2025 年初 DeepSeek 爆火，讓每日互動這家公司再次受到廣泛關(guān)注。

自 2019 年上市以來，每日互動作為一家數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，秉承 著 “ 讓數(shù)好用，把數(shù)用好 ” 的理念，致力于用數(shù)據(jù)讓產(chǎn)業(yè)更智能，一直是以“ D-M-P ”（ Data-Machine-People ）三層邏輯開展業(yè)務(wù)。基于在開發(fā)者服務(wù)中積累的數(shù)據(jù)以及對海量動態(tài)數(shù)據(jù)的深入洞察，利用數(shù)據(jù)治理能力，對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集匯聚、資產(chǎn)化管 理、精細(xì)加工，結(jié)合行業(yè)理解，在商業(yè)服務(wù)和公共服務(wù)領(lǐng)域打造了產(chǎn)品化數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。

2024 年底，每日互動首度官宣 2025 年核心戰(zhàn)略 ——“ 發(fā)數(shù)站 ” 戰(zhàn)略，并在剛剛結(jié)束的 2025 數(shù)據(jù)安全發(fā)展大會啟動“發(fā)數(shù)站‘百城百場景’共創(chuàng)計劃”， 計劃未來三年在百個城市和企業(yè)落地 100 個數(shù)據(jù)要素場景。

另一方面，每日互動基于“大數(shù)據(jù) + 大模型” ，推出了“個知 AI ”系列產(chǎn)品，面向企業(yè)應(yīng)用和政務(wù)場景，實現(xiàn)企業(yè)級知識庫的快速搭建，和基于權(quán)威語料交互式實現(xiàn)政務(wù)場景公文寫作。

“發(fā)數(shù)站”和“個知 AI ”新業(yè)務(wù)布局方向跟每日互動現(xiàn)有“ D-M-P ”業(yè)務(wù)邏輯是什么關(guān)系？ AI 大模型產(chǎn)品在 每日互動未來業(yè)務(wù) 布局是什么定位？帶著這些問題，愛分析對每日互動創(chuàng)始人 &CEO 方毅進(jìn)行訪談，圍繞著每日互動發(fā)數(shù)站戰(zhàn)略、“個知 AI ”系列產(chǎn)品等新 業(yè)務(wù)布局展開探討。

基于交流探討，愛分析認(rèn)為，“發(fā)數(shù)站”和“個知 AI ”兩個新方向的業(yè)務(wù)邏輯跟“ D-M — P ”是一脈相承。

每日互動通過“發(fā)數(shù)站”及“百城百場景”計劃將這三層業(yè)務(wù)邏輯推廣、復(fù)制到其他合作伙伴。基于合作伙伴現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，融合每日 互動的數(shù)據(jù)能力，共創(chuàng)打造出新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)于合作伙伴自身和其他客戶。這樣能夠進(jìn)一步激活每日互動及合作伙伴自身數(shù)據(jù)要素價值，充分利用每日互動的數(shù)據(jù)治理能力，同時能夠?qū)ⅰ熬G波帶”等成熟應(yīng)用場景進(jìn)行產(chǎn)品化、服務(wù)化，擴(kuò)大潛在市場空間。

“個知 AI ”業(yè)務(wù)邏輯還是沿著“ D-M-P ”三層架 構(gòu)，數(shù)據(jù)源是各類專業(yè)知識庫，數(shù)據(jù)治理能力是 DeepSeek 等基礎(chǔ)大模型加上每日互動的數(shù)據(jù)治理能力，應(yīng)用是基于每日互動不同業(yè)務(wù)場景經(jīng)驗封裝的產(chǎn)品。

不同于市場上的 AI 知識庫、 AI 個人助理產(chǎn)品，“個知 AI ”系列產(chǎn)品不是簡單在 DeepSeek 基礎(chǔ)模型上封裝一些交互功能點(diǎn)。“個知 AI ”核心優(yōu)勢是兩個層面，第一是匯聚眾多專業(yè)數(shù)據(jù)庫，例如“公文寫作助理”產(chǎn)品能夠基于權(quán)威語料增強(qiáng) AI 大模型在公文寫作等專業(yè)領(lǐng)域的能力；第二是基于每日互動過往商業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域服務(wù)經(jīng)驗，在對不同行業(yè)語料上的理解程度會更加深入，對語料的計算精度更高，而產(chǎn)品功能和用戶體驗的個性開發(fā)設(shè)計，也更加符合專業(yè)人員的使用習(xí)慣。

方毅認(rèn)為，大模型是一種新的生產(chǎn)工具，融入到每日互動現(xiàn)有業(yè)務(wù)體系，增強(qiáng)每日互動的技術(shù)能力和服務(wù)能力，開發(fā)出更多數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品應(yīng)用。

01

專注數(shù)據(jù)智能大方向不變，AI領(lǐng)域聚焦于大模型工程化落地

愛分析：2019年以來，每日互動定位是數(shù)據(jù)智能服務(wù)廠商。最近兩年，大模型對整個科技行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生很大影響，每日互動的定位會不會從一家數(shù)據(jù)智能服務(wù)商變成人工智能服務(wù)商？您如何看待大模型領(lǐng)域的市場機(jī)會？

方毅：數(shù)據(jù)智能這個概念一直在發(fā)生變化。 2019 年上市時，業(yè)內(nèi)可能知道數(shù)據(jù)智能，但對于公眾市場，數(shù)據(jù)智能還是個生造詞。我們明確地講，數(shù)據(jù)智能就是“吃下去數(shù)據(jù)，產(chǎn)出是智能”。

大語言模型出來后讓這件事 情更加具象化。我認(rèn)為，數(shù)據(jù)智能是人工智能的一個流派，是用數(shù)據(jù)這種手段驅(qū)動智能的方式。驅(qū)動智能還有其他方式，都屬于人工智能范疇。因此，我們大方向不會發(fā)生變化，肯定不會做基礎(chǔ)模型，在垂直領(lǐng)域用好大模型落地是我們的主業(yè)。

如果把 DeepSeek 比作 Linux ， DeepSeek 是 面向?qū)I(yè)人員提供操作系統(tǒng)級基礎(chǔ)能力。面向個人用戶和企業(yè)用戶，在操作系統(tǒng) 之上還需要開發(fā)應(yīng)用，一類是是辦公、通訊錄、相冊等基礎(chǔ)應(yīng)用，另一類是個性化數(shù)據(jù)和個性化應(yīng)用。這些應(yīng)用會從 GUI （圖形界面）走向 LUI （語言界面），從 offi ce 走向“ AIffice ”，從 appstore 走向“ AIppstore ”。

我們的市場機(jī)會就是打造“ AIf fice ”和“ AIppstore ”。一方面是幫助用戶打造 AI 時代辦公等基礎(chǔ)應(yīng)用，另一方面是基于個性化數(shù)據(jù)打造 AI 時代的個性化應(yīng)用。基于移動互聯(lián)網(wǎng)時代服務(wù)數(shù)十萬 App 的經(jīng)驗，助力開發(fā)者們實現(xiàn) ‘App to agent’ 轉(zhuǎn)化，更加“潤物細(xì)無聲”地融入到以 Deepseek 為代表的廣闊的大模型產(chǎn)業(yè)中去。

我們之前的業(yè)務(wù)中也一直在講，要做數(shù)件、數(shù)據(jù)中間件， Data Middleware 。 Middleware 是在基礎(chǔ)操作系統(tǒng)之上架一層 GUI 等驅(qū)動，很多的組件統(tǒng)一開發(fā)好之后，在上面直接可以去調(diào)試、運(yùn)行。現(xiàn)在大模型應(yīng)用也是類似方式去做，在基礎(chǔ)模型之上架一層 LUI 等驅(qū)動，把語料以向量化形式提供給大模型，把底層抽象掉。這樣所有應(yīng)用都不依賴于基礎(chǔ)模型，底層可以適 配 DeepSeek 、 Qwen 等主流 AI 大模型。比如這 次我們也跟溫州市數(shù)據(jù)集團(tuán)簽約，推出基于可信數(shù)據(jù)空間的可控大模型服務(wù) —— “溫故 AI 平臺 ” ，以此來幫助企業(yè)更高效、安全地解決組織知識管理中的信息孤島、 數(shù)據(jù)異構(gòu)等普遍性的痛點(diǎn)問題，讓企業(yè)真正地 用上 AI 。我們希望通過溫故 AI 平臺，能夠幫助企業(yè)溫過去產(chǎn)業(yè)的 故，而知未來產(chǎn)業(yè)的 新。

愛分析：既然公司大方向不會發(fā)生變化，從當(dāng)下和未來1-2年來看，那大模型相關(guān)業(yè)務(wù)在每日互動整體業(yè)務(wù)中承擔(dān)什么角色？

方毅：當(dāng)前大模型行業(yè)發(fā)展如火如荼，面臨這樣巨大市場機(jī)會和外界期待，我們肯定會抓住這輪機(jī)會。今年春節(jié)后，我們依托多年深耕商業(yè)客戶和政府客戶服務(wù)經(jīng)驗，在可信數(shù)據(jù)空間環(huán)境下，同時圍繞著 B 端、 G 端和 C 端進(jìn)行 AI 產(chǎn)品探索。

基于我們每日互動的資源稟賦，在AI產(chǎn)品布局上，ToB和ToG是 重點(diǎn)領(lǐng)域，接下來會沿著商業(yè)客戶和政府客戶的場景做深。我們奉行“拿來主義”， 集成各種 開源系統(tǒng)、全世界最先進(jìn)解決方案。我們都會把它集成來解決實際問題。基于對垂直場景的理解，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、 RAG 技術(shù)、提示詞優(yōu)化等方式，對基礎(chǔ)大模型進(jìn)行二次開發(fā)，解決客戶業(yè)務(wù)問題。

我們在今年第二季度會專注在幾個明確垂直領(lǐng)域，把大模型 應(yīng)用部署到客戶真實場景中，讓客戶能夠真正體會到大模型的業(yè)務(wù)價值。今年下半年我們會開始大模型業(yè)務(wù)的規(guī)模化復(fù)制，未來兩年會在規(guī)模增長上重點(diǎn)發(fā)力。

現(xiàn)在還處于行業(yè)發(fā)展早期，雖然存在不確定性。但我認(rèn)為，守在應(yīng)用側(cè)，越接近業(yè)務(wù)，越安全，越是剛需。

02

用好AI的前提是用好數(shù)據(jù)，打造面向企業(yè)和政府的專屬大模型應(yīng)用

愛分析：我看每日互動當(dāng)前大模型業(yè)務(wù)主要是圍繞著個知AI產(chǎn)品，有企業(yè)版、政務(wù)版、個人版等，方總整體介紹下情況。

方毅：我們在談及大模型應(yīng)用的時候有一個前提，一定是在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，垂 直化地做場景落地。大模型只是通用能力的開源開放還不夠，一定是垂直場景的精耕細(xì)作，這個過程中就會涉及到不同行業(yè)用戶、不同體量企業(yè)對數(shù)據(jù)安全保障的要求，所以我們會強(qiáng)調(diào)“ 可信數(shù)據(jù)空間 + 可控大模型”的組合——這也是我們面向大模型時代的一個基礎(chǔ)的技術(shù)架構(gòu)，開源模型，閉域深耕。

在企業(yè)端，我們推出的個知 AI 企業(yè)版支持企業(yè)快速 搭建知識庫、生成智能工作流，助力企業(yè)運(yùn)營效率提升；十萬元即可完成部署的 “ 個知 AI 工作站 ” ，更讓中 小企業(yè)在軟硬一體的即插即用中，獲得可控大模型的 “ 滿血戰(zhàn)斗力 ” 。

在政務(wù)服務(wù)側(cè)，我們推出的 “ 公文寫作助理 ” ，基于權(quán)威語料庫實現(xiàn)交互式智能寫作，不做 “ 代寫 ” 只做 “ 輔助 ” ，既嚴(yán)守規(guī)范，又讓 “ 寫作變得更加輕松 ” 。

同時對于大模型使用頻繁的 C 端 用戶群體，我們也推出了 “ 個知 ” 個人版，通過個性化知識庫搭建，幫助 每個個體在安全環(huán)境內(nèi)更加高效使用大模型，成為數(shù)智時代的 “ 超級個體 ” 。

愛分析：聽下來，個知AI產(chǎn)品的邏輯跟每日互動其他業(yè)務(wù)類似。數(shù)據(jù)源從移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)變成各類文檔數(shù)據(jù)，核心能力還是對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在應(yīng)用端基于客戶場景需求的理解，包裝成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

方毅：企 業(yè)和政府用好 AI 的前提是要用好數(shù)據(jù)，只有解決組織知識管理中的信息孤島、數(shù)據(jù)異 構(gòu)等普遍性的痛點(diǎn)問題，才能讓 AI 的能力全面地釋放在各個業(yè)務(wù)場景中。

以“個知”為代表的 AI 大模型產(chǎn)品對我們而言，只是應(yīng)用場景的延伸，能夠覆蓋企業(yè)和政府客戶更多場景需求，我們做產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的方法論是一致的。本質(zhì)而言，我們每日互動還是憑借行業(yè) Know-How 與數(shù)據(jù)智能核心能力，深度融合行業(yè)經(jīng)驗與數(shù)據(jù)智能技術(shù)，通過可信數(shù)據(jù)空間 保障安全、可控大模型提升精準(zhǔn)度，實現(xiàn) AI 賦能。

人工智能的未來不在通用而 在專屬。大模型是新 的生產(chǎn)工具，但大模型只是具備基礎(chǔ)能力，未來大模型應(yīng)用落地的關(guān)鍵還是知識庫，知識庫決定大模型應(yīng)用的專業(yè)度。

以“個知 AI ”政務(wù)版為例，該產(chǎn)品目前有四個知識庫，以浙江溫州為例，第一是相關(guān)內(nèi)容的全國庫，第二是浙江溫州 的地域庫和文件，第三是溫州發(fā)改委為代表的部門庫，第四是個人庫。可以確保每一段文章選中之后告訴用戶這些文字和提法的來源，每一個數(shù)字會告訴用戶引自哪里，如果是大模型自己生成，會寫上“模型記憶，請注意確認(rèn)”。

03

“發(fā)數(shù)站”是按效果付費(fèi)，三年覆蓋“百城百場景”

愛分析：除了大模型業(yè)務(wù)，財報中每日互動一直在提戰(zhàn)略規(guī)劃是“自數(shù)、治數(shù)、置數(shù)”，在現(xiàn)在數(shù)據(jù)要素的發(fā)展背景下，對這個戰(zhàn)略會有新的解讀嗎？

方毅：“自數(shù)”是第一步。五六年前，國家數(shù)據(jù)局還沒成立，當(dāng)時是“談數(shù)色變”的時代。站在監(jiān)管角度，主要是做數(shù)據(jù)規(guī)范化治理。這種 情況下，我們談“自數(shù)”，是指用我們確保來源合規(guī)、深度治理后的數(shù)據(jù)去賦能我們自己的業(yè)務(wù)。

“治數(shù)”是第二步。以政府機(jī)關(guān)和大型企業(yè)為例，有很多高價值數(shù)據(jù)，但自身缺乏相關(guān)經(jīng)驗導(dǎo)致價值不能充分用起來不會用。每日互動帶著自己的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗，為這些機(jī)構(gòu)在他自己數(shù)據(jù)池里進(jìn)行數(shù)據(jù)價值的挖掘和加工，最后的產(chǎn)品為他們自己所用，數(shù)據(jù)主體并沒有發(fā)生變化。

“置數(shù)”是第三步。“個保法”“數(shù)安法”等相 關(guān)政策法規(guī)落地，國家數(shù)據(jù)局的成立，給了我們更大的信心。我們基于可信數(shù)據(jù)空間與不同行業(yè)客戶 深度合作，數(shù)據(jù)要素價值真正可以在跨主體之間流動。這種不是簡單的“左手倒右手”，而是我們到不同的地方和企業(yè)，基于他自身的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)要素的加工梳理，形成數(shù)據(jù)要素的可復(fù)制的產(chǎn)品，進(jìn)而可成規(guī)模得賦能千行百業(yè)。

愛分析：我看到2025年每日互動推出了“發(fā)數(shù)站”這個核心戰(zhàn)略，可以介紹下這個戰(zhàn)略考量么？

方毅：我認(rèn)為數(shù)據(jù)要素的價值不在占有，而在流轉(zhuǎn)。“發(fā)數(shù) 站”戰(zhàn)略就是通過人工智能、隱私計算等技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù) “ 發(fā)電站 ” ，讓數(shù)據(jù)智能像電能一樣安全傳輸、精準(zhǔn)賦能。面向產(chǎn)業(yè)，就是如何用行業(yè)的數(shù)據(jù)要素，解決“讓數(shù)好用，把數(shù)用好”這個問題。

目前， “ 發(fā)數(shù)站 ” 已在智慧交通、醫(yī)療健康等領(lǐng)域落地。智慧交通領(lǐng)域，數(shù)智綠波產(chǎn)品覆蓋全國 30 多個地區(qū)，優(yōu)化超 1000 公里道路。醫(yī)療健康領(lǐng)域，腦 卒中早篩模型通過醫(yī)療數(shù)據(jù)融合分析，構(gòu)建疾病預(yù)測閉環(huán)，助力老百姓健康生活質(zhì)量提升。

愛分析：今年數(shù)安大會上每日互動發(fā)布了發(fā)數(shù)站的“百城百場景”，這是怎么考慮的？

方毅：我們希望三年時間與 100 個城市或企業(yè)開展合作。我會帶著三五個核心場景，再跟這些城市和企業(yè) 合作共創(chuàng)若干個場景。最終愿景是，能有 100 個場景，能夠落地到 100 個城市或者企業(yè)。

我們這兩年一直倡導(dǎo)的是從項目制走向產(chǎn)品 化，走向服務(wù)化。待在一個地方，只能做項目制，一定要復(fù)制出去，做到產(chǎn)品化。像 之前我們和生態(tài)公司在做的“數(shù)智綠波”，一開始是杭州的一個交通優(yōu)化的項目，但是現(xiàn)在我們已經(jīng)產(chǎn)品化了，復(fù)制到全國 30+ 地區(qū)在用。

愛分析：聽起來發(fā)數(shù)站跟之前每日互動DMP三層業(yè)務(wù)邏輯是同一回事，是把整套體系復(fù)制到其他客戶？

方毅：是的。我們現(xiàn)在跟很多地方政府 、大型央國企、運(yùn)營商都簽了戰(zhàn)略合作，就是共同發(fā)掘數(shù)據(jù)價值。

我們的做法跟行業(yè)里有些廠商不一樣，不是拿項目的業(yè)務(wù)邏輯。我們的做法是聚焦于城市級、行業(yè)級、企業(yè)級可信數(shù)據(jù)空間的共建，依托于每日互動自建的“發(fā)數(shù)站”技術(shù)體系以及在商業(yè)服務(wù)和公共服務(wù)領(lǐng)域豐富經(jīng)驗，結(jié)合當(dāng)?shù)睾献骰锇榈幕A(chǔ)設(shè)施資源和數(shù)據(jù)資源，共同構(gòu)建安全可控的數(shù)據(jù)價值流通環(huán)境，為當(dāng)?shù)睾献骰锇閯?chuàng)造新價值。

國家提的可信數(shù)據(jù)空間是有城市級、行業(yè)級和企業(yè)級。我們在溫州建設(shè)的是溫州城市級別的數(shù)據(jù)空間。在數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)域，我們跟明略科技共同打造了行業(yè)級別數(shù)據(jù)空間。我們參投的浙江省大數(shù)據(jù)聯(lián)合計算集團(tuán)中心，作為龍頭企業(yè)和專業(yè)服務(wù)企業(yè)，它構(gòu)筑了一個企業(yè)級別數(shù)據(jù)空間。

以我們做的“綠波帶”為例，我們會協(xié)助當(dāng)?shù)亟痪阉须娮涌凇⑺懈兄O(shè)備的全部數(shù)據(jù)整理好，同時協(xié)助相關(guān)部門把所有出租車和滴滴這種運(yùn)營車輛的數(shù)據(jù)都匯聚在一個平臺上，進(jìn)行綜合治理。這 樣有非常多元數(shù)據(jù)的融合，就能夠從多維度驅(qū)動城市治理水平和一個地方本身的數(shù)據(jù)治理水平，而不僅僅是交通治理，同時也能對交通優(yōu)化效果進(jìn)行評估。

愛分析：“發(fā)數(shù)站”的商業(yè)模式聽起來很類似RaaS（Result as a Service）按結(jié)果付費(fèi)？

方毅：是的，我們發(fā)數(shù)站 PPT 寫的是“ add value then share value ”。一定是走向效果付費(fèi)，這樣大家都說得清 楚。

根據(jù)我們過往實踐經(jīng)驗，想要實現(xiàn)按效果付費(fèi)，還有一項重點(diǎn)工作是效果可衡量、必須要設(shè)置合理的效果衡量指標(biāo)。我們針對效果指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)，可感知，可量化、可審計。“可感知”是體感上覺得結(jié)果有明顯得到改善；“可 量化”是可以測量結(jié)果，結(jié)果可被量化；“可審計”是指現(xiàn)在很多政府和企業(yè)做項目都要接受第三方審計。只有做到這三點(diǎn)，才能實現(xiàn)按效果付費(fèi)，才能真正做到“ add value then share value ”。