AI來襲

在人們對AI的各種擔(dān)憂之中，就業(yè)無疑是“重中之重”。AI會(huì)導(dǎo)致大量失業(yè)嗎？事實(shí)上，AI不僅將取代一些基礎(chǔ)性工作，還將接管相當(dāng)數(shù)量的專業(yè)工作，由此進(jìn)一步影響到企業(yè)組織架構(gòu)、員工培訓(xùn)方式、未來人才需求等方方面面，并帶來教育領(lǐng)域的重大變革。近日，哈佛大學(xué)教授約瑟夫·富勒 (Joseph Fuller)在《哈佛商業(yè)評論》官網(wǎng)刊文《生成式AI如何重塑專業(yè)知識(shí)的價(jià)值》（How Gen AI Could Change the Value of Expertise），對此進(jìn)行了展望。

原文 ：《AI來襲：你的工作價(jià)值正被重新估量》

編譯 |張媛

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

人工智能在為一些人開啟機(jī)遇之門時(shí)，也為另一些人關(guān)上了機(jī)會(huì)之窗。BG研究所（Burning Glass）與哈佛商學(xué)院共同開展的研究發(fā)現(xiàn)，在美國有12%的人所從事的工作未來將被生成式人工智能取代。這將導(dǎo)致某些企業(yè)縮小其基層崗位的招聘規(guī)模。但在約19%的從業(yè)者所在的領(lǐng)域中，生成式AI也能負(fù)責(zé)一些專業(yè)技術(shù)性工作，這就會(huì)為那些非專業(yè)人員創(chuàng)造一定的就業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能所帶來的變革不僅會(huì)影響各個(gè)行業(yè)的發(fā)展，而且會(huì)改變個(gè)人的職業(yè)發(fā)展軌跡與社會(huì)整體就業(yè)結(jié)構(gòu)。因此，全球各地的企業(yè)亟需不斷優(yōu)化其組織架構(gòu)，革新人才管理策略，改革企業(yè)培訓(xùn)模式。

行業(yè)準(zhǔn)入門檻“有升有降”

首先，我們需要引入學(xué)習(xí)曲線這一概念。學(xué)習(xí)曲線最能表現(xiàn)出不同工作達(dá)到巔峰產(chǎn)能所需的必要時(shí)間。當(dāng)某行業(yè)的資深員工的生產(chǎn)力遠(yuǎn)高于初級員工時(shí)，前者學(xué)習(xí)曲線的坡度往往更陡，其崗位卻不太容易被AI取代。而那些學(xué)習(xí)曲線的坡度較緩且工作經(jīng)驗(yàn)較少的初級員工則更易受到生成式AI的沖擊。這一結(jié)果表明，未來這類行業(yè)的入職門檻可能會(huì)提高。

生成式AI的出現(xiàn)具體會(huì)抬高哪些行業(yè)的門檻呢？通過研究我們發(fā)現(xiàn)，未來生成式AI將會(huì)接管大多數(shù)初級工作，而傳統(tǒng)行業(yè)的晉升通道或?qū)⒚黠@收緊。這類傳統(tǒng)行業(yè)主要包括項(xiàng)目管理專家、培訓(xùn)經(jīng)理、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師、金融風(fēng)險(xiǎn)專家等。在這類行業(yè)中，生成式AI的作用在于既能提高資深員工的工作效率，又降低了對新員工的要求。以信貸分析師為例，資深分析師無須將工作委派給初級員工，而是可以直接用AI工具對企業(yè)的信用及財(cái)務(wù)健康狀況進(jìn)行評估。這一工作方式的轉(zhuǎn)變使得信貸分析師的角色發(fā)生了根本變化，即他們從通過Excel等工具收集、整合數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變?yōu)榻柚鶤I工具直接生成分析結(jié)果，并在此基礎(chǔ)上展開更多元化的情景推演，如評估客戶的信用等級，或發(fā)展優(yōu)質(zhì)客戶等。

生成式AI又會(huì)降低哪些行業(yè)的門檻呢？針對這一問題，我們通過基于大語言模型的崗位要求分析法，區(qū)分了側(cè)重于顯性知識(shí)（可通過書本或課程習(xí)得的知識(shí)）與側(cè)重于隱性經(jīng)驗(yàn)積累（通過實(shí)踐習(xí)得的知識(shí)）的職業(yè)。通過分析，我們發(fā)現(xiàn)生成式AI將降低那些強(qiáng)調(diào)顯性知識(shí)的崗位門檻。一般而言，那些強(qiáng)調(diào)顯性知識(shí)的崗位，因其固有的專業(yè)壁壘，常常面臨就業(yè)者供給不足的問題。而生成式AI則通過簡化專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)過程降低了專業(yè)門檻，由此在一定程度上解決了人才供給不足的問題。預(yù)計(jì)未來，像數(shù)據(jù)專員、建筑工程經(jīng)理、制圖員、網(wǎng)絡(luò)管理員等崗位或?qū)⑽{更多不同背景的從業(yè)者。此外，生成式AI更有望在平面設(shè)計(jì)、編程、寫作及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域引發(fā)新一輪技術(shù)革命。

組織架構(gòu)和人才結(jié)構(gòu)須不斷調(diào)整

生成式AI重塑了職場的生態(tài)系統(tǒng)，而企業(yè)也必須作出相應(yīng)的戰(zhàn)略調(diào)整。行業(yè)準(zhǔn)入門檻“有升有降”的雙重變革，使得企業(yè)亟需在企業(yè)組織架構(gòu)、人才革新戰(zhàn)略、企業(yè)培訓(xùn)模式等方面作出調(diào)整。

目前許多企業(yè)仍采用金字塔式的管理結(jié)構(gòu)。然而，隨著生成式AI接管了許多基層的工作，這一組織架構(gòu)將發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，其將由金字塔式結(jié)構(gòu)重組為矩形或菱形的管理架構(gòu)。這種新的組織架構(gòu)能夠加速各層級間的信息流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)更高效的跨層級溝通，從而提升管理決策與執(zhí)行的效率。在AI的助力下，企業(yè)將組建起更精簡、靈活的團(tuán)隊(duì)形態(tài)。在這種架構(gòu)中，高層管理者與基層員工之間開始建立更緊密的連接，中層管理崗位會(huì)在一定程度上縮減。同時(shí)，能夠用AI工作的員工不再需要過多的監(jiān)督和指導(dǎo)，這將促使企業(yè)內(nèi)部的管理層級進(jìn)一步壓縮。這種扁平化的管理架構(gòu)不僅會(huì)減少員工獲取工作經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)，還有可能影響員工的晉升。在這種背景下，企業(yè)須重構(gòu)員工的職業(yè)發(fā)展路徑，創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，設(shè)計(jì)新的評價(jià)體系，以客觀全面地考量員工的執(zhí)行力、協(xié)作能力和專業(yè)能力。

不斷發(fā)展變化的組織架構(gòu)推動(dòng)企業(yè)不斷調(diào)整其人才革新戰(zhàn)略，改革招聘與職業(yè)發(fā)展機(jī)制。首先，企業(yè)會(huì)適當(dāng)縮小招聘范圍，將重心轉(zhuǎn)向具備核心技能的人才。其次，人才培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)必須大幅提升管理的靈活度，以適應(yīng)快速迭代的人才群體。更重要的是，企業(yè)內(nèi)部的晉升名額必將萎縮，因此提高人才質(zhì)量將成為未來工作的重中之重。因此，處于發(fā)展期的企業(yè)需要不斷開辟新的人才招聘渠道，建立新的人才培養(yǎng)機(jī)制，以為高層次崗位儲(chǔ)備人力資源。人才保存也將成為未來企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn)。這標(biāo)志著企業(yè)將從“高流動(dòng)性”的用人模式，向重點(diǎn)投資和保留稀缺專業(yè)人才的方向轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前，多數(shù)企業(yè)在長期發(fā)展上所投入的預(yù)算主要集中于新員工的入職培訓(xùn)。但隨著部分行業(yè)的主力軍變?yōu)閷＜胰后w，提升現(xiàn)有員工的專業(yè)能力會(huì)比入職培訓(xùn)更重要。當(dāng)生成式AI進(jìn)入職場后，企業(yè)需要將投資的重點(diǎn)放在兩類技能上：其一是各個(gè)專業(yè)崗位所需的新興技能，其二是專家群體最具競爭力的核心技能。因此，采用菱形組織架構(gòu)的企業(yè)必須重構(gòu)其人才培養(yǎng)模式，做到在促進(jìn)跨領(lǐng)域資深人才橫向流動(dòng)的同時(shí)，為基層人員開辟新的就業(yè)通道。

有鑒于此，企業(yè)亟需建立新的培訓(xùn)體系，助力崗員工快速適應(yīng)技術(shù)變革，同時(shí)賦能新員工掌握最新的專業(yè)技能。很多企業(yè)將根據(jù)公司及行業(yè)現(xiàn)狀量身定制內(nèi)部培訓(xùn)項(xiàng)目。在基層崗位實(shí)踐機(jī)會(huì)銳減的環(huán)境下，模擬實(shí)訓(xùn)或?qū)⒊蔀橹饕奶娲桨福軌蜃寙T工在較短的時(shí)間內(nèi)掌握崗位所需的核心技能。

“在職學(xué)習(xí)”與“正規(guī)教育”邊界淡化

AI帶來的技術(shù)革命不僅改變了學(xué)習(xí)內(nèi)容，更顛覆了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，專業(yè)技能學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展路徑逐漸形成了新范式。這一變革不斷推動(dòng)企業(yè)重構(gòu)人才管理策略，同時(shí)鼓勵(lì)人們重新規(guī)劃新的職業(yè)發(fā)展路徑。

在AI時(shí)代，專業(yè)知識(shí)已經(jīng)成為決定企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此企業(yè)需要著力積累核心知識(shí)資產(chǎn)，并建設(shè)相關(guān)的配套設(shè)施，以提升員工的專業(yè)素質(zhì)。企業(yè)需要構(gòu)建新型的知識(shí)管理系統(tǒng)，包括建設(shè)內(nèi)部的維基資源庫及AI學(xué)習(xí)平臺(tái)等。

未來AI技術(shù)革命所帶來的影響還將持續(xù)擴(kuò)大。我們當(dāng)前所做的分析僅是基于現(xiàn)有行業(yè)、技能和AI技術(shù)的靜態(tài)分析。隨著未來生成式AI繼續(xù)拓寬專業(yè)領(lǐng)域的準(zhǔn)入門檻，勞動(dòng)力資源的供給也將不斷增加，且各行業(yè)薪資也將面臨持續(xù)下調(diào)。這些問題將成為未來研究的重點(diǎn)。此外，伴隨著技術(shù)的進(jìn)步，“在職學(xué)習(xí)”與“正規(guī)教育”的邊界將逐漸淡化，這將使未來人才發(fā)展的圖景更加復(fù)雜。

那些善于運(yùn)用AI技術(shù)提高自身專業(yè)能力的先行者，必將是未來各領(lǐng)域的佼佼者。他們會(huì)摒棄陳舊的思維模式，通過先進(jìn)的技術(shù)工具重塑學(xué)習(xí)曲線。在這個(gè)意義上，他們不僅在努力適應(yīng)AI革命，更主動(dòng)參與到了AI技術(shù)變革的進(jìn)程中。

文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第1950期第7版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場。

本期責(zé)編：潘 顏

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