兩周前，我用飛豬和 Manus 來了一場旅行計劃對比，

看上去它們做出來的都相當“合理”，

特別是 Manus，要不是我去過我真以為一個小時能逛完奈良公園，

所以這次五一，整整120小時行程，我叫上了三個朋友，按照飛豬給出的旅行計劃，體驗我第一次游輪出行！

看看這個旅行AI拿到現實中，

是不是真的能派上用場？

于是就有了這篇文章，跟著我一起，從行前規劃再到實際旅行，來體驗最真實的旅行AI感受。

go go go 出發嘍!

0429｜出發前24小時

出發郵輪之旅前，

我用飛豬和 Manus 分別都做了一份行前計劃，

規則很簡單，解決一個需要滿足、、、、、等等的旅行規劃問題，一鍵解決i人困難，j人前期調查的問題。

固定時間

預算

項目

地圖

景點攻略

旅行提示

所以，我給出了這樣的提示語：

“我在享受郵輪之旅，需要一個從5月2日至5月4日，第一天韓國濟州島、第二天日本福岡、第三天日本鹿兒島，我離開船到回來的時間段基本都是中午十二點到晚上九點，預算為1萬塊。我們喜歡海景、歷史遺跡、隱藏的小眾拍照地點和人文。我們想喝橘子咖啡、吃拉面，看海洋館，并挑合適時間步行。請提供一個詳細的行程，包含每日地圖、景點描述、必備的常用短語和旅行當中注意事項，以便我們在旅途中參考。”

這里我沒有用復雜的提示語技巧，就是想要測試出下限。相比第一版，飛豬增加了、、、，更接近一個單獨使用就能滿足規劃需求的產品了。

追問

歷史記錄

多輪對話

支持同時跑多個任務

從輸出結果上看，

飛豬現在可以輸出多套方案或者生成低預算的方案后讓我可以調整某一方面的預算，比方說提升吃的標準。

而且能給出景點的開放時間、是否需要門票以及臨近的景點推薦，更6的是還會附帶景點排行榜以及景點間通勤距離。

Manus 偏向于在預算范圍內盡可能壓低消費，

有一點要吐槽一下，

之前覺得它能給出某個景點游玩時間段很方便，但放到現實的情況下，先不提餐廳、景點等要排隊、通勤等客觀因素，一些景點一個小時真的逛不完，腿要廢了。。。

再從交互來看

飛豬整體的響應速度很快。

新版本支持上多輪對話和對話記錄保存后還是有好處的，對流量很友好，尤其是每天只有1個G的情況下，我要在聊天、導航里面扣出一點流量的話，靈活保存是我最看重的。

在已經生成的結果里，我可以隨時追加我想去的地方，也可以將某個目的地做成專門 city walk 的行程。

回到 Manus 這邊，

如果要兼容買票訂酒店的話，基本都是需要限定你常用的航空公司，不然就需要反復登錄購買，對不常用郵箱的朋友們不是很友好。

反過來因為飛豬問一問的交互形式是植入在App里的，機票、酒店的預定都是原生功能。

最后從思考過程看

飛豬應該是使用了推理模型，先是列出了代辦事項，然后調用了一堆 Agent，有路線定制師、智慧交通顧問、酒店顧問、攻略達人等等。這次飛豬思考過程里的攻略達人 Agent 已經有實際的地圖了，期待后續在輸出結果里也有上可放大可跳轉的地圖模塊。

Manus這邊的邏輯就不一樣了，它會通過代碼執行和聯網搜索，然后先劃分日期，再結合地點搜索，這樣的好處是覆蓋的信息廣，但壞處也很明顯，模型接收到的無效信息也變多了。同時建議大家用 Manus 時還是帶一嘴讓它做個可視化網頁匯總一下結果，會比輸出純文本要好很多。

0501-0503｜旅行中

做好計劃后，

我就踏上了從上海出發的六天五晚郵輪之旅了！