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4月26日，由上海交通大學安泰經濟與管理學院主辦、行業研究院"人工智能+"行業研究團隊承辦的《“人工智能+”行業發展藍皮書》發布會在交大安泰舉行。上海市人民政府參事、上海交通大學行業研究院副院長陳宏民，"人工智能+"行業研究團隊負責人、教授史占中，上海人工智能實驗室項目經理竇民，上海市人工智能協會專家張曄，琳馬智能公司創始人章明根，上海人工智能研究院董事周辰等與交大安泰數字經濟行業社群班同學們共同出席，探討人工智能技術驅動下的產業變革與治理路徑。會議由交大行業研究院辦公室主任楊喆主持。

陳宏民在開幕致辭中指出，人工智能作為上海三大先導產業之一，也是國家戰略性新興產業和未來產業的核心領域。人工智能產業是一個“T型行業”，垂直維度代表核心技術突破，如算法、算力、數據；橫向維度代表跨行業應用場景的深度融合。《“人工智能+”行業發展藍皮書》發布是安泰"縱橫交錯，知行合一"戰略的重要成果之一，它不僅為產業實踐提供指南，更為理論研究沉淀范式，助力中國在全球AI競爭中構建話語權。

史占中作為《“人工智能+”行業發展藍皮書》的主編，向在場嘉賓進一步介紹藍皮書內容。報告認為全球正在見證一場由人工智能驅動的“技術—經濟”范式重構，人工智能作為擁有自我進化能力的通用賦能技術，正以指數級創新速度突破“技術—經濟—社會”的三重邊界，其影響力已超越傳統ICT技術的歷史坐標系。人工智能的技術路徑和產業生態尚處于不斷演變的階段，有望出現新的主導技術路線，賦能行業發展，也將帶來更多可能性，如人工智能與先進制造、量子計算、生命健康、新材料、新能源等前沿產業領域加速融合，將催生出更多新的科技和產業賽道。

該報告梳理了人工智能發展現狀與趨勢，通過對相關產業領域主要應用場景與典型案例的跟蹤研究，深入剖析AI在行業深度應用中的潛力及所面臨的問題與挑戰，希望為政府主管部門和相關行業企業提供決策參考，助推傳統產業的AI轉型升級，引領產業創新發展。

報告中提出，當數據成為新的生產要素、算法成為新型生產資料、算力形成基礎生產力、智能模型衍生出新生產關系時，傳統產業的技術代差將被重新定義。AI 在“技術穿透力+產業縱深度”領域的雙重突破，將重組要素資源、重構產業價值鏈和重塑產業生態，在關鍵領域形成高質量發展新動能，可以用“6+3+3”概括。

6個特征趨勢：

• 人工智能技術，驅動各產業數據-信息-知識的迭代

• 數據和算法驅動的全鏈條智能化

• 智能化催生流程與組織的范式創新

• 垂直行業深度定制化

• 人機協作模式快速發展

• 云邊端協同的輕量化服務

3大融合趨勢：

• 多模態大模型與具身智能的結合，推動制造、醫療、服務等場景向具身化決策演進；

• 量子計算與生成式AI的融合，將加速新材料研發和能源系統優化；

• 神經擬態計算與腦機接口的突破，預示著人機協同新范式的到來。

3個主要挑戰：

• 技術倫理與治理框架的完善，企業和個人數據隱私、算法透明度等問題需通過政府監管與技術創新同步解決；

• 通用人工智能（AGI）的長期布局，隨著多模態大模型、具身智能等技術發展，AI將逐步實現從小場景到通用場景的跨越，在復雜場景中有待協同拓展；

• 全球化競爭背景下的生態競合，未來國家與城市競爭的關鍵有待提升“技術能力+產業稟賦+生態協同”的綜合優勢。

史占中還指出，AI 賦能行業的浪潮既是技術革命+產業革命，更是認知革命。未來產業競爭的本質，將演化為“數據密度×算法精度×場景厚度”的乘積效應，而誰能率先構建起AI原生型產業生態，誰就能在人工智能時代搶占價值創造的制高點。這既是技術經濟范式的迭代，更是人類認知疆域的拓展，其深遠影響將超越產業變革本身。

隨后，各位嘉賓就負責撰寫的模塊結合當下最新態勢做了進一步解讀。

竇民在《AI時代的大模型和大數據范式革命》演講中，以GPT-4o生成的《人機共生圖》開篇，揭示AI技術從符號主義到深度學習驅動的范式躍遷。他指出大模型技術已成為中美科技競爭的戰略制高點，我國已形成局部領先優勢，同時大模型正引領數據生態和價值網絡的重構。面對AGI技術路徑尚未收斂的現狀，中國應通過強化原始創新能力、構建開源開放生態、發揮應用場景與數據規模優勢、深化國際協同創新等戰略舉措，突破國外技術壁壘與市場壟斷，加快推動AGI的普惠化發展。

張曄在《AI賦能行業應用場景分析》中指出，AI技術正從1.0“辨別式”向2.0“生成式”快速演進，并已深度滲透至經濟生活各個領域。未來以“智能原生”為核心的產業變革將重塑技術、數據與場景的協同效應，推動企業從“AI工具輔助”向“AI員工協作”轉型，形成“數據密度×算法精度×場景厚度”的競爭新范式。然而，AI落地需突破技術選擇、組織模式變革與倫理治理三大挑戰，其中決策者的戰略判斷力與企業數智化協作能力成為關鍵。張曄強調，AI賦能需以場景價值為導向，為行業提供系統性解決方案。

章明根在《智造新動力：AI大模型助力千行百業融合創新》中指出，大模型與多智能體協同正推動“全數字化員工”革命，1個自然人指揮多個AI Agent的“超級個體”模式即將普及。當前行業數智化轉型面臨系統割裂、流程固化、人才短缺等挑戰。他提出四重范式轉變——預測性分析（實時決策支持）、場景化自主（物流/制造等閉環決策）、人機協作重構（自然語言交互占比超60%）、生態融合（跨企業智能體協同）。數智化轉型的實施路徑（倒八字法則），即打通關鍵系統、提升智能化水平、集中資源解決痛點問題、拓展應用場景、建立智能決策體系等。

周辰在《人工智能治理與倫理》中指出，各國監管呈現差異化路徑：美國構建“立法—軍事—技術封鎖”三角體系強化AI產業鏈的控制力；歐盟通過《人工智能法案》實施風險分級監管等，強調中國需建立“預防性合規+動態治理”框架，破解數據跨境、責任歸屬等八大難題，呼吁構建包容性國際規則應對AI倫理與安全挑戰。

本次發布會正值上海交通大學人工智能周，吸引了眾多學界與業界專家參會。藍皮書的發布，一方面可為政府相關部門和企業提供科學的決策依據，另一方面也有利于幫助社會公眾提升對人工智能及其潛在影響的認知水平,積極擁抱人工智能時代的新機遇, 從而推動經濟社會的高質量發展。

上海交通大學行業研究院“人工智能+”行研團隊將持續踐行“縱橫交錯，知行合一”戰略理念，依托交大安泰與行業研究院平臺，深化產學研協同創新，為推進我國人工智能科技成果產業化落地與增強該領域的全球治理話語權貢獻自身力量。

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來源：上海交大行業研究院

排版：張冰燦

責任編輯：薛相宜

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