文/黃海峰的通信生活

以DeepSeek為代表的AI應(yīng)用加速經(jīng)濟(jì)繁榮，AI+成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催化劑，國(guó)產(chǎn)化AI技術(shù)與智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)迎來(lái)爆發(fā)期，打造全棧自主可控的智能計(jì)算體系，實(shí)現(xiàn)算力資源的高效協(xié)同與深度應(yīng)用正當(dāng)時(shí)。

作為云服務(wù)國(guó)家隊(duì)，天翼云自主研發(fā)全棧云技術(shù)和產(chǎn)品體系，并積極布局智算產(chǎn)業(yè)，建設(shè)全國(guó)“2+3+7+X”公共智算云池，推動(dòng)千行百業(yè)在智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)算力普惠與創(chuàng)新突破。

在夯實(shí)全棧自主可控技術(shù)底座、織密智算基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，天翼云已邁向生態(tài)共建。助力構(gòu)建國(guó)家智算生態(tài)體系，天翼云有哪些新動(dòng)作？

4月29日，在第八屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)期間，舉辦了2025智能云生態(tài)大會(huì)·智能云合作論壇上，天翼云系統(tǒng)呈現(xiàn)了其智算服務(wù)能力體系升級(jí)、國(guó)產(chǎn)根技術(shù)布局，以及眾多新產(chǎn)品，為數(shù)字中國(guó)建設(shè)遞上一份可落地的答卷。

扎扎實(shí)實(shí)聽了一下午會(huì)議，筆者深刻感受到承載著"國(guó)云"使命的天翼云，正在以一場(chǎng)智算與國(guó)產(chǎn)化的雙重變奏，奏響數(shù)字中國(guó)建設(shè)的最強(qiáng)音。

算力產(chǎn)業(yè)如何破局，三大挑戰(zhàn)值得重視

當(dāng)前，我國(guó)智算產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，人工智能、大模型訓(xùn)練等技術(shù)應(yīng)用對(duì)算力規(guī)模、效率和國(guó)產(chǎn)化水平提出指數(shù)級(jí)需求。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，也存在三大挑戰(zhàn)，值得引起重視。

首先，智算服務(wù)能力方面，存在算力調(diào)度效率待提升、異構(gòu)算力協(xié)同困難和能耗問題凸顯等問題。以算力調(diào)度效率為例，現(xiàn)有編排系統(tǒng)在跨主體協(xié)同、跨地域調(diào)度及資源優(yōu)化配置等存在技術(shù)與機(jī)制壁壘，導(dǎo)致算力資源平均利用率不高，形成算力孤島與資源閑置并存。

其次，在國(guó)產(chǎn)化技術(shù)生態(tài)的部分領(lǐng)域仍面臨挑戰(zhàn)。從硬件層面看，國(guó)產(chǎn)芯片的良率優(yōu)化與制程突破仍需時(shí)間積淀。軟件生態(tài)方面，在大規(guī)模模型遷移的效率優(yōu)化、復(fù)雜算力場(chǎng)景的調(diào)度協(xié)同等方面，仍有較大提升空間。

最后，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同與行業(yè)落地存在障礙。一是數(shù)據(jù)要素流通不暢，央國(guó)企數(shù)據(jù)開放率不足，高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集匱乏制約AI模型訓(xùn)練；二是高校科研成果產(chǎn)業(yè)化率不足，某些985高校實(shí)驗(yàn)室算力利用率不足40%，大量科研資源未能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)動(dòng)能，十分可惜。

為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，天翼云有哪些新突破？中國(guó)電信集團(tuán)有限公司總經(jīng)理助理、天翼云科技有限公司董事長(zhǎng)、總經(jīng)理胡志強(qiáng)在會(huì)上介紹，天翼云聚焦平臺(tái)架構(gòu)、國(guó)產(chǎn)化根技術(shù)以及AI應(yīng)用生態(tài)三大重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重點(diǎn)突破，并升級(jí)息壤能力，打造國(guó)家云AI基礎(chǔ)設(shè)施。具體有哪些升級(jí)？我們一一拆解。

平臺(tái)架構(gòu)Triless，構(gòu)建高效、易用的AI開發(fā)體系

如今大模型很火爆，如何降低大模型應(yīng)用開發(fā)門檻、釋放創(chuàng)新活力成為行業(yè)焦點(diǎn)。在此背景下，天翼云Triless架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生，其通過借鑒云原生Serverless理念，實(shí)現(xiàn)資源、框架、工具的全面解耦，讓開發(fā)者得以專注業(yè)務(wù)邏輯創(chuàng)新，有效降低大模型應(yīng)用服務(wù)門檻。

首先，Triless依托先進(jìn)算力調(diào)度技術(shù)實(shí)現(xiàn)“資源無(wú)關(guān)”，其將分散的物理資源整合為統(tǒng)一邏輯資源池，實(shí)現(xiàn)全局化、智能化管理與彈性調(diào)度，提升資源利用率。同時(shí)，用戶僅需以任務(wù)形式提交作業(yè)，即可享受標(biāo)準(zhǔn)化算力服務(wù)。

其次，面對(duì)計(jì)算效能和性能兩大挑戰(zhàn)，Triless通過自研異構(gòu)訊推框架達(dá)成“框架無(wú)關(guān)”。Triless可實(shí)現(xiàn)一次開發(fā)、多框架運(yùn)行，消除開發(fā)者對(duì)AI框架選擇的困擾。

最后，Triless以標(biāo)準(zhǔn)化AI開發(fā)流水線實(shí)現(xiàn)“工具無(wú)關(guān)”，息壤對(duì)AI開發(fā)全流程工具鏈進(jìn)行抽象與封裝，提供可編排、預(yù)集成的流水線服務(wù)，使用戶能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)創(chuàng)新，大幅降低AI應(yīng)用構(gòu)建門檻。

在筆者看來(lái)，Triless架構(gòu)大有可為，其通過“資源無(wú)關(guān)、框架無(wú)關(guān)、工具無(wú)關(guān)”，在業(yè)界構(gòu)建起了一套高效、易用的AI開發(fā)體系，為大模型應(yīng)用開發(fā)提供創(chuàng)新解決方案。

國(guó)產(chǎn)化根技術(shù)布局，展現(xiàn)全棧攻堅(jiān)能力

國(guó)產(chǎn)化根技術(shù)布局作為筑牢數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全底座、破解“卡脖子”技術(shù)困境、構(gòu)建自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心支撐，其重要性不言而喻。筆者了解到，天翼云正以系統(tǒng)性突破構(gòu)建自主可控的智算基礎(chǔ)設(shè)施底座，展現(xiàn)出從底層硬件到核心軟件的全棧攻堅(jiān)能力。

一是操作系統(tǒng)：筑牢算力調(diào)度的智慧大腦

作為算力運(yùn)營(yíng)的核心樞紐，天翼云CTyunOS系統(tǒng)已通過國(guó)家安全可靠測(cè)評(píng)，自主可控能力得到國(guó)家層面的認(rèn)可。

二是數(shù)據(jù)庫(kù)：打造國(guó)產(chǎn)化替代的核心載體

在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，天翼云TeleDB數(shù)據(jù)庫(kù)全面升級(jí)，打造“超融合”數(shù)據(jù)庫(kù)，支持應(yīng)用系統(tǒng)平滑遷移，為客戶提供“開箱即用”的數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替代方案。

TeleDB數(shù)據(jù)庫(kù)已支撐中國(guó)電信內(nèi)部用戶的業(yè)務(wù)運(yùn)行，說明其穩(wěn)定性與可靠性已經(jīng)經(jīng)過實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證，有望成為金融、政務(wù)等領(lǐng)域的優(yōu)選國(guó)產(chǎn)化方案。

三是基礎(chǔ)硬件：夯實(shí)自主可控的底層基石

作為國(guó)家云，天翼云以服務(wù)器國(guó)產(chǎn)化為牽引，致力于加速國(guó)產(chǎn)芯片及元器件產(chǎn)業(yè)鏈成熟，已推出計(jì)算型、智算型、存儲(chǔ)型等多類型國(guó)產(chǎn)化服務(wù)器。天翼云將推出100%國(guó)產(chǎn)化的服務(wù)器，真正實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)硬件全產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控。

四是DPU技術(shù)：破解算力效率的關(guān)鍵密碼

針對(duì)AI時(shí)代算力成本與效率難題，天翼云自研的紫金DPU4.0技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)加速、虛擬化全卸載及高性能網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破。通過大規(guī)模應(yīng)用自研DPU解決方案，天翼云在保障算力性能的同時(shí)，節(jié)省服務(wù)器數(shù)量，降低算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)成本。

天翼云通過操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、硬件、DPU等核心技術(shù)的協(xié)同攻堅(jiān)，既解決了關(guān)鍵領(lǐng)域“卡脖子”問題，更通過規(guī)?；瘜?shí)戰(zhàn)驗(yàn)證了國(guó)產(chǎn)技術(shù)的成熟度，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)技術(shù)從可用邁向好用、耐用的高質(zhì)量發(fā)展階段，為業(yè)界做出表率。

AI應(yīng)用生態(tài)，推動(dòng)AI從工具層邁向價(jià)值層

先說天翼AI云電腦，這是中國(guó)電信天翼云面向千萬(wàn)級(jí)用戶的拳頭產(chǎn)品，此次升級(jí)的天翼云第二代AI云電腦最大亮點(diǎn)是構(gòu)建零門檻AI服務(wù)接入能力，用戶無(wú)需更換硬件設(shè)備，即可通過云電腦平臺(tái)無(wú)縫調(diào)用文檔處理、代碼生成、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，打破技術(shù)應(yīng)用的設(shè)備壁壘。

大模型正在大火，智能體又成了新寵。天翼云推出政務(wù)辦公、科研教育、研發(fā)效能、標(biāo)書助手四大智能體產(chǎn)品。筆者獲悉，上述智能體可實(shí)現(xiàn)政務(wù)文件智能生成、科研數(shù)據(jù)清洗分析等功能，有效解決辦公場(chǎng)景中的效率痛點(diǎn)。

從AI應(yīng)用生態(tài)布局可以看出，天翼云已經(jīng)不滿足于做技術(shù)提供者，而是要升級(jí)成為生態(tài)構(gòu)建者，無(wú)論是AI云電腦還是智能體，都是在構(gòu)建“技術(shù)下沉有載體、行業(yè)深耕有抓手、生態(tài)擴(kuò)張有張力”的立體化 AI 應(yīng)用生態(tài)，推動(dòng)AI從工具化賦能走向生態(tài)化共贏。

筆者觀察：讓國(guó)產(chǎn)智算從能用走向好用

在AI浪潮席卷的當(dāng)下，筆者見過太多單點(diǎn)突圍的熱鬧，卻鮮見像天翼云這樣全?？椌W(wǎng)的扎實(shí)，每一步都踩著技術(shù)落地的節(jié)奏，讓國(guó)產(chǎn)智算真正從能用走向好用、耐用。

天翼云從架構(gòu)層、根技術(shù)層和應(yīng)用生態(tài)層，為智算產(chǎn)業(yè)搭建了一條從0到100的完整跑道，既讓底層技術(shù)有市場(chǎng)化驗(yàn)證的土壤，又讓行業(yè)應(yīng)用找到國(guó)產(chǎn)化落地的支點(diǎn)。

站在數(shù)字中國(guó)建設(shè)新起點(diǎn)上，天翼云的探索和突破為行業(yè)帶來(lái)寶貴借鑒?？梢灶A(yù)見的是，當(dāng)算力真正成為像水電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)全面國(guó)產(chǎn)化不再是遙不可及的夢(mèng)想。筆者相信，一個(gè)更加智能、更加高效、更加安全的數(shù)字中國(guó)，正在向我們迎面走來(lái)。