2025年，人工智能產(chǎn)業(yè)仍在高速奔涌。大模型訓(xùn)練參數(shù)量破萬億，單節(jié)點功耗持續(xù)攀升，AI集群的算力密度正以前所未有的速度逼近極限。與此同時，支撐這一切的物理基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)中心，正深陷“熱困境”之中。

傳統(tǒng)風(fēng)冷系統(tǒng)面臨三重挑戰(zhàn)：能耗高、散熱瓶頸明顯、噪音與空間效率持續(xù)惡化。且隨著功率密度的增加，以及AI智算中心動輒上萬卡集群的今天，這一挑戰(zhàn)還會進一步上升。過高的能耗不僅增加了數(shù)據(jù)中心的運營成本，也與當(dāng)前節(jié)能減排的政策導(dǎo)向相悖。“液冷”的誕生就是這個AI時代系統(tǒng)級能效優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新成果。

看似邊緣的“液冷”技術(shù)，正在被重新置于聚光燈下。它不是簡單替代風(fēng)冷的“新散熱方式”，而是一種從服務(wù)器結(jié)構(gòu)、運維模式、熱管理邏輯到產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同的系統(tǒng)性重構(gòu)。

但這條路并不容易。液冷系統(tǒng)因其部署復(fù)雜、前期投資大、標(biāo)準(zhǔn)不一，一度被視作“巨頭游戲”，離大規(guī)模商用尚有距離。然而在2025年5月，一場由淼算科技、亨通與多方產(chǎn)業(yè)合作伙伴共同舉辦的液冷技術(shù)發(fā)布會，卻帶來另一種可能。

從左至右依次為：殼牌中國潤滑油技術(shù)總經(jīng)理崔大龍、睿啟服務(wù)器銷售副總經(jīng)理龍總、淼算科技創(chuàng)始人CEO徐彥斌、亨通集團副總裁陸春良

本次大會所呈現(xiàn)的，不僅是一種硬件形態(tài)的更新，更是一種關(guān)于下一代算力基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)業(yè)共識與工程路徑探索。

液冷技術(shù)，是否正在進入從“能不能做”到“怎么推廣”的關(guān)鍵拐點？這不僅是技術(shù)問題，更是一個關(guān)于未來算力架構(gòu)、能源效率和產(chǎn)業(yè)組織方式的全新命題。

液冷，只是換個方式給服務(wù)器降溫？

“液冷”這兩個字，在產(chǎn)業(yè)界常常被簡化為“換個方式給服務(wù)器降溫”。但真正深入技術(shù)底層，會發(fā)現(xiàn)它遠不止如此。液冷并不是風(fēng)冷的線性升級，而是對整個算力系統(tǒng)進行結(jié)構(gòu)性重構(gòu)的一種解決思路。其核心邏輯，是在熱密度快速飆升的背景下，用更高維度的熱傳導(dǎo)方式與系統(tǒng)組織方式，應(yīng)對傳統(tǒng)風(fēng)冷架構(gòu)已無法承載的能耗與空間挑戰(zhàn)。

研究液冷技術(shù)譜系，會發(fā)現(xiàn)目前主流液冷方案主要分為兩大類：

冷板液冷（Direct-to-Chip Liquid Cooling）：通過將液冷冷板直接貼合于CPU、GPU等高發(fā)熱部件表面，依靠冷卻液循環(huán)帶走熱量。這種方式在兼容性與局部散熱效率之間取得平衡，適用于已有機架服務(wù)器的改裝或混合部署。

浸沒式液冷（Immersion Cooling）：則是將整機或整排服務(wù)器直接浸入非導(dǎo)電液體中，通過液體的自然對流或強制循環(huán)完成熱交換。這種方案對服務(wù)器設(shè)計提出更高要求，但理論上在散熱效率、能效比、運行穩(wěn)定性等方面具備更大潛力，尤其適用于高密集、極限功耗的AI訓(xùn)練場景。

在本次發(fā)布會中，淼算科技所展示的就是后者——浸沒式液冷架構(gòu)，并在工程實現(xiàn)上解決了多個長期制約行業(yè)落地的技術(shù)難點。

那么，淼算科技是怎么做的呢？

1. 結(jié)構(gòu)：可堆疊多層TANK+模塊化服務(wù)器設(shè)計

傳統(tǒng)浸沒式液冷往往面臨設(shè)備堆疊難、維護困難等現(xiàn)實問題。淼算此次發(fā)布的新一代架構(gòu)采用多層TANK結(jié)構(gòu)，并按上中下三段區(qū)塊堆疊布置——存儲區(qū)、計算區(qū)、主控IO及電源區(qū)通過模塊化設(shè)計，按需布置。

這一“結(jié)構(gòu)解耦”設(shè)計的優(yōu)勢在于：

易維護性大幅提升：所有關(guān)鍵部件都面朝正面，支持單組件熱拔插；

模塊復(fù)用性高：部件可自由組合、分批替換；

更適合浸泡式部署：物理形態(tài)即為“適液而生”。

2. 熱管理系統(tǒng)：±1°C動態(tài)控溫，PUE低至1.09

高效的熱管理系統(tǒng)是液冷能否工業(yè)落地的核心瓶頸。淼算的解決方案采用內(nèi)外雙循環(huán)冷卻結(jié)構(gòu) + 智能溫控算法，在TANK內(nèi)部實現(xiàn)了精準(zhǔn)的冷熱液體流暢調(diào)節(jié)，確保核心元器件溫差保持在±1°C以內(nèi)。

據(jù)官方測試結(jié)果顯示，該系統(tǒng)能將PUE（電源使用效率）穩(wěn)定控制在1.15以下，在特定區(qū)域甚至可達1.09。相比傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心1.4~2.0的PUE，節(jié)能幅度極為顯著。

3. 模塊化解耦服務(wù)器：從黑盒到“拼裝式”算力單元

液冷并不只是散熱方式改變，更要求服務(wù)器形態(tài)與之協(xié)同演進。睿啟服務(wù)器在此次發(fā)布會中展示的模塊化服務(wù)器，是液冷化的重要支撐：

每臺服務(wù)器被解耦為CPU、GPU、存儲、供電等獨立模塊；

各模塊通過標(biāo)準(zhǔn)化接口互聯(lián)，類似“拼裝積木”；

實現(xiàn)快速組裝、熱拔插、更小粒度的部署與運維策略。

這種結(jié)構(gòu)不僅降低了定制成本，還大幅提升了設(shè)備與液冷系統(tǒng)的適配性，具備工程標(biāo)準(zhǔn)化與批量制造的潛力。

可以看到，液冷并不是單點技術(shù)突破，而是圍繞“高密度計算+高熱負載”這一核心問題，在多個技術(shù)層面進行協(xié)同優(yōu)化的產(chǎn)物。它重塑的不只是散熱路徑，而是硬件結(jié)構(gòu)、部署方式、運維體系甚至數(shù)據(jù)中心建筑邏輯。

液冷之所以再次被推到臺前，是因為它提供的已不是“更強散熱”，而是一種支撐下一代AI算力架構(gòu)的基礎(chǔ)工程解法。

能否“風(fēng)液同價”？

液冷之所以長期未能大規(guī)模普及，除了服務(wù)器結(jié)構(gòu)適配的復(fù)雜度之外，更核心的問題在于經(jīng)濟模型：與風(fēng)冷系統(tǒng)相比，液冷是否真正具備可負擔(dān)、可復(fù)制、可擴展的成本結(jié)構(gòu)？一句話，能否“風(fēng)液同價”，決定了液冷能否跳出技術(shù)試驗田，走向大規(guī)模商用。

在傳統(tǒng)認知中，液冷“貴”的核心在冷卻液本身。但從實際工程角度來看，液冷初期投入包括五大核心項：

1. 專用服務(wù)器：需進行浸沒式改造，往往需重構(gòu)機身結(jié)構(gòu)與散熱部件；

2. 冷卻液與TANK系統(tǒng)：液體需要高絕緣性、低粘度、熱穩(wěn)定性強，TANK需具備一定密封性、循環(huán)通道與結(jié)構(gòu)支持；

3. 泵組與液體分發(fā)系統(tǒng)：液流速度、壓力調(diào)控、回路設(shè)計對穩(wěn)定性與效率影響極大；

4. 環(huán)境控制：如液位檢測、溫度監(jiān)控、流量控制，確保運行安全性；

5. 運維與清洗工具：液冷系統(tǒng)必須支持全生命周期維護，包括清洗劑、更換工具、檢修SOP等。

這些環(huán)節(jié)無一不是跨設(shè)備、材料、算法與運維的協(xié)同結(jié)果。因此，液冷的成本并非集中在某一處，而是系統(tǒng)集成復(fù)雜性本身。

為了突破這個成本瓶頸，淼算科技、亨通與殼牌等合作方聯(lián)合提出了一套旨在降低液冷部署門檻的策略，其核心在于三個關(guān)鍵詞：

☆標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計：減少定制開發(fā)

通過將液冷服務(wù)器模塊化、接口統(tǒng)一化，使得液冷系統(tǒng)可像風(fēng)冷一樣“即插即用”，大幅減少個性化改裝的人力物力投入，提升交付效率。

☆模塊化交付：壓縮部署周期

以此次展出的其中一臺32U架構(gòu)邊緣液冷TANK為例，整機集成化后可在4小時內(nèi)部署完畢。與傳統(tǒng)液冷項目動輒數(shù)天到數(shù)周的部署周期相比，大幅降低了部署成本與時間窗口成本。

☆運維產(chǎn)品化：構(gòu)建完整生命周期管理工具鏈

清洗劑、清洗車、運維車等配套工具不僅降低了技術(shù)人員門檻，更關(guān)鍵的是減少了液冷系統(tǒng)長期運維的不可預(yù)見成本。

通過這些手段，淼算提出“風(fēng)液同價”目標(biāo)：即在初期投資控制住的前提下，通過運行期PUE下降帶來的能效收益，達到與風(fēng)冷系統(tǒng)總體擁有成本（TCO）持平。

值得注意的是，發(fā)布會上公布的圖精科技“延慶項目”，作為首個實打?qū)嵉穆涞匕咐峁┝爽F(xiàn)實中的樣板驗證場景：

這標(biāo)志著液冷正在突破“小規(guī)模驗證”階段，開始具備實際規(guī)模化部署與城市級應(yīng)用的條件。下一階段，重點將不再是“能否部署”，而是“能否以復(fù)制性實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化擴張”。

液冷的“Android時刻”，

什么時候到來？

盡管液冷技術(shù)本身已歷經(jīng)多年演進，但真正讓它止步不前的，從來不是“是否有效”，而是“是否可用”——可部署、可維護、可復(fù)制。背后的難點，不僅僅是技術(shù)成熟度，更是液冷所代表的基礎(chǔ)設(shè)施組織方式，與過去的數(shù)據(jù)中心范式存在根本性差異。

液冷會帶來哪些顯著變化呢？我們覺得下面幾個方面值得關(guān)注：

☆從“黑盒IT”到“結(jié)構(gòu)解耦”：數(shù)據(jù)中心形態(tài)重構(gòu)

傳統(tǒng)IT硬件系統(tǒng)（特別是服務(wù)器）被設(shè)計成封閉式的黑盒結(jié)構(gòu)，以便于批量部署和運維。這種思路適用于風(fēng)冷環(huán)境，但在液冷條件下，反而成了障礙。

本次發(fā)布會上，睿啟展示的模塊化服務(wù)器形態(tài)，是對這一結(jié)構(gòu)思維的直接挑戰(zhàn)：

服務(wù)器被拆分為 CPU、GPU、存儲、供電、IO 等多個子系統(tǒng)；

各模塊通過標(biāo)準(zhǔn)化接口組合，允許“積木式”快速重構(gòu)；

運維從“整體更換”轉(zhuǎn)向“局部調(diào)優(yōu)”，可極大降低維修復(fù)雜度與系統(tǒng)停機成本。

這種設(shè)計背后隱含的是算力作為基礎(chǔ)設(shè)施的“工程化邏輯”轉(zhuǎn)向：從產(chǎn)品導(dǎo)向（部署即結(jié)束）向平臺導(dǎo)向（運維即增值）變化。這要求原本以分工明確、各自為戰(zhàn)的硬件廠商，開始接受協(xié)同優(yōu)化、模塊互通的產(chǎn)業(yè)邏輯。

☆液冷系統(tǒng)是一場“跨界協(xié)同實驗”

以淼算的浸沒式液冷解決方案為例，它的實現(xiàn)離不開多個不同領(lǐng)域技術(shù)的深度協(xié)作：

結(jié)構(gòu)工程：TANK的材料選擇、機械強度、安全封閉性；

熱流體力學(xué)：如何設(shè)計冷液流動路徑，實現(xiàn)局部熱量快速帶走；

材料化學(xué)：冷卻液必須對電子元器件“零腐蝕、零導(dǎo)電、長期穩(wěn)定”；

電氣互聯(lián)設(shè)計：液體環(huán)境下的高功率接插、防漏電與通信冗余；

算法與監(jiān)控系統(tǒng)：動態(tài)溫控、液位管理、故障檢測等全靠智能算法調(diào)度。

這些模塊通常隸屬于不同產(chǎn)業(yè)鏈，彼此的開發(fā)語言、迭代節(jié)奏、商業(yè)訴求截然不同。在傳統(tǒng)IT架構(gòu)中，它們并不會在同一個系統(tǒng)內(nèi)高頻協(xié)同。但在液冷系統(tǒng)中，沒有協(xié)同就沒有可行性。

這也是為什么液冷產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，始終高度依賴平臺型企業(yè)——它需要能把材料商、系統(tǒng)集成商、服務(wù)器制造商、數(shù)據(jù)中心運營商“拉到一張圖紙上”協(xié)調(diào)的能力。

☆生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化困局：液冷的“Android時刻”尚未到來

即便解決了技術(shù)問題，液冷距離“快速擴展”仍存在兩道屏障：

第一是接口不兼容問題：不同廠商的TANK、液體接口、模塊組裝規(guī)范缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)； 缺少行業(yè)級開源或標(biāo)準(zhǔn)化組織來推動互聯(lián)互通； 各廠方案壁壘高，導(dǎo)致技術(shù)難以形成平臺級生態(tài)。

第二是商業(yè)模式未成型： 數(shù)據(jù)中心運營商仍以“穩(wěn)定優(yōu)先”，不敢輕易嘗試新架構(gòu)；缺少成熟的服務(wù)商體系，難以支持中小企業(yè)快速部署；組件維護、清洗、液體更換等運營環(huán)節(jié)缺乏標(biāo)準(zhǔn)流程與SLA承諾。

這些都意味著：液冷產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前狀態(tài)，更像是“技術(shù)原型時代”，尚未進入可以像安卓或x86架構(gòu)那樣快速復(fù)制、形成產(chǎn)業(yè)分工與生態(tài)協(xié)同的階段。

從本質(zhì)上講，液冷并非單點技術(shù)革新，而是一場關(guān)于算力系統(tǒng)如何被制造、部署、運維乃至商業(yè)化的底層方法論革命。

它的成功與否，取決于是否能把硬件廠商、冷液供應(yīng)商、數(shù)據(jù)中心建設(shè)者與終端客戶整合為統(tǒng)一語言的產(chǎn)業(yè)群體，用模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、平臺化的方式實現(xiàn)液冷系統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)與服務(wù)化交付。

在這個意義上，液冷真正的難點不在“冷”，而在“協(xié)同”。

液冷還需要跨過幾道坎？

液冷的技術(shù)可行性，在這一輪產(chǎn)業(yè)探索中已經(jīng)初步得到驗證。但產(chǎn)業(yè)化的真正難度，從來不是“能不能做”，而是“能不能大規(guī)模復(fù)制”。在過去十年里，我們見過太多停留在示范項目階段的“看起來很先進”的技術(shù)，最終折戟在商業(yè)化落地前夜。

今天的液冷，站在了這一拐點的門檻上。

盡管像淼算科技這樣的企業(yè)，已經(jīng)交付了具備一定規(guī)模的數(shù)據(jù)中心液冷部署項目（如圖精科技智算園），也展示了整機PUE低至1.09的優(yōu)秀能效表現(xiàn)，但距離成為廣泛行業(yè)應(yīng)用的“通用方案”，仍有數(shù)個難關(guān)需要闖過去：

1. 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺位

液冷組件（服務(wù)器結(jié)構(gòu)、TANK接口、液體類型等）缺乏統(tǒng)一規(guī)范，不同廠家間產(chǎn)品難以互通；目前多為“項目定制開發(fā)”，工程成本難以下沉。

2. 服務(wù)鏈不成熟

缺少專業(yè)化液冷運維公司，行業(yè)缺乏經(jīng)驗豐富的人才與工具標(biāo)準(zhǔn)；配套清洗、液體更換、故障處理等還依賴廠商“一條龍”交付，無法分層協(xié)作。

3. 市場認知不對稱

數(shù)據(jù)中心運營商雖被PUE數(shù)據(jù)吸引，但對液冷的風(fēng)險管理、壽命周期成本依然存疑中小企業(yè)對液冷仍缺乏基本認知，采購路徑復(fù)雜，使用門檻高。

換句話說，液冷今天可以在少數(shù)領(lǐng)頭企業(yè)的支撐下生存，但還未跨過那個“任何企業(yè)都能用”的門檻。

那么，液冷什么時候才能跨過那個規(guī)模化普及的“拐點”，或者說，有哪些要素能帶來關(guān)鍵的助力？

我們認為，盡管挑戰(zhàn)仍存，液冷正在接近一個真實的“可擴展拐點”，而這個拐點來的有多快，主要取決于下面四個關(guān)鍵驅(qū)動力：

1. AI模型帶來高密度算力的結(jié)構(gòu)性剛需

一臺用于訓(xùn)練大模型的高性能服務(wù)器，功耗可能超過5~10kW，風(fēng)冷根本無法支撐；算力密度的爆發(fā)已經(jīng)不是技術(shù)選擇，而是物理制約，液冷成為“默認選項”。

2. 政策驅(qū)動與綠色能效考核

雙碳戰(zhàn)略、“東數(shù)西算”工程將PUE納入考核指標(biāo)； 多地政府開始支持液冷類綠色基礎(chǔ)設(shè)施項目，提供財政與審批支持。

3. 模塊化與標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品逐步成型

本次發(fā)布會上，模塊化服務(wù)器、標(biāo)準(zhǔn)液冷接口、即插即用的整機方案正從原型走向商品化；一旦組件體系標(biāo)準(zhǔn)成熟，整個液冷供應(yīng)鏈將從“定制工程”走向“批量集成”。

4. 頭部廠商與生態(tài)聯(lián)盟的形成

淼算、亨通、睿啟、殼牌、藍廳等企業(yè)正在構(gòu)建跨領(lǐng)域液冷生態(tài)；合作范式從“垂直整合”轉(zhuǎn)向“橫向協(xié)同”，為后續(xù)大規(guī)模復(fù)制鋪路。

基于技術(shù)演進與產(chǎn)業(yè)化路徑的觀察，我們更傾向于認為：液冷不會一夜之間爆發(fā)，但它已經(jīng)悄然進入“系統(tǒng)切換”的前夜。

這意味著：在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心占主導(dǎo)的領(lǐng)域（如互聯(lián)網(wǎng)、電商類應(yīng)用），液冷滲透仍將較慢；但在AI訓(xùn)練、科學(xué)計算、高密能耗受限的邊緣算力場景中，液冷將逐步成為首選解決方案；

未來幾年，將出現(xiàn)一批“新一代液冷原生”數(shù)據(jù)中心項目，其建設(shè)邏輯、服務(wù)模型與傳統(tǒng)機房完全不同。這一轉(zhuǎn)折不會大張旗鼓，而是像早期云計算那樣，悄悄地在高價值場景中扎根，然后向下滲透。

我們正站在一個新時代的門口

如果說AI大模型正在重塑上層智能形態(tài)，那么液冷技術(shù)則在悄無聲息地重塑著底層物理世界的算力支撐體系。

它不是熱搜關(guān)鍵詞，也很少出現(xiàn)在普通用戶的感知范圍，但它改變的是服務(wù)器的形狀、能源的使用方式、數(shù)據(jù)中心的設(shè)計范式，以及整個數(shù)字經(jīng)濟運行的能效邊界。

從這場淼算科技主導(dǎo)的液冷技術(shù)發(fā)布會來看，行業(yè)正在逐漸放棄過去對液冷“高風(fēng)險、高成本、高復(fù)雜度”的刻板印象，轉(zhuǎn)向一個更理性的問題——如果我們必須面對高熱密的AI未來，那我們究竟準(zhǔn)備好了嗎？

液冷的出現(xiàn)，其實是一種時代必然。它并不提供奇跡，它提供的是一種“可以持續(xù)的秩序”：

一種讓每1瓦電力換來更多有效算力的可能；

一種讓服務(wù)器更高密度、更低噪音、更少干預(yù)地運行的方式；

一種讓基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈必須重新協(xié)作的契機。

當(dāng)然，它的挑戰(zhàn)仍然巨大，生態(tài)的不確定性、標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一、商業(yè)路徑的不清晰，任何一項都可能讓這條路走得比想象中更慢、更窄。但它也比以往任何時候都更接近工程現(xiàn)實。

正如有人在本次大會的圓桌論壇上所說：“我們正在從數(shù)據(jù)中心的風(fēng)口時代，步入它的管道時代。”

這不僅是一種技術(shù)轉(zhuǎn)型，更是一場底層工程哲學(xué)的悄然更迭——從粗放到精密，從封閉到模塊，從個體硬件到系統(tǒng)生態(tài)。

而我們，也許正站在這場變革的邊緣，看著液體流過電路，看著熱量不再喧囂，看著算力基礎(chǔ)，迎來又一次變革。