全國1000+家門店員工服務(wù)質(zhì)量的量化管理，訂單覆蓋率從抽檢5%提升到95%，AI識別準(zhǔn)確率達(dá)到99%，一家餐飲企業(yè)如何在短時間內(nèi)完成技術(shù)升級？

在全民擁抱AI的時代下，企業(yè)能否用上AI、用好AI、用好自己的AI，是數(shù)字化進(jìn)程中的一個重要問題，而今年百度Create2025AI開發(fā)者大會上，百度智能云給出了新的解題思路。

4月25日，以“模型的世界，應(yīng)用的天下”為主題的Create 2025 百度AI開發(fā)者大會在湖北武漢召開。會上，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖分享了百度智能云在智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的最新成果，并在算力、模型及應(yīng)用等方面發(fā)布一系列全新產(chǎn)品。

沈抖表示，系統(tǒng)的價值，不僅是解決某一個問題，而是讓企業(yè)擁有創(chuàng)造“創(chuàng)造的能力”。企業(yè)可以結(jié)合自己的數(shù)據(jù)、流程、邏輯，利用百度智能云的系統(tǒng)級能力打造企業(yè)專屬AI基礎(chǔ)設(shè)施。

百度智能云給出解決方案之后，AI數(shù)字化增長有跡可循。

從客悅·ONE到一見5.0，百度智能云重磅升級2款自研AI應(yīng)用

在此次大會中，“刁難”AI成了一道別樣的風(fēng)景線。

沈抖現(xiàn)場撥通客悅的數(shù)字客服，扮演起了一位購買了理財產(chǎn)品后悔想要退訂的用戶，在包括一系列舊業(yè)務(wù)退訂、新業(yè)務(wù)推薦、預(yù)約客戶經(jīng)理等問題，客悅不但能解決問題，還能識別和安撫用戶的情緒。

在之前，我們很少會將“情商”這個詞用在AI上，但百度智能云客悅這樣會思考、高情商的客服服務(wù)，早已經(jīng)深度服務(wù)金融、汽車、文旅、快消、政務(wù)等十余個行業(yè)的數(shù)千家企業(yè)，幫助企業(yè)在營銷轉(zhuǎn)化與服務(wù)效能上做到雙突破。

以演示中的金融行業(yè)為例。

當(dāng)下的金融業(yè)“穩(wěn)”字當(dāng)頭，大家一方面在追求全景化、智慧化，另一方面也在尋求降本增效，向以算力為主的場景金融轉(zhuǎn)變，尋求高精準(zhǔn)獲客、“高情商”客服及高效的流失預(yù)警。而百度智能云客悅·ONE與金融行業(yè)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)對業(yè)務(wù)流程的全面優(yōu)化。

但之前AI客服的回復(fù)都是偏機械式的，對業(yè)務(wù)的實際幫助并不大，而百度智能云客悅·ONE可以靈活的根據(jù)客戶喜好進(jìn)行自我調(diào)整，高情商、聰明的替用戶解決問題，幫助企業(yè)實現(xiàn)實際性增長。

而且客悅·ONE此次的全面升級，將貫穿“客戶營銷全旅程AI化”，打通售前售后全鏈路，實現(xiàn)智能客服、智能外呼、客戶洞察的全領(lǐng)域賦能。

金融領(lǐng)域需要的是建立信任，而成熟的AI技術(shù)天然具有科技背書，就像現(xiàn)在很多年輕人不信算命，但他們信AI算命，本質(zhì)上就是對技術(shù)與數(shù)據(jù)的天然信任。

也因此接入百度智能云客悅，能夠賦能金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多成交。

比如客悅·ONE為中信金控打造了大模型財富顧問解決方案，搭建了統(tǒng)一的智能服務(wù)入口，覆蓋了理財、基金、債券、活動等多個場景，用戶意圖識別準(zhǔn)確率提升到90%以上，解決了傳統(tǒng)AI在多輪對話、邏輯推理、知識檢索上的表現(xiàn)不理想的問題，讓中信金控減少了大量的標(biāo)注壓力，把知識庫的建設(shè)效率提升了一倍。

除此之外，AI如何幫助做出一款顧客滿意的漢堡？

在一家餐廳后廚來了一份漢堡訂單，顧客備注說“不要酸黃瓜”。但操作的廚師因為客單太多疏忽了，對此單誤放了酸黃瓜，他佩戴的手環(huán)就立刻自動提醒，避免一次客戶投訴。

視覺AI聚焦到一片酸黃瓜的“小事”，正是企業(yè)規(guī)模化發(fā)展的大事。

正如百度智能云一見Slogan——「看見的價值」，視覺AI的進(jìn)化就在于把握住看見的價值，看見各行各業(yè)不同的場景需求，看見不同場景的重點。

餐飲、零售、制造業(yè)等行業(yè)對AI的需求差異顯著。不同行業(yè)擴張過程中需要不同的規(guī)范。

但偏偏很多連鎖場景是人主導(dǎo)的，是人難免就有失誤，如何把握不同行業(yè)的規(guī)范化痛點，是視覺AI是否真正有效的核心。

百度智能云一見5.0是基于視覺大模型和多模態(tài)大模型技術(shù)升級，通過自主識別行業(yè)核心要素，實現(xiàn)場景化系統(tǒng)管理讓視覺AI能降低企業(yè)定制化開發(fā)成本，實現(xiàn)“開箱即用”。為客戶解決視覺管理數(shù)字化問題，有效推動了連鎖行業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。

漢堡店就是餐飲場景的一個縮影。

在客流量多的時候，人為難免有處理不當(dāng)?shù)臅r候，這時候一見5.0就能有效的洞察到員工的失誤之處，賦能個性化的操作以標(biāo)準(zhǔn)化的成果，規(guī)避失誤操作造成的客戶負(fù)體驗，提升整體效率的同時兼顧正確率。

在零售、餐飲、生產(chǎn)等場景中，很多管理上的情況難以標(biāo)準(zhǔn)化，而百度智能云一見5.0的再次升級，依靠多模態(tài)大模型使得模型生產(chǎn)邊際成本顯著降低，加速各行各業(yè)視覺管理的數(shù)字化躍遷。

而這種賦能，還不需要門檻。

全新升級的一見5.0，可以一句話生產(chǎn)專業(yè)級視覺AI應(yīng)用，超低的門檻讓人人都能成為算法工程師，在專業(yè)場景模型準(zhǔn)確率≥95%的準(zhǔn)確率下，實現(xiàn)運用成本降低20倍的高效生產(chǎn)。并且一見5.0還能夠通過云邊協(xié)同實現(xiàn)模型自動化調(diào)優(yōu)，在使用過程中不斷自我進(jìn)化，越用越聰明。

在停下腳步助人與繼續(xù)奔跑的選擇中，百度智能云選擇帶著人一起跑。百度智能云不斷依托客悅、一見等產(chǎn)品賦能企業(yè)擁抱大模型，還在發(fā)展中不斷進(jìn)行技術(shù)的迭代、升級。

這依托于百度智能云多年來全棧性布局打下的技術(shù)基礎(chǔ)，不斷迭代的產(chǎn)品始終讓百度智能云跑在行業(yè)前列，向“更好用、更易用、更有用”的路上越走越遠(yuǎn)，也讓百度成為大模型時代最適合的應(yīng)用供給站。

全棧式布局的百度智能云，正在賦能全領(lǐng)域的智能體生態(tài)

2015被譽為AI應(yīng)用爆發(fā)的元年，也是各行業(yè)擁抱AI，將AI應(yīng)用到實際的最佳時點。2024年全球云計算市場規(guī)模達(dá)5790億美元，云計算廠商的競爭步入白熱化。

而十多年的技術(shù)積累下，百度智能云有著領(lǐng)先行業(yè)的企業(yè)服務(wù)能力，持續(xù)將領(lǐng)先的AI技術(shù)能力復(fù)用于其他行業(yè)。

本次大會百度智能云正式發(fā)布國內(nèi)首個企業(yè)級MCP服務(wù)，第一批已經(jīng)有超過1000個MCP Servers 供企業(yè)及開發(fā)者靈活選擇，成為最大贏家。

在2024大模型中標(biāo)項目中，百度智能云在中標(biāo)項目數(shù)、行業(yè)覆蓋數(shù)、央國企中標(biāo)項目數(shù)三個維度，均獲第一。百度智能云擁有中國最大的大模型產(chǎn)業(yè)落地規(guī)模，為超60%央企和大量的民營企業(yè)提供AI服務(wù)。

為什么這么多的企業(yè)會選擇擁抱百度智能云？

其一是順應(yīng)降本增效的大趨勢。

云市場發(fā)展大趨勢就是智能云。當(dāng)下企業(yè)端不再滿足于單純的數(shù)據(jù)存儲和計算，而是需要從數(shù)據(jù)中挖掘洞察，驅(qū)動業(yè)務(wù)決策。傳統(tǒng)云計算解決的是資源集約化問題，而智能云進(jìn)一步通過AI自動化提升效率。

而這正是百度智能云的優(yōu)勢領(lǐng)域，百度智能云是全棧式布局，從芯片到框架、模型、應(yīng)用一應(yīng)俱全，通過內(nèi)置的AI能力將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)策略。

鋼鐵行業(yè)中，“分割準(zhǔn)確率”是金相分析效果最重要的判斷標(biāo)準(zhǔn)之一，而百度智能云一見在與某頭部鋼鐵企業(yè)合作時，融合一見視覺大模型平臺與行業(yè)數(shù)據(jù)，打造金相分析大模型，解決傳統(tǒng)冶金材料質(zhì)量檢測低效、漏檢等問題，實現(xiàn)了95%的分割準(zhǔn)確率。

其二是貫穿售前到售后全鏈路。

在企業(yè)完成基礎(chǔ)IT數(shù)字化設(shè)施建設(shè)后，需要的是一個打通前端到后端的全鏈路AI賦能體系，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。

在汽車行業(yè)競爭白熱化的當(dāng)下，客悅·ONE通過客戶洞察，為合作汽車品牌全面整合分析其16款車型的試駕服務(wù)數(shù)據(jù)，為全國1000+門店的8000+試駕車輛提供統(tǒng)一的客戶試駕數(shù)據(jù)管理服務(wù)，不但顯著提升試駕效率；更通過客戶意圖數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化解析，精準(zhǔn)識別高價值潛客，驅(qū)動營銷策略精準(zhǔn)迭代。

其三是經(jīng)營路線的抗風(fēng)險性。

中小型企業(yè)普遍缺乏AI研發(fā)資源，選擇百度智能云可以直接做能力復(fù)用，不用擔(dān)心自研失敗的資源損耗。況且中小型企業(yè)試錯成本高，天然會選擇行業(yè)領(lǐng)先的產(chǎn)品進(jìn)行合作。

百度智能云市場份額常年第一，有大量成熟案例與經(jīng)驗，能顯著降低試錯風(fēng)險，助力企業(yè)高效落地AI應(yīng)用。

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截止2023年，百度智能云連續(xù)5年蟬聯(lián)中國市場第一，2024年上半年，百度智能云更以32.4%的市場份額，位居中國MaaS市場第一。

PC時代，百度以搜索為入口，助力大眾獲取信息；AI大模型時代，百度則以應(yīng)用平臺為核心，成為企業(yè)獲取大模型價值的新入口。內(nèi)容雖然變了，但百度始終是最受企業(yè)信賴的增值合作伙伴。

畢竟大模型本身不能直接創(chuàng)造價值，它只有被用來開發(fā)成各種應(yīng)用，并實際運用到不同的場景下，才能實現(xiàn)價值落地。

就像李彥宏說的那般：“不是要推出一個‘超級應(yīng)用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業(yè)打造出數(shù)百萬‘超級有用’的應(yīng)用。”

全棧式布局的百度智能云，已然成為AI大環(huán)境下最適合的應(yīng)用生產(chǎn)基地。多行業(yè)、多場景的從業(yè)者都可以在此低門檻、高質(zhì)量的開發(fā)出自己“超級有用”的應(yīng)用。

百度智能云的“客悅·ONE”與“一見5.0”作為企業(yè)大模型應(yīng)用的標(biāo)桿，正引領(lǐng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。隨著越來越多企業(yè)依托百度智能云踏上AI化征程，一個覆蓋全領(lǐng)域的智能體生態(tài)正加速成型。