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90秒讀完300頁哈利波特,AI PC運(yùn)行面壁大模型效率翻倍

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今天,面壁智能正式發(fā)布并開源了「面壁小鋼炮」端側(cè)系列最新力作——MiniCPM 4.0 模型,實(shí)現(xiàn)了端側(cè)可落地的系統(tǒng)級軟硬件稀疏化的高效創(chuàng)新。英特爾與面壁智能從模型開發(fā)階段就緊密合作,實(shí)現(xiàn)了長短文本多重推理效率的提升,端側(cè)AI PC 在Day 0全面適配,128K長上下文窗口等多方面突破。

雙方開展了深度技術(shù)協(xié)同,基于英特爾硬件架構(gòu)定制投機(jī)解碼配置。通過硬件感知的草稿模型優(yōu)化策略,結(jié)合英特爾加速套件與KV Cache內(nèi)存增強(qiáng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)端到端推理效率的2.2倍提升1,攜手為業(yè)界帶來了全新的模型創(chuàng)新和端側(cè)性能體驗(yàn)。



此次,面壁推出的MiniCPM 4.0系列LLM模型擁有 8B、0.5B 兩種參數(shù)規(guī)模,針對單一架構(gòu)難以兼顧長、短文本不同場景的技術(shù)難題,MiniCPM 4.0-8B 采用「高效雙頻換擋」機(jī)制,能夠根據(jù)任務(wù)特征自動切換注意力模式:在處理高難度的長文本、深度思考任務(wù)時(shí),啟用稀疏注意力以降低計(jì)算復(fù)雜度,在短文本場景下切換至稠密注意力以確保精度,實(shí)現(xiàn)了長、短文本切換的高效響應(yīng)。

目前,具有CPU、GPU、NPU三個(gè)AI運(yùn)算引擎的英特爾酷睿Ultra處理器已迅速對此適配,并借助OpenVINO? 工具套件為MiniCPM 4.0系列模型提供優(yōu)化的卓越性能表現(xiàn)。英特爾再次在NPU上對模型發(fā)布提供第零日(Day 0)支持,為不同參數(shù)量模型和應(yīng)用場景提供更多樣化的、更有針對性的平臺支持。



在長上下文窗口的技術(shù)創(chuàng)新方面,英特爾也有了新的突破。依托分塊稀疏注意力機(jī)制,結(jié)合深度算子融合與硬件驅(qū)動的算法優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了長文本緩存的大幅銳減,和推理效率的進(jìn)一步提升。 在保證輸出質(zhì)量的前提下,我們首次在基于英特爾銳炫? Pro B60上將長上下文窗口擴(kuò)展至128K。相較于稠密模型,首Token延遲降低了38%3,Token速率提升多達(dá)3.8倍3。經(jīng)過這樣的提升,一整部300多頁的哈利波特小說,可以在90秒內(nèi)完成閱讀、分析和總結(jié)。這不僅極大地提升了AI PC的用戶體驗(yàn),也為解鎖更多端側(cè)AI新應(yīng)用建立了強(qiáng)大的基礎(chǔ)。未來,英特爾將持續(xù)保持與面壁的深度合作和協(xié)同研發(fā),進(jìn)一步提升長上下文窗口應(yīng)用的性能。對128K的文本輸入進(jìn)行處理的效果請參考視頻演示。



在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,人工智能技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展,英特爾作為全球領(lǐng)先的科技企業(yè)和AI PC的發(fā)起和倡導(dǎo)者,始終致力于推動端側(cè)AI模型的創(chuàng)新發(fā)展。

此次合作不僅彰顯了英特爾在AI領(lǐng)域的強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力,也體現(xiàn)了其對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的堅(jiān)定承諾。通過整合雙方的技術(shù)優(yōu)勢和資源,英特爾平臺和MiniCPM 4.0系列模型聯(lián)合解決方案的廣泛應(yīng)用和落地部署已經(jīng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),有望在智能生活、生產(chǎn)力提升等多個(gè)場景中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

展望未來,英特爾將繼續(xù)與面壁智能保持緊密合作,同時(shí)積極拓展合作關(guān)系,不斷探索AI技術(shù)的新邊界。英特爾致力于通過持續(xù)創(chuàng)新,推動人工智能技術(shù)的普及與發(fā)展,構(gòu)建更加智能、高效的未來社會。

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