歷史上，大秦帝國是踩著六國的尸體完成統一和崛起，漢高祖劉邦踩著西楚霸王問鼎中原……古往今來任何一個新勢力的崛起必然是“一將功成萬骨枯”。今天中國在高端工業和高科技產品的崛起也是如此，我們必然會打破現有的秩序，從西方既得利益者那里虎口拔牙。這是歷史的輪回，回到我們原本的排位，也是中國民族在鴉片戰爭后對西方的復仇。

美國目前的對華芯片限制的策略和針對，完全是出于一種黔驢技窮的本能防御，是第一次，也不會是最后一次。

實際上，美國現在使用的伎倆早在2012年韓國就已經用過，試圖阻止中國造船業的崛起。當時韓國的造船業在普通民用市場已經頹勢難掩，為了守住最后高利潤的高端造船份額——LNG船制造，韓國用10億歐元的高價半道截胡已經和中國達成收購協議的法國GTT公司，法國GTT公司當時是LNG船制造技術的龍頭老大。隨后韓國在LNG船的制造技術上對中國嚴防死守。

6年后，中國自行突破LNG技術，尤其是殷瓦鋼的制造，將LNG船打成了白菜價，地球上再沒有人能夠限制中國的造船業了。如今韓國造船業高端市場也失守，為了維持這個行業和從事這個行業的巨大群體，韓國不得不低價與中國在國際市場競爭，如今完全是造一艘虧一艘，全靠政府補貼苦苦支撐。

同理美國政府為了保持在芯片產業上對中國的領先，從2018年起逐步在半導體和芯片領域加大對中國的圍堵和封鎖，現在主要是通過限制制造芯片所需的極紫外光刻機出口，阻撓中國掌握先進芯片。

當發現芯片產業失守是遲早的事情以后，美國加碼人工智能AI的管控，又出臺了所謂的“AI擴散規則”，將全球各國和地區分為三個管控等級，中國自然是落入限制最嚴苛的級別。因為全球公認下一個科技爆發點，未來國家經濟競爭優勢和國家安全保障基石就是人工智能。

然而圍堵結果讓美國大跌眼鏡，突然發現中國在人工智能上是“實力不詳，遇強則強”，就在美國下“黑手”后，中國AI企業深度求索DeepSeek于一周后發布大語言模型R1，直接挑戰美國主導的全球生成式AI技術地位，打了美國的臉。美晶片巨頭英偉達首席執行長黃仁勛對此直言：“在人工智能領域，中國并不落后……中國緊跟著我們，雙方非常接近。”

實際上，推動AI發展的五大核心要素分別為人才、算力、模型、數據和電力，相比較而言，中國在其中四項有著很好的基礎。

新加坡《聯合早報》指出，中國AI專業方面的人才從2016年起便超越美國，目前多出約15000人，且每年的領先優勢持續擴大。在模型層面，DeepSeek憑借開源策略獲得了更多的用戶和改善機會，迅速縮小差距，在技術和實力已經逼近美國OpenAI所代表的全球主流前沿。全球大量人員、企業使用中國的AI模型，讓中國對數據的掌控能力不斷擴大，握有更大的自主權。

在AI的算力上，目前中國不如美國，但以華為、寒武紀等為代表的中國企業已經解決了有無的問題，正在不斷縮小差距。以中國的“內卷”能力，相信很快中國就能追趕上來，中國科技目前已經到了美國想拉也拉不住的地步。

在AI模型上，美國是科技壟斷，就那么幾家：OpenAI公司開發的GPT-4，Google公司開發Gemini 2.5，Meta的Llama，Anthropic公司的Claude；中國百花齊放，阿里巴巴的通義大模型，DeepSeek，階躍星辰，百度的文心一言，華為的盤古大模型，騰訊的混元大模型和騰訊云MaaS，還有科大訊飛和商湯科技，字節跳動的豆包和PixelDance……中國的太多了無法一一列舉，總之一句話，中國在AI上一定能做到亂拳打死老師傅；

AI發展方面中國的優勢是電力和數據。

在電力上，AI訓練所需的大規模算力依賴大量穩定的能源支撐。而截至目前，中國在運、在建和核準建設的核電機組102臺、裝機容量達到1.13億千瓦，核電總體規模世界第一，每年新建立項核電站多年占據全球一半，而且在技術上，中國電力基礎設施領先美國一兩代。

在數據上，中美更是小巫見大巫，美國OpenAI的GPT-4.5風靡全球，幾乎壟斷歐美，日調用量也僅達4億；中國AI模型一家——百度公司的文心一言日調用量就達5億，這還是因為我們AI模型太多，尤其是字節跳動分走了一大部分的結果，不然的話這個數據更驚人。

沒有辦法我們就是欺負你們人多，中國僅靠國內的數據就可以碾壓歐美，完成模型自我深度學習的所需數據。這樣的情況已經讓我們立于不敗之地，未來我們和美國搶全球市場，美國如何招架，這就是為何近日美國要求全球國家不能使用華為的AI技術和芯片一樣，然而這樣的政策只會讓全球覺得美國已經怕了，不敢堂堂正正的與中國競爭。美國也意識到這一點，于是朝令夕改又改強制為建議。無論如何，這一場科技戰美國已經自亂陣腳。

反觀如今的美國，目前除了算力上占有優勢，其他均已喪失先手，只剩限制高端芯片出口中國這一招了。

美國各界對這項政策褒貶不一，大多數政客傾向于封鎖，但學界和商界反對的聲音不少，他們認為美國對華芯片限制存在結構性缺陷。管制措施短期內能令中國在高端芯片等關鍵領域的發展放緩，但中國研發能力太強了，長期而言，這反而會減少美企在華營收，從而限制投入研發的資金，反噬美國自身的創新能力。

據媒體報道，中國市場去年為英偉達貢獻了170億美元收入，占公司總銷售額的13%。而英偉達每代晶片的研發成本超過200億美元，若失去來自中國市場的營收，必然沖擊英偉達高強度研發的投入，削弱其保持技術領先優勢的能力。

其實英偉達的心態主要有兩方面，一個是目前還有的賺先撈一筆，另一個是利用先發優勢培養用戶使用習慣。

西方半導體產業近期呼吁美國放開管制，因為過去五年里，中國芯片技術大大提速，部分領域甚至進入替代步伐。中國半導體設備制造商與中芯國際（SMIC）等晶圓代工企業在美國管制措施下展開了更深層次的技術合作，推動了半導體供應鏈的創新，反而幫助中國在境內重建可自給自足的半導體供應鏈。

如今很明顯，美國嚴重低估了華為、深度求索、騰訊等中國科企持續推進AI替代技術與自主創新的能力，結果把自己搞成了“余則成”，美國政府如今是騎虎難下。

全球半導體機構預測到了2030年，中國企業將在本土所有主要晶片領域占據過半市場份額。事實上，去年中國企業半導體銷售額已經占了全球銷售總額近三成。

總結

美國以"小院高墻"為核心試圖通過技術斷供延緩中國AI發展，但美國忘了條條大路通羅馬，單一的制程工藝技術封鎖反而激起中國在芯片架構、異構計算等多元技術路徑的創新和突破。

最直接的例子就是當英偉達死磕3nm制程作為技術壁壘時，中國企業已通過三進制邏輯架構實現等效性能提升，讓晶體管數量減少30%的同時能耗降低60%。

這種"彎道超車"的技術路線令美國的制程封鎖形同虛設。

其次，沒有永遠的朋友只有共同的利益。美國構建的“芯片聯盟”成員國光喊不練，實際情況是荷蘭ASML在中國的銷售額持續攀升；德國工業界在昇騰芯片的能效比測試中發現其訓練效率反超英偉達12%，部分企業已私下采購；東南亞國家通過“中間貿易”將美國芯片轉口至中國，讓美國的技術封鎖網出現裂痕。

最后，數據說話，當前中國芯片產業已形成“技術突破-應用迭代-生態反哺”的閉環。2024年芯片出口額突破1.13萬億元，同比增長17.4%；新能源汽車年產1288萬輛催生3000億顆芯片需求；華為昇騰芯片在全球AI算力市場份額達18%。

這些數據印證了比爾·蓋茨的預判：“封鎖只會加速中國自主化”。