作者 | 張馬也

編輯 | 德新

2025年，隨著端到端智駕大模型規(guī)模化上車，中國汽車行業(yè)正式邁入了「AI智駕元年」，一部分廠商開始追逐更加先進的技術，比如VLA等；同時，在智能座艙上，大語言模型也取得了突破性進展。這些應用都使市場迫切呼喚更高性能、更強算力的車載芯片，比如已經發(fā)布兩年、還未量產上車的英偉達Thor。

在剛剛過去的上海車展上，種種跡象都更加明確了「Thor即將上車」。

無論是理想MEGA與L系的智駕煥新版，還是車展前上市的領克900，亦或有「杭州灣庫里南」之稱的極氪9X，都官宣了將搭載Thor。Thor最典型的版型——Thor U將帶領市場旗艦車型的智駕算力躍升到單片700T的水平。而在更高級別的L3或者Robotaxi市場，1000T的Thor X也將解鎖更多可能性。

聯(lián)想車計算從2023年3月就與英偉達合作開發(fā)基于DRIVE Thor的計算平臺產品，是整個市場上第一家基于Thor開發(fā)的Tier 1。在這屆車展上，我們也與聯(lián)想集團副總裁、車計算業(yè)務負責人唐心悅聊了聊Thor的最新動態(tài)，以及車載計算平臺的發(fā)展趨勢。

在智能駕駛上，聯(lián)想車計算基于雙Thor X，2000T算力的域控制器AD1預計將在三季度末、四季度初批量下線，并在明年隨Robotaxi運營車輛開始規(guī)模化部署；而基于單Thor U，700T算力的AH1，預計將在7月末開始出貨。

而在艙駕一體這個全新的領域，聯(lián)想車計算基于聯(lián)發(fā)科天璣C-X1的艙駕一體產品XH2，下半年將于車企展開PoC的驗證。

C-X1配合Thor的產品組合，將使車載計算平臺的座艙算力和智駕算力同時跨過數百T算力的門檻。

這些進展都使我們更加接近于見到、買到真正的「AI汽車」。

一、Thor即將量產，解鎖智駕大模型更多能力

計算平臺的算力越大，能部署的神經網絡參數規(guī)模越大、性能越好，在智駕當前的發(fā)展階段這一趨勢仍十分明顯。

作為2025年度備受期待的旗艦級芯片，Thor具有X、U、S、Z 4個主要的版型，其中最受乘用車主機廠關注的是700T算力的Thor U；而1000T算力的Thor X主要被用于Robotaxi的場景，也有部分廠商在考慮單Thor X或者雙Thor U的組合來打造L3自動駕駛系統(tǒng)。

由于單片的算力更強，700T算力的Thor U相比于市面上這代旗艦車采用的雙OrinX計算平臺性價比更高，而系統(tǒng)復雜性降低帶來了Thor U的域控制器BOM成本，甚至可能比雙OrinX還低。

但同時HiEV也聽聞在過去幾個月里，Thor的量產進程一定程度上影響了市場上一些旗艦車型的上市節(jié)奏。

唐心悅透露，Thor在過去一段時間里進一步提升了生產良率以及實際的性能表現。

根據最新的時間表，聯(lián)想車計算基于Thor X的產品將在4個月后批量下線，而基于Thor U的產品節(jié)奏會更快一些，預計在7月份開始出貨。

最早在去年10月，HiEV已經見到了聯(lián)想基于Thor 平臺的域控樣機。而據聯(lián)想車計算的實測，目前其已經在Thor上實現了13B參數規(guī)模的大語言模型運行。

眾多的廠商寄希望于新一代Thor平臺來釋放更多模型的能力，比如理想、元戎、小米都在不同程度地開發(fā)VLA模型，Thor U將幫助他們在今年實現VLA上車。

二、從L2+到Robotaxi的變革

當前，聯(lián)想的車計算產品主要分為幾大條線：

智駕域控制器，包括基于雙Thor X的AD1和基于單Thor U的AH1；

前者可以提供高達2000 Tops的AI算力，目前這也是聯(lián)想車計算業(yè)務進展最快的條線。

目前已經公開的消息是，聯(lián)想將為文遠知行和Nuro.ai兩家提供無人車的域控制器，AD1將搭載于文遠與吉利遠程合作的Robotaxi GXR上，GXR預計在明年開始規(guī)模化的部署；而Nuro的無人配送小車則有可能在北美和歐洲等地落地。

用于乘用車L2+輔助駕駛的AH1，聯(lián)想也在與多家自主品牌接觸，下半年開始將有至少兩款乘用車會量產搭載這一方案。唐心悅告訴我們，目前除了全棧自研的少數廠商外，主機廠對這一代高性能域控制器的需求強烈。

一方面聯(lián)想車計算是最早與英偉達在Thor上建立合作的Tier 1。早在2023年3月，聯(lián)想車計算就與英偉達簽署合作，甚至在Thor參考設計尚未公布時，就已參與樣機開發(fā)，在Thor的域控上積累了豐富的know-how。

「在Thor上，我們是英偉達的第一個合作伙伴，第一個推出產品，第一個拿到客戶，也是迄今為止拿到最多客戶的Tier 1。」唐心悅說，「可以說我們有絕對的領先優(yōu)勢。」

另一方面，聯(lián)想每年有1.5億臺級別的設備出貨，在全球190多個市場擁有本地化團隊與成熟的供應鏈體系，其在供應鏈上極具優(yōu)勢。

聯(lián)想車計算的業(yè)務，某種程度上與高通的汽車業(yè)務非常類似，其消費電子端的大規(guī)模出貨高度攤銷了汽車業(yè)務的研發(fā)和供應鏈成本。

在智能座艙領域，聯(lián)想車計算目前切入的是后排的娛樂屏系統(tǒng)；其與奇瑞星紀元合作的后排娛樂屏已經量產，其提供屏幕硬件以及底層軟件，幫助自主品牌的高端車型提供更豐富的后排娛樂體驗。

與高性能的智駕域控制器同步，聯(lián)想車計算也在開發(fā)高性能的中央計算平臺，其首個產品將是基于聯(lián)發(fā)科天璣C-X1以及英偉達Thor的中央計算機XH2。

XH2的背景是在2023年聯(lián)發(fā)科與英偉達戰(zhàn)略合作，聯(lián)發(fā)科取得了英偉達的GPU IP授權；在這一合作中，聯(lián)發(fā)科得到了更高性能的計算IP，而英偉達得以實現更低的成本。

C-X1的AI算力達到了400 Tops級別，通過與Thor的配合，其艙、駕的算力都將在數百Tops級別。XH2瞄準的是2026年的旗艦車型市場。

作為2022年跨界入局的廠商，聯(lián)想車計算希望撬動整個聯(lián)想在消費電子與 ICT 領域的積累，加速AI汽車的進程。從聯(lián)想車計算的產品線，也不難看出其當前的業(yè)務定位主要是中高端的智能車市場。

當下，以Waymo為代表的Robotaxi商業(yè)正走向成熟和收斂，唐心悅曾經在去年與我們的采訪中預估5年Robotaxi將有10萬臺的部署規(guī)模；而時隔半年后，他向我們透露，當前聯(lián)想車計算取得的Robotaxi計算平臺定點，規(guī)模都在1萬臺/年起步。

除了Robotaxi與乘用車市場之外，Thor芯片及其平臺能力，也將延伸至當下火熱的具身智能機器人領域，畢竟在這之前，Orin系列已經在智能制造、物流AGV等領域，獲得了應用驗證。

唐心悅說，從去年開始，就有機器人的客戶找過來尋求大算力平臺的支持，「我們的智算平臺以車規(guī)級的安全 + 大算力的性能，可以滿足機器人的大腦的需求。」

由于汽車與機器人在算力架構與安全策略上的天然一致性，聯(lián)想已經在與機器人公司探索基于 Thor 的應用場景，進一步拓寬其技術平臺的使用邊界。