預測算法，形成了今天的電子做市商（如 Citadel Securities）。結果就是，消費者能以更優價格、隨時交易，比如周五半夜也能買賣，這在幾年前還是不可能的。

2. 醫療行業也發生了類似變化。像 Viz.ai 這樣的公司徹底改變了中風檢測，讓 40% 美國醫院實現了全天候專家級診斷。過去，患者若在非工作時間就醫，未必能獲得最高水平的診斷；現在，隨著人工智能成像的持續運行，LVO（大血管閉塞）中風可以在任何一天或任何時間被檢測到。

這項技術對缺乏 24/7 專家覆蓋的農村醫院尤為重要，展示了人工智能如何使專業知識的獲取更加民主化。現在，人工智能驅動的設備可以不斷追蹤生命體征，創造出一種之前不可能實現的“永遠在線”的醫療存在。

這些系統能全天候實時監測生命體征，并基于實時信息而非定期檢查做出數據驅動的決策，比方說 Commure 公司推出的設備，可以通過簡單的指尖采血完成復雜診斷，從而將醫院級監護延伸到了患者家中。

3. 物理安全也因 AI 而發生質變。過去，只有重要設施才有人工監控的攝像頭系統，如今 AI 驅動的監控系統（如Verkada）能同時監控無數攝像頭，只有在必要時發出警報，且具備超越人類的模式識別能力。在執法領域，警察部門也使用像 Peregrine 這樣的 AI 平臺，全天候統一各機構數據，實時發現案件關聯和監控威脅。例如，在新奧爾良舉辦的超級碗 LIX 期間，該技術就進行了持續的威脅監控。

不久的將來：擴展永續運轉能力

未來五年，這種永續運轉的能力將擴展至更多領域：比方說 AI 客服、AI 醫療、AI 教育以及 AI 招聘等產品，正在快速改變相應行業的運作狀態。

1. AI 在客服行業：“因呼叫量大，等待時間延長”的客服通知將成為過去。AI 將全天候處理一線客戶支持，只有真正緊急的問題才升級給人類處理。小企業也能憑借 AI，提供媲美大型企業的 24/7 客戶服務。《》

2. AI 在制造領域：不必等待萬能機器人，特定領域的自動化系統將率先實現 24/7 運作。例如，自動化食品制作系統將使餐廳全天營業，且不受時間或人員短缺影響。AI 輔助制造業中，機器人將與人類協作，保持持續生產，這種模式由如 Cobot 這樣的公司在物流和制造業中率先應用。

3. AI 在醫療領域：醫療專業人員也將受益于全天候 AI 記錄系統。想象一下凌晨 3 點接到急診電話時，AI 能自動記錄溝通內容，讓醫生專注于患者治療。像 Freed 和 Abridge 這樣的 AI 筆記產品正在徹底改變醫療文書負擔，而像 OpenEvidence 這樣的系統，則能實時推送最新治療方案。《》

4. AI 在教育行業：教育將成為生成式 AI 最大應用領域之一。ChatGPT 已經成為全天候私人家教，未來 AI 將根據學生的理解水平進行個性化輔導。同時，隨著勞動力市場變化，夜間成人教育需求也將迅速增長。《》

5. AI 在信息安全領域：企業信息安全方面，像 XBOW 這樣的公司正在推動全天候滲透測試。盡管 AI 的普及將擴大網絡攻擊面，但 24/7 安全防護也會隨之進步，幫助防范新型威脅。

6. AI 在招聘行業：招聘行業也將被重塑。24 小時 HR Agent 允許有工作的求職者在晚上 10 點或周末面試，這將為以往因時間限制而無法參加面試的人打開新機會。《》

7. AI 在自動駕駛領域：自動駕駛車隊將成為社區標配，真正實現 Uber 最初的愿景——“讓交通像自來水一樣可靠”。自動駕駛的車隊將全天候運行，不受高峰時段影響，從而取消漲價機制，提高偏遠地區的交通服務效率，并減少整體車輛需求。《》

更廣泛的影響

這種向永續運轉經濟的轉變，將帶來深遠影響：

1. 經濟效率提升：取消傳統營業時間，減少經濟摩擦，提高資產利用率；
2. 全球競爭加劇：隨著 AI 跨時區持續運作，時區的意義將被削弱；
3. 工作模式變化：9-to-5（朝九晚五）工作制將演變，企業需重新設計人力監管和介入機制；
4. 資源分配優化：高峰需求期將被價格機制平滑，鼓勵錯峰使用。

永續運轉的勞動力（The Always On Workforce）

未來 5-7 年，AI 帶來的真正變革，不是取代人類智能，而是消除經濟中的時間限制。這一向持續運轉的轉型，將創造新的機會，同時挑戰傳統商業模式和工作習慣。

能否在新的經濟格局中獲勝，關鍵并非在于完全自動化人類任務，而在于將 AI 系統與人類監管有機結合。這種混合型模式，將定義下一階段的經濟進化，打造一個更敏捷、更高效、且永不休眠的經濟體。

為了應對這個經濟體系，我覺得未來的整個基礎設施可能都需要發生很大變化，首先我們可能就需要為 AI Agent 提供相應基礎設施，最近針對 AI Agent 做的瀏覽器應該就可以歸類于這個趨勢《》。

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