作者｜Hayward

原創(chuàng)首發(fā)｜藍(lán)字計(jì)劃

過去半年，AI行業(yè)可謂是群芳爭艷。

DeepSeek R1橫空出世成了明日之星，騰訊元寶、豆包、夸克等也搭上了DeepSeek的便車吃香喝辣，還有誓要在技術(shù)上和DeepSeek R1的一較高下的阿里通義千問捷報(bào)頻頻…

唯獨(dú)去年的投放王者，鋪天蓋地出現(xiàn)在各個(gè)廣告位的kimi，好像一下子沒了消息。

而就在這幾天，我們終于等到了kimi的“大動(dòng)作”。4月28日，kimi宣布和財(cái)新傳媒達(dá)成合作，當(dāng)用戶使用Kimi提問財(cái)經(jīng)相關(guān)內(nèi)容時(shí)，Kimi“將結(jié)合財(cái)新傳媒旗下專業(yè)報(bào)道內(nèi)容，通過模型生成答案，為你提供及時(shí)、可信、可證的高質(zhì)量財(cái)經(jīng)信息”。

好家伙，當(dāng)我們以為kimi已經(jīng)擺爛躺平的時(shí)候，原來還是有在暗地里偷偷努力的。

選擇和財(cái)新網(wǎng)合作發(fā)力財(cái)經(jīng)垂直領(lǐng)域，kimi的確對(duì)AI工具的發(fā)展路線有了一些自己的新思考。

畢竟只比模型能力，kimi肯定不如能免費(fèi)接入的DeepSeek，但與專業(yè)財(cái)經(jīng)媒體強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，甚至日后拓展到和更多垂直領(lǐng)域的專業(yè)媒體合作提供信源，能增強(qiáng)kimi在特定垂直領(lǐng)域的公信力，長期來看大有可為。

不過在kimi發(fā)布了合作消息后，我就第一時(shí)間測試了擁抱新功能的kimi。從測試結(jié)果來看，我有點(diǎn)想收回上面劃線的這段話……

向AI幻覺開刀

kimi這波和財(cái)新網(wǎng)的合作，長期來看是能給其他AI工具帶來一些啟發(fā)的。

自2025年初AI大爆發(fā)以來，各式各樣的AI工具不僅給我們帶來了便利，也帶來了一些問題，最嚴(yán)重的要數(shù) ”AI幻覺”。

簡單來說，AI幻覺指由AI生成的看似合理但實(shí)際錯(cuò)誤的信息。這些信息可能是一段文字里的部分?jǐn)?shù)據(jù)、可能是不同場景的張冠李戴，甚至可以是某個(gè)論斷全是無中生有的。

這很容易會(huì)給AI的使用者帶來全方位的不安全感，這就意味著不僅你用AI來查數(shù)據(jù)容易得出錯(cuò)誤的信息，甚至一些學(xué)術(shù)概念、對(duì)某些事物的定義都可能是AI自己編造出來的。

目前業(yè)界對(duì)于AI幻覺的成因還沒有一個(gè)統(tǒng)一且準(zhǔn)確的答案，但普遍認(rèn)為AI幻覺和訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù)缺陷、模型或訓(xùn)練機(jī)制缺陷、生成和推理缺陷和外部環(huán)境與驗(yàn)證的缺失等有關(guān)。

這幾個(gè)原因中，數(shù)據(jù)缺陷最為關(guān)鍵。如果在訓(xùn)練AI時(shí)喂養(yǎng)了錯(cuò)誤或過時(shí)的數(shù)據(jù)，輸出時(shí)就容易給出錯(cuò)誤的答案，可以理解為AI被“教壞了”。

而數(shù)據(jù)又是AI輸出答案的“源頭”，一開始的數(shù)據(jù)就錯(cuò)了，無論后期模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方式如何調(diào)整、生成和推理過程怎么優(yōu)化，都很難輸出正確的答案。

特別是財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的內(nèi)容，權(quán)威數(shù)據(jù)、專業(yè)論斷是底色，確保AI所引用的數(shù)據(jù)來源的權(quán)威性這件事的確非常重要。

相比過去一些AI工具用各種方式篩選可靠信源的做法，kimi的確算得上“簡單粗暴”，直接和權(quán)威的信源合作，更加細(xì)化地限定了AI資料來源的范圍，理論上的確能在數(shù)據(jù)來源層面降低kimi出現(xiàn)AI幻覺的可能性。

那Kimi和財(cái)新網(wǎng)合作之后到底效果怎么樣？咱們直接來實(shí)測看看。

不盡人意

剛好4月29日瑞幸發(fā)布了2025年第一季的的財(cái)報(bào)，當(dāng)前對(duì)財(cái)報(bào)進(jìn)行分析的媒體還不多，這是個(gè)測試kimi能不能勝任財(cái)報(bào)分析工具的好機(jī)會(huì)。

在kimi的問題窗口中我選中「長思考」增強(qiáng)大模型的邏輯推理能力，提示詞為“分析一下瑞幸的最新財(cái)報(bào)”，可以看到kimi的確能識(shí)別到所謂的“最新財(cái)報(bào)”是指2025年第一季度財(cái)報(bào)。

在關(guān)鍵的數(shù)據(jù)抓取方面，總凈收入、營業(yè)利潤與利潤率還有GMV等沒有出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的問題，對(duì)于瑞幸大家比較關(guān)心的門店數(shù)量、擴(kuò)張情況還有成本等信息，kimi也能給到了。

不過，kimi的這份“財(cái)報(bào)分析”，更像是一種數(shù)據(jù)的提取和匯總，對(duì)于瑞幸業(yè)務(wù)的整體趨勢、變化與增長，沒有太詳細(xì)的見解。

而且更令人無語的是，問kimi這個(gè)問題，我根本不知道和財(cái)新網(wǎng)合作給kimi帶來了多少助力：因?yàn)檎麄€(gè)回答的內(nèi)容引用，根本沒見到財(cái)新網(wǎng)的影子。

難道是財(cái)新網(wǎng)根本沒有寫瑞幸最新財(cái)報(bào)的分析？No No No，4月30日財(cái)新才新鮮出爐了一篇針對(duì)瑞幸最新財(cái)報(bào)的分析，標(biāo)題為《瑞幸咖啡一季度同店銷售額重回增長 黎輝接任公司董事長》。

如果你想在讓kimi和財(cái)新網(wǎng)的內(nèi)容聯(lián)結(jié)起來，得把提示詞換成“結(jié)合財(cái)新網(wǎng)的內(nèi)容，對(duì)瑞幸最新的財(cái)報(bào)進(jìn)行分析”。

這時(shí)，在數(shù)據(jù)來源這一塊終于能看到帶有小藍(lán)標(biāo)的財(cái)新網(wǎng)了。除了上面提到的財(cái)新網(wǎng)最新的財(cái)報(bào)分析外，還引用了不少財(cái)新網(wǎng)之前為瑞幸撰寫的文章，同時(shí)kimi也會(huì)參考第三方財(cái)經(jīng)平臺(tái)的內(nèi)容，對(duì)瑞幸的財(cái)報(bào)進(jìn)行分析。

內(nèi)容方面，調(diào)整了提示詞后新的內(nèi)容的確更加扎實(shí)，在數(shù)據(jù)之外還會(huì)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的概括和總結(jié)，比如在談及瑞幸的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)結(jié)合歷史同期的數(shù)據(jù)，總結(jié)出“盈利能力正在不斷增強(qiáng)”的觀點(diǎn)。

另外，由于財(cái)新網(wǎng)的文章重點(diǎn)提到了瑞幸的管理層變更及后續(xù)影響，kimi的財(cái)報(bào)分析也在最后段落增加了相關(guān)內(nèi)容，讓分析的段落格式和財(cái)新的內(nèi)容基本保持一致。

客觀來說，加入了財(cái)新網(wǎng)的關(guān)鍵詞后的確能提高整篇財(cái)報(bào)的可讀性，特別是部分段落融入了財(cái)新網(wǎng)的觀點(diǎn)后，讓文章內(nèi)容更加豐滿，能幫助財(cái)經(jīng)小白更容易看穿冷冰冰數(shù)字背后的深意。

只是，依然尷尬的點(diǎn)是，調(diào)整提示詞后的財(cái)報(bào)分析，只有最開始的一段數(shù)據(jù)來源是財(cái)新網(wǎng)，后續(xù)內(nèi)容的數(shù)據(jù)依然是來自第三方網(wǎng)站，理想中的“財(cái)新網(wǎng)為kimi背書”的作用有限。

特別是如果不添加提示詞，kimi大概率不會(huì)主動(dòng)抓取財(cái)新網(wǎng)的內(nèi)容作為數(shù)據(jù)來源，這對(duì)用戶的學(xué)習(xí)成本就有點(diǎn)高了。而且哪怕添加了專門的提示詞后來自財(cái)新的內(nèi)容也不多，這毫無疑問會(huì)削弱kimi在財(cái)經(jīng)這一垂直領(lǐng)域的“專業(yè)”印象。

再者，對(duì)比kimi輸出的內(nèi)容和財(cái)新原版的內(nèi)容，kimi更多只在做提取部分內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)、加工的工作，從內(nèi)容專業(yè)度、權(quán)威性來考慮，可能還不如直接看財(cái)新網(wǎng)的報(bào)道更加簡單直接。

不過考慮到想看財(cái)新網(wǎng)的全部內(nèi)容需要付費(fèi)訂閱，或者kimi的意義就在于作為一個(gè)免費(fèi)渠道看財(cái)新網(wǎng)的付費(fèi)新聞？

但財(cái)新網(wǎng)自身的價(jià)值就在于付費(fèi)訂閱業(yè)務(wù)，于情于理都不可能答應(yīng)的，而Kimi的最終目的肯定也不止于此。

所以目前看來kimi看似和財(cái)新是“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”，但根本沒有發(fā)揮出這次合作應(yīng)有的價(jià)值。

Kimi的根本問題在于，即便有權(quán)威媒體作為信源，但依然沒有能力在AI生成方面結(jié)合數(shù)據(jù)生成獨(dú)特的、有價(jià)值的答案來。

這里再淺淺對(duì)比一下DeepSeek R1，同樣的“分析一下瑞幸的最新財(cái)報(bào)”提示詞，DeepSeek給出的財(cái)報(bào)分析十分詳細(xì)，除了常規(guī)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)、門店表現(xiàn)、成本和市場戰(zhàn)略等數(shù)據(jù)外，還主動(dòng)提到了董事會(huì)調(diào)整、股權(quán)結(jié)構(gòu)變化的關(guān)鍵信息。

最后的瑞幸財(cái)報(bào)所體現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)和未來展望，更是kimi的財(cái)報(bào)分析中沒有的。

在分析的細(xì)致程度上也是DeepSeek更勝一籌。比如在分析成本壓力時(shí)，DeepSeek會(huì)提到和咖啡豆的成本上漲有關(guān)，而kimi只用一句“成本有所上升”簡單帶過。

你看，不需要接入專業(yè)、權(quán)威信源的DeepSeek，照樣能輸出和kimi不相伯仲的內(nèi)容來。

你很難說kimi選擇的這條路線沒意義，但kimi的阿喀琉斯之踵，依然是大模型性能。

算力是一切

引用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源，只是對(duì)付AI幻覺、提升體驗(yàn)最基礎(chǔ)的第一步。除此之外還需要更先進(jìn)的LLM、匹配更高算力、更強(qiáng)大算法并對(duì)內(nèi)容進(jìn)行審核檢驗(yàn)等，多個(gè)步驟協(xié)同進(jìn)化，提升大模型的整體性能，才能將AI幻覺降到最低。

所以你可以看到哪怕DeepSeek沒有像kimi和專業(yè)的數(shù)據(jù)源合作，也能提供更優(yōu)秀的內(nèi)容，這背后是DeepSeek在LLM層面、算力/算法層面全面領(lǐng)先的證據(jù)。

Kimi和DeepSeek模型能力的差距，已經(jīng)是引入權(quán)威信源都無法彌補(bǔ)的了。

同時(shí)這也揭露了當(dāng)前AI工具領(lǐng)域的一個(gè)殘酷事實(shí)：算力就是一切。

大公司或技術(shù)領(lǐng)先公司，能拿到更多算力、能更高效運(yùn)用算力、能更好的發(fā)揮算法優(yōu)勢，最終訓(xùn)練出更加先進(jìn)、聰明的大模型，模型能力的差距能抹平一切“彎道超車”的手段。

“力大磚飛”，可能才是AI的唯一出路。

其實(shí)在測試之前，我對(duì)kimi還是保有很高期待的。眾所周知財(cái)經(jīng)問題對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性非常高，一些事實(shí)判斷也需要非常高的專業(yè)度，這些都是使用AI工具咨詢財(cái)經(jīng)問題時(shí)最怕出現(xiàn)幻覺的痛點(diǎn)。

本以為kimi和財(cái)新的合作是一次顛覆，但至少目前看來，kimi想要開辟出一條全新的道路還“任重道遠(yuǎn)”。

或許，AI幻覺問題還是只能交給萬眾期待的DeepSeek R2來解決了？