北京
傳統BI報表與分析平臺仍停留在“人驅動工具” 的原始階段，依賴人工取數、建模、解讀的滯后響應，在面對高頻、復雜、跨域的實時決策需求前蒼白無力。
而人工智能尤其是大語言模型與智能體技術的成熟，正催生一場決策范式的根本性革命。
6月25日愛分析邀請到數勢科技數據智能產品總經理岑潤哲出席分享，以金融、央國企連鎖零售行業為例，帶來數據智能決策Agent的最新實踐。
讓企業各個系統不再是冰冷的工具，而是進化為具備理解、推理、規劃、執行能力的“決策伙伴，主動發現問題、分析根因、生成洞察、建議行動，真正成為企業的智能決策中樞，用真實的ROI證明：從“被動分析”躍遷至“主動智能決策”的時代大門，已然開啟！
01
演講嘉賓簡介
岑潤哲數勢科技數據智能產品總經理
前頭部互聯網公司資深量化運營負責人，多年零售與金融行業數據挖掘與用戶運營策略設計經驗，曾為多家大型企業搭建從目標設定、數據診斷、策略設計到優化復盤的全鏈路數字化運營平臺。
02
實踐案例概覽與收益
案例一：頭部城商行案例： 10+數據源實時融合/30+分析模型庫，數據驅動智慧銀行決策；
案例二：頭部零售連鎖品牌： 5000+門店異常實時歸因，督導人效提升2倍；
案例三：某大型制造企業：業財協同分析平臺，深度報告幫助企業成本優化決策提效。
聽眾收益：
認知升級：掌握 Agent 技術重構數據分析范式的底層邏輯；
技術方法：獲取大模型 + 統一語義層 +Multi-Agent+ 的架構設計方法；
場景穿透：學習金融 / 零售 / 制造 / 央國企多領域的深度實踐框架。
03
論壇議程搶先看
*最終以現場議程為準
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