編者按：在當(dāng)前公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展背景下，藥品費用管理和精細(xì)化運營已成為醫(yī)院管理的重要課題。在近期舉行的第十七屆藥源性疾病與安全用藥大會上，國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理所藥學(xué)信息專家委員會常務(wù)副主任委員、北京醫(yī)院藥學(xué)部主任金鵬飛教授組織了“藥學(xué)信息化助力藥品精細(xì)化運營管理”分會場，引起了與會者的廣泛關(guān)注。《藥學(xué)瞭望》特別邀請金鵬飛教授，深入探討信息化技術(shù)在醫(yī)院藥品全流程管理中的應(yīng)用實踐與未來展望。

《藥學(xué)瞭望》：在公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展背景下，信息化手段如何助力醫(yī)院優(yōu)化藥品成本控制？

金鵬飛教授：在公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展要求下，醫(yī)院藥學(xué)面臨諸多挑戰(zhàn)，主要包括藥事管理和藥學(xué)服務(wù)兩大核心內(nèi)容。當(dāng)前在藥品零差率政策環(huán)境下，醫(yī)院運營壓力加大，而我們需要執(zhí)行的藥品政策卻日益增多，包括藥品集采、藥品國談、藥品追溯碼、雙通道政策，以及國家基本藥物、重點監(jiān)控藥品、麻醉藥品、抗菌藥物、抗腫瘤等重點藥品的管理要求。這些工作都需要投入大量人力物力。

信息化技術(shù)，特別是大模型和AI等新興技術(shù)，為我們的藥事管理和藥學(xué)服務(wù)提供了重要支撐，其作用可體現(xiàn)在方方面面。在你提到的助力醫(yī)院優(yōu)化藥品成本控制自然也不例外，比如，在藥品費用管控方面，信息化系統(tǒng)可以實現(xiàn)：實時監(jiān)控藥品費用使用情況和趨勢，細(xì)化到臨床科室、診療組、醫(yī)師個人乃至具體藥品，一旦有異常情況即可及時采取措施；在集采實施中，動態(tài)追蹤藥品集采任務(wù)完成進(jìn)度，便于及時采取管控措施確保政策落實等。可以說，信息化技術(shù)為醫(yī)院藥學(xué)工作插上了翅膀，讓我們在有限的人力資源條件下，既能完成國家藥品政策要求，又能保障醫(yī)療機構(gòu)的合理用藥。

《藥學(xué)瞭望》：藥品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨哪些挑戰(zhàn)？如何確保數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)穩(wěn)定性？

金鵬飛教授：藥品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是實現(xiàn)藥品全生命周期追溯，確保從生產(chǎn)到患者使用的全程透明可追溯。目前推行的藥品追溯碼制度，對防范藥品回流等問題具有重要意義，但在實際落地過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)：

首先，流程銜接復(fù)雜。從藥品入庫、庫房管理、藥房調(diào)配到患者使用，每個環(huán)節(jié)都需要系統(tǒng)對接，涉及醫(yī)院多個部門。其次，實際操作影響效率。如發(fā)藥環(huán)節(jié)需要逐盒掃碼，可能影響發(fā)藥速度，拆零藥品管理也存在技術(shù)難點。再者，特殊場景應(yīng)用困難，如檢查科室使用的造影劑等基數(shù)藥品，其流轉(zhuǎn)過程難以完全納入追溯系統(tǒng)。

確保數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)穩(wěn)定性的關(guān)鍵在于信息化改造。不同醫(yī)院有各自特點，需要在系統(tǒng)設(shè)計時充分考慮藥品退換、不良反應(yīng)處置等特殊情況。信息化水平較高的醫(yī)療機構(gòu)，實施過程相對平穩(wěn)。其中，軟件系統(tǒng)的改造升級是核心，硬件設(shè)備如掃碼儀等相對容易解決。必須做好信息化頂層設(shè)計，才能確保整個供應(yīng)鏈追溯流程順暢運行。

《藥學(xué)瞭望》：以DeepSeek等為代表的AI技術(shù)在醫(yī)院藥學(xué)管理中有哪些具體應(yīng)用？如何提升藥學(xué)服務(wù)效率？

金鵬飛教授：以DeepSeek為代表的AI技術(shù)在醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景。目前已有多個成功應(yīng)用案例：

在教學(xué)科研方面，AI可以輔助藥歷撰寫、文獻(xiàn)閱讀、研究方向歸納和中英文翻譯等工作，大大提升科研效率。在臨床服務(wù)方面，AI可以通過知識庫的持續(xù)"投喂"，為患者提供準(zhǔn)確的用藥指導(dǎo)。在藥品安全監(jiān)測方面，AI可以實現(xiàn)藥品不良反應(yīng)的主動監(jiān)測和預(yù)警等。

值得注意的是，AI技術(shù)的應(yīng)用需要把握幾個關(guān)鍵點：一是要確保輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和專業(yè)性；二是必須保留人工審核環(huán)節(jié)，不能完全依賴AI輸出；三是要遵守學(xué)術(shù)倫理，防范學(xué)術(shù)不端風(fēng)險。AI技術(shù)確實能在醫(yī)、教、研各個方面給藥學(xué)工作帶來顯著效率提升，但我們應(yīng)做到善用而不盲從。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI在醫(yī)院藥學(xué)管理中的應(yīng)用將更加深入。我們需要持續(xù)優(yōu)化AI模型，同時保持專業(yè)人員的核心判斷力，實現(xiàn)人機協(xié)同的最佳效果。

專家簡介

金鵬飛，主任藥師，教授，博士生導(dǎo)師，北京醫(yī)院藥學(xué)部主任。

國家藥典委員會委員、國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理所藥學(xué)信息專家委員會常務(wù)副主任委員、中國醫(yī)藥教育協(xié)會老年藥學(xué)專委會主任委員、中國老年保健醫(yī)學(xué)研究會藥事管理與藥學(xué)創(chuàng)新分會主任委員、中國藥學(xué)會科學(xué)傳播專委會副主任委員、中國中藥協(xié)會合理用藥專委會副主任委員、中國醫(yī)院協(xié)會藥事專委會常務(wù)委員、中國藥學(xué)會醫(yī)院藥學(xué)專委會委員。

《臨床藥物治療雜志》、《中國藥業(yè)》副主編。《中華老年醫(yī)學(xué)雜志》、《中國藥學(xué)雜志》、《藥物分析雜志》、《中國藥房》等11個核心期刊常務(wù)編委或編委。

第一作者/通訊作者核心期刊發(fā)表論文200多篇（SCI論文40多篇）；主持國家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金、首都衛(wèi)生發(fā)展基金重點攻關(guān)等課題12項；實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化1項。

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