本文對(duì)人工智能（AI）核心觀點(diǎn)：

大模型真正的本質(zhì)是人機(jī)接口——萬物皆可Chat。

AI正以“非圖靈標(biāo)準(zhǔn)”的方式，越來越像人——相互如此地不同。

真正能落地的AI應(yīng)用越來越像機(jī)器，而不是像人。

最近，被業(yè)界稱為AI四小龍之一的云從科技發(fā)布了一季度的財(cái)報(bào)，其虧損情況令人驚訝。一季度的營收僅為 3700 萬，同比下滑了 31%，和 2022 年相比，更是同比下滑了 83%，凈虧損額高達(dá)1.2億，居然是收入的3倍多。

AI四小龍老大的商湯科技，曾經(jīng)市值超過 3200 億港幣，如今只有 500 多億，跌去了超過 80%。2024 年?duì)I收 37 億，凈虧損卻達(dá)到了 43 億，同樣是虧損額顯著超過了營收。

在AI一片熱潮之中，這些國內(nèi)主要AI企業(yè)實(shí)際經(jīng)營情況令人擔(dān)憂。

AI領(lǐng)域特別容易讓人產(chǎn)生誤解，作出商業(yè)上的錯(cuò)誤判斷，真正找到可以有效落地的商業(yè)模式很不容易。我過去寫的很多文章一直呼吁，人們應(yīng)該冷靜和理性對(duì)待AI的發(fā)展方向。

令人欣慰的是，宇視等從事AI視頻業(yè)務(wù)的公司尋找到了比較好的商業(yè)模式，在這個(gè)領(lǐng)域經(jīng)營一直比較成功。

2025年五一節(jié)前，我在十三朝古都西安參加了宇視的2025合作伙伴大會(huì)。我參加過很多次宇視的產(chǎn)品發(fā)布和合作伙伴大會(huì)，這一次可以說是收獲最大和受觸動(dòng)最深的一次。對(duì)AI的認(rèn)知也提升了很大一個(gè)臺(tái)階。

一、對(duì)AI的眾多疑惑消散后的新認(rèn)知

29號(hào)上午參觀完眾多宇視合作伙伴基于梧桐大模型研發(fā)的應(yīng)用，以及主論壇的主題演講后，我就有些心潮起伏的感覺。

我在來之前最想看的就是這些細(xì)分的應(yīng)用，甚至最希望看到一些場景極為特別的細(xì)分應(yīng)用。這種期待在宇視的梧桐大模型2年前剛發(fā)布時(shí)就有了。這次的確在很多采用宇視平臺(tái)的伙伴公司展臺(tái)上看到了想看到的應(yīng)用場景。

智慧電力

智慧零售

智慧化工

農(nóng)田巡檢機(jī)器狗

河流污染檢測

一氧化碳等有害氣體激光檢測器

智慧校園

小區(qū)異常案例：貨物不能走客梯

安全生產(chǎn)

越是特別細(xì)分的應(yīng)用場景，越是能夠體現(xiàn)出梧桐大模型的優(yōu)勢。

這類應(yīng)用場景以過去的技術(shù)并非絕對(duì)不能實(shí)現(xiàn)，只是因其應(yīng)用面太狹窄，專門為其開發(fā)軟件在成本上很難平衡。

在過去一年中，宇視已經(jīng)與超過3000個(gè)合作伙伴，應(yīng)用于超過5000多個(gè)不同場景。依托宇視的梧桐大模型平臺(tái)，可以不需要專業(yè)編程人員，合作伙伴直接就可以將自己特定的應(yīng)用場景素材輸入平臺(tái)，訓(xùn)練出自己細(xì)分領(lǐng)域的特殊模型。

這種產(chǎn)品設(shè)計(jì)極為重要，通過這種方式極大降低非標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用的成本，才有可能擴(kuò)展相應(yīng)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

一些媒體總結(jié)AI企業(yè)經(jīng)營狀況不太好的原因時(shí)，把做了太多非標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)，導(dǎo)致成本過高，從而使得毛利率狀況惡化作為最主要的原因。

做AI的企業(yè)如果不能利用AI降低非標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)的成本，那么就失去了采用AI技術(shù)的意義和價(jià)值。不能僅把AI當(dāng)作一個(gè)新潮的概念，其實(shí)AI和其他概念的最基本商業(yè)邏輯都是一樣的，但AI這個(gè)概念特別容易讓人忘記最基本的商業(yè)邏輯。

過去媒體在談中國AI優(yōu)勢時(shí)，大都意識(shí)到行業(yè)垂直應(yīng)用是我們的優(yōu)勢領(lǐng)域。這種優(yōu)勢到底該如何變現(xiàn)才最重要，尤其要避免在做這種垂直應(yīng)用時(shí)，伴隨的非標(biāo)準(zhǔn)化帶來成本劇增的大坑。

對(duì)這個(gè)問題的解答，雖然可以有理論和技術(shù)上的各種設(shè)想或想象，但最終還是需要靠千千萬萬一線客戶應(yīng)用實(shí)踐，才會(huì)給出最清晰的答案。

例如電力線巡檢的應(yīng)用，需要特定地檢測幾類危險(xiǎn)場景：工程車輛施工是否會(huì)影響電力線的塔架；電力線和塔架是否有傾斜；周圍是否有山火等險(xiǎn)情。而在小區(qū)場景里，AI要發(fā)現(xiàn)一些異常情況，如有人違反規(guī)定將貨物走客梯，需要保安及時(shí)發(fā)現(xiàn)并疏導(dǎo)等。

還有一些特定的、如大鵟及雪豹等珍稀野生動(dòng)物保護(hù)應(yīng)用，可能需要在野外安裝可見光和紅外相機(jī)，判斷出特定要監(jiān)測的珍稀動(dòng)物出現(xiàn)并拍照。

國際愛護(hù)動(dòng)物基金會(huì)感謝宇視，傷員大鵟[kuáng]，猛禽醫(yī)院術(shù)后康復(fù)

珍稀動(dòng)物 雪豹

通過參加這次活動(dòng)中獲得的豐富信息，我對(duì)AI的本質(zhì)終于可以整理出一個(gè)系統(tǒng)的全新理解，使我過去對(duì)AI存在的諸多疑慮有一個(gè)相對(duì)清晰的答案了：

1. 大模型真正的本質(zhì)不是“通用AI”，而是一個(gè)通用的、呈現(xiàn)出似乎有語義理解能力的人機(jī)接口。

   這是我聽到宇視總裁張鵬國提出的新理念“萬物皆可Chat”時(shí)產(chǎn)生的靈感。

2. AI正以“非圖靈標(biāo)準(zhǔn)”的方式越來越像人——相互如此地不同。

   這是我對(duì)宇視梧桐行業(yè)大模型發(fā)展到現(xiàn)在大量細(xì)化應(yīng)用場景時(shí)產(chǎn)生的靈感。

   我從四十年前開始研究AI時(shí)，就對(duì)人工智能業(yè)界流行的圖靈標(biāo)準(zhǔn)很難接受。不僅感覺它太模糊，而且人本身相互之間就不像，怎么可能有一個(gè)通用的測試來評(píng)價(jià)機(jī)器是否像人呢？

   我所說的“AI越來越像人”的準(zhǔn)確含義，是AI在大模型的基礎(chǔ)上，出現(xiàn)越來越細(xì)分的巨大差異，就如人一樣相互之間千差萬別。

   就像我們?cè)谥袑W(xué)里學(xué)習(xí)的都是統(tǒng)一和通用的知識(shí)，到大學(xué)就會(huì)出現(xiàn)專業(yè)差異，最終要到實(shí)際工作中，還是需要針對(duì)差異化的專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)W習(xí)更專業(yè)的知識(shí)和技能。

   對(duì)于“通用人工智能AGI（Artificial General Intelligence）該如何理解？它是否有可能實(shí)現(xiàn)？”等問題，我們并無興趣討論。只是需要指出的是：AI的真正落地和實(shí)用，關(guān)鍵在于差別，而不在于通用。

3. 真正能落地的AI應(yīng)用越來越像機(jī)器，而不是像人。

   人類創(chuàng)造一切機(jī)器，都是為解決市場上的實(shí)際問題，但在AI領(lǐng)域卻特別容易摻雜進(jìn)人們想象中的某種意義上“像人”的AI，甚至幻想出很多連人都做不到的事情。

   例如，人類有一個(gè)情侶的不可能三角：顏值、能力和性格不可能同時(shí)達(dá)到最優(yōu)。但是，人們卻總是幻想能開發(fā)出顏值、能力和成本同時(shí)達(dá)到最優(yōu)的機(jī)器人；人不是萬能的，卻總是去幻想萬能的機(jī)器人。

二、北航辛棄疾的最佳演講

很少能在一個(gè)本來算程式化的企業(yè)活動(dòng)中有這樣的靈感大爆發(fā)。我現(xiàn)場聽過宇視總裁張鵬國的很多次演講，感覺這次演講是我聽到過的最出色的一次。臨近午夜，張總與我在微信上熱烈交流了當(dāng)天的感受。

張總號(hào)稱“北航辛棄疾”，他講清楚技術(shù)不難，寫出好詩詞也不難。但如何將一個(gè)突破性的技術(shù)新趨勢用最簡潔且吸引人的概念表達(dá)出來，需要特別的靈感，甚至特別的歷史時(shí)間點(diǎn)。

他說可能只有回到老家才會(huì)有靈感，現(xiàn)場演講中他提到自己是從酒店走到會(huì)場的。我一查地圖，走過來得將近一個(gè)小時(shí)，在老家的土地上走這一個(gè)小時(shí)應(yīng)該會(huì)有很多感觸，回到根才能理解到根。

風(fēng)起于青萍之末，浪成于微瀾之間。

AI已經(jīng)發(fā)展很多年，大模型火爆全球是從2022年底開始，為什么現(xiàn)在卻說是“風(fēng)起”？

因?yàn)檫^去AI的發(fā)展，可能都只是真正的風(fēng)起之前突發(fā)的一次次飛塵漫天、遮天蔽日的陣風(fēng)，而今卻是AI慢慢修成正果之后開始的、方向已經(jīng)明確的信風(fēng)。

窺一斑可見全豹，賞一花即曉春來，一葉落而知千秋。

張總在演講中說，DeepSeek把他對(duì)詩詞的自信全打掉了，這應(yīng)該是AI成熟的一個(gè)側(cè)面。

AI與人們的直覺想象可能正好相反，很多被認(rèn)為富有人類智慧的能力，卻被證明人工智能實(shí)現(xiàn)起來卻更容易。例如寫報(bào)告、寫新聞稿、法律咨詢、金融精算、寫詩、繪畫、生成視頻、下棋，甚至是科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)新的蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)......

這些在過去被認(rèn)為是高智商的工作，AI卻是更早、更易實(shí)現(xiàn)的。而一些被認(rèn)為是人類相對(duì)比較簡單、文化水平不高的人都可以做的工作，例如做家務(wù)、貨車司機(jī)等，AI實(shí)現(xiàn)起來卻很難。這是下一代AI要解決的問題。

大模型本身就是從機(jī)器翻譯中發(fā)展出來的，所以它最主要的能力就是語義理解和生成。機(jī)器翻譯中的生成是按語義盡可能一對(duì)一地在不同語種間轉(zhuǎn)換。而一旦將這個(gè)模型摘出來進(jìn)行充分的發(fā)展，就會(huì)爆發(fā)出完全不同的能量。

首先，大模型生成的不再是嚴(yán)格按輸入的信息內(nèi)容一對(duì)一翻譯的內(nèi)容，而是可以將其看作命令或要求進(jìn)行擴(kuò)展式的生成。對(duì)此人們已經(jīng)充分感受到了，它可以根據(jù)輸入的一句話的要求生成相應(yīng)的報(bào)告、圖片或視頻，也可以生成演講的PPT等。

二是輸入的內(nèi)容也不限于人類的語言文本，也可以是圖像、視頻等多模態(tài)信息。更讓人震撼的是，它還可以輸入各種動(dòng)物——鳥獸的語言，將其翻譯成人類可理解的語言，也可以將人類的語言翻譯成動(dòng)物能直接理解的語言?？梢月牰B語，號(hào)令百獸的神話故事即將變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

回到本文開頭就提出的核心觀點(diǎn)，未來是否會(huì)出現(xiàn)奇點(diǎn)此處我們并不去討論，但對(duì)AI的未來，以及什么才是真正的人工智能，已經(jīng)可以建立起比較清晰的圖景了：

• 像人一樣具備一些通用的基礎(chǔ)智能。

• 像人一樣針對(duì)不同應(yīng)用有千差萬別的優(yōu)化專業(yè)能力。

• 像人類創(chuàng)造的一切機(jī)器一樣，以最優(yōu)的性價(jià)比實(shí)現(xiàn)特定應(yīng)用。

  在這一點(diǎn)上，最不應(yīng)該追求“像人”。如果在這一點(diǎn)上和人一樣，我們?yōu)槭裁匆?chuàng)造人工智能，直接創(chuàng)造人不就得了？那不是最像嗎？

  當(dāng)一個(gè)機(jī)器擁有了一切像人的特性，也就具有了人類的一切缺點(diǎn)和毛病。人類創(chuàng)造機(jī)器，就是為克服人類自身缺點(diǎn)和毛病，所以追求AI像人并不是一條正確的路線。

（完）