計算機領(lǐng)域里最具前景的方向是什么？

是算法崗位。算法崗位就好比，在生產(chǎn)出一臺機器后，思考如何對這臺機器進行改進，比如在哪些地方添加潤滑油，哪些地方增添某些模塊，從而讓這臺機器在主體功能正常的情況下，運行得更快更好，使用壽命更長，這便是算法崗位的工作內(nèi)容。

具體對應(yīng)的專業(yè)其實沒有哪一個專業(yè)明確規(guī)定必須從事算法崗位。但只要是與計算機掛鉤的專業(yè)，或者相關(guān)專業(yè)，乃至相近專業(yè)，都可以往算法方向規(guī)劃。怎么規(guī)劃呢？不管是軟件工程，還是計算機科學(xué)，物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)信息安全、大數(shù)據(jù)等專業(yè)，剛上大學(xué)的第一年，基本都是學(xué)習(xí)必修課，像馬克思主義理論、數(shù)學(xué)、英語，包括大學(xué)物理之類的，這些都是必學(xué)的。同時，也會學(xué)習(xí)一門語言，比如 C 語言或者 C++。大一基本上就這樣過去了。

到了大二大三，會涉及到核心課程，比如操作系統(tǒng)、編譯原理。但有一門課程至關(guān)重要，那就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。從這門課程入手，如果在學(xué)習(xí)過程中，感覺在這個方向如魚得水，或者感興趣，又或者就是想拿高薪，那么在此基礎(chǔ)上，可以多學(xué)習(xí)一些知識，比如密碼學(xué)、編譯原理、操作系統(tǒng)等更深層次的內(nèi)容。了解得越深，相比僅僅學(xué)了一門 C 語言就去找工作，薪資肯定會高很多。學(xué)校里會有很多實習(xí)項目，參加這些項目能學(xué)到當前市場上流行的新技術(shù)。這些東西其實都可以通過后天的努力來彌補，大專培訓(xùn)班出來的人也能勝任這類工作。就算是 985 高校的學(xué)生，如果沒學(xué)好，也只是能做這樣的工作。

而提到算法，相對來說，大學(xué)里面的人工智能專業(yè)和大數(shù)據(jù)專業(yè)，有關(guān)算法的課程會相對多一些，但這并不意味著就是專門沖著培養(yǎng)算法人才去的，只是概率相對大一些。如果盲目地認為自己數(shù)學(xué)好，就想從事計算機的算法崗位，可以優(yōu)先選擇信息安全和大數(shù)據(jù)專業(yè)。但這也不意味著軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、計算機科學(xué)等專業(yè)未來就一定做不了算法工程師，這些專業(yè)也會學(xué)習(xí)算法的入門課程，即數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，只是需要自己去加餐深入學(xué)習(xí)。

包括信息安全這類專業(yè)，僅僅學(xué)習(xí)學(xué)校的內(nèi)容，在實際工作中的應(yīng)用也不是特別大，還是需要去鉆研更深入的內(nèi)容。所以對于這方面，我的建議是，只要是計算機相關(guān)專業(yè)，如果想在計算機領(lǐng)域擺脫 35 歲危機，想拿到比測試崗位、軟件工程師崗位更高的薪資，近幾年可以往算法方向規(guī)劃。在大學(xué)期間，除了學(xué)習(xí)本身的算法課本，還可以參加一些實驗室項目，跟著學(xué)長學(xué)姐研究，看看有哪些項目可以參與，多參加一些競賽，比如數(shù)學(xué)建模大賽、ACM 大賽。

這些大賽更多地考查算法能力，如果能在大賽中獲得省級二等獎或者一等獎，那時候?qū)W歷可能就不那么重要了。華為在校招時，面對一堆研究生簡歷，可能 ACM 一等獎獲得者更稀缺。哪怕是二本、一本的學(xué)生，如果在這個方向參加過 ACM 競賽，也相當于鍍了一層金，至少在計算機公司里是被認可的。

這就是要給自己加餐，因為參加競賽這類事情，沒人逼迫。你可以在宿舍玩游戲，也可以自學(xué)提升。在計算機領(lǐng)域，最好的方向，單純從專業(yè)來講，信息安全和大數(shù)據(jù)這兩個專業(yè)相對薪資高一些，但不是說學(xué)了這兩個專業(yè)就有了薪資保障，學(xué)軟件工程也不意味著未來只能做基礎(chǔ)工作，一切都取決于自己。所以送給大家一句話：什么叫大學(xué)？大不了自學(xué)，關(guān)鍵還是看自己。