撰文| 郝 鑫

編輯| 王 潘

4月2日，美國對世界開啟了大范圍掃射，亮出一張“對等關稅”牌。

政策中，10%的基準關稅于4月5日生效，而對不同貿易伙伴的更高關稅則從4月9日開始實施。此后，美方更是將針對中國商品加征關稅的稅率提高到145%。

美國逆全球化的舉動遭到了中方的強硬還擊，雙方就此展開了多輪的博弈。終于在5月11日，迎來了短暫的結局。中美達成關稅休戰(zhàn)協(xié)議，暫停部分加征關稅，保留10%基準稅率，并設置90天緩沖期。

為遏制中國在全球性競爭，美國打出了關稅與技術的“組合拳”。一方面把關稅杠桿作為地緣經濟博弈工具，另一方面又將芯片技術封鎖升級為結構性戰(zhàn)略壁壘。

從美國擴大芯片出口管制，禁售英偉達H20、L20等“中國定制化”AI芯片，再到宣布“不準全球使用華為昇騰AI芯片”等管制措施。懸在中國科技行業(yè)頭上的“達摩克利斯之劍”始終存在，而國內中國企業(yè)AI創(chuàng)業(yè)熱情高漲，大模型事業(yè)正在如火如荼地進行中。

在層層壓力傳導之下，中國企業(yè)沒有坐以待斃。我們觀察到，自5月14日起，華為云CloudMatrix 384超節(jié)點的一幅廣告開始攻占國內多地機場。

據(jù)悉，就在上個月，華為云在生態(tài)大會上發(fā)布了中國AI領域的突破——CloudMatrix 384超節(jié)點，以384張芯片，300P算力的硬核技術終結“算力焦慮”，讓世界看到了中國科技的爆發(fā)力。

正值中美關稅迎來關鍵轉折點，華為云在此時大范圍投放機場廣告屏，暗含了怎樣的技術底氣？又釋放出哪些行業(yè)積極信號和產業(yè)價值？

重壓之下，中國科技力量破局

忌憚中國科技力量的崛起，美國對華芯片制裁由來已久。據(jù)光子星球不完全統(tǒng)計，截至5月13日，僅2025年，美國已相繼出臺了八項針對中國芯片行業(yè)的政策。

（光子星球制圖）

透過表格觀察，美國針對中方的芯片制裁政策具備三個特點。一是技術封鎖逐漸精準化，從限制芯片制程擴展到AI模型權重和HBM芯片等新興領域；二是遏制芯片全鏈條供應鏈，覆蓋了從芯片設計、制造、封裝、設備等全環(huán)節(jié)；三是對關鍵領域精準定向打擊，例如對英偉達H20下達禁令，其作為中國市場唯一合規(guī)的AI芯片，相當于阻斷了中國大模型推理需求。

但若將時間線再拉長，就會發(fā)現(xiàn)美國對華芯片制裁不是一蹴而就。在對華制裁政策制定中，美國在過程中多次呈現(xiàn)出搖擺不定和左右手互搏的特點。

具體的案例比比皆是，比如美國既擔憂中國AI技術超越，又試圖通過放寬部分管制維持市場份額，暴露其“既要遏制對手，又難舍棄利潤”的矛盾心態(tài)。今年1月，美國將制裁重點放在16nm/14nm以下制程芯片、HBM存儲芯片及AI模型權重上。但因中國28nm芯片全球市占率突破30%，美國又于3月提出對28nm及以上成熟制程加征關稅，試圖削弱中國成本優(yōu)勢。

盡管美國對華芯片制裁政策朝令夕改，但也在近期逐漸達成共識，即放棄技術全面脫鉤，被迫轉向對技術精準管控，形成一種“被打出來的和平”局面。

深究原因，這種“和平”源自于近些年來中國科技的崛起和突破。

最突出的是國產替代化進程加速。有數(shù)據(jù)顯示中國半導體設備國產化率從2018年的12%提升至2024年的40%以上。在AI芯片領域，華為昇騰芯片性能逼近英偉達。這些突破使美國“全面封鎖”策略失效，轉而采用“精準限制”以保留談判籌碼。

中國科技行業(yè)正試圖將制裁壓力轉化為創(chuàng)新動力，最終迫使美國接受多極技術格局。本質上，“和平”表面之下其實是中國科技持續(xù)突破的底氣在支撐。由此，也讓中國在國際談判上拿到更多話語權。

一如美國慣常的做法，短暫的“和平”也可能隨時被打破。在制裁反復無常的大背景下，中國科技行業(yè)仍要時刻居安思危，華為云上個月發(fā)布的CloudMatrix 384超節(jié)點正是科技底氣和創(chuàng)新的雙重體現(xiàn)。

CloudMatrix 384超節(jié)點破AI算力焦慮

2019年，美國把華為加入美國商務部實體清單，直接斷供。被制裁后的六年間，華為已經學會在高壓下磨礪前沿科技技術，就像廣告屏中掀起驚濤駭浪，但華為云CloudMatrix 384超節(jié)點猶如定海神針一般穩(wěn)如泰山，開辟出前進的道路。

CloudMatrix 384超節(jié)點是華為拿下AI高地的關鍵一城，堪稱算力焦慮的“終結者”。

“超節(jié)點”一詞在智算領域升溫，用于解決AI大模型算力問題。超節(jié)點技術的核心創(chuàng)新在于對等互聯(lián)架構。一個形象比喻是，在傳統(tǒng)架構中，各個部件像一座座孤島，數(shù)據(jù)需要層層擺渡，而超節(jié)點技術則將所有設備連成一片大陸，讓數(shù)據(jù)得以快速流動。

華為云副總裁黃瑾指出，隨著大模型訓練和推理對算力需求的爆炸式增長，傳統(tǒng)計算架構已難以支撐AI技術的代際躍遷，超節(jié)點架構的誕生不僅是技術的突破，更是以工程化創(chuàng)新開辟AI產業(yè)的新路徑。

華為云推出采用全對等互聯(lián)架構的CloudMatrix 384超節(jié)點。該項技術跳出單點技術限制走向系統(tǒng)性、工程性的創(chuàng)新算力架構，直面通信效率瓶頸、內存墻制約、可靠性短板三大技術挑戰(zhàn)。

這里面處處是“經濟賬”。以面積換算力和性能，雖然單顆昇騰芯片的性能為英偉達Blackwell GPU的三分之一。但通過集群規(guī)模優(yōu)勢將總算力規(guī)模提升50倍，最高提供300Pflops的算力規(guī)模，比業(yè)界同類產品領先67%。

眾所周知，大模型存在“摩爾定律”，即模型參數(shù)越大，性能迭代越快。但參數(shù)越大對硬件和算力的考驗就越大，考慮到物理極限挑戰(zhàn)，華為云的解決思路是以“以非摩爾補摩爾”。便是以軟實力增強硬實力，以系統(tǒng)性的創(chuàng)新來構建優(yōu)勢。一切皆可算力，“以空間換算力、帶寬換算力、能源換算力”。

CloudMatrix 384超節(jié)點作為AI基礎設施架構，無法直接對外提供服務，云成為了最佳渠道。目前，華為云是業(yè)界唯一采用對等架構超節(jié)點技術提供算力服務的云廠商。昇騰AI云服務是其堅實的底座，構建了從芯片到平臺的全棧自主創(chuàng)新體系，并形成生態(tài)體系。

華為云CloudMatrix 384超節(jié)點具備MoE親和、以網強算、以存強算、長穩(wěn)可靠、朝推夜訓、即開即用六大領先技術優(yōu)勢，以系統(tǒng)架構創(chuàng)新重新定義新一代AI基礎設施，為AI算力產業(yè)困局提供新解法。

DeepSeek走紅之后，企業(yè)對DeepSeek-R1的需求暴增，但囿于技術能力無法部署運行大模型。在這種情況下，一體機成為了不少人的選擇，但魚龍混雜的一體機，僅能當作“體驗裝”，還是不能完全釋放純血版模型性能。

超節(jié)點是DeepSeek式MoE架構的最優(yōu)選擇。CloudMatrix 384的“MOE親和”屬性，完美適配了模型部署需求。黃瑾指出，對比一卡多專家的“小作坊模式”，超節(jié)點更像“大工廠模式”，通過高速互聯(lián)總線，能夠實現(xiàn)一卡一專家高效分布式推理，單卡的MoE計算和通信效率都大幅提升。打個比方，MoE模型就像一個“超級團隊”，每個成員（專家）只擅長解決特定問題。但團隊合作需要高效溝通和分工，否則就會亂套，而華為云超節(jié)點技術就是解決問題的智能指揮中心。

企業(yè)對大模型的需求大致可以分為兩類，一類是自主研發(fā)訓練大模型的公司，另一類是有調用大模型需求的公司。

前者，對大模型訓練的速度、穩(wěn)定性和所能提供的算力額度有極高的要求。CloudMatrix 384的以存強算、以網強算和長穩(wěn)可靠的性能得以凸顯。

上述三個功能貫穿大模型訓練的初、中、后期。

初期數(shù)據(jù)預處理和訓練階段，華為云首創(chuàng)了EMS彈性內存存儲，“以存強算”即通過存儲優(yōu)化釋放算力潛力，解決數(shù)據(jù)加載瓶頸和顯存限制。可以把大模型看作一個人的大腦，腦容量是有限的。如果每次考試前都要補充學習新知識，考試中要把腦子里所有知識檢索一遍，十分浪費時間。華為云的做法是開卷考試，提前告訴學生答案，遇到問題直接抄，并且不斷給大腦減負，把大部分的東西都變成“已知”。

“以網強算”多用于模型的分布式訓練。當AI算力走向規(guī)模化部署，單點的芯片性能不再是制約算力發(fā)展的唯一變量。CloudMatrix 384通過MatrixLink服務將單層網絡升級為兩層高速網絡，由點及面地激活算力矩陣的共振效應，核心就一個字“快”。這里面有兩種思路：超節(jié)點的內部，類似于城市里的高架橋，避開擁堵的紅燈和行人，可以快速通過，超節(jié)點內卡間時延可降至納秒級；外部，則像連接城市與城市間的高速公路，也是主打速度快，超節(jié)點間網絡時延達微秒級。

“長穩(wěn)可靠”在容災階段極其關鍵。該功能就像故障自愈的“AI醫(yī)生”，可以隨時檢查“病癥”，進行自我修復。對此，華為云開發(fā)了昇騰云腦運維“1-3-10”標準，可將硬件故障感知率從40%提升至90%，同時全棧故障知識庫能夠覆蓋95%常見問題，大大縮短了網絡故障診斷時效。配合“三層快恢技術”，實現(xiàn)萬卡集群故障快速恢復。

第二類有云上調用大模型需求的公司，又可細分為構建AI應用的企業(yè)和落地垂類場景的公司。他們或許沒有從零到一訓練大模型的需求，但對便捷、價格上普遍敏感。

目前，超節(jié)點可通過華為云三大算力樞紐覆蓋全國19大城市群。自建AI集群往往需要3個月，運維難度也很高，而接入昇騰AI云服務，算力“即開即用”，還能免運維，直接享受云上最新AI算力，大大提高效率、降低成本。

在落地行業(yè)場景上，CloudMatrix 384利用“朝推夜訓”彈性調度模式為企業(yè)“省錢”。其通過“訓推共池”“靈活調度”兩大關鍵技術，白天進行模型推理，晚上閑時進行模型訓練，24小時高效運轉，算力資源利用率可提升30%以上。

從AI基礎架構升級到云服務落地場景，“人工智能，就找華為云”不再只是個口號。廣告屏的畫面?zhèn)鬟_出一種“劈波斬浪”的氣勢，暗指在被封禁的困局中找尋破題之法，也傳達出華為堅持自主創(chuàng)新的決心。

科技角逐，是一場馬拉松

于一項前沿技術而言，先進性固然重要，但最終的衡量標準還是要服務于產業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造出社會價值。

在日益復雜的國際環(huán)境之下，CloudMatrix 384超節(jié)點的誕生，為國內企業(yè)提供了除英偉達之外的第二選擇，這將大大緩解企業(yè)未來發(fā)展的焦慮。特別是對有算力采購需求的央國企來說，安全性和穩(wěn)定性是壓倒性優(yōu)勢，華為的國產算力猶如一顆“定心丸”，讓其放開手腳開展數(shù)智化改革。

華為是國產自主創(chuàng)新的一個縮影，我們能看到中國企業(yè)不止在單點技術和算力方向進行突破，而且正在走向全方位的系統(tǒng)性升級。

正如華為云張平安所言：“當單點技術被封鎖時，全棧協(xié)同與規(guī)模優(yōu)勢將成為破局關鍵”。

這意味著技術不再是一錘子買賣，而是一項長久性生態(tài)系統(tǒng)工程。例如，華為已經實現(xiàn)從硬件到算法的全鏈路可控，以此來避免對美國CUDA生態(tài)的依賴。當下，中國科技企業(yè)不僅要上桌，更要掌握行業(yè)的話語權，成為制定規(guī)則的一方。CloudMatrix 384的價值已超越單純算力供給，其本質是以系統(tǒng)級創(chuàng)新重構AI競爭維度。

基于CloudMatrix的昇騰AI云服務，正在帶著最新的技術成果，飛入千行百業(yè)當中。

目前，昇騰AI云服務已覆蓋了算力服務、全流程數(shù)據(jù)治理解決方案，到大模型服務、AI工具鏈在內的全棧解決方案。在華為云打造的“AI黑土地”上，企業(yè)們能夠跨越門檻，以最高的效率和最低的成本，“播種”AI創(chuàng)新。

黃瑾介紹，昇騰AI云服務現(xiàn)已全面適配了DeepSeek在內的160多個大模型，以云服務的方式，協(xié)助客戶進行模型的開發(fā)，訓練，托管和應用。昇騰AI云服務上線以來，面向政府、金融、零售、互聯(lián)網、交通、制造等行業(yè)已經服務六百多家創(chuàng)新先鋒企業(yè)。

中美關稅之戰(zhàn)短暫休庭，但兩國間的科技競爭還在繼續(xù)。科技博弈是場馬拉松長跑，得益于中國走自主創(chuàng)新道路，目前已經涌現(xiàn)出了很多成果。

技術上，DeepSeek是中國AI的“逆襲時刻”，以極致的訓練效率和性價比，成功復刻OpenAI o1的性能，打開了閉源的“黑匣子”。近幾年，具身智能呼聲上漲，宇樹科技憑借春晚火了一把，“原地后空翻”“單腿關節(jié)自由控制”“扭秧歌”等動作，都離不開背后自適應步態(tài)生成技術。

從“AI六小虎”到“杭州六小龍”，中國對科技創(chuàng)業(yè)的熱情前所未有地高漲。相關數(shù)據(jù)顯示，去年人工智能行業(yè)融資總額超過1000億元，其中一半的AI公司在成立三年內拿到了投資。

科技角逐也需要有人來保駕護航，CloudMatrix 384則是華為云給出的答案，助力中國未來AI產業(yè)走得更加扎實穩(wěn)健。

在這場科技博弈下，先發(fā)不是絕對優(yōu)勢，靠的是水滴石穿的恒心和攻克難關的勇氣。在此基礎上，后來者也能居上。在全球科技競爭新格局下，CloudMatrix 384超節(jié)點對于AI行業(yè)和算力產業(yè)將帶來新的變量。

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